인터넷 뱅킹, 전자 상거래 등의 도래에 따라 생체 인식이 중요한 이슈가 되고 있다. 이에 따라 뇌전도(Electro Encephalo Graphy: EEG)로 측정되는 생체 신호를 통하여 기존 생체 인식의 단점을 보완하는 새로운 연구가 시도되고 있다. 본 논문에서는 인간 본인의 얼굴 사진에 특별한 반응을 보인다는 신경 생리학적 지식을 기반으로 한, 새로운 개인 인증 기술을 제안한다. 구체적으로는 뇌 신호 반응 유도를 위한 시각 자극 제시 패러다임의 설계 EEG신호의 특징을 추출을 위한 개인-의존적인 시간 영역 및 채널 선택 및 효율적인 분류기 설계 방법을 제안한다. 제안한 방법을 이용한 실험 결과는 EEG 기반의 개인 인증 및 인식의 가능성을 제시한다.
International electronic commerce is different with international commerce in the aspect using electronic media and non-face transaction so there are some problems as authentication, integrity and non-reputation. These problems of electronic document and signature are resolved from electronic certification system. To introduce and develop the electronic certification in the international electronic commerce, it needs to authorize and operate certification authority under the uniform regulation base. But, because the laws and guidelines that related to electronic certification system are different among the nations and international organizations, it needs to compare each nation's law or guideline. In conclusion, to resolve problems of certification and develop certification system in the international electronic commerce, we make uniform rule of international electronic certification and harmonize the technology of electronic certification.
얼굴인식은 이미지의 많은 변동(표정, 조명, 얼굴의 방향 등)으로 인해 한가지 인식 방법으로는 높은 인식률을 얻기 어렵다. 이러한 어려움을 해결하기 위해, 여러 가지 정보를 융합시키는 데이터 퓨전 방법이 연구되었다. 기존의 데이터 퓨전 방법은 보조적인 생체 정보(지문, 음성 등)를 융합하여 얼굴인식기를 보조하는 방식을 취하였다. 이 논문에서는 보조적인 생체 정보를 사용하지 않고, 기존의 얼굴인식방법을 통해 얻어지는 상호보완적인 정보를 융합하여 사용하였다. 개별적인 얼굴인식기의 정보를 융합하기 위해, 전체적으로는 Dempster-Shafer의 퓨전이론에 근거하면서, 핵심이 되는 질량함수를 새로운 방식으로 재정의한 퓨전모델을 제안하였다. 제안된 퓨전모델을 사용하여 개별적인 얼굴인식기의 정보를 융합한 결과, 생체정보 없이, 개별적인 얼굴인식기보다 나은 인식률을 얻을 수 있었다.
다양한 스마트 기기의 출현과 함께 정보보호를 위한 보다 강건한 사용자 인증 시스템에 대한 요구도 증대되고 있다. 하지만 스마트 기기별로 호환성을 유지하면서도 사용자 인증을 수행하기 위해서는 각 기기에서 공통적으로 제공되는 센서의 활용이 필요하며, 영상 기반 다중 생체 인식에 기반을 둔 사용자 인증 시스템은 이에 대한 대안이 될 수 있다. 본 논문에서는 전통적으로 사용자 인증에 사용되고 있는 얼굴 인식과 더불어 영상 기반의 제스처 인식을 함께 사용함으로서 호환성을 유지하면서도 강건한 사용자 인증 시스템을 제안하였다. 그리고 제스처 인식 데이터베이스의 하나인 ChaLearn 데이터에 적용하여 인식 성능을 평가하였다. 그 결과 기존의 스마트 기기에서 가속도계, 자이로스코프 또는 터치 패널에 의한 제스처 인식이 아니라 영상 기반의 제스처 인식을 사용하여 호환성의 확보뿐만 아니라 사용자 인증 성능 또한 개선할 수 있음을 확인하였다.
코로나19로 인해 출입 관련 시스템도 비대면으로 변화하고 있다. 변화에 맞추어 비대면으로 출입자를 관리할 수 있는 프로그램을 개발하여 접촉 위험을 줄이고 출입자 모니터링에 실용성을 제공하고자 한다. 본 연구에서는 Raspberry Pi 카메라에 Alchera Face Authentication API를 적용하여 얼굴인식을 실시하며 정보를 AWS 클라우드에서 저장·관리 하는 시스템을 개발하였다. 챗봇 서비스를 통해 출입자를 확인할 수 있으며 메신저에서 쉽게 클라우드에 접근하여 정보를 확인할 수 있게 하였다. 이를 통해, 특정 장소를 비대면으로 관리하며 간편하게 출입자를 모니터링할 수 있을 것으로 기대한다.
사진, 동영상 또는 3D 프린터로 변조된 얼굴을 이용한 안면인식 보안 우회 사례가 증가하였다. 따라서 본 논문에서는 얼굴인증 단계인 본인 여부와 Liveness Detection 및 OTP를 통한 다중인증 프레임워크를 구현함으로써 기존 단일인증 대비 더욱 안전한 인증 환경을 기대한다.
Trade rules in service and digital sectors mainly focus on reducing regulatory uncertainties by improving transparency and minimizing unnecessary requirements. Recognizing the importance of digital trade rules and trade in information and communication technology (ICT) sectors, governments worldwide have rapidly adopted and expanded rules on free flow of data, personal data protection, electronic authentication, and cybersecurity. On the other hand, advances in technology have led governments to face multiple threats related to cybersecurity, intellectual property (including that related to source code and algorithms), and unauthorized access to proprietary information of their suppliers. This study presents digital trade rules related to digital security emphasizing cybersecurity, source code, and ICT products that use cryptography in different trade agreements. Additionally, it introduces various approaches that major countries are taking to both address digital security issues and seek balance between security enhancement and trade liberalization.
IoT 기술 발달로 인해 초연결사회가 되면서 다양한 사용자 맞춤 서비스가 요구된다. 맞춤 서비스로 활용되는 차세대 디스플레이인 스마트 미러를 멀티미디어 기기에 접근하여 다양한 서비스를 제공함으로 정보가 필요한 성인 뿐만 아니라 어린아이의 사회학습 도우미 및 노인의 생활 도우미 역할이 가능하다. 개인별로 차별화된 서비스를 위해서는 스마트 미러가 사용자를 식별하는 것이 가능해야 한다. 스마트 미러는 누구나 쉽게 접근 가능한 기기이므로 스마트 미러에 저장된 개인의 패턴이나 습관 등의 정보가 외부로 노출될 가능성이 있다. 사적 공간의 스마트 미러에 저장된 개인의 일정이나 약속 등 개인의 위치정보 유출 가능성이 있고, 개인 사진을 통해 건강상태를 확인할 수 있어 이를 통한 프라이버시 침해 가능성도 존재한다. 본 연구는 사용자가 얼굴 등의 생체정보를 등록하여 사용자를 식별하고 사용자 인증 후 개인에 맞는 서비스를 제공하고, 인증이 되지 않는 사용자에게는 최소한의 정보와 서비스만 제공하는 시스템을 제안한다.
최근 대학교에서는 출석 처리를 위해 NFC 인증, QR 코드 인증, Sound-QR 인증, 블루투스 BLE 인증, 얼굴 인식 등 다양한 방식의 전자출결 시스템을 사용해왔다. 그러나 기존 방법들은 데이터 변형에 의한 출석 오류, 강의실 밖에서의 오인식 출석, 중도 이탈 처리의 어려움 등 여러 가지 문제점이 발생하고 있다. 따라서 본 연구에서는 이러한 문제점을 해결하며, 보다 정확한 전자출결을 관리하기 위해 고주파 신호 기반 전자출결 시스템을 제안한다. 고주파 신호는 블루투스 신호를 대치하는 것으로 신호의 전달 범위가 강의실 내로 한정되며, 신호의 변화가 필요할 경우 그 값을 즉시 변화할 수 있는 장점이 있다. 제안 시스템의 성능 검증을 위해 블루투스 기반 전자출결 시스템과의 비교 실험을 실시하였고, 그 결과 제안 방법이 높은 정확도를 나타내었다. 즉, 제안 방법은 스마트 기기 기반 전자출결 시스템에 즉시 활용할 수 있는 유용한 서비스가 될 것이다.
본 연구는 4차 산업혁명 시대에 부합하는 국민연금서비스는 어떠해야 하는가라는 문제의식으로 출발한다. 이를 위해 국내와 해외의 공공 및 민간 기관의 비대면 서비스 현황을 검토하고, 이를 바탕으로 중장기적으로 국민연금공단의 비대면 서비스를 활성화하기 위한 시사점을 도출하고자 한다. 먼저 국민연금공단의 비대면 서비스 현황과 본인인증 방식을 검토하였다. 다음으로 미국, 영국, 캐나다, 호주의 공적연금기관 및 민간기관의 비대면 공적연금서비스 현황 및 본인인증 방식을 검토하였다. 분석 결과에 기초한 시사점으로 4차 산업혁명의 국민연금서비스에 미치는 영향분석과 미래전략 도출, 업무별 비대면 신고 신청 방법의 채널 확대, 비대면 본인인증방식으로서 핀테크 도입, 연금서비스를 포함한 생활서비스를 통합적으로 관리할 인터넷통합포털 구축을 통한 서비스 채널 단일화를 제시하였다. 4차 산업혁명 시대 국민연금 비대면서비스의 장기적 과제로 정부민원 통합포털의 초연결성 확보, 인공지능로봇의 도입을 통한 지능화 및 자동화를 고려할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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