• KIEE International Transactions on Power Engineering
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• 제5A권4호
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• pp.350-356
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• 2005

Earth equipments are essential to protect humans and other types of equipment from abnormal conditions. Earth resistance and potential must be restricted within a low value. An estimation algorithm of earth parameters and equivalent resistivity is introduced to calculate reliable earth resistance in this research. The proposed algorithm is based on the relationship between apparent resistances and earth parameters. The proposed algorithm, which approximates the non-linear characteristics of earth by using the Artificial Neural Network (ANN), estimates the earth parameters and equivalent resistivity. The effectiveness of the proposed method is verified with case studies.

• 한국지하수토양환경학회:학술대회논문집
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• 한국지하수토양환경학회 2004년도 임시총회 및 추계학술발표회
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• pp.446-449
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• 2004

High resolution geophysical imaging to delineate costal aquifer and seawater- freshwater interface has been applied in Baesu-eup, Yeonggwang-gun, Jeolla province Electrical resistivity information from vertical electrical sounding and 2-D electrical resistivity survey is key parameter to map equivalent Nacl concentration map over the survey area. Seismic velocity from refraction tomographic survey, on the other hand, gives more reliable information on the subsurface stratagraphy than electrical resistivity methods which frequently suffer from low resolution due to masking effect. We imaged high-resolution 3-D structure of costal aquifer by correlating the electrical resistivity with seismic velocity, and mapped equivalent NaCl concentration map using resistivity and hydro-geological information from well logging.

• 조명전기설비학회논문지
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• 제17권5호
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• pp.103-110
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• 2003

대지 저항률이 높은 암반, 사력층 지역에서의 접지 저항은 일반적인 봉형 접지 전극으로는 얻기가 거의 불가능 하며 원하는 저항값을 얻기 위해서는 깊이 매설한 접지 전극과 접지 저항 저감제를 충분하게 사용하는 코어링 접지 방식을 채택하여 시설하는 것이 적절하다고 판단된다. 본 연구는 둥가반경 개념을 이용하여 코어링 접지 전극의 반 경이 확장되는 것을 보였으며 이릎 토대로 낮은 접지 저항이 얻어지고, 제주지역과 같이 고저항 지대에서의 각 토 양의 대지 저항률을 추정함으로써 다른 고저항 지대에서의 접지공사시 개략적인 접지저항을 예측하여 기초 자료로 사용할 수 있도록 하였다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2005년도 제36회 하계학술대회 논문집 A
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• pp.563-565
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• 2005

In this study, a algorithm to estimate Equivalent earth resistivity and Earth parameter using Artificial Neural Network(ANN) was proposed. Structures of the soil are grouped by using SOM algorithm before estimation. Earth parameter and Equivalent earth resistivity are obtained by using BP algorithm. The effectiveness of the proposed algorithm was verified. In the case study. afterwards, the algorithm proposed in this study will be used in more applications and gained more reliability.

• 전기학회논문지P
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• 제62권4호
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• pp.186-191
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• 2013

Earth equipments are essential to protect ITS facilities from abnormal situation. In this research, an estimation algorithm of earth parameters and equivalent resistivity is introduced. Traditional estimation methods can be divided into graphic method and numerical method. The result of graphic method is varied by the ability of expert or repeated calculation and it is hard to estimate the parameters precisely. The numerical method requires special techniques such as optimizing theory, and numerous calculations, whose results can be varied with initial values. The proposed algorithm is based on the relationship between apparent resistances and earth parameters and approximates the nonlinear characteristics of earth using ANN(artificial neural networks). The effectiveness of proposed method is verified in case studies.

• 지구물리와물리탐사
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• 제10권4호
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• pp.361-368
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• 2007

본 논문은 지표 및 시추공 전기 전자탐사 결과의 정량적인 해석을 위하여 해안 지하수의 전기비저항과 등가 NaCl 염분도와의 관계식을 제안하였다. 해안에서 10 km 이내에 위치하고 전기전도도가 1,000 ${\mu}S/cm$ 이상인 38개의 지하수 시료에 대한 수리지구화학 분석 결과를 이용하여 전기비저항과 등가 NaCl 염분도와의 관계식을 유도하였다. 수리지구 화학분석 결과의 등가 NaCl 염분도 환산은 Schlumberger 도표 GEN-8을 이용하였으며 전기전도도는 현장에서 휴대용 장비로 측정하였다. 본 논문에서 해안 지하수의 수리지구화학분석 결과를 이용하여 제안한 해안 지하수의 전기비저항$(R_w)$ 과 등가 NaCl 염분도(Eq_NaCl)와의 관계식은 Eq_NaCl=$5935.3551{\times}R_w^{-1.0993}$이며 전기전도도(EC)와 용존고형물총량(TDS)과의 관계식은 TDS=0.721${times}$EC와 같다. 해안대수층 지하수의 전기비저항과 등가 NaCl 염분도 및 TDS와의 관계식은 서 남해 해안지역의 해수침투 평가에 유용하게 이용될 것으로 판단된다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 1997년도 하계학술대회 논문집 D
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• pp.807-812
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• 1997

For an equivalent uniform soil model to multiple-layered soil structure, ground depth, which is used in the calculation of equivalent resistivity, should be varied according to the size of grounding area. In case of 150 kV substation grounding design, 15 m of ground depth has been used and 25 m for 345 kV, But applying these ground depths can lead to errors in grounding resistance calculation, and these errors are coming from the poor representation of those depths to real soil resistivities. In this paper, the soil resistivity measurement techniques by Wenner method and grounding resistance calculation results by computer simulation were presented. Case studies contain the area from 3,000 to $30,000\;m^2$ and measuring space from of m to $100{\sim}250\;m$, Based of the computation results, 50 m, 60 m and 80 m of ground depth for less than 30, 40 and 70 m of equivalent hemispherical radius were proposed respectively.

• 조명전기설비학회논문지
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• 제22권8호
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• pp.109-115
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• 2008

현재 우리나라의 접지시스템의 설계기준은 낮은 주파수에서 측정된 저항값을 기반으로 한다. 고주파 성분을 포함하는 뇌서지가 접지시스템에 인가되면, 접지임피던스는 정상상태의 저항과 매우 다르게 된다. 이 논문은 접지시스템의 고주파 성능에 대한 물의 저항률의 영향을 파악하기 위하여 대지를 모의하는 수조를 이용하여 물의 저항률에 따른 어드미턴스의 주파수 의존성을 기술하였다. 500[${\Omega}{\cdot}m$] 이상의 높은 물의 저항률에서 용량성 효과에 의해 주파수가 증가함에 따라 어드미턴스와 컨덕턴스가 증가하는 것으로 나타났다. 반면에, 500[${\Omega}{\cdot}m$] 미만의 낮은 저항률에서는 유도성 효과에 의해 주파수가 증가함에 따라 어드미턴스와 컨덕턴스가 감소하는 것으로 나타났다. 또한 200[kHz]에서 5[MHz]에 이르는 주파수 범위에서 전류와 전압의 위상차가 증가하는 것으로 나타났다. 결론적으로, 접지시스템의 주파수 의존성은 대지의 저항률과 밀접한 관계가 있으며, 주파수와 대지저항률이 접지시스템의 성능에 미치는 영향에 대한 고려가 필요하다.

• 전자공학회논문지
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• 제52권9호
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• pp.21-27
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• 2015

High resistivity(HR) silicon-on-insulator(SOI) RF CMOS 공정 인덕터의 모델 파라미터를 정확히 결정하기 위하여 직접추출과 simultaneous optimization을 사용한 개선된 방법을 개발하였다. 먼저, 대칭형 인덕터와 센터탭이 접지된 대칭형 인덕터 등가회로들의 Y 및 Z-파라미터 방정식 유도를 통해 일부 모델 파라미터들을 직접 추출하고, 병렬 저항과 전체 인덕턴스 방정식들로 미지 변수들을 줄여 모델링 정확도를 향상시켰다. 또한, 두 등가회로의 동일한 모델 파라미터들을 공통 변수로 두고 S-파라미터 데이터 세트를 동시에 optimization함으로써 optimization 정확도를 크게 향상시켰다.

• 대한전기학회논문지:전력기술부문A
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• 제51권2호
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• pp.76-82
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• 2002

This paper presents the method of sail-resistivity estimation using the backpropagation(BP) neural network. Existing estimation programs are expensive, and their estimation methods need complex techniques and take much time. Also, those programs have not become well spreaded in Korea yet. Soil resistivity estimation method using BP algorithm has studied for the reason mentioned above. This paper suggests the method which differs from expensive program or graphic technology requiring many input stages, complicated calculation and professional knowledge. The equivalent earth resistivity can be presented immediately after inputting apparent resistivity through the personal computer with a simplified Program without many Processing stages. This program has the advantages of reasonable accuracy, rapid processing time and confident of anti users.