In this expository paper, we present an abridged report on the max-plus eigenspaces of max-plus matrices with its brief history. At the end of our work, a number of examples are presented with maple codes, and then we make a claim from the observation of these examples, which is on the euclidean dimension of the max-plus eigenspaces of strongly definite matrices.
High dimensional space is the biggest problem when classification process is carried out, because it takes longer time for computation, so that the costs involved are also expensive. In this research, the facial space generated from homogeneous and non-homogeneous polynomial was proposed to extract the facial image features. The homogeneous and non-homogeneous polynomial-based eigenspaces are the second opinion of the feature extraction of an appearance method to solve non-linear features. The kernel trick has been used to complete the matrix computation on the homogeneous and non-homogeneous polynomial. The weight and projection of the new feature space of the proposed method have been evaluated by using the three face image databases, i.e., the YALE, the ORL, and the UoB. The experimental results have produced the highest recognition rate 94.44%, 97.5%, and 94% for the YALE, ORL, and UoB, respectively. The results explain that the proposed method has produced the higher recognition than the other methods, such as the Eigenface, Fisherface, Laplacianfaces, and O-Laplacianfaces.
Our purpose is to seek that the reachable set of the semilinear system $\frac{d}{dt}x(t){\;}={\;}Ax(t){\;}+{\;}f(t,x(t)){\;}+{\;}Bu(t)$ is equivalent to that of its corresponding to linear system (the case where f=0).Under the assumption that the system of generalized eigenspaces of A is complete, we will show that the reachable set corresponding to the linear system is independent of t in case A generates $C_0-semigroup$. An illustrative example for retarded system with time delay is given in the last section.
In this paper we find some classes of operators implying normaity. The main result is as follows. If T is restriction-convexoid and is reduced by each of its eigenspaces corresponding to isolated eigenvalues, which is a class including hyponormal operators, and if $\sigma$(T) is countable then T is diagonal and normal.
We show that if $f \in L^{\infty}(D^n)$ satisfies Sf = rf for some r in the unit circle, where S is any convex combination of the iterations of Berezin operator, then f is n-harmonic. And we give some remarks and a conjecture on the space $M_2={f \in L^2(D^2, m \times m)\midBf = f$.
For a given gauge invariant state $\omega$ on the CAR algebra A isomorphic with the C$\ast$ -algebra of $2{\times}2$ complex matrices, we construct a family of quantum Markov semigroups on A which leave w invariant. By analyzing their generators, we decompose the algebra A into four eigenspaces of the semigroups and show some properties.
We construct some infinite series of free and nearly free curves using pencils of conics with a base locus of cardinality at most two. These curves have an interesting topology, e.g. a high degree Alexander polynomial that can be explicitly determined, a Milnor fiber homotopy equivalent to a bouquet of circles, or an irreducible translated component in the characteristic variety of their complement. Monodromy eigenspaces in the first cohomology group of the corresponding Milnor fibers are also described in terms of explicit differential forms.
In this paper we find some classes of operators for which Weyl`s theorem holds. The main result is as follows. If T$\in$L(\ulcorner) satisfies the following: (ⅰ) Either T or T\ulcorner is reduced by each of its eigenspaces; (ⅱ) Weyl`s theorem holds for T; (ⅲ) T is isoloid, then for every polynomial p, Weyl`s theorem holds for p(T).
In this paper we deal with approximate controllability for semilinear system in a Hilbert space. In order to obtain the controllability, we assume that the system of the generalized eigenspaces of the principal operator is complete in the state space, which has a simple form and can be applied to many examples. Because of its simple form, some examples of controllability of the systems governed by the semilinear equations will be given.
A vector space K with scalar product <.,.> is called a Krein space if it can be decomposed as a northogonal sum of a Hilbert space and an anti-space of a Hilbert space. The space K induces a Hilbert space $K_{J}$ in the inner product <.,.> $K_{J}$=<.,.>K, where $J^{2}$=I. the eigenspaces of J are denoted by $K^{+}$$_{J}$, which is a Hilbert space and $K^{-}$$_{J}$, which is an anti-space of a Hilbert space. Then the Krein space K is the orthogonal sum of $K^{+}$$_{J}$ and $K^{-}$$_{J}$. Such a decomposition of K is called a fundamental decomposition. In general, fundamental decompositions are not unique. The norm of the Hilbert space depends on the choice of a fundamental decomposion, but such norms are equivalent. The topology generated by these norms is called the strong or Mackey topology of K. It is used to define all topological notions on the Krein space K with respect to this topology. The Pontryagin index of a Krein space is the dimension of the antispace of a Hilbert space in any such decomposition. the dimension does not depend on the choice of orthogonal decomposition. A Krein space is called a Pontryagin space if it has finite Pontryagin index.dex.yagin index.dex.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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