Deflection Yoke(the following, DY) is the important electric device of CRT which deflects R, G, B beans influencing magnetic field produced by yoke coils. Recently, DY is designed to the saddle/saddle type of coils, being proposed for high-definite and high-efficient CRT. This paper presents the optimization of pin-sectioned saddle coil's shape for minimizing gap between desired and practical deflections of electron beams by using Genetic Algorithm. Evolution Startegy is utilized in this paper, since evolution strategy is a kind of genetic algorithms finding the optimized values by choicing the better generation with comparing the parents and their children. Here, the children are generated by only mutations from the normal random variables. Evolution strategy has shown better powerful converge rate than the other genetic algorithms becuase of using only the mutation-operator.
KIEE International Transaction on Electrical Machinery and Energy Conversion Systems
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제4B권4호
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pp.211-216
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2004
Inductance characteristics, torque variations and ripple according to current, and position of multi-layer buried magnet synchronous machines with field-weakening operations are presented. The rotor structure optimal design of a buried magnet synchronous machine with high performance is investigated, and optimization results and comparison among design candidates are shown. For the fast and accurate search of multiple optima, the auto-tuning niching genetic algorithm is used and a final solution is selected considering various design factors.
Switched reluctance motor(SRM) has some advantages such as low cost, high torque density but SRM has essentially high torque ripple due to its salient structure. In order to apply SRM to industrial field, torque ripple has to be reduced. This paper introduces optimal design process of SRM using an optimization algorithm of Progressive Quadratic Response Surface Modeling(PQRSM) and two-dimensional(2D) Finite Element Method(FEM). The electrical and geometrical design parameters have been adopted as 2D design variables. From this work, it can be obtained both the optimal design minimized torque ripple and the optima1 design maximized the average torque, respectively. Finally, this Paper Presents Performance comparison of two optimal designs and consider influence of the selected design variables in torque characteristics.
In this paper, optimized model was designed for the starting characteristic of the Single-Phase Line-Start Permanent Magnet Synchronous Motor by using the Design of Experiment. A field pole angle, thickness and distance from center axis of permanent magnet were selected as design factor. We executed the transient state characteristic analysis of 8 test models. The transient state characteristic analysis was executed by using the 2 dimensional Finite Element Method and the Time Difference Method. We checked the fact that the selected design factor affected starting characteristic of the Line-Start Permanent Magnet Synchronous Motor. Depend on this result we found the optimized design point by using the response optimization.
Aiming to prepare high performance magnetorheological fluid, firstly, oleic acid and sodium dodecyl benzene sulfonate are chosen as surfactants. And then, the mechanical stirring process including stirring time, stirring temperature and stirring speed are optimized by measuring sedimentation ratio and zero-field viscosity. Finally, the properties of prepared magnetorheological fluid are elaborated. The results indicate that the compounding of oleic acid and sodium dodecyl benzene sulfonate can improve the properties of magnetorheological fluid distinctively, and the optimistic compounding content is 4g:4g or 5g:5g. The surfactants adding orders and the second stirring time have little effect on the properties of magnetorheological fluid, while obviously of the first stirring time, temperature and speed. Moreover, the sedimentation ratio of prepared magnetorheological fluid is less than 5.2% in two weeks, the zero-field viscosity is smaller than $0.6Pa{\cdot}s$ at $20^{\circ}C$, and the maximum yield stress is higher than 50 kPa.
300 MHz가 넘는 초고자장 MRI에서는 송신 또는 수신 RF Magnetic Field 의 불균일도가 심해져서 이를 개선하기 위한 많은 방법들이 제안되고 있다. 그 중 가장 대표적인 방법은 $4{\sim}32$ 채널의 Transmit Array의 각 채널에 인가되는 전압과 위상을 변화시켜 RF Magnetic Field의 불균일도를 개선하는 방법이다. 본 논문에서는 Transmit Array 내부에서 머리위치의 변화에 따라 RF Magnetic Field ($B_1$ Field) 의 불균일도가 많이 변화하며 이에 따라 RF 송신용 전압과 위상의 Pattern을 새로 최적화 해야 함을 확인하였다. 또한 RF field Mapping을 하기 위해서 Composite RF Sequence를 사용한 Rapid Sequence의 사용과 채널 전압과 위상을 최적화하기 위해서 일반적인 Iterative 방식보다 간편하고 빠른 Target Method를 제안하였다. Driving 패턴의 최적화는 Complex 행렬식을 사용했으며 RF Magnetic Field ($B_1$ Field) 분포는 FDTD 방식으로 계산하였다.
Flow through a scaled horizontal axis marine current turbine was numerically simulated after validation and the turbine design was optimized. The computational fluid dynamics (CFD) code Ansys-CFX 16.1 for numerical modeling, an in-house blade element momentum (BEM) code for analytical modeling and an in-house surrogate-based optimization (SBO) code were used to find an optimal turbine design. The blade-pitch angle (${\theta}$) and the number of rotor blades (NR) were taken as design variables. A single objective optimization approach was utilized in the present work. The defined objective function was the turbine's power coefficient ($C_P$). A $3{\times}3$ full-factorial sampling technique was used to define the sample space. This sampling technique gave different turbine designs, which were further evaluated for the objective function by solving the Reynolds-Averaged Navier-Stokes equations (RANS). Finally, the SBO technique with search algorithm produced an optimal design. It is found that the optimal design has improved the objective function by 26.5%. This article presents the solution approach, analysis of the turbine flow field and the predictability of various surrogate based techniques.
KIEE International Transaction on Electrical Machinery and Energy Conversion Systems
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제5B권3호
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pp.258-261
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2005
The Preisach model needs a distribution function or Everett function to simulate the hysteresis phenomena. To obtain these functions, many experimental data obtained from the first order transition curves are usually required. In this paper, a simple procedure to determine the Preisach density function using the Gaussian distribution function and genetic algorithm is proposed. The Preisach density function for the interaction field axis is known to have Gaussian distribution. To determine the density and distribution, genetic algorithm is adopted to decide the Gaussian parameters. With this method, just basic data like the initial magnetization curve or saturation curves are enough to get the agreeable density function. The results are compared with experimental data and we got good agreements comparing the simulation results with the experiment ones.
A lot of research about camera calibration and lens distortion for wide-angle lens has been made. Especially, calibration for fish-eye lens which has 180 degree FOV(field of view) or above is more tricky, so existing research employed a huge calibration pattern or even 3D pattern. And it is important that calibration parameters (such as distortion coefficients) are suitably initialized to get accurate calibration results. It can be achieved by using manufacturer information or lease-square method for relatively narrow FOV(135, 150 degree) lens. In this paper, without any previous manufacturer information, camera calibration and barrel undistortion for fish-eye lens with over 180 degree FOV are achieved by only using one calibration pattern image. We applied QR decomposition for initialization and Regularization for optimization. With the result of experiment, we verified that our algorithm can achieve camera calibration and image undistortion successfully.
A functionally graded material (FGM) spacer, which the distribution of dielectric permittivity inside an insulator changes spatially, can considerably reduce the electric field concentration around a high-voltage electrode and along the gas-insulator interface when compared to a conventional spacer with a uniform permittivity distribution. In this research, we propose the FGM spacer with an elliptical permittivity distribution instead of that with a distribution of dielectric permittivity varying along a radial direction only in order to improve efficiently the insulation capability. The optimal design of the elliptical FGM spacer configuration is performed by using the response surface methodology (RSM) combined with the steepest descent method (SDM).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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