KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.1
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pp.169-189
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2015
Detection of anomalous events from video streams is a challenging problem in many video surveillance applications. One such application that has received significant attention from the computer vision community is traffic video surveillance. In this paper, a Lossy Count based Sequential Temporal Pattern mining approach (LC-STP) is proposed for detecting spatio-temporal abnormal events (such as a traffic violation at junction) from sequences of video streams. The proposed approach relies mainly on spatial abstractions of each object, mining frequent temporal patterns in a sequence of video frames to form a regular temporal pattern. In order to detect each object in every frame, the input video is first pre-processed by applying Gaussian Mixture Models. After the detection of foreground objects, the tracking is carried out using block motion estimation by the three-step search method. The primitive events of the object are represented by assigning spatial and temporal symbols corresponding to their location and time information. These primitive events are analyzed to form a temporal pattern in a sequence of video frames, representing temporal relation between various object's primitive events. This is repeated for each window of sequences, and the support for temporal sequence is obtained based on LC-STP to discover regular patterns of normal events. Events deviating from these patterns are identified as anomalies. Unlike the traditional frequent item set mining methods, the proposed method generates maximal frequent patterns without candidate generation. Furthermore, experimental results show that the proposed method performs well and can detect video anomalies in real traffic video data.
For the stream management, time of concentration is one of the important factors. In particular, as the requirement about various application of the stream increased, accuracy assessment of concentration time in the stream as waterfront area is extremely important for securing evacuation at the flood. the past studies for the assessment of concentration time, however, were only performed on the single hydrological event in the complex basin of natural streams. The development of a assessment methods for the concentration time on the complex hydrological event in a single watershed of urban streams is insufficient. Therefore, we estimated the concentration time using the rainfall- runoff data for the past 10 years (2006~2015) for the Oncheon stream, the representative stream of the Busan, where frequent flood were taken place by heavy rains, in addition, reviewed the reliability using artificial neural network method based on Matlab. We classified a total of 254 rainfalls events based on over unrained 12 hours. Based on the classification, we estimated 6 parameters (total precipitation, total runoff, peak precipitation/ total precipitation, lag time, time of concentration) to utilize for the training and validation of artificial neural network model. Consequently, correlation of the parameter, which was utilized for the training and the input parameter for the predict and verification were 0.807 and 0.728, respectively. Based on the results, we predict that it can be utilized to estimate concentration time and analyze reliability of urban stream.
Kim, Jai-Ku;Choi, Jae-Seok;Jang, Young-Su;Lee, Kwang-Yeol;Kim, Bom-Chul
Korean Journal of Ecology and Environment
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v.40
no.3
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pp.459-467
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2007
The effects of turbid water on fish community was investigated in a clear reference stream (the Bongsan Steam) and a turbid stream (the Daegi Stream) located in the upstream region of the South Han River, Korea. The stress index (SI) of suspended solids (SS) were calculated during a rain event concentration by the equation SI=LN (SS${\times}$duration). EMC of SS was $1{\sim}13$ mg $L^{-1}$ in the clear stream with a mean SI of 5.2, while SS was $97{\sim}1,150$ mg $L^{-1}$ in the turbid stream with a mean SI of 10.3. Even though the number of species was not much different, the dominant species of the two steams were distinctly different. The reference stream was dominated by upstream species such as Rhynchocypris kumgangensis, Brachymystax lenok tsinlingensis, and Cottus poecilopus which are typical upstream community. Whereas the turbid streams was dominated by Rhynchocypris kumgangensis, Zacco koreanus, and Orthrias nudus which are representatives of middle reache community. Fish density was four times higher in the clear steam than the turbid stream. In the similarity analysis of fish communities the community of the turbid stream showed large dissimilarity with other communities in other streams of similar size. In conclusion, although turbidity might be at the sublethal concentration, fish communities are under stress in some turbid streams of Korea that is strong enough to induce community change. It can be an example of a chronic ecological toxicity of turbidity at the community level.
Park, Sangwoo;Oh, Jeill;Choi, Younghwa;Kim, Jonghwa;Ha, Jaewon
Journal of Korean Society of Water and Wastewater
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v.21
no.2
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pp.235-242
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2007
Road runoff water includes various heavy metals (zinc, Zn; lead, Pb; copper, Cu; chrome, Cr; cadmium, Cd; etc.) and pathogens (E-coli and coliform). Since these pollutants are significantly harmful to human beings and have negative impact on water streams, numerous studies have been conducted to determine the characterization of these non-point pollutants from road runoff water. However, since these non-point pollutant concentrations vary depending on road traffic, road construction, and road maintenance, measurement of pollutant loadings in different site is necessary to estimate the effect of road runoff water on drinking water source. The objective of this study was to examine the quality of road runoff water from a city bridge in Seoul, Korea. This study was conducted for two years to assess annual discharge pollution loads. In this study, five key heavy metals (Zn, Pb, Cu, Cr, and Cd) and two pathogens (E-coli and coliform) were measured at 18 different events. The pollutant load mass transported was always higher than the corresponding runoff volume for Zn, Cu, and Cd, while Pb and Cr showed similar values between the load mass transported and the corresponding runoff volume. The event mean concentrations were Zn (0.908 mg/L), Pb (0.092 mg/L), Cu (0.141 mg/L), Cr (0.023 mg/L), and Cd (0.006 mg/L). Like Zn, Cu, and Cd, E-coli and coliform values (relatively high in Summer and Fall) are higher at the beginning of each event and decrease afterwards.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.22
no.6
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pp.929-934
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2018
The Internet of Things (IoT) is the network of devices embedded with electronics, software, sensors, actuators, and connectivity which enables these objects to connect and exchange data without any human intervention. The importance of time information is increased in order to impose order on scattered sensor data streams, resolving conflicts through time stamp information and so on. Time information and time synchronization are critical building blocks in the IoT. They allow devices to share a consistent notion of time and it is easier to build efficient and robust collaborative services. This paper proposes a standard time management scheme in the Internet of Things. Many IoT applications involve collection and forwarding of event data. It is useful to know when an event occurs for the purposes of triggering an action. In order to verify the feasibility of the proposed scheme, it is implemented and evaluated in the Arduino development environment.
The rainfall-runoff characteristics in Jeju Island significantly differ from those in inland, due to highly permeable geologic features driven by volcanic island. Streams are usually sustained in the dry conditions and thereby the rainfall-runoff characteristics changes in terms of initiating stream discharge and its types, depending highly on the antecedent precipitation. Among various the rainfall-runoff characteristics, lag time mainly used for flood warning system in river and direct runoff ratio for determining water budget to estimate groundwater recharge quantity are practically crucial. They are expected to vary accordingly with the given antecedent precipitation. This study assessed the lag time in the measured hydrograph and direct runoff ratio, which are especially in the upstream watershed having the outlet as $2^{nd}$ Dongsan bridge of Han stream, Jeju, based upon several typhoon events such as Khanun, Bolaven, Tembin, Sanba as well as a specific heavy rainfall event in August 23, 2012. As results, considering that the lag time changed a bit over the rainfall events, the averaged lag time without antecedent precipitation was around 1.5 hour, but it became increased with antecedent precipitation. Though the direct run-off ratio showed similar percentages (i.e., 23%)without antecedent precipitation, it was substantially increased up to around 45% when antecedent precipitation existed. In addition, the direct run-off ration without antecedent precipitation was also very high (43.8%), especially when there was extremely heavy rainfall event in the more than five hundreds return period such as typhoon Sanba.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.54
no.2
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pp.157-166
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2012
Most of the roads are paved with impermeable materials such as asphalt concrete and cement concrete, and in the event of heavy rainfall, rainwater directly flows into river through a drainage hole on the pavement surface. This large quantity of rainwater directly spilled into the river frequently leads to the flooding of urban streams, damaging lowlands and the lower reaches of a river. In recent years there has been a great deal of ongoing research concerning water permeability and drainage in pavements. Accordingly, in this research, a porous polymer concrete was developed for permeable pavement by using unsaturated polyester resin as a binder, recycled aggregate as coarse aggregate, fly ash and blast furnace slag as filler, and its physical and mechanical properties were investigated. Also, 3 types of permeable polymer block by optimum mix design were developed and rainfall runoff reduction effects by permeability pavement using permeable polymer block were analyzed based on hydraulic experimental model. The infiltration volume, infiltration ratio, runoff initial time and runoff volume in permeability pavement with permeable polymer block of $300{\times}300{\times}80$ mm were evaluated for 50, 100 and 200mm/hr rainfall intensity.
In this study two rainfall-runoff models, the NWS-PC model and the Storage Function Model (SFM), were compared to see their applicability in the flood forecasting at the river system. The SFM has been adopted in the flood-forecasting and warning system for the major rivers in Korea since 1974, and the NWS-PC model, a physically based model, has been developed to simulate soil moisture changing as well as the surface and subsurface flow at the watershed and in the river streams. Case studies were carried out using flood event data observed at the Mihochun watershed in Geum-river basin during 1985 to 1995. Simulated results from both models were compared with the observed data with respect to the RMS errors and relative errors for peak flow discharges and total runoff volumes to show the advantages and disadvantages of both models and to suggest the way to improve their performances.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.12
no.6
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pp.77-87
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2007
This paper sets a goal at developing an intelligent advertising system that displays only an advertisement in which interests passers by collecting their RFID information and analysing it in order to improve the defect of outdoor advertising boards which unilaterally advertise regardless of people's interest. For this purpose, we propose a RFID contents middleware which generates a meaningful event and streams an advertising content corresponding with the passers' interest after filtering and analysing the recognized RFID data. We implemented the RFID middleware with Sun Java RFID software and made an experiment by designing a RFID emulator. As a result of the experiment. we found that this system displays the advertisement according to the passers' information.
Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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2010.04a
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pp.389-393
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2010
The Objective of this study was to develop a system for visualizing inundation area by using 1-D numerical model analyzing damage information such as inundation area, facilities, land usages, population, building, loads. In this study, we have reviewed hydraulic models to select a flood model for simulation of discharges, water depths and velocities. The study area is Namhan River from Youngwol to Paldang Dam which had a flood damage on upper and below regions of Chungju Dam by a storm event in 2006. At the first, we developed the DB system base on GIS thematic map, ortho images, cadastral maps to analyze flood damages and support decisions making. Changing the boundary conditions such as discharge at the gauging stations, flood simulations were performed and then damages were extracted from the databases information support system based on 1-D numerical hydraulic model, it is expected to be able to analyze flood damages and support a decision making for reduce flood relate damages. In the future, the system developed in this study could be applied for flood forecasting system of small scaled streams.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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