Earth's environment issues are introduced recently and every year the social loss have been occurred by the impact of various disaster. This kind of disaster and weather problems are the increasing reason of electricity transmission network equipment's failures because of exposing by the natural environment. The emergency and abnormal status of electricity equipment make the power outage of manufacturing plant and discomfort of people's lives. So, to protect the electricity equipment from the natural disasters and to supply the power to customer as stable, the supporting systems are required. In this paper, the research results are described the development process and the outcomes of the real-time natural disaster failure analysis information system including the describing about the impact of disaster and weather change, making the natural weather information, and linking the realtime monitoring system. As of development process, according to application development methodology, techniques are enumerated including the real time interface with related systems, the analysing the geographic information on the digital map using GIS application technology to extract the malfunction equipment potentially and to manage the equipments efficiently. Through this system makes remarkable performance it minimize the failures of the equipments, the increasing the efficiency of the equipment operation, the support of scientific information related on the mid-term enhancement plan, the savings on equipment investment, the quality upgrading of electricity supply, and the various supports in the field.
Lee, Jae Young;Kim, Byunghyun;Park, Jun Hyung;Han, Kun Yeun
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.36
no.2
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pp.231-243
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2016
This study presents the applicability of two-dimensional (2D) flood inundation model by applying to real irrigation reservoir failure with limited available data. The study area is Sandae Reservoir placed in Gyeongju and downstream area of it and the reservoir was failured by piping in 2013. The breach hydrograph was estimated from one-dimensional (1D) hydrodynamic model and the discharge was employed for upstream boundary of 2D flood inundation model. Topography of study area was generated by integrating digital contour map and satellite data, and Cartesian grids with 3m resolution to consider geometry of building, road and public stadium were used for 2D flood inundation analysis. The model validation was carried out by comparing predictions with field survey data including reservoir breach outflow, flood extent, flood height and arrival time, and identifying rational ranges with allowed error. In addition, the applicability of 2D model is examined using different simulation conditions involving grid size, building and roughness coefficient. This study is expected to contributed to analysis of irrigation reservoirs were at risk of a failure and setting up Emergency Action Plan (EAP) against irrigation reservoir failure.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.3
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pp.488-496
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2020
This study was based on nitrate chemical accidents at home and abroad. Toxic gases due to adverse reactions are generated in the workplace, laboratory, hospital, container damage, and chemical misinjection. Through a case review of possible situations and safety, this study analyzed various cases of accidents, accident status, accident type, cause of the accident, location of the accidents, etc. from 2014 to 2018. The plans for improvement in education and nitrate accidents were reviewed. As a result, 36 nitrate chemical accidents were investigated, including 16 careless worker accidents, eight transportation accidents, and 12 facilities shortages. Nitrate chemical accidents are occurring continuously. Based on this, the range of toxic effects using CARIS was calculated at the worst-case scenario, and the effective response range was measured through the damage impact range. For this purpose, the impact range was predicted based on the strengthening of safety education, emergency action plan and correlation, and the quantified data was identified. In addition, the reliability of the scope of impact was reviewed based on the correlation formula that could facilitate the evacuation of residents, and it was applied to actual accident scenarios of the workplace to present the effects of the accident response and preventive measures.
Recently in urban area flood damages increase due to local concentrated heavy rainfall. Even in the cities where stormwater drainage systems are relatively well established flood damage still occurs because of the capacity limitations of the existing stormwater drainage systems. When the flood exceeds the capacity limitation of the urban storm sewer system, it yields huge property losses of public facilities involving roadway inundation to paralyze industrial and transportation system of the city. To prevent such flood damages in urban area, it is necessary to develop adequate inundation analysis model which can consider complicated geometry of urban area and artificial drainage system simultaneously. The Dual-Drainage model used in this study is the urban inundation analysis model which combines SWMM with DEM based 2-dimensional surface flood inundation model. In this study, the dual drainage model has been modified to consider the effect of complex buildings in urban area. Through the simulation of time variable inundation process, it is possible to identify inundation alert locations as well as to establish emergency action plan for the residencial area vulnerable to flood inundation.
In this study, the problems in the domestic disaster management system were identified through the examination of the system, relevant implications were drawn through the present status of domestic integrated disaster management system, and the consciousness survey for the integrated disaster management system targeting fire-fighting officers in the front line of the disaster was carried out to identify the measures to improve the system. Based on the findings, the measures to establish and revitalize the integrated disaster management system was presented, and the contents of the measures are as follows. In order to establish and revitalize the integrated disaster management system, the following measures should be prepared for each item. In the organizational aspect, the coordination system between government agencies should be established properly and the relevant information should he shared and delivered smoothly. In the legal and institutional aspect, the improvement is required to prevent any miscommunications in the coordination and joint operation plan through the collaboration between government agencies should be established in consideration of characteristics of each government agency. Also, in the aspect of system, the equipment should be maintained and updated continuously in order to respond to rapidly changing disasters and the organization, laws, institutions and system should be improved systematically and harmoniously. And, the detailed measures appropriate for the characteristics of domestic disasters should be prepared through the examination of advantages and disadvantages of integrated disaster management system in advanced countries in details and the detailed plans for the establishment of integrated situation management system in relevant organizations and the unification of situation room through the establishment of efficient integrated management system should be established.
Hazard Analysis is one of the basic tasks to ensure the safety of chemical plants. However, it is an arduous, tedious, time-consuming work and requires multidisciplinary knowledge and demands considerable cognitive load from the analysts. To overcome these problems, there have been attempts to automate this work by utilizing computer technology, particularly in the area of knowledge-based technique. There is two methods in the risk assessment of Chemical plant; quantitative and qualitative risk assessment. Both of them have been applied respectively, but if the integrated method of quantitative and qualitative risk assessments is used, all of the advantage of two methods can be applied. It is difficult to carry out integrated risk management of chemical plant. Therefore, automated integration system of risk management is necessary. We developed S/W Automated System for Hazard Screening & Analysis(ASCA) and applied to practical plant. By applying ASCA to case study, we can get the information about relative ranks of equipments, variable deviation, and consequence of potential accident. In this study, we applied ASCA to the H.T.U(Hydrotreating Unit) of the process to produce aromatic material. We could know relative ranks of equipments, variable deviation of malfunction in storage tank, D-101, and consequence of potential accident using ASCA. If integrated risk management in the chemical plant is applied, we can develop the emergency plan and prevent the accident.
A Cerebrovascular accident(CVA), or Stroke is a medical emergency that occurred when the blood supply to the brain is interrupted or blocked. The stroke causes physical function disorder due to hemiparalysis and emotional disorder. Also the stroke patients experience helplessness, powerlessness, sense of alienation and loss of hope. These feelings make the rehabilitation difficult because they lose the will of life. The purpose of this study is to identify the correlation between perceived social support and hope of stroke survivors. The subjects for this study were 100 out-patients with stroke in one general hospital and oriental medicine hospital located in Mokpo. The data were analysed by frequency, t-test, ANOVA. Duncan test, Pearson's correlation, using the SPSS WIN 9.0 program. Data were collected from July 11 to September 9, 2000, using a structured questionnaire. The instruments used for this study : The social support scale developed by Park, Ji-won(1985) and the hope scale developed by Miller(1988). The results were as follows. 1. It was found that the higher the degree of perceived social support, the higher the degree of hope(r=.726, p=.000). Therefore hypothesis was supported. 2. The mean score of perceived social support was 77.8(SD=21.0) with a score range from 27.0 to 104.0. 3. The mean score of perceived hope was 117.0(SD=25.7) with a score range from 57.0 to 160.0. 4. The level of social support depending on general characteristics were significantly different in variables such as marital status(t=3.131, p=.010). degree of income satisfaction(F=16.027, p=.000). 5. The level of hope depending on general characteristics were significantly different in variables such as marital status(t=2.681, p=.040). current job(t=-2.055, p=.043) degree of income, satisfaction(F=11.363, p=.000). For these subjects, there was a significant relationship between social support and hope. The stroke survivors need social support to inspire their hope. Nurses should plan interventions to enhance social support for patients with stroke. The above results may be used as the basic data to seek more efficient way of elevating nursing practice and rehabilitation for the patients with stroke.
Hong, Sungjin;Lee, Chanwook;Park, Jiseung;Yoo, Do Guen
Journal of Korea Water Resources Association
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v.53
no.11
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pp.1015-1024
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2020
Recently, water pollution accidents have continued to occur in pipelines such as red water Incheon and Seoul. In order to recognize this water quality problem, it is necessary to install a water quality sensor in an appropriate location and measure it in advance to detect or block the water supply to the water faucet of the shelter. However, there are limitations, such as maintenance costs, to installing multiple water meters in all pipelines. Therefore, this study proposed a methodology for determining and prioritizing the installation location of flow-based water quality sensor for the recognition of water quality problems in pipelines. We applied the proposed procedure to the pipe break scenario. The results of the determination of the location of the water quality sensor were presented by applying it to the pipe network that actually operates the emergency pipe in Korea. The result of the decision showed that in the event of abnormal situation caused by the destruction of individual pipes, the flow rate of the pipes around the aqueduct and the tank may change rapidly, resulting in water quality accidents caused by turbidity. In the future, it is expected that the water quality monitoring point selection method, such as establishing an external pipe operation plan for pipe cleaning, will utilize the procedure for determining the location of the water quality sensor according to the velocity.
Um Sung-In;Kim Sung-Bin;Kim Yun-Hwa;Baek Jong-Bae;Kim In-Won;Ko Jae-Wook
Journal of the Korean Institute of Gas
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v.2
no.2
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pp.48-54
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1998
In this study a computerized prototype system was developed with Safety Management Information System(SMIS version 1.0) as a main system and database as subsystems to handle information. Safety management information consists of management aspects and technical elements, but SMIS consists of 4 modules of technical elements to interrelate safety technologies closely. SMIS enables gas industries to manage process safety information effectively and to evaluate hazards. The results from SMIS can be used to the operation manual and the emergency plan. Data base consists of 3 modules of accident data, material data, and equipment data to support SMIS. Also, the case study results proved the usefulness of SMIS for searching and accumulating process safety data. Especially, MIS which has the database suggests a formal structure for scattered raw safety data in gas industries and brings reduction of man power and time.
So, Won;Shin, Dong-Il;Lee, Chang-Jun;Han, Chong-Hun;Yoon, En-Sup
Journal of the Korean Institute of Gas
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v.12
no.2
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pp.38-41
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2008
In this research, we propose a new method for tracking the release rate using the concentration data obtained from the sensor. We used a sensor network that has already been set surrounding the area where hazardous gas releases can occur. From the real-time sensor data, we detected and analyzed releases of harmful materials and their concentrations. Based on the results, the release rate is estimated using the neural network. This model consists of 14 input variables (sensor data, material properties, process information, meteorological conditions) and one output (release rate). The dispersion model then performs the simulation of the expected dispersion consequence by combining the sensor data, GIS data and the diagnostic result of the source term. The result of this study will improve the safety-concerns of residents living next to storage facilities containing hazardous materials by providing the enhanced emergency response plan and monitoring system for toxic gas releases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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