Biogenic amines are produced primarily by microorganisms found in fermented foods and are often implicated in poisoning incidents in humans. In this study, 620 strains of microorganisms were isolated from traditional Korean fermented food in Sunchang in order to screen for non-biogenicamine-producing microorganisms present in these foods. One strain was identified and named Bacillus subtilis SCJ1, by using 16S rRNA sequencing and biochemical characterization. We investigated the cell growth of this organism in order to understand its potential for industrial application. To this end, we optimized the culture medium constituents by using the response surface methodology. The Plackett-Burman experimental design was used for screening of the medium constituents, such as molasses, yeast extract and peptone, for improving cell growth. In order to determine the optimal concentration of each constituent, we used a central composite design. Consequently, the optimized concentrations of molasses, yeast extract and peptone were predicted to be 27.5 g/l, 7.5 g/l and 17.5 g/l, respectively. By model verification, we confirmed that a 1.49-fold increase in dry cell weight compared to the basal medium-from 1.32 g/l, to 1.9722 g/l-was achieved.
Lim, Hyung-Jin;Choi, Seong-Hwan;Shin, Eun-Chul;Oh, Jang-Jin;Kim, Byoung Soo;Kim, Seungkeun;Yang, Ji Hyun
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.45
no.4
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pp.284-291
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2017
There is no doubt that advances in UAV technology have improved military performance. However, these advances require humans to adapt to new and complex operational systems. UAV has been rapidly expanding to a variety of fields such as reconnaissance, transportation, communication and aerial photographing recently. Also, with the development of UAV automation technology, one operator is able to supervisory-control multiple-UAVs. However, as the number of assigned UAV increases, the amount of information increases and this results in the workload of the operator increasing and deterioration in controlling performance. Accordingly, there is a need for a model to determine the level of overload an operator may encounter with regard to multiple-UAV but nationally this kind of research is currently lacking. Therefore, this paper provides an experimental platform for evaluating workload index effectiveness integrating multiple-UAV operational environments, GCS, and eye-tracking system followed by a limited survey of domestic and international studies of multi-UAV overload studies.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.48
no.5
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pp.363-372
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2020
Dynamic compressive material properties at high strain rates is essential for improving the reliability of finite element analysis in dynamic environments, such as high-speed collisions and high-speed forming. In general, the dynamic compressive material properties for high strain rates can be obtained through SHPB equipment. In this study, SHPB equipment was used to acquire the dynamic compressive material properties to cope with the collision analysis of Woven tpye CFRP material, which is being recently applied to unmanned aerial vehicles. It is also used as a pulse shaper to secure a constant strain rate for materials with elastic-brittle properties and to improve the reliability of experimental data. In the case of CFRP material, since the anisotropic material has different mechanical properties for each direction, experiments were carried out by fabricating thickness and in-plane specimens. As a result of the SHPB test, in-plane specimens had difficulty in securing data reproducibility and reliability due to fracture of the specimens before reaching a constant strain rate region, whereas in the thickness specimens, the stress consistency of the specimens was excellent. The data reliability is high and a constant strain rate range can be obtained. Through finite element analysis using LS-dyna, it was confirmed that the data measured from the pressure rod were excessively predicted by the deformation of the specimen and the pressure rod.
In this study, a new methodology for the assessment of liquefaction potential is proposed. Since there is no data on the liquefaction damage in Korea, the dynamic behavior of fully saturated soils is characterized through laboratory dynamic tests. There are two experimental parameters related to the soil liquefaction resistance characteristics : the one is the index of disturbance determined by $G/G_{max}$ curve and the other is a plastic shear strain trajectory evaluated from stress-strain curve. The proposed methodology takes advantage of the site response analysis based on real earthquake records to determine the driving effect of earthquake. In the evaluation of liquefaction resistance characteristics, it is verified experimentally that the magnitude of cyclic shear stress has no influence on the critical value of plastic shear strain trajectory at which the initial liquefaction occurs. Cyclic triaxial tests under the conditions of various cyclic stress ratios and torsional shear tests are carried out far the purpose of verification. Through this study, the critical value at the initial liquefaction is found unique regardless of the cyclic stress ratio. It is also f3und that liquefaction resistance curve drawn with disturbance and plastic shear strain trajectory can simulate the behavior of fully saturated soils under dynamic loads.
In this study, a new methodology fur the assessment of liquefaction potential is proposed and characteristics of the proposed methodology are verified. The experimental parameter of this methodology, that is, the plastic shear strain trajectory, is compared with the dissipated energy. It is shown that this parameter can express the liquefaction behavior which is generated by excess pore water pressure. This methodology takes advantage of the shear strain time history determined from the site response analysis based on the real time history of earthquake. In this site response analysis, shock type and vibration type records of similar predominant frequency are inputted. The liquefaction safely factors based on the proposed methodology and Korean detailed assessment related to the classical method are calculated from the results of the site response analysis and laboratory dynamic tests. Through this study, it is found that the proposed methodology can not only simulate the liquefaction behavior of saturated soils hut also express the seismic characteristics reasonably : leading type, predominant frequency, maximum acceleration, duration time.
This paper proposes a robust human detection method irrespective of their pose variation using the multiple oriented 2D elliptical filters (MO2DEFs). The MO2DEFs can detect the humans regardless of their poses unlike existing object oriented scale adaptive filter (OOSAF). To overcome OOSAF's limitation, we introduce the MO2DEFs whose shapes look like the oriented ellipses. We perform human detection by applying four different 2D elliptical filters with specific orientations to the 2D spatial-depth histogram and then by taking the thresholds over the filtered histograms. In addition, we determine the human pose by using convolution results which are computed by using the MO2DEFs. We verify the human candidates by either detecting the face or matching head-shoulder shapes over the estimated rotation. The experimental results showed that the accuracy of pose angle estimation was about 88%, the human detection using the MO2DEFs outperformed that of using the OOSAF by $15{\sim}20%$ especially in case of the posed human.
In recent years, due to rapidly increasing user-created internet contents coupled with the development of community-based websites, the internet resource recommendation systems are attracting attentions of the users. However, most of the systems have failed in properly reflecting users' characteristics and thus they have difficulty in recommending appropriate resources to users. In this paper, we propose an internet resource recommendation method using FOAF and SNA which fully reflects the characteristics of users. In our method, 1) we extract the data about user characteristics and tags using FOAF; 2) we generate graphs representing users, user characteristics and tags after inserting data into 3 matrixes and integrating them; 3) we recommend the appropriate internet resources after selecting common characteristics of the recommended items and Hot tags by analyzing social network. For verification of our proposed method, we implemented our method to establish and analyze an experimental social group. We verified through our experiments that the more users added in the social network, the higher quality of recommendation result we got than the item-based recommendation method. By using the suggested idea in this paper, we can make a more appropriate recommendation of resources to users while effectively retrieving explosively increasing internet resources.
Though biometrics to authenticate a person is a good tool in terms of security and convenience, typical authentication algorithms using biometrics may not be executed on resource-constrained devices such as smart cards. Thus, to execute biometric processing on resource-constrained devices, it is desirable to develop lightweight authentication algorithm that requires only small amount of memory and computation. Also, among biological features, face is one of the most acceptable biometrics, because humans use it in their visual interactions and acquiring face images is non-intrusive. We present a new face authentication algorithm in this paper. Our achievement is two-fold. One is to present a face authentication algorithm with low memory requirement, which uses support vector machines (SVM) with the feature set extracted by genetic algorithms (GA). The other contribution is to suggest a method to reduce further, if needed, the amount of memory required in the authentication at the expense of verification rate by changing a controllable system parameter for a feature set size. Given a pre-defined amount of memory, this capability is quite effective to mount our algorithm on memory-constrained devices. The experimental results on various databases show that our face authentication algorithm with SVM whose input vectors consist of discriminating features extracted by GA has much better performance than the algorithm without feature selection process by GA has, in terms of accuracy and memory requirement. Experiment also shows that the number of the feature ttl be selected is controllable by a system parameter.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.29
no.2
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pp.122-129
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2009
Recently much attention has been paid to a guided wave due to its effective applicability to long range and fast inspection of structures. In guided wave based NDE, the appropriate selection of wave modes is one of important factors since the test performance is highly dependent on which mode of guided waves is employed. As far as plate-like structures are concerned, so far, SH guided wave has not been frequently applied compared to Lamb waves, which is mostly caused by the lack of proper and convenient transducers to generate and measure the SH waves. In this investigation, a new small-sized SH guided wave transducer based on magnetostriction is proposed. The present transducer was designed to be modular and be used with shear couplant to avoid the inconvenience of the existing magnetostrictive patch transducers, which comprises the ferromagnetic patch tightly bonded to a structure. The wave transduction mechanism and the detailed configuration of the present transducer are presented. Experimental verification is also conducted on test specimens and the results confirm the good performance of the present transducer module.
Currently, finding one's way in the underground spaces associated with subway stations in large cities is becoming a serious problem, and an environment that facilitates wayfinding is becoming more important. This study investigated interior treatments that function as visual cues in the subway stations of Seoul, Tokyo, and Taipei in order to develop design guidelines that would improve the place-cognition environment. A theoretical study has shown that there are three categories of visual cue for place cognition: marked trails, regional differentiation, and landmarks. The case study showed that marked trails involve treatments like vertical markers, confrontational positioning, and subway color codes. Regional differentiation involves patterns on the floors and walls, and accent colors on the walls and columns. Landmarks include treatments such as super graphics, symbolic features, artistic decoration and special lights. In the cases of Seoul, marked trails and regional differentiation were predominant. In addition, the Olympic symbol 'Hodori' and the ancient Korean character "Hunminjungeum" were used as landmarks. In the cases of Tokyo, regional differentiation predominated over marked trails because of the complexity of the spatial structure and subway line connection system. In the cases of Taipei, simple, unified images predominated, and there was minimal dependence on marked trails and landmarks. The need for regional differentiation was weak, because the stations studied have open structures that guarantee an open field of view. The results of this research could be used as design guidelines, after further experimental verification, that would help to improve the public environment in terms of wayfinding.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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