Currently, CFRP composites are rapidly replacing steel plates, as they are lighter, stronger, and more elastic; however, they are poorly suited to hygrothermal and impact-collapsed environments because moisture can alter their molecule arrangement and chemical properties. In this study, environments are experimentally simulated in order to investigate changes in the moisture absorption inside a CFRP composite and to determine its weakest point. Moreover, changes in the moisture absorption ratio at temperatures of $60^{\circ}C$ and $80^{\circ}C$ are studied and compared in order to understand how changes in temperature affect moisture absorption inside CFRP composites. Results show that moisture absorption leads to a strength reduction of around 50%. In addition, the moisture absorption rate inside CFRP composites is shown to change rapidly with increasing temperature. Accordingly, it showed that the change in matrix also has a weak point.
Small and Medium-sized Enterprises (SMEs) are being faced with rapid changes in their business environments due to evolution of technologies and innovation in societal eco-systems. Particularly, dynamic interactions between such environments and enterprise activities have become significant, so technology planning, which is a process of identifying appropriate directions regarding product and technology development, has received much attention to cope with such dynamics proactively. However, SMEs typically have limits in performing independent, strategical and systematical technology planning activities due to the lack of human, material and financial resources. This paper proposes the development of a product roadmapping method so that SMEs carry out efficient technology planning activities with interconnections of external business environments. The present work provides product roadmap templates that directly accommodate the influence of business environments on the product's system and its associated super/sub-systems with the use of external environment analysis techniques including TRIZ methodology, PEST and 5Forces analysis. These templates are useful to efficiently forecast the directions of product's development and evolution, which arise from changes in external environments. Consequently, the present work enables SMEs to flexibly cope with the era of the next R&D generation, which pursues value creation through mutual interconnection between business environments and technology development.
Generally, tourism environments are classified as macro or micro environments. Hotel revenues are influenced directly and indirectly by macro and micro environments. This study aims to examine the determinants of the change in macro-environments on hotel revenue. The explanatory variables in this research were wage, exchange rates (ER), consumer price index (CPI) and seasonality. The results of this study were as follows; The CPI and ER significantly affected the hotel food and beverage sales. The seasonality (summer and autumn) and wage significantly affected the hotel room sales. Wage and seasonality (summer and autumn) also significantly affected the total sale on the hotels.
The aim of this study is to investigate the influence of the technological changes on locational changes on the assumption that technological changes cover over all industrial sectors. The study is carred on 1) To investigate the theoretical backgrounds of the technological and locational changes and their problems. 2) To investigate the location and economic characteristics of the Korean textile industry. 3) To investigate the technological development and regional variations in technological level. 4) To the relationship of the technological change to the location of the textile industries. The locational change of the Korean textile industries have been closely related to economic characteristics. In the begining stage of development in the 1950's, thetextile industries were largely concentrated in the major cities(Seoul, Pusan, Taegu, Masan et. al.). In the growing stage of development in the 1960's, the textile industries were relocated in suburban areas with the trend of large corporations building their branch plants of chemical fibers in the suburbs. With the expansion in the export industry in the 1970's, the textile companies were distributed throughout the whole country. But the research and development(R&D) activities caused the textile industries reconcentrate around Seoul and Pusan, owining to the change of the economic environments in the 1980's. The 1980's have witnessed the increased R&D investment for the development of better new and value-added products. This was because the technological level was much higher than that of Taegu and Other regions. What is more, plant birth location and branch plant location support that locational changes of textile industry were caused by technological changes. Plant birth location put stress technological environments of region, compared with branch plant locaiton. Accordingly, the technological changes of industry can be an important factor in locational changes. Through this study, it can be seen that locational changes come from technological changes. Other locational factors influence the industrial locations, but regional variations in technological level which has been relatively ignored has to be considered on the location study. Together with the accomplishments of existing location study, the study on technological change and location can better explain the location phenomena. And further research on technological change and location can provide better policy implications for regional development.
Business operates under the fast pace of large-scale changes. These changes occur in environments including competitors, markets and consumers. To survive under these changes, process innovation is becoming the eminent issue faced by executives. Process innovation is to generate, select, and implement new ideas adopting changes in organizational structure, management pattern, human resource management systems and so on. Examples include restructuring, outsourcing, benchmarking, total quality management, and business process reengineering. This study suggests how to develop process innovation ideas. Related screening and implementation techniques are also presented.
In customer-oriented make-to-order manufacturing environments, the works of BOM changes due to the changes of product specification and engineering are closely connected with almost all departments such as sales, engineering, production, procurement, cost, after service, etc within an enterprise. So, the contents of BOM changes must be instantly reflected on the related works among the departments. To effectively process these complex works of BOM changes, types of changes on product specification and engineering and types of BOM changes linked with those must be systematically defined, classified and managed by information systems. Thus, it is necessary to introduce solutions such as BPM and SOA in order to efficiently deal with complex business processes like BOM change management. This paper proposes a methodology of constructing information systems based on BPM and SOA. The proposed methodology defines the relationship between processes of BPM for definition, execution, monitoring, etc of business processes and services of SOA for connection among information systems within an enterprise, and presents a scheme of practically applying BPM and SOA solutions to actual business works. To show an utilization of the proposed methodology, the prototype system for product BOM management is implemented in order to efficiently deal with the works of BOM changes due to the changes of product specification and engineering.
Ha, Young-Guk;Sohn, Joo-Chan;Cho, Young-Jo;Yoon, Hyun-Soo
ETRI Journal
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제27권6호
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pp.666-676
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2005
In recent years, motivated by the emergence of ubiquitous computing technologies, a new class of networked robots, ubiquitous robots, has been introduced. The Ubiquitous Robotic Companion (URC) is our conceptual vision of ubiquitous service robots that provide users with the services they need, anytime and anywhere in ubiquitous computing environments. To realize the vision of URC, one of the essential requirements for robotic systems is to support ubiquity of services: that is, a robot service must be always available even though there are changes in the service environments. Specifically robotic systems need to be automatically interoperable with sensors and devices in current service environments, rather than statically preprogrammed for them. In this paper, the design and implementation of a semantic-based ubiquitous robotic space (SemanticURS) is presented. SemanticURS enables automated integration of networked robots into ubiquitous computing environments exploiting Semantic Web Services and AI-based planning technologies.
The dynamic performances of railway vehicles, such as ride comfort, stability and safety, have the opposite characteristics of response each other according to design changes of suspensions. For this reasons, it is necessary that multidisciplinary engineers join in design processes of the suspensions so as to satisfy the requirements of dynamic performance with design constraints. Sometimes iterative dynamic analyses are required so many times during the design processes. In this paper, the development of integrated process environments and the dynamic analyses of railway vehicles based on the environments are presented. Using agent and wrapping technologies, process managements about the work process and design parameters were set up under the distributed computing environments. Also, dynamic analyses on the sample railway vehicle were carried out and the efficiency and improvement in future work were discussed as results.
Drivable area detection is a major task in advanced driver assistance systems. For drivable area detection, several studies have proposed vision-sensor-based approaches. However, conventional drivable area detection methods that use vision sensors are not suitable for environments with changes in road elevation. In addition, if the boundary between the road and vegetation is not clear, judging a vegetation area as a drivable area becomes a problem. Therefore, this study proposes an accurate method of detecting drivable areas in environments in which road elevations change and vegetation exists. Experimental results show that when compared to the conventional method, the proposed method improves the average accuracy and recall of drivable area detection on the KITTI vision benchmark suite by 3.42%p and 8.37%p, respectively. In addition, when the proposed vegetation area removal method is applied, the average accuracy and recall are further improved by 6.43%p and 9.68%p, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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