Choi, Sang Hyun;Kim, Eun Jin;Nam, Joo Hee;Woo, Jong Choon
Journal of Forest and Environmental Science
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v.30
no.1
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pp.45-49
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2014
This study was tried to find out the applicability of decision support system for forest land use conversion, which developed based on algorithm for forest land-use conversion. Decision support system developed by Ministry of Safety Administration is free from the existing licensed laws omission. And it made the input requirements for each value of the final result so that you can determine whether the permit was available by the laws and regulations related to the algorithm for forest land use conversion. Also, in order to do field surveys, equal sampling interval method is used to extract samples for the operability by comparing and analyzing the actual area. As a result, 88 areas of total 100 areas are able to get permission by the decision support system for forest land use conversion, and it means if there is enough data with sufficient research, it can make the availability permits easily.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.56
no.6
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pp.1122-1129
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2007
For a system with multiple real-time tasks of different deadlines, it is very difficult to find the optimal checkpoint interval because of the complexity in considering the scheduling of tasks. In this paper, we determine the optimal checkpoint interval for multiple real-time tasks that are scheduled by RM(Rate Monotonic) algorithm. Faults are assumed to occur with Poisson distribution. Checkpoints are inserted in the execution of task with equal distance in the same task, but different distances in other tasks. When faults occur, rollback to the latest checkpoint and re-execute task after the checkpoint. We derive the equation of maximum slack time for each task, and determine the number of re-executable checkpoint intervals for fault recovery. The equation to check the schedulibility of tasks is also derived. Based on these equations, we find the probability of all tasks executed within their deadlines successfully. Checkpoint intervals which make the probability maximum is the optimal.
This study was performed to investigate the biostimulation effects of low level laser therapy (LLLT) on the fungus, Candida alvicans, according to the interval of irradiation during the cell cycle. Samples were divided into 5 groups which were P7-2Hr, P7-4Hr, P15-2Hr, P15-4Hr and Co. Sample was irradiated for 1 minute with 2 hours or 2 minutes with 4 hours of elapsed time during 28 hours of the cell cycle of Candida albicans, and the optical density was assessed by spectrophotometry every 2 hours. It was found that there was significant difference, in the cell growth, between 2 hour and 4 hour interval laser irradiation, although the total energy of each group using identical pulse during exam was equal.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2006.05a
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pp.1788-1792
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2006
The ordered weighted averaging (OWA) operator by Yager has received more and more attention since its appearance. One key point in the OWA operator is to determine its associated weights. Among numerous methods that have appeared in the literature, we notice the maximum entropy OWA (MEOWA) weights that are determined by taking into account two appealing measures characterizing the OWA weights. Instead of maximizing the entropy in the formulation for determining the MEOWA weights, the new method in the article tries to obtain the OWA weights which are evenly spread out around equal weights as much as possible while strictly satisfying the orness value provided in the program. This consideration leads to the least squared OWA (LSOWA) weighting method in which the program tries to obtain the weights that minimize the sum of deviations from the equal weights since entropy is maximized when the weights are equal. Above all, the LSOWA weights display symmetric allocations of weights on the basis of equal weights. The positive or negative allocations of weights from the median as a basis depend on the magnitude of orness specified. Further interval LSOWA weights are constructed when a decision-maker specifies his or her value of orness in uncertain numerical bounds.
This study aimed to propose an appropriate evaluation method for the perceived level of speech disfluency based on sound prolongation (i.e., increased duration of segments). To this end, 34 Korean-speaking adults (9 males, 25 females, average age: 32.9 yrs.) participated as raters in this study. The participants listened to sentences containing a total of 25 stimuli with the Korean voiceless fricative /s/ extended by 80-ms increments up to 2,000 ms (i.e., 285 ms, 365 ms., ..., 2,125 ms, 2,205 ms), and evaluated them using an equal-appearing interval scale (EAI, 1-7 points, where 1 represents "normal" and 7 represents "severe"). Subsequently, based on the interval-scale results, the sentence stimuli with the prolonged voiceless fricative corresponding to the mild-to-moderate level (rated as 4 points) were selected as the reference modulus for direct magnitude estimation (DME). After scatter plots were created for the two evaluation results, the relationship between the two measured mean values was analyzed using a curve estimation method for the observed data with the highest R2-value to determine whether a linear or curvilinear approximation fit the data better. A curvilinear relationship between the two evaluation results was indicated, suggesting that DME is a more appropriate evaluation method than the EAI scale for assessing the perceived level of disfluency based on sound prolongation.
Journal of Dental Rehabilitation and Applied Science
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v.34
no.4
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pp.262-269
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2018
Purpose: The purpose of this study was to evaluate the deformation of the complete denture artificial teeth arrangement after festooning over time. Materials and Methods: 10 wax dentures of equal teeth arrangement and equal gingival contour were used in this study. Festooning of the wax dentures were conducted and 3D model scans were conducted every 10 minutes for 120 minutes. Interdental transverse distances were measured with the scanned images. Statistical analyses were performed with SPSS Ver. 22. 0. Results: Interdental transverse distance between teeth varied from 0.0999 mm to 0.1787 mm. Mean rate of deformation showed statistically significant change between the 40 - 50 minute interval and 50 - 60 minute interval and between the 50 - 60 minute interval and 60 - 70 minute interval. No statistically significant change of the mean rate of deformation was observed later on. Conclusion: Monitoring of the interdental transverse distance for 120 minute after festooning have shown the deformation and displacment of the artificial teeth arrangement. From after the 60 - 70 minute interval after festooning, the mean deformation showed no statistically significant change of the mean rate of deformation was observed. Within the limitations of this in vitro study results suggest that the final occlusal adjustment in wax denture before complete denture curing should be proceeded at least 60 minutes later after festooning.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.24
no.1
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pp.189-200
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2013
In this paper, it will be assumed that there are two distinct populations which are multivariate normal with equal covariance matrix. We also assume that the two populations are equally likely and the costs of misclassification are equal. The classification rule depends on the situation whether the training samples include missing values or not. We consider the conditional bootstrap confidence intervals for classification error rate when a block of observation is missing.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.15
no.4
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pp.743-752
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2004
In this paper, we develop the Bayesian model selection procedure using the reference prior for comparing two nested model such as the independent and intraclass models using the distance or divergence between the two as the basis of comparison. A suitable criterion for this is the power divergence measure as introduced by Cressie and Read(1984). Such a measure includes the Kullback -Liebler divergence measures and the Hellinger divergence measure as special cases. For this problem, the power divergence measure turns out to be a function solely of $\rho$, the intraclass correlation coefficient. Also, this function is convex, and the minimum is attained at $\rho=0$. We use reference prior for $\rho$. Due to the duality between hypothesis tests and set estimation, the hypothesis testing problem can also be solved by solving a corresponding set estimation problem. The present paper develops Bayesian method based on the Kullback-Liebler and Hellinger divergence measures, rejecting $H_0:\rho=0$ when the specified divergence measure exceeds some number d. This number d is so chosen that the resulting credible interval for the divergence measure has specified coverage probability $1-{\alpha}$. The length of such an interval is compared with the equal two-tailed credible interval and the HPD credible interval for $\rho$ with the same coverage probability which can also be inverted into acceptance regions of $H_0:\rho=0$. Example is considered where the HPD interval based on the one-at- a-time reference prior turns out to be the shortest credible interval having the same coverage probability.
Methods of discharging each graded agricultural product are divided into two according to the type of feeding. One is based on feeding objects using a series of specially designed holders mounted with an equal interval. The other is randomly feeding objects while being isolated without a specific interval. In this paper, a real time simultaneous discharge algorithm, which is good for objects randomly fed individually and for multi-objects located along a series of discharge buckets, was developed. And the developed algorithm was implemented to the controller and the performance was verified using the system developed for dried mushrooms. The discharge system used for the experiment was composed of a variable speed conveyor, a series of double channel bucket mounted along both sides of the conveyor, and a series of air nozzles and optic sensors. Developed algorithm worked perfectly and could be directly used for automatic discharge system for randomly feeding agricultural products.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.9
no.2
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pp.389-399
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2002
In order to examine whether the difference between two point estimates of population proportions is statistically significant, data analysts use two techniques. The first is to explore the overlap between two associated confidence intervals. Second method is to test the significance which is introduced at most statistical textbooks under the common assumptions of consistency, asymptotic normality, and asymptotic independence of the estimates. Under the null hypothesis which is two population proportions are equal, the pooled estimator of population proportion is preferred as a point estimator since two independent random samples are considered to be collected from one population. Hence as an alternative method, we could obtain another confidence interval of the difference of the population proportions with using the pooled estimate. We conclude that, among three methods, the overlapped method is under-estimated, and the difference of the population proportions method is over-estimated on the basis of the proposed method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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