With the progress of the 4th industrial revolution, interest in smart factories is increasing. The government is implementing a smart factory support project for small and medium-sized manufacturing companies. Therefore, in this study, factors influencing small and medium-sized enterprises(SME's) intention of smart factory acceptance were analyzed. In particular, it focused on how the perception of government support affects intention of smart factory acceptance. For the empirical analysis, a research model was established by reflecting the characteristics of SMEs and the technical factors of the smart factory centering on the technology acceptance theory. Based on the model set in this way, a questionnaire survey was conducted for employees of SMEs. In this study, a total of 231 samples of valid data were used for analysis. The empirical analysis results are as follows. It was analyzed that performance expectancy, social influence, technology utilization capability, CEO will, and employee resistance to innovation, all introduced as research variables, had a significant effect on the use intention of smart factory acceptance. In particular, it was found that employees' resistance to innovation had a negative (-) effect on their use intention. Meanwhile, to analyze the moderating effect of government support, it was divided into a group with high expectations for government support and a group with low expectations. As a result, it was found that there was a difference in the effect of CEO's will, employees' resistance to innovation, and social influence on the use intention. On the other hand, no significant difference was found in the relationship between performance expectancy, technology utilization capability on the use intention. Based on the empirical analysis results, the academic and practical implications of this study were presented.
Proceedings of the Technology Innovation Conference
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1998.06a
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pp.57-90
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1998
This study attempts to explore the evolution paths of Korean SMEs'strategies and their technological teaming processes. Several different evolution paths are identified based on a dynamic strategic group analysis of 115 SMEs'strategy in the Korean electronic component industry for the period of 1990-1995. Further, inadept case analyses on technological learning processes in 5 firms are undertaken. Major findings of this study can be summarized as follows : 1) There are three dominant evolution paths in SMEs'strategy. First path indicates the evolution from a subcontractor or petty imitator group(a strategic group with the narrow product/market domain and the low level of accumulated resource/capabilities) into an innovator group(a strategic group with the narrow domain but high level of technological capability) by accumulating technological capabilities. Second, some firms move from a subcontractor group into a generalizer group(a strategic group with broad product/market domain but relatively low level of technological capability) by simply adding product lines. Third path involves firms which evolve from a subcontractor group into a production focus group(a strategic group with high level of production capability) by investing in production capabilities. 2) An in-depth case analysis shows those who succeeded in technological learning are managed by CEOs, who have technological expertise and strategic vision, and have made an effort to establish management practices to support innovation, such employee educational program, performance-based reward system, etc. The successful firms also aggressively pursue diverse external linkages with outside technology sources to learn product and process technologies. Fiendly, this study discusses several implications of the findings for the theoretical development and strategic management of small firms in Korea.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.23
no.5
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pp.145-157
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2018
The purpose of this study is to explore ways of service recovery and procedures through the service failure cases depending on the employee capacity that leads to improving quality of the airline cabin service. This study was tested using the failure case of airline in korea. Since interrupting and discontinuing of customer service affect customer defections, customer satisfaction must quickly respond to the service's error situation. The service of the cabin crew is closely related to the customer's evaluation, the direct connection. Customer's objectives are to meet employee needs for service recovery and to recognize and analyze customer perceptions of human resources services, restore customer expectations and maintain contracts with customers. Therefore, this study proposes a set of strategies for effectively preventing and responding to customer related service failure in the airline cabin service.
This study aims to analyze research-based spin-off companies, which are established in Innopolis to promote the commercialization of R&D outputs of public institutions. We analyzed 175 technology-based start-ups, which were founded before 2016, to examine how the companies' capabilities affect the sales growth rate. The results show that technological capability and entrepreneurial capability have positive relations with sales growth, while network capability and finance capability do not have significant associations. In addition, R&D intensity (R&D expenditure per employee) has moderating effects on the association between firm capabilities and sales growth rate since it strengthens the effect of technological capability and entrepreneurial capability but weakens the influence of network capability. This study contributes to widening the understanding of the importance of capabilities of research-based spin-off companies and their performance, and differs from most previous literature since it uses objective and quantitative data. It further suggests policy implications that the enhancement of technological and entrepreneurial capability are important for the stable growth of technology-based startups in the early stage.
Kim, Jung A;Chu, Min Sun;Kwon, Kyoung Ja;Seo, Hee Kyung;Lee, Soon Neum
Journal of Korean Clinical Nursing Research
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v.23
no.1
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pp.40-53
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2017
Purpose: The purpose of this study was to identify core competencies for new nurses and valuate the appropriateness and capability of core competencies. Methods: Mixed method was applied for the study. Qualitative data were obtained from preceptor and nurse manager utilizing an open-ended survey question and qualitative data analysis was conducted. The quantitative data were collected from 238 nurses (79 new nurses, 78 preceptors, 81 nurse managers) and descriptive statistics, ANOVA, $x^2$ tests were applied. Results: Three themes (20 contents) were identified as core competencies: competency as an employee, competency to perform nursing care for patient, competency to maintain nursing expertise. New nurses recognized themselves as having higher competency as an employee and to perform nursing care for patient when compared to nurse managers. Conclusion: The findings identified core competencies for new nurses need to be reflected to developing human resource management strategies for hiring new nurses.
Journal of Family Resource Management and Policy Review
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v.19
no.1
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pp.139-161
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2015
The number of Healthy Family Support Centers has increased and the services for enhancement of family strength have extended during the past ten years since the Framework Act on Healthy Families was enacted. It is time to pay attention to the empowerment for Healthy Family Specialist because their capability is directly linked to improve the quality of services, which means the satisfaction of family services and the quality of family policy. In this context, this study investigate organizational experience of Healthy Family Specialists and suggest the empowerment plan to enhance their capability. We conducted in-depth interviews for 9 Healthy Family Specialists who is currently working at Healthy Family Support Centers as a manager status during June 2014. We analyzed organizational experiences through job commitment and job satisfaction and empowerment plans through their strength and weakness. Our findings revealed that job commitment and job satisfaction of Healthy Family Specialist are relatively low due to a poor working condition and a low brand awareness. Also, the capability of Healthy Family Specialists is an important factor to determine their job commitment and job satisfaction, and it can impact on the long service. These results suggest that the payroll system, increment of salary, career recognition, employee benefit, systematic operation, and motivation are needed to improve their job satisfaction. There are various ways to improve professional capability of Healthy Family Specialists besides education program. This study contributes to make the plan of empowerment for Healthy Family Specialists and it also contributes to improve the service quality of family policy.
Proceedings of the Technology Innovation Conference
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2003.02a
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pp.27-40
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2003
Though it has been recognized that the accumulation of technological knowledge has been the core competency to reinforce the competitiveness of individual firms and to raise the innovation capability of social and economic systems, only single or fragmentary variables, such as R&D expenditure, R&D stock, the number of researchers and the number of R&D employee have been adopted to measure the amount of technological knowledge. In this research, we use nine conventional technological knowledge measures under the conceptual structure of input-output framework to technological knowledge. Applying correlation and factor analysis, we examine the relationships among the nine proxy measures quantitatively and suggest the new approach for the calculation of technological knowledge index as a aggregated measure.
Self-efficacy is a person's perceived capability to perform a behavior. We have studied the antecedents of selfefficacy, and its moderating role on the relationship between job characteristics and job satisfaction. Data is collected through questionnaire from 910 employees of 6 large hospitals in Korea. The results show that individual's internal locus of control has positive relationship with selfefficacy and self-efficacy has positive relationship with job satisfaction. Contrary to the hypothesis, supervisors' transformational leadership doesn't show any relations with selfefficacy. The moderating role of self efficacy on the relationship between job characteristics and job satisfaction is supported. These results suggest that hospital managers should manage the selfefficacy as an important instrument of enhancing productivity and employee satisfaction.
Advancement in information technology have enabled applying vision sensor to railway, such as CCTV. CCTV has been widely used in railway application, however the CCTV is a passive system that provide limited capability to maintain safety from boarding platform. The station employee should monitor continuously CCTV monitors. Therefore immediate recognition and response to the situation is difficultin emergency situation. Recently, urban transit operators are pursuing applying an unattended station operation system for their cost reduction. Therefore, an intelligent monitoring system is need for passenger's safety in railway. The paper proposes a vision based monitoring system and object detection algorithm for passenger's safety in railway platform. The proposed system automatically detects accident in platform and analyzes level of danger using image processing technology. The system uses stereo vision technology with multi-sensors for minimizing detection error in various railway platform conditions.
We increasingly see the importance of employees acquiring enough expert capability or innovation capability to prepare for ever growing uncertainties in their operation domains. However, despite the above circumstances, there have not been an enough number of researches on how operational input components for employees' innovation outcome, innovation activities such as acquisition, exercise and promotion effort of employee's innovation capability, and their resulting innovation outcome interact with each other. This trend is believed to have been resulted because most of the current researches on innovation focus on the units of country, industry and corporate entity levels but not on an individual corporation's innovation input components, innovation outcome and innovation activities themselves. Therefore, this study intends to avoid the currently prevalent study frames and views on innovation and focus more on the strategic policies required for the enhancement of an organization's innovation capabilities by quantitatively analyzing employees' innovation outcomes and their most suggested relevant innovation activities. The research model that this study deploys offers both linear and structural model on the trio of learning, innovation capability and innovation outcome, and then suggests the 4 relevant hypotheses which are quantitatively tested and analyzed as follows: Hypothesis 1] The different levels of innovation capability produce different innovation outcomes (accepted, p-value = 0.000<0.05). Hypothesis 2] The different amounts of learning time produce different innovation capabilities (rejected, p-value = 0.199, 0.220>0.05). Hypothesis 3] The different amounts of learning time produce different innovation outcomes. (accepted, p-value = 0.000<0.05). Hypothesis 4] the innovation capability acts as a significant parameter in the relationship of the amount of learning time and innovation outcome (structural modeling test). This structural model after the t-tests on Hypotheses 1 through 4 proves that irregular on-the-job training and e-learning directly affects the learning time factor while job experience level, employment period and capability level measurement also directly impacts on the innovation capability factor. Also this hypothesis gets further supported by the fact that the patent time absolutely and directly affects the innovation capability factor rather than the learning time factor. Through the 4 hypotheses, this study proposes as measures to maximize an organization's innovation outcome. firstly, frequent irregular on-the-job training that is based on an e-learning system, secondly, efficient innovation management of employment period, job skill levels, etc through active sponsorship and energization community of practice (CoP) as a form of irregular learning, and thirdly a model of Yί=f(e, i, s, t, w)+${\varepsilon}$ as an innovation outcome function that is soundly based on a smart system of capability level measurement. The innovation outcome function is what this study considers the most appropriate and important reference model.
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