The duel is an extreme case of game situations. The duel is of zero-sum type, but a infinite game. This duel situation appears not only in extreme competitive situations such as war, but also in economic situations such as bidding. The study on duel situations started from late 1940's, but considerable contributions have been made in 1960's by Ancker, Restrepo, Yanovskaya, Kimeldorf among others. Specially Kimeldorf recently has made big contribution in developing the theory of the game-theoretic duel. The purpose of this paper is to summarize and systemize the theory of the game-theoretic duel. In the first part, noisy duel situations shall be dealt with, and in the second part, silent duel shall follow. Finally these two situations shall be generalized in the form of continuous firing model.
As the vehicle becomes bigger and faster, the importance of vehicle stability in an extreme driving condition caused by sudden steering, road condition or unexpected case has been emphasized. The ESP system is being utilized to improve the handling performance and the vehicle stability. In this study, we implemented various tests and proposed estimation methods for ESP characteristics in extreme driving situations. The estimation methods for ESP proposed in this paper are expected to facilitate developing the control logic and improving the performance of the ESP system.
An important problem in reliability analysis for repairable systems is to model the maintenance effect. The most of researches have assumed two extreme cases; one is perfect maintenance and the other is minimal maintenance. However, there are many cases in real situations that the maintenance effect are between both of two extreme cases. This article deals with the problem determining the imperfect preventive maintenance intervals for the doors in Metro EMU
The natural frequencies of a mechanical system are determined by the system parameters such as masses and stiffness of the system. Since material irregularities and manufacturing tolerances always exist in most of practical engineering situations, the system parameters always have uncertainties. As the uncertainties of the parameters increase, the uncertainties of the system natural frequencies also increases. Then, the reliability of the system deteriorates. So, the uncertainty of the system natural frequencies should be analyzed accurately and considered in the design of the system. In order to analyze the uncertainty of the system natural frequencies employing most of existing uncertainty analysis methods, the probability distributions of the uncertain system parameters should be identified. In most practical situations, however, identification of the probability distributions is almost impossible because of limited time and cost. For that case, the reliability should be estimated based on finite samples of the system parameters. In this paper, sample based reliability estimation method employing extreme value theory was proposed. Using the proposed estimation method, sample based reliability design of the system natural frequencies was conducted.
Since the Fukushima nuclear accident in 2011, the public were concerned about the safety of Nuclear Power Plants (NPPs) in extreme natural disaster situations, such as earthquakes, flooding, heavy rain and tsunami, have been increasing around the world. Accordingly, the Stress Test was conducted in Europe, Japan, Russia, and other countries by reassessing the safety and response capabilities of NPPs in extreme natural disaster situations that exceed the design basis. The extreme natural disaster can put the NPPs in beyond-design-basis conditions such as the loss of the power system and the ultimate heat sink. The behaviors and capabilities of NPPs with losing their essential safety functions should be measured to find and supplement weak areas in hardware, procedures and coping strategies. The Loss of Ultimate Heat Sink (LUHS) accident assumes impairment of the essential service water system accompanying the failure of the component cooling water system. In such conditions, residual heat removal and cooling of safety-relevant components are not possible for a long period of time. It is therefore very important to establish coping strategies considering all available equipment to mitigate the consequence of the LUHS accident and keep the NPPs safe. In this study, thermal hydraulic behavior of the LUHS event was analyzed using RELAP5/Mod3.3 code. We also performed the sensitivity analysis to identify the effects of the operator recovery actions and operation strategy for charging pumps on the results of the LUHS accident.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제15권12호
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pp.4567-4583
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2021
This study proposes an analytical approximation algorithm based on extreme value theory (EVT) for the inverse of the power of the incomplete Gamma function. First, the Gumbel function is used to approximate the power of the incomplete Gamma function, and the corresponding inverse problem is transformed into the inversion of an exponential function. Then, using the tail equivalence theorem, the normalized coefficient of the general Weibull distribution function is employed to replace the normalized coefficient of the random variable following a Gamma distribution, and the approximate closed form solution is obtained. The effects of equation parameters on the algorithm performance are evaluated through simulation analysis under various conditions, and the performance of this algorithm is compared to those of the Newton iterative algorithm and other existing approximate analytical algorithms. The proposed algorithm exhibits good approximation performance under appropriate parameter settings. Finally, the performance of this method is evaluated by calculating the thresholds of space-time block coding and space-frequency block coding pattern recognition in multiple-input and multiple-output orthogonal frequency division multiplexing. The analytical approximation method can be applied to other related situations involving the maximum statistics of independent and identically distributed random variables following Gamma distributions.
Design life-time of a wind turbine is required to be at least 20 years. In the meantime, the wind turbine will experience a lot of load cases such as extreme loads and fatigue loads which will include several typhoons per year and extreme gusts with 50 years recurrence period as well as endless turbulence flow. Therefore, IEC61400-1 specifies design load cases to be considered in the wind turbine design and requires the wind turbine to withstand the load cases in various operational situations. This paper investigates the ultimate loads which the wind turbine will experience for 20 years and their characteristics based on the IEC61400-1 using an aero-elastic software, GH-Bladed. And the performance characteristics of a wind turbine such as electrical power generation and annual energy yield are also investigated.
Design lifttime of a wind turbine is required to be at least 20 years. In the meantime, the wind turbine will experience a lot of load cases such as extreme loads and fatigue loads which will include several typhoons per year and extreme gusts with 50 years recurrence period as well as endless turbulence flow. Therefore, IEC61400-1 specifies design load cases to be considered in the wind turbine design and requires the wind turbine to withstand the load cases in various operational situations. This paper investigates the ultimate loads which the wind turbine will experience for 20 years and their characteristics based on the IEC61400-1 using an aero-elastic software, GH-Blade. And the performance characteristics of a wind turbine such as electrical power generation and annual energy yield are also investigated.
The core issue of ethical problem solving in engineering is to understand what exactly happened and to define its nature. Problems often arise mostly in morally complex situations. Traditional philosophical theories usually focus on extreme conflicts of interest and suggest moral theory-centered problem solving methods. However, these methods are not only difficult to specifically apply to real situations, but also are likely to fail to deal with actual moral issues in engineering fields. This study aims to develop more desirable ethical problem solving methods, based on STS (Science and Technology Studies) and engineering ethics combined. First, we have examined the engineering ethics with implications of an STS perspective, then have analyzed traditional ethical problem solving methods in a critical point of view. This study will suggest a new ethical problem solving method named Matrix Guide, based upon those analyses. Specifically, this study classifies four stages of problem definition, analysis, solving, and feedback. Here, we focus on how to combine technological and non-technological factors in each stage, when we are facing morally complex situations in engineering sectors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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