오늘날 비만인구가 증가함에 따라서 비만을 관리하고 모니터링하는 시스템 개발의 필요성이 증대되고 있다. 그러나 대부분의 모니터링 시스템은 사용자의 신장이나 체중의 정보만을 가지고 계산하여 보여주는 역할만 하기 때문에 사용자가 운동에 대한 계획을 설계할 시에 효율성이 낮은 문제점이 있었다. 본 논문에서는 사용자의 BMI의 수치를 그래프로 나타내고, BMR수치의 등급을 나누어 사용자가 자신에 대해 이해하기 쉽게 하였다. 또한 사용자가 사용한 운동기구의 사용한 회수와 일간 소모한 Kcal를 보여줌으로써 운동 계획을 설계하는데 효율적인 웹 기반 모니터링 시스템을 연구한다.
Due to damaged vertebrae nerves, serious disease and aging, patients who have to lie down for long period of time need to exercise to maintain up-right standing position and recover their paralytic leg. This study describes a development of an intellectual tilt table which can provide a patient with rehabilitating condition. This can be possible by measuring and displaying the hee bent angle and pressure for each foot during exercise in real time. It is expected that the patient's exercising effect can increase by monitoring these two values during exercise.
Moyo, Pilate;Brownjohn, James Mark William;Omenzetter, Piotr
Structural Engineering and Mechanics
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제18권5호
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pp.609-626
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2004
The Land Transport Authority of Singapore has a continuing program of highway bridge upgrading, to refurbish and strengthen bridges to allow for increasing vehicle traffic and increasing axle loads. One subject of this program has been a short span bridge taking a busy highway across a coastal inlet near a major port facility. Experiment-based structural assessments of the bridge were conducted before and after upgrading works including strengthening. Each assessment exercise comprised two separate components; a strain and acceleration monitoring exercise lasting approximately one month, and a full-scale dynamic test carried out in a single day. This paper reports the application of extreme value statistics to estimate bridge live loads using strain measurements.
u-헬스케어 관점에서 볼 때, 심박수(heart rate)는 아픈 사람의 질환을 관리하는 일리스(illness)나 건강한 사람의 건강을 지속적으로 관리하는 웰니스(wellness) 분야에 모두 유용하게 사용된다. 이는 심박수가 질환의 증상을 판단하거나 운동 부하의 지표로서 모두 사용될 수 있기 때문이다. 최근에 착용형 센서(wearable sensors)를 이용하여 상시적으로 심박수를 모니터링하여 이에 기반하여 현재 몸 상태를 점검해볼 수 있는 다양한 심박계(heart rate monitor)와 이와 연동하여 심박수를 이용한 다양한 운동관리 스마트폰 앱이 개발되어 출시되고 있다. 그러나 이러한 스마트폰 앱은 모두 개인 용도로 제한된다. 논문에서는 여러 사람들의 심박수를 동시에 실시간으로 모니터링할 수 있는 시스템을 설계하고, 이를 적용할 수 있는 안드로이드 앱을 개발한다. 개발된 앱의 주요 기능은 다수 이용자에 대한 동시적 심박수 모니터링으로 피트니스 센터에 효과적으로 적용 가능하다.
삶의 편의성이 증대되면서 체질량 지수 (Body Mass Index)가 높은 인구가 급속도로 증가하고 있다. 또한 이에 따라 비만을 관리하고 예방하기 위한 모니터링 시스템의 개발이 요구되고 있는 시점이다. 그러나 대부분의 모니터링 시스템은 사용자가 관리를 받기에는 정보가 적고, 간단한 정보만을 가지고 계산만하여 보여주기 때문에 효율성이 낮고, 질병을 가진 사용자를 정상인과 함께 관리하여 정확도가 떨어졌다. 이에 본 논문에서는 사용자의 체질량 지수를 그래프로 표현하고, BMR(Basal metabolic rate)지수를 등급으로 나누어 사용자가 자신을 관리하는데 정확도를 높였다. 또한 사용자가 사용한 운동 기구를 사용한 회수 별로 나타내 균형 잡힌 운동 기구 선택을 할 수 있게 하였고, 소모한 칼로리를 같이 나타내 운동 계획을 설계하는데 효율성을 높였고, 그래프의 경우 최근 데이터만 나타내 시각성을 높인 웹 기반 모니터링 시스템을 개발하였다.
KIM, Song-Eun;MUN, Ji-Hui;KIM, Kyoung-Sook;KANG, Min-Soo
한국인공지능학회지
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제8권1호
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pp.1-6
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2020
The Recently there has been a growing interest in health care due to the COVID-19 situation. In this paper, we intend to develop a healthcare monitoring system to provide users with smart healthcare systems in line with the healthcare 3.0 era. The system consists of a wireless network between various sensors, Android smartphones, and OLEDs using Bluetooth, and through this, a health care monitoring system capable of collecting user's biometric information and managing health by receiving data values of sensors connected to Arduino. In conclusion, the user's BPM value was calculated using the heart rate sensor, and the exercise intensity can be adjusted through this. In addition, a step derivation algorithm is implemented using an acceleration sensor, and calorie consumption can be measured using the step and weight values. As such, the heart rate, step count, calorie consumption data can be transmitted to a smartphone application through a Bluetooth module and output, and can be output to an OLED for users who are not easy to access the smartphone. This healthcare monitoring system can be applied to various groups and technologies.
현재 가상현실 기술은 오락이나 게임 분야 등에서 활발하게 적용되고 있으며, 인터넷 및 웹 기술의 비약적인 발전으로 인하여 전문용 프로그램의 개발이 점차적으로 증가하고 있는 실정이다. 현재 헬스케어에 대한 패러다임이 치료에서 예방으로 바뀌면서 미리 잘 관리를 하여 아프지 않게 하는 것이 더 중요하다. 본 논문에서는 VR스포츠 게임을 활용하여 운동을 진행한 후 사용자가 운동량을 직접 모니터링 할 수 있는 시스템의 개발내용에 대해 기술한다. 본 시스템을 사용함으로써 사용자는 좀 더 재미있게 운동을 하게 되고, 분석된 운동량을 제시받음으로써 스스로 피트니스 관리를 할 수 있도록 해준다.
The purpose of this work is to predict the systolic blood pressure (BP) during exercise from pulse transit time (PTT) for warning of possible danger. PTT was calculated as the time between R-peak of ECG and the peak of differential photoplethysmograph (PPG). For the PTT-BP model, we used regress equations from previous studies and 3 kinds of new models combining linear and nonlinear regress equation. The model parameters were estimated with the data measured under low to middle intensity exercise, and then was tested with the data measured under high intensity exercise. Predicted BP values after high intensity exercise were compared with those measured by cuff-type sphygmomanometer. The results showed that the error between measured and predicted values were acceptable for the monitoring BP. We tested PTT-BP models 1 month after the identification without further calibration. Models could predict the BP and the errors between measured and predicted BP were about 5mmHg. The suggested system is expected to be helpful in recognizing any danger during exercise.
In recent years, there has been an increasing demand for healthcare services that can periodically monitor health status and maintain health by increasing the weight training population. However, injuries in the absence of trainer are increasing with the increase in the number of members in the fitness training center. Therefore, there is a need for a system that can periodically monitor the user's exercise state and assist in systematic and safe exercise even when the trainer is absent. In this study, we developed an auto training system that can effectively manage the exerciser while supporting the strength movement. The auto training system consists of a cable mount module, a control module, and a training information monitoring module. In order to evaluate performance of the developed system, the assistant force tests are carried out. Experimental results showed that the assistant force works well when the exerciser is out of power.
This paper proposes the architecture and major functionalities of IT converged smart outdoor exercise equipment and health cashback system. It provides basic information such as date, time, weather information, and display the amount of exercise, thermal images for monitoring the change of user's body temperature and health cashback point. The amount of exercise is transferred to a health cashback server via mobile communication network and the server provides the exercise history and health cashback point. Also, as additional public services, a fine dust alarm light and an emergency alarm function are embedded. The proposed IT converged smart outdoor exercise equipment will be a reference model for studying and commercializing the next generation product.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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