• 한국통신학회:학술대회논문집
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• 한국통신학회 1983년도 추계학술발표회논문집
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• pp.61-64
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• 1983

It is shown that the new window function of Exponential type can be derived from Cheby-chev Identity for the design of FIR filter, and the various kinds of windows which have different characterristics can also be made by changing the coefficients of them oasily

• 전기학회논문지P
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• 제64권1호
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• pp.23-28
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• 2015

Measuring the distances between signals in the signal space is usually determined by obtaining the ideal metric which is not easy to obtain. In this research we have investigated the scheme that measures the distances between the signals constructed with the measured voltage signals connected to electric apparatus using Kalman filter and exponential mapping. The metric is defined on the feature signals obtained via the estimation process of a Kalman filter and the mapping process using the exponential transformation. Diagnosis is on the voltage fluctuations is applied to determining whether the system is in the stable state or not due to the unexpected accidents, such as power overcharge, discharge, outages flow may be the cause of the accident. The decision making scheme evaluated with respect to the effectiveness and the degree of complication with different variances. Two methods, the Hard Limit Threshold Scheme(HLTS) and the Interval Energy Scheme(IES) are proposed and compared. In experiments the IES shows better tolerance to impulse noise than the HLTS.

• 전자공학회논문지B
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• 제31B권4호
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• pp.123-128
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• 1994

Hardware realization of a digital 2-D homomorphic filter for real time contrast enhancement of video signal is presented. In homomorphic filter, logarithmic and exponential conversion used the memory lookup table method and because the hardware is implemented by multiplierless TTL devices, it can be designed to specific IC. The contrast gain can be controlled externally and the transfer function of homomorphic filter can be easily varied by the change of lookup table memory data.

• 대한전기학회논문지
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• 제32권5호
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• pp.183-188
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• 1983

This paper deals with short-term load forecasting. The load model is represented by the state variable form to exploit the Kalman filter technique. The load model is derived from Taylor series expansion and remainder term is considered as noise term. In order to solve recursive filter form, among various algorithm of solving Kalman filter, this paper uses exponential data weighting technique. This paper also deals with the asymptotic stability of filter. Case studies are carried out for the hourly power demand forecasting of the Korea electrical system.

• 전자공학회논문지
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• 제52권11호
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• pp.55-65
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• 2015

동영상 대조비 개선 과정에서 단일 영상을 위해 연구된 대조비 개선 방법들을 사용할 수 있지만, 동영상의 연속성이 고려되지 않으면 원본 동영상에 없는 깜박임을 야기할 수 있다. 또한 동영상의 연속성을 고려하는 경우, 깜박임은 억제할 수 있지만 연속성 때문에 조명의 급격한 변화할 때 불필요한 페이드인/아웃(fade-in/out) 현상이 발생하는 단점이 발생할 수 있다. 본 논문에서는 깜박임과 페이드인/아웃 현상 없이 동영상의 대조비를 개선하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 Fast Gray-Level Grouping(FGLG)를 사용하여 각 프레임의 대조비를 개선하고, 깜박임을 억제하기 위해 Exponential smoothing 필터를 사용한다. 불필요한 페이드인/아웃 현상을 억제하기 위해서는 S형 함수로 Exponential smoothing 필터의 평활화 비율을 프레임 별로 적응적으로 계산하여 적용한다. 실험에서 제안하는 방법과 기존의 방법들은 6가지 측정 기준을 적용하여 성능을 비교 및 분석한다. 실험 결과, 제안하는 방법은 영상 형태 보존을 측정하는 MSSIM과 깜박임을 측정하는 Flickering score에서 정량적으로 가장 높은 결과를 보여주었으며, 시각적인 품질 비교를 통해 조명 변화에 따른 적응적인 개선을 정성적 결과로 입증하였다.

• 대한임베디드공학회논문지
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• 제9권3호
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• pp.137-143
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• 2014

Demand Controller is a load control device that monitor the current power consumption and calculate the forecast power to not exceed the power set by consumer. Accurate demand forecasting is important because of controlling the load use the way that sound a warning and then blocking the load when if forecasted demand exceed the power set by consumer. When if consumer with fluctuating power consumption use the existing forecasting method, management of demand control has the disadvantage of not stable. In this paper, load forecasting of the unit of seconds using the Exponential Smoothing Methods, ARIMA model, Kalman Filter is proposed. Also simulation of load forecasting of the unit of the seconds methods and existing forecasting methods is performed and analyzed the accuracy. As a result of simulation, the accuracy of load forecasting methods in seconds is higher.

• 한국음향학회:학술대회논문집
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• 한국음향학회 1991년도 학술발표회 논문집
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• pp.28-31
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• 1991

In this paper, it is proposed to improve the robustness of the Fast Recursive Least Squarea(FRLS) algolithms with the exponential weighting, which is an important class of algolithms for adaptive filtering. It is well known that the FRLSalgolithm is numerically unstable with exponential weighting factor λ<1. However, introducing some gains into this algolithms, numerical errors can be reduced. An accurately choice of thegains then leads to a numerically stable FRLS algolithm with a complexity of 8m mulitiplications and we shown it by computer simulations.

• 제어로봇시스템학회논문지
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• 제10권7호
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• pp.618-624
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• 2004

This paper presents a delay dependent fuzzy H_\infty$ filter design method for delayed fuzzy dynamic systems. Using delay-dependent Lyapunov function, the global exponential stability and H_\infty$ performance problem are discussed. A sufficient condition for the existence of fuzzy filter is presented in terms of linear matrix inequalities(LMIs). The filter design utilize the concept of parallel distributed compensation. And the filter gains can also be directly obtained from the LMI solutions. A simulation example is given to illustrate the design procedures and performance of the proposed methods.

• 한국통신학회논문지
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• 제21권5호
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• pp.1123-1131
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• 1996

Knutsson이 QPS(quadrature polar separable) 필터를 제안한 이후 여러가지 개선된 QPS필터가 발표되고 있으며 질감 영상처리에 응용되고 있다. 이들 필터는 방향각 함수로 Kuntsson의 cosine 함수나 지수감쇠 함수를 이용하고 있으며, 라디엘웨이팅 함수로 FPSS(finite prolate spheroidal sequence)나 점근적 FPSS를 이용하고 있다. 이들 필터는 질감영상 생성이나 방향각평가, 그리고 합성된 질감영상의 영역분할면에서 다른 특성을 나타낸다. 본 논문에서는 2-D QPS 필터를 위한 여러가지 커넬함수를 분석하여 그들의 특성을 고찰하며 푸리에영역내에서 국부조직의 주파수성분과 방향각을 평가한다. 그리고 이들 필터에 의한 질감 영상의 특성추출과 영역분할에 대한 응용상의 문제점에 대해서 고찰한다. 실험결과는 개선된 Knutsson 필터와 점근적 FPSS 필터함수가 합성 질감영샹의 방향각 평가와 영역분할면에서 유용하다는 것을 나타낸다.

• 한국음향학회:학술대회논문집
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• 한국음향학회 1998년도 학술발표대회 논문집 제17권 2호
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• pp.31-34
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• 1998

배경 잡음에 의해 저하된 음성을 복원하는 기술은 이미 오래 전부터 여러 가지 기법들이 연구되어왔다. 이들 기법 중, Spectral Subtraction 기법은 단일 채널에 의한 Speech Enhancement의 대표적인 방법이다. 그러나, 기존의 단일 채널 Speech Enhancement 기법의 중요한 단점은 Musical Noise라 불리는 잔존 Noise의 발생 및 목적신호가 왜곡된다는 것이다. 이 잔존 Noise에 의해 지금까지 연구 보고된 단일 채널 Speech Enhancement기법들은 거의 대부분 SNR은 향상되었지만 명료도의 향상이 곤란하였다고 보고되어왔다. 그러므로, 본 연구에서는 인간의 청각기구의 지각과정을 충실히 모방한 ROEX(Rounded Exponential) 청각 Filter를 이용하여 잔존 Noise인 Musical Noise를 억제시키는 기법을 제안하고자 한다.