Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.1
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pp.165-172
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2015
The purpose of this study was to identify the effect of Genibo program robot-based learning(R-Learning) on a pre-schooler's mental state. To achieve above study purpose, the subject of this study was selected 46(teacher 2, five years old pre-schooler 44) from pre-school childrens in Kyongki Y city(R-Learning activity participants group 21: boys 10, girls 11. non-participants 25: boys 13, girls 12). R-Learning program is consist of 5 field about 20 contents using Genibo robot, were applied to the experimental group and the pre-post test was conducted using the EQ assessment tool and observations. The data were analyzed by t-test using the SPSS(ver 18.0) program. The results were as follows: First, the exposure of robots to pre-schoolers in practical situation has shown positive influence to the children's emotional well-being. Positive improvements were observed in the four sub categories of the EQ assessment after exposure. Second, the Genibo used for this study, is a biomimetic AI based robot mimicking the behavior of a pet dog. This is related more or less to the specifications of a pre-school education where animals are used as a 'friendly medium' to facilitate the learning process. Third, the robot exposure gave benefit to all the ones in the sample, regardless of sex. Furthermore, It is suggested that promising potential for robots to be utilized as a new educational media plus facilitator, R-Learning is related more or less to the specifications of a pre-school education where animals are used as a 'friendly medium' to facilitate the learning process, and when applying them for education, stereotyping the likes of sex is overrated - instead, the focus should be more on the pre-schoolers' / childrens' individual traits, learning curve differences and alike.
This study was performed to explore the difference in communication anxiety and class satisfaction after taking the traditional lecture and flipped learning lecture. Fifty four nursing students participated in this study. The study design was one group pretest-posttest design. 4 weeks traditional lecture and 4 weeks flipped learning lecture was applied. Flipped learning was ineffective in improving communication anxiety (t=1.85, p=.069) of nursing students. But emotional state variables and activity variables in the emotional domain were significantly higher after taking the flipped learning lecture(t=-3.80, p=.000; t=-3.35, p=.001). In addition, all of the variables were higher in the flipped learning based team, in the control of the class activities (t=-3.07, p=.003), personal ability (t=-2.48, p=.016), and class participation(t=-3.25, p=.002). Flipped learning is therefore considered to be effective in training nursing students. This study suggested to investigate the effectiveness of flipped learning and learners' satisfaction.
It is necessary that at any rate we try to decrease underachievers by learning deficiency in mathematics to extreme limits under circumstances that mathematics becomes more requisite daily in the 21st century's informative society. However, the traditional teaching method causes a lot of problems in elevating the needed ability for the newly changing society. Accordingly, for the purpose of letting underachievers by learning deficiency have much interest in mathematics, seek the qualitative elevation, have the feelings of self-confidence and accomplishments, escape from desperation, and also teachers choose the activities of small groups, design teaching plans, apply those to teaching-learning activities and finally verify the effect, this researcher sets up a hypothesis as follows: 1. The teaching method through small groups will be effective for the accomplishments of underachievers in mathematics. 2. Its method will bring out the meaningful change in the emotional areas of mathematics. Therefore, so as to prove the above hypothesis, the results through the theoretical approach and practicing teaming by small groups have turned out to be positive.
The purpose of this study was to development a model of problem solving instruction for improving practical skill-competence in technical high school. For the study, various literature researches were reviewed intensively about problem solving process, laboratory instruction's approaches and learning principals. The problem solving instruction process was composed with identifying problems, generating alternative solutions, investigation and research, choosing a solution, acting on a plan, modeling of problem solving, testing and evaluating, redesigning and improving. The skills schema combines a four domain of skilled activity, that is, cognitive skills, psychomotor skills, reactive skills and interactive skills. The problem solving instruction was composed with five major learning systems-emotional, social, cognitive, physical, and reflective-that can be used extensively as generic lesson plashing. The teacher serves as a coach or guide for student learning. As a facilitator, the teacher challenges, questions, and stimulates the students in their thinking, problem solving and self-directed study. In this process, students represent problem with think aloud, assume responsibility for their learning and move from teacher-centered to student-centered education.
Purpose: This study was to explore the child's health and learning needs of mother of children with leukemia in a children school of a hospital and to describe the basic material for intervention program development. Methods: Participants in this study was 7 mother of children with leukemia. Data collection consisted of in-depth focus group interviews done from April 21 to 30 in 2005. Results: 3 categories emerged from 9 theme clusters. The categories was 'tutorial service', 'emotional service' and 'disease control'. Conclusion: The results of this study show that pediatric nurses need to pay attention to the learning needs of mother and children in the children school of hospital and develop the program to support the children with leukemia and chronic disease.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.8
no.4
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pp.35-41
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2012
Recently, universities have difficulties in operating the normal curriculum because fresher's basic academic ability is declined. It causes campus misfits so managing students is also not an easy matter. The education system that focuses only on college entrance exams is one of the reasons why this phenomenon occurred. Activity with self-directed Learning Community to know learning level themselves and execute systematic studying habit is essential for improving this problem. This activity can help students understanding and having interest in class and be motivated to study. But it had burdened tutors with submitting activity report in written form. In this paper, we suggest the Mobile Based Activity Report Submission System which can be the solution of the problem that the Self-directed Learning Community System has. This system reduces the emotional burden to write the reports and manages them efficiently.
This study aims to explore the differential effects of teacher support on Chinese EFL students' listening ability in a blended learning environment. 87 third-year English-major students in a Chinese university participated in this study and they were randomly divided into an autonomy group (n=22), an emotional group (n=22), a cognitive group (n=22) and a control group (n=21). Each experimental group received relevant teacher support during their 17-week course learning while the control group did not. To confirm the effects of teacher support, pre- and post- listening tests were conducted. The results of the paired t-tests demonstrated that all groups showed statistically significant improvement in their English listening ability. The results of the one-way ANOVA for the post-test revealed that autonomy support and cognitive support were more effective than emotional support in improving students' listening ability. Based on the findings, this study hopes to provide insights for EFL teachers in designing and arranging the activities in a blended course.
The purpose of this study is to provide basic data on policy development using big data analysis and machine learning algorithms as part of preparing measures to prevent child abuse. In order to analyze big data for developing machine learning algorithms to prevent child abuse, frequency analysis, related word analysis, and emotional analysis were performed after defining academic databases and social network service data as big data. related words, and emotional analysis were conducted. As a result of the study, a preventive child abuse algorithm can be developed by preparing a data collection and sharing network system to prevent child abuse from the perspective of children affected by child abuse, perpetrators, and government authorities. Although it will be possible by institutionalizing infant self-esteem, depression, and anxiety tests with clues that depression and anxiety appear due to a decrease in self-concept in the characteristics of children affected by child abuse. We suggest that continuous progress of big data collection and analysis and algorithm development research to prevent child abuse, and expects that effective policies to prevent child abuse will be realized to eradicate child abuse crimes.
The objective of this research is to search the solution for the difficulties of science and invention gifted middle school students with social and emotional problems that they are faced. The result of this research has shown that the gifted students were feeling difficulties of low self-esteem in their peer relationships, communication and cooperation skills. They were feeling less confident in their stress processing capacity and their multi-processing capacity. Some were also troubled with the intense expectations from their environment and theirselves which led them to feel confusion in their identities and their future. Therefore, instead of education focused on academic achievement and cognitive activity, present education for the gifted must focus on helping to solve the student's social and emotional problems and to strengthen social and emotional skills they need. To achieve this, the education for the gifted students should include a social-emotional learning program, and it should also run a continued and personalized consultation program for gifted students.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.21
no.3
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pp.395-400
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2011
In this paper, we propose an study of the facial emotion recognition considering the dynamical variation of emotional state in facial image sequences. The proposed system consists of two main step: facial image based emotional feature extraction and emotional state classification/recognition. At first, we propose a method for extracting and analyzing the emotional feature region using a combination of Active Shape Model (ASM) and Facial Action Units (FAUs). And then, it is proposed that emotional state classification and recognition method based on Hidden Markov Model (HMM) type of dynamic Bayesian network. Also, we adopt a Harmony Search (HS) algorithm based heuristic optimization procedure in a parameter learning of HMM in order to classify the emotional state more accurately. By using all these methods, we construct the emotion recognition system based on variations of the dynamic facial image sequence and make an attempt at improvement of the recognition performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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