• 제목/요약/키워드: Energy Matching

검색결과 309건 처리시간 0.035초

세그멘테이션 기법을 이용한 에너지기반 스테레오 정합의 성능 향상 (Improving the Performance of Energy-based Stereo Matching Algorithm Using Segmentation Results)

  • 오광희;임선영;한희일
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
    • /
    • 대한전자공학회 2008년도 하계종합학술대회
    • /
    • pp.935-936
    • /
    • 2008
  • Usually stereo matching methods have some limitations in finding out matching points specially at the boundaries of objects This paper proposes a new method which reduces noises incurred in the process of determining disparity with our energy-based stereo matching method. Our method exploits segmentation results so that pixels within the intra-region have similar disparity values.

  • PDF

모바일 스테레오 비전 시스템을 위한 다양한 스테레오 정합 기법의 오차율 비교 (Comparison of error rates of various stereo matching methods for mobile stereo vision systems)

  • 이주영;이광엽
    • 전기전자학회논문지
    • /
    • 제26권4호
    • /
    • pp.686-692
    • /
    • 2022
  • 본 논문에서는 스테레오 영상정합을 위하여 개선된 영역기반, 에너지 기반 알고리즘, 학습기반 구조의 정합 오류율을 비교하였다. 영역기반으로 census transform(CT), 에너지 기반으로 belief propagation(BP) 알고리즘을 선정하였다. 기존 알고리즘을 개선하고 모바일 시스템에서 스테레오 영상정합에 활용가능 하도록 임베디드 프로세서 환경에서 구현하였다. 비교 대상이 되는 학습기반의 경우에 도 적은 규모의 파라메터를 활용하는 신경망 구조를 채택하였다. 세 가지 정합방법의 오류율 비교를 위해 테스트 이미지로 Middlebury 데이터 세트 가운데 Tsukuba를 선정하고 정합 성능의 정확한 비교를 위해 비폐색, 불연속, 시차 오류율 등으로 세분화하였다. 실험 결과 CT 매칭의 오차율은 기존 알고리즘과 수정된 알고리즘으로 비교하였을 때 약 11% 성능 개선되었다. BP 매칭은 오류율에서 기존 CT 에 비하여 약 87% 우수하였다. 신경망을 이용한 학습기반과 비교 하였을 때 BP 매칭이 약 31% 우수함을 보였다.

홉필드 신경망을 이용한 젤 영상 정합 (Gel Image Matching Using Hopfield Neural Network)

  • 유흐 아흐바야;황석형;황영섭
    • 정보처리학회논문지B
    • /
    • 제13B권3호
    • /
    • pp.323-328
    • /
    • 2006
  • 단백질 분석에 사용하는 이차원 젤 영상에서 단백질은 반점으로 나타난다. 같은 세포에서 추출한 두 젤 영상을 비교하면 같은 단백질은 비슷한 위치의 반점으로 나타난다. 정상 세포와 암 세포의 젤 영상을 비교하면 달라진 단백질을 알 수 있으므로 이는 신약개발의 중요한 정보가 된다. 젤 영상은 생물학적 실험 방법으로 만들어지므로 반점의 위치가 일정하지 않아 자동으로 정합하기 매우 어렵고, 이 문제는 NP-hard임이 밝혀졌다. NP-hard 문제를 푸는 방법으로 신경회로망이 널리 쓰이므로 그 중 젤 영상 정합에 적당한 홉필드 신경망으로 문제를 해결하였다. 두 젤 영상의 반점의 위치와 거리를 매개변수로 하는 에너지 함수를 정의하였고, 이 에너지 함수가 최소로 되는 두 반점이 같은 단백질이라 판정한다. 에너지 함수는 검토중인 반점뿐만 아니라 이웃한 반점도 함께 검사하도록 하여 단순한 거리 개념만이 아니라 전체 반점의 형태를 반영하도록 하였다.

MATERIAL MATCHING PROCESS FOR ENERGY PERFORMANCE ANALYSIS

  • Jung-Ho Yu;Ka-Ram Kim;Me-Yeon Jeon
    • 국제학술발표논문집
    • /
    • The 4th International Conference on Construction Engineering and Project Management Organized by the University of New South Wales
    • /
    • pp.213-220
    • /
    • 2011
  • In the current construction industry where various stakeholders take part, BIM Data exchange using standard format can provide a more efficient working environment for related staffs during the life-cycle of the building. Currently, the formats used to exchange the data from 3D-CAD application to structure energy analysis at the design stages are IFC, the international standard format provided by IAI, and gbXML, developed by Autodesk. However, because of insufficient data compatibility, the BIM data produced in the 3D-CAD application cannot be directly used in the energy analysis, thus there needs to be additional data entry. The reasons for this are as follows: First, an IFC file cannot contain all the data required for energy simulation. Second, architects sometimes write material names on the drawings that are not matching to those in the standard material library used in energy analysis tools. DOE-2.2 and Energy Plus are the most popular energy analysis engines. And both engines have their own material libraries. However, our investigation revealed that the two libraries are not compatible. First, the types and unit of properties were different. Second, material names used in the library and the codes of the materials were different. Furthermore, there is no material library in Korean language. Thus, by comparing the basic library of DOE-2, the most commonly used energy analysis engine worldwide, and EnergyPlus regarding construction materials; this study will analyze the material data required for energy analysis and propose a way to effectively enter these using semantic web's ontology. This study is meaningful as it enhances the objective credibility of the analysis result when analyzing the energy, and as a conceptual study on the usage of ontology in the construction industry.

  • PDF

학교 건물의 신재생에너지 적용을 위한 수요/공급 분석 및 평가에 관한 연구 (Study on the Feasibility Test of Renewable Energy Systems for Schools)

  • 남현진;박은미;배민호;김재민;박효순
    • 설비공학논문집
    • /
    • 제22권4호
    • /
    • pp.197-204
    • /
    • 2010
  • Schools are one of the most suitable buildings for renewable energy systems because they have favourable demand profiles for renewable energy system (e.g. solar thermal collector, photovoltaic panels), modular-based building plan and large open spaces (e.g. play ground, gardens, roof) for the installation. This paper presents a methodology of the feasibility test for renewable energy systems to be installed at schools. The methodology is based on the analysis of the demand/supply profiles dynamic matching. a case study is also presented to test the applicability of the proposed assessment methodology.

표적 SAR 시뮬레이션 영상을 이용한 식별 성능 분석 (Performance Analysis of Automatic Target Recognition Using Simulated SAR Image)

  • 이수미;이윤경;김상완
    • 대한원격탐사학회지
    • /
    • 제38권3호
    • /
    • pp.283-298
    • /
    • 2022
  • Synthetic Aperture Radar (SAR)영상은 날씨와 주야에 관계없이 취득될 수 있어 감시, 정찰 및 국토안보 등의 목적을 위한 자동표적인식(Automatic Target Recognition, ATR)에 활용 가능성이 높다. 그러나, 식별 시스템 개발을 위해 다양하고 방대한 양의 시험영상을 구축하는 것은 비용, 운용측면에서 한계가 있다. 최근 표적 모델을 이용하여 시뮬레이션된 SAR 영상에 기반한 표적 식별 시스템 개발에 대한 관심이 높아지고 있다. SAR-ATR 분야에서 대표적으로 이용되는 산란점 매칭과 템플릿 매칭 기반 알고리즘을 적용하여 표적식별을 수행하였다. 먼저 산란점 매칭 기반의 식별은 점을 World View Vector (WVV)로 재구성 후 Weighted Bipartite Graph Matching (WBGM)을 수행하였고, 템플릿 매칭을 통한 식별은 서로 인접한 산란점으로 재구성한 두 영상간의 상관계수를 사용하였다. 개발한 두 알고리즘의 식별성능시험을 위해 최근 미국 Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA)에서 배포한 표적 시뮬레이션 영상인 Synthetic and Measured Paired Labeled Experiment (SAMPLE) 자료를 사용하였다. 표준 환경, 표적의 부분 폐색, 랜덤 폐색 정도에 따른 알고리즘 성능을 분석하였다. 산란점 매칭 알고리즘의 식별 성능이 템플릿 매칭보다 전반적으로 우수하였다. 10개 표적을 대상으로 표준환경에서의 산란점 매칭기반 평균 식별률은 85.1%, 템플릿 매칭기반은 74.4%이며, 표적별 식별성능 편차 또한 산란점 매칭기법이 템플릿 매칭기법보다 작았다. 표적의 부분 폐색정도에 따른 성능은 산란점 매칭기반 알고리즘이 템플릿 매칭보다 약 10% 높고, 표적의 랜덤 폐색 60% 발생에도 식별률이 73.4% 정도로 비교적 높은 식별성능을 보였다.

Cloud-based Full Homomorphic Encryption Algorithm by Gene Matching

  • Pingping Li;Feng Zhang
    • Journal of Information Processing Systems
    • /
    • 제20권4호
    • /
    • pp.432-441
    • /
    • 2024
  • To improve the security of gene information and the accuracy of matching, this paper designs a homomorphic encryption algorithm for gene matching based on cloud computing environment. Firstly, the gene sequences of cloud files entered by users are collected, which are converted into binary code by binary function, so that the encrypted text is obviously different from the original text. After that, the binary code of genes in the database is compared with the generated code to complete gene matching. Experimental analysis indicates that when the number of fragments in a 1 GB gene file is 65, the minimum encryption time of the algorithm is 80.13 ms. Aside from that, the gene matching time and energy consumption of this algorithm are the least, which are 85.69 ms and 237.89 J, respectively.

Stability of matching boundary conditions for diatomic chain and square lattice

  • Ji, Songsong;Tang, Shaoqiang
    • Coupled systems mechanics
    • /
    • 제7권3호
    • /
    • pp.255-268
    • /
    • 2018
  • Stability of MBC1, a specific matching boundary condition, is proved for atomic simulations of a diatomic chain. The boundary condition and the Newton equations that govern the atomic dynamics form a coupled system. Energy functions that decay along with time are constructed for both the boundary with the same type atoms and the one with different type atoms. For a nonlinear chain, MBC1 is also shown stable. Numerical verifications are presented. Moreover, MBC1 is proved to be stable for a two dimensional square lattice.

A Honey-Hive based Efficient Data Aggregation in Wireless Sensor Networks

  • Ramachandran, Nandhakumar;Perumal, Varalakshmi
    • Journal of Electrical Engineering and Technology
    • /
    • 제13권2호
    • /
    • pp.998-1007
    • /
    • 2018
  • The advent of Wireless Sensor Networks (WSN) has led to their use in numerous applications. Sensors are autonomous in nature and are constrained by limited resources. Designing an autonomous topology with criteria for economic and energy conservation is considered a major goal in WSN. The proposed honey-hive clustering consumes minimum energy and resources with minimal transmission delay compared to the existing approaches. The honey-hive approach consists of two phases. The first phase is an Intra-Cluster Min-Max Discrepancy (ICMMD) analysis, which is based on the local honey-hive data gathering technique and the second phase is Inter-Cluster Frequency Matching (ICFM), which is based on the global optimal data aggregation. The proposed data aggregation mechanism increases the optimal connectivity range of the sensor node to a considerable degree for inter-cluster and intra-cluster coverage with an improved optimal energy conservation.