• 디지털융복합연구
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• 제11권5호
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• pp.105-117
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• 2013

소프트웨어의 품질을 바라보는 관점이 다양한 특성으로 나타날 수 있으나, 소프트웨어의 내부적인 면에는 관심이 없는 엔드유저 입장에서는 소프트웨어의 사용자 인터페이스(User Interface)가 소프트웨어의 품질을 표현하는 전부일 수도 있다. 그러나 사용자 인터페이스에 기반을 둔 상세화된 평가기준은 다소 미흡한 실정이므로 소프트웨어의 사용자 인터페이스는 사용성 품질 특성의 주요 대상이라 할 수 있다. 본 논문에서는 소프트웨어의 품질평가에 관련된 국제표준의 품질특성들과 사용자 인터페이스를 구성하는 요소들과의 관련성을 명확히 분석하여 소프트웨어의 사용자 인터페이스로부터 측정할 수 있는 품질특성 요소들을 추출하고 평가하는 방법에 대한 체계를 구축하였다.

• Journal of Korean Neurosurgical Society
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• 제62권1호
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• pp.83-89
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• 2019

Objective : This study is a retrospective cost-benefit analysis of cervical anterior interbody fusion and cervical artificial disc replacement, which are the main surgical methods to treat degenerative cervical disc disease. Methods : We analyzed 156 patients who underwent anterior cervical disc fusion and cervical artificial disc replacement from January 1, 2008 to December 31, 2009, diagnosed with degenerative cervical disc disorder. In this study, the costs and benefits were analyzed by using quality adjusted life year (QALY) as the outcome index for patients undergoing surgery, and a Markov model was used for the analysis. Only direct medical costs were included in the analysis; indirect medical costs were excluded. Data were analyzed with TreeAge Pro $2015^{TM}$ (TreeAge Software, Inc, Williamstown, MA, USA). Results : Patients who underwent cervical anterior fusion had a total cost of KRW 2501807/USD 2357 over 5 years and obtained a utility of 3.72 QALY. Patients who underwent cervical artificial disc replacement received 4.18 QALY for a total of KRW 3685949/USD 3473 over 5 years. The cumulative cost-effectiveness ratio of cervical spine replacement surgery was KRW 2549511/QALY (USD 2402/QALY), which was lower than the general Korean payment standard. Conclusion : Both cervical anterior fusion and cervical artificial disc replacement are cost-effective treatments for patients with degenerative cervical disc disease. Cervical artificial disc replacement may be an effective alternative to obtain more benefits.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제17권4호
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• pp.754-771
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• 2021

In the task of continuous dimension emotion recognition, the parts that highlight the emotional expression are not the same in each mode, and the influences of different modes on the emotional state is also different. Therefore, this paper studies the fusion of the two most important modes in emotional recognition (voice and visual expression), and proposes a two-mode dual-modal emotion recognition method combined with the attention mechanism of the improved AlexNet network. After a simple preprocessing of the audio signal and the video signal, respectively, the first step is to use the prior knowledge to realize the extraction of audio characteristics. Then, facial expression features are extracted by the improved AlexNet network. Finally, the multimodal attention mechanism is used to fuse facial expression features and audio features, and the improved loss function is used to optimize the modal missing problem, so as to improve the robustness of the model and the performance of emotion recognition. The experimental results show that the concordance coefficient of the proposed model in the two dimensions of arousal and valence (concordance correlation coefficient) were 0.729 and 0.718, respectively, which are superior to several comparative algorithms.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제27권4호
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• pp.111-118
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• 2022

최근 1인 고령 가구가 증가하고 있지만 1인 가구의 경우 집 안에서 위험 상황이 발생했을 때, 이를 외부에 알리기 힘들다. 이와 같은 1인 가구의 위험 상황을 탐지하기 위해 다양한 스마트홈 솔루션이 제안되고 있지만, 프라이버시 영역에 문제가 있는 홈 CCTV와 같은 영상 매체는 활용 어렵다. 그리고 단일 센서만을 활용하여 집안 내 고령자의 위험 상황을 분석할 경우, 데이터양의 한계로 정확한 상황해석이 제한 된다. 따라서 본 논문에서는 프라이버시를 지킬 수 있으며 실생활에 밀접한 2DLiDAR, 먼지, 음성 센서 간의 상관관계 따른 융합을 통한 집 내부의 위험 상황 탐지 융합 알고리즘을 제안한다. 또한, 본 논문은 실제 환경에서 수집한 데이터를 통해 알고리즘의 신뢰성을 증명한다. 제안하는 알고리즘이 탐지 가능한 위험 상황과 불가능한 상황을 제시한다. 본 논문은 집 안에서 위험 상황을 탐지하는 연구로써 1인 가구 사용자의 생활에 도움이 될 것이다.

• Journal of Welding and Joining
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• 제31권5호
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• pp.41-46
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• 2013

Different microstructures in the weld zone of a metal structure such as a fusion zone or heat affected zone are formed as compared to the parent material. Thus, the mechanical properties in the weld zone are different from those in the parent material. As the basic data for reliably understanding the structural characteristics of a welded PCHE specimen to be made of Alloy 617, the mechanical properties in the weld zone and parent material for a Alloy 617 plate are measured using an instrumented indentation technique in this study.

• 통합자연과학논문집
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• 제14권4호
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• pp.176-182
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• 2021

We live in the age of artificial intelligence, and big data and artificial intelligence education are no longer just for majors, but are required to be able to handle non-majors as well. Software and artificial intelligence education for non-majors is not just a general education, it creates talents who can understand and utilize them, and the quality of education is increasingly important. Through such education, we can nurture creative talents who can create and use new values by fusion with various fields of computing technology. Since 2015, many universities have been implementing software-oriented colleges and AI-oriented colleges to foster software-oriented human resources. However, it is not easy to provide AI basic statistics education of big data analysis deception to non-majors. Therefore, we would like to present a big data education model for non-majors in big data analysis so that big data analysis can be directly applied.

• 한국분말재료학회지
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• 제27권1호
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• pp.44-51
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• 2020

Powder characteristics, such as density, size, shape, thermal properties, and surface area, are of significant importance in the powder bed fusion (PBF) process. The powder required is exclusive for an efficient PBF process. In this study, the particle size distribution suitable for the powder bed fusion process was derived by modeling the PBF product using simulation software (GeoDict). The modeling was carried out by layering sintered powder with a large particle size distribution, with 50 ㎛ being the largest particle size. The results of the simulation showed that the porosity decreased when the mean particle size of the powder was reduced or the standard deviation increased. The particle size distribution of prepared titanium powder by the atomization process was also studied. This study is expected to offer direction for studies related to powder production for additive manufacturing.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제11권2호
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• pp.81-86
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• 2022

시계열 데이터는 주식, IoT, 공장 자동화와 같은 다양한 실생활에서 수집되고 활용되고 있으며, 정확한 시계열 예측은 해당 분야에서 운영 효율성을 높일 수 있어서 전통적으로 중요한 연구 주제이다. 전반적인 시계열 데이터의 향상된 특징을 추출할 수 있는 대표적인 시계열 데이터 분석 방법인 다층 수평 예측은 최근 부가적 정보를 포함하는 시계열 데이터에 내재한 이질성(heterogeneity)까지 포괄적으로 분석에 활용하여 향상된 시계열 예측한다. 하지만 대부분의 심층 학습 기반 시계열 분석 모델들은 시계열 데이터의 이질성을 반영하지 못했다. 따라서 우리는 잘 알려진 temporal fusion transformers 방법을 사용하여 실생활과 밀접한 실제 데이터를 이질성을 고려한 다층 수평 예측에 적용하였다. 결과적으로 주식, 미세먼지, 전기 소비량과 같은 실생활 시계열 데이터에 적용한 방법이 기존 예측 모델보다 향상된 정확도를 가짐을 확인할 수 있었다.

• 디지털융복합연구
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• 제11권10호
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• pp.95-102
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• 2013

최근 들어 SW산업이 모바일과 클라우드 기술환경으로 패러다임이 급격하게 변화하고 있는데, 국내 SW인력양성의 현황 및 문제점을 PEST-SWOT분석을 통해 PEST요인과 연계하여 내외부 환경요인을 도출하였다. 또한 산학연 전문가를 대상으로 AHP모형을 적용한 설문조사를 하여 실증 분석한 결과, 스마트 산업 생태계의 변화에 대응하기 위한 SW인재 양성정책 방향으로서 SW융합인재 양성, 창의성이 요구되는 SW분야 대학교육 내실화, 글로벌 인재양성 및 교류, 인프라인 SW벤처생태계 활성화 등을 도출하였다. 그리고 AHP모형으로 SW인재정책비전에 대한 정책우선순위를 분석한 결과, SW기술 활용증대에 따른 SW융합인재 양성, SW벤처 생태계 활성화, SW창업 활성화를 통한 일자리 창출, SW분야 대-중소기업 상생발전 조성, 창의적 SW인재양성, 글로벌 우수인재 확보 순으로 중요도가 높았다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제23권2호
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• pp.193-200
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• 2019

2015 개정 교육과정은 새로운 지식을 창조하고, 다양한 지식을 융합하여 새로운 가치를 창출할 수 있는 '창의융합형 인재'를 양성하고자 인문학적 상상력을 키우는 독서교육, 그리고 과학적 창의성을 키우는 소프트웨어교육을 강화하고 있다. 또한 사회적으로 이슈가 되고 있는 안전교육 강화 방안으로 체험활동 중심의 [안전한 생활] 교과를 신설하며 창의적 체험활동 시간을 활용한 안전교육을 실시하고 있다. Novel Engineering은 책을 읽고, 그 속에 있는 생활 속 문제를 찾아 해결해 가는 과정 속에서 사고력을 키울 수 있다고 본다. 따라서 본 연구에서는 Novel Engineering을 적용한 안전교육용 소프트웨어교육 프로그램을 개발하여 실제 수업에 적용해 학생들의 창의적 문제해결력과 안전교육에 도움이 되는지 교육적 효과성을 검증하고자 한다.