The optimal control technology on complex environment in horticulture based on artificial intelligence

인공지능 기반 시설원예 최적 복합 환경 제어 기술

The productivity of cultivated crops in Korea is low compared to the Netherlands, which is an advanced agricultural country. In addition, modernization of facility and complex environmental control technology are needed to overcome poor growth and productivity deterioration caused by shortage of sunshine, abnormal temperature and high temperature due to abnormal climate. On the other hand, domestic facility horticulture complex environmental control is a level of machine automation that can check the internal situation of a green house with a cell phone and remotely operate a sprinkler, heat cover, curtain, ventilator, Therefore, this paper suggests the development of optimum environment control technology for facility horticulture based on the growth model and the cultivation technology knowledge base in order to realize the automation of optimal complex environment control and contribute to improvement of quality and productivity of cultivated crops.

우리나라는 시설 재배 작물의 생산성이 농업 선진국인 네덜란드에 대비하여 낮고, 이상기후에 따른 일조부족, 이상 저온, 고온 등으로 시설재배작물의 생육부진 및 생산성 저하를 극복하기 위해 시설 현대화 및 복합 환경조절 기술이 필요하다. 한편, 국내의 시설원예 복합 환경 제어는 스마트폰으로 비닐하우스 내부 상황을 확인하고 스프링클러 보온덮개 커튼 환풍기 등을 원격으로 작동시킬 수 있는 기계자동화 수준이다. 따라서 본고는 시설원예 최적 복합 환경제어의 자동화를 실현하고, 시설 재배 작물의 품질 및 생산성 향상에 기여하기 위하여 생육모델과 재배 기술 지식베이스에 기반한 시설원예 최적 복합 환경 제어 기술 개발 방안을 제시하고자 한다.