Most automobile tire companies have not yet considered the geometric information of a road at the design stage of a tire because the topographical characterization of a road surface is very difficult owing to its vastness and randomness. A road surface shows variable surface roughness values according to magnification, and thus, the contact force between the road and tire significantly fluctuates with respect to the scale. In this study, we make an attempt to define a representative value for surface topographical information at multi-scale levels. To represent surface topography, we use a statistical method called power spectral density (PSD). We use the fast Fourier transform (FFT) and PSD to analyze the height profiles of a random surface. The FFT and PSD of a surface help in obtaining a fractal dimension, which is a representative value of surface topography at all length scales. We develop three surfaces with different fractal dimensions. We use finite element analysis (FEA) to observe the contact forces between a tire and the road surfaces with three different fractal dimensions. The results from FEA reveal that an increase in the fractal dimension decreases the contact length between the tire and road surfaces. On the contrary, the average contact force increases. This result indicates that designing and manufacturing a tire considering the fractal dimension of a road makes safe driving possible, owing to the improvement in service life and braking performance of the tire.
This paper is a study on frequency analysis and electronic noise reduction of energy storage system (ESS). We acquired 4 necessary data for about 2 minutes and 4 seconds using a sampling frequency of 10,000 Hz in ESS. Fast Fourier transform (FFT) was used for electronic noise analysis from the acquired data. As a result, it was confirmed that DC component, fundamental wave, second and higher harmonic component exist. For the attenuation of harmonics, low-pass filter (LPF) was applied. We confirmed that an attenuation of approximately 59.3% appears from the second harmonic. The presence of many harmonic components in the data of the ESS was expected to occur due to the insufficiency of optimization among the modules inside the ESS. Therefore, we propose that a national certification system for ESS should be introduced to settle down the issue properly.
Hearing loss caused by exposure to industrial machine noise results in devastating disability that is mostly preventable. And recent researches indicate that the noise may also induce hypertension and cardiovascular disease. In addition the sleep polygraph provides many indicators of sleep disturbance by the noise. In this paper we make an analysis on ball bearing machine noise, a kind of the industrial noise. The analysis of Its power spectrum is based on FFT(Fast Fourier Transform). And then the spectral results of the noise are compared with that of the spectrum for an auditory signal. The signal is measured from the pronunciation of two Koreans. Finally we suggest the most important stratagem to prevent the noise for worker's health and efficiency.
This paper deals with the vibration characteristics analysis of surface-mounted permanent magnet synchronous motor. To analyze the vibration characteristics, In order to find the frequency of exciting vibration forces, torque ripple and radial force were analyzed by fast fourier transform (FFT), and stator were analyzed by modal analysis.
A development of a software on radar target signature analysis is presented in this paper The target signature includes Radar Cross Section(RCS) prediction, Range Profile(RP) processing and Inverse Synthetic Aperture Radar(ISAR) processing. Physical Optics(PO) is the basic calculation method for RCS prediction and Geometrical Optics(GO) is used for ray tracing in the field calculation of multiple reflection. For RP and ISAR, Fast Fourier Transform(FFT) and Matrix Pencil(MP) method were implemented for post-processing. Those results are integrated into two separate softwares named as Radar Target Signature Generator(RTSG) and Radar Target Signature Analyser(RTSA). Several test results show good performances in radar signature prediction and analysis.
본 눈문은 X-밴드 레이더 이미지를 이용한 표층해류 계측 비교 결과를 분석한다. 속초해수욕장에 설치된 선박용 X-밴드 레이더를 이용해 2022년 2월 기간 동안 표층해류 계측을 진행하였다. 국립해양조사원 해양 관측 부이의 자료를 기준으로 하여 계측 데이터 비교 및 분석을 통해 표층해류(유속) 계측 정확도를 입증했다.
최근, 사회는 고도의 디지털 정보화 시대로 급속히 발전하고 있다. 그러나 여전히 신호를 처리하는 과정에서 여러 가지 원인에 의해 잡음이 발생하고 있으며, 이러한 잡음들을 제거하기 위한 다양한 방법들이 연구되고 있다. 잡음을 제거하기 위해 기존에 FFT와 STFT 등이 있었으나, 신호에 대한 시간정보를 알 수 없고 시간-주파수 국부성이 상충관계를 갖는다. 따라서 이러한 한계를 극복하기 위해, 다중해상도 해석이 가능한 웨이브렛기반의 잡음 제거 기법들이 신호처리 분야에서 응용되고 있다. 그러나 threshold와 상관관계를 이용한 잡음 제거 방법은 잡음의 통계적 특징만을 반영함에 따라, 많은 잡음들이 edge로써 판단될 수 있으며, AWGN과 임펄스 잡음을 동시에 제거하기 위한 방법을 제공하지 않는다. 따라서 본 논문에서는 웨이브렛기반의 새로운 잡음 제거 방법을 제시하여, 기존의 방법들과 비교하였다.
This paper proposes a framework to predict the mechanical fault of hot rolling mill system (HRMS). The optimum process of HRMS is usually identified by the rotating velocity of working roll. Therefore, observing the velocity of working roll is relevant to early know the HRMS condition. In this paper, we propose the framework which consists of two methods namely spectrum matrix which related to case-based fast Fourier transform(FFT) analysis, and three dimensional condition monitoring based on novel visualization. Validation of the proposed method has been conducted using vibration data acquired from HRMS by accelerometer sensors. The acquired data was also tested by developed software referred as hot rolling mill facility analysis module. The result is plausible and promising, and the developed software will be enhanced to be capable in prediction of remaining useful life of HRMS.
This paper includes the analysis and formulation of a new model for studying scattering from wire meshes that is more efficient and simpler to apply than the previous methods. In the new method, the conjugate gradient method is employed to improve each previous iterative and the fast Fourier transform (FFT) technique is utilized. A numerical computation of mesh scattering algorithm has been carried out in the Spectral Domain. A study on the electromagnetic properties such as reflection coefficients, induced currents and aperture fields has been presented and compared with data calculated by other methods to support the validity of the algorithm.
Ultrasonic metal welder is consisted of power supply, transducer, booster, and horn. Precise designing is required since each part's shape, length and mass can affect driving frequency and vibration mode. This paper gives a description of an experimental study of the ultrasonic welding of metals. A horn suitable for 40,000Hz was attached to the ultrasonic metal welder in order to weld Cu sheet. The Cu sheet welding was done with different amplitude, pressure and welding time, and its maximum tension was measured. Maximum tension of 177.99N was obtained when the pressure was 2.5bar, amplitude was 80%, and welding time was 0.34sec. Therefore, excessive welding condition negatively influences maximum tension measurement result.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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