With the advance of the Internet and computing technologies, e-learning is now a hot issue worldwide for providing the effective learning on the cyber-space. However, most of existing e-learning contents have been developed mainly based on text, including simple multimedia elements such as images, animations, and voices. This paper suggests a method effective for the computer programming e-learning. The method is based on program visualization using flowcharts. It features the stepwise hierarchical program visualization on the level of statements, the flowchart based visualization for control constructs of languages, visualization over whole programs, visualization compared with source codes, and interaction with users. Finally, we implement a system to realize the suggested method, and execute it for an example program.
This study examines the impact of online collaborative English language learning to enhance learner motivation and classroom engagement in university English instruction. The role of learner motivation and classroom engagement has gained much attention under the premises of current constructivist framework of English as a foreign language education. To promote learner motivation and classroom interaction in English instruction, participants in this study engaged in integrative English learning activities through online group collaboration and peer-tutoring. They exchanged productive peer response and shared their learning experiences throughout the integrative English learning activities. Digital technology played an integral role in motivating the learning process of the participants. Data for this study were gathered through an online questionnaire survey and semi-structured interviews. The data were analyzed based on the ARCS motivational model of instructional design to identify the motivational aspects of integrative English learning activities. This study reveals that participants of this study regarded online collaborative English learning activities as the positive and motivating learning experience. The online collaborative English reading instruction had positive effect on improving EFL university students' learning performance. Participants of this study also identified affective and metacognitive benefits of online collaborative EFL learning activities for learner motivation and classroom engagement. This study reveals that the social networking platform in online group collaboration played a crucial role for the participants in understanding the integration of online group collaboration as the positive and effective language learning strategy. This study may have implications in suggesting the effective instructional design for promoting learner motivation and classroom interaction in EFL education.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.16
no.12
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pp.2785-2791
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2012
In this paper, a method for automatic classification of learning objects is proposed for effective management and reuse of learning contents. Proposed method will create cohesion of learning objects using cases of learning objects and perform automatic classification of learning objects by measuring their relationship based on cohesion. Application of proposed method to learning management system has the advantage of reducing the costs for developing learning contents. Simulation has shown the average accuracy of 28.20% with probability-based method and 56.38% with cohesion-based method. Simulation has proved that the method proposed in this paper is effective in automatic classification of learning objects.
With our society entering the Fourth Industrial Revolution, there has been heightened interest in coding education, which has led to an increased number of coding classes offered in schools. Once catered to degree holders only, coding courses are now being offered as liberal arts courses to even non-majors. As the importance of computing abilities and creativity-oriented education through software learning becomes increasingly pronounced, the need for research on effective coding learning is growing more urgent. The present study sought an effective coding education model that would encourage and enhance learners' participation and interest in coding. The proposed learning model is designed to invoke learner's recognition of various coding grammars and data search in the process of designing and performing their own unique project. Application of the proposed learning model and analysis of such case studies showed improvement in learning outcomes. One can expect improved performance among learners if the proposed learning model is applied to various coding courses.
Experiential education is a core curriculum of pharmacy education. In experiential education, formative feedback is an integral component of learning and teaching process. Feedback is defined as information provided by a preceptor regarding student's performance based on direct observation. With effective feedback, students can have opportunities to reinforce or correct behaviors and to acquire knowledge or skills. Students highly value and appreciate feedback. They rank provision of effective feedback as one of the most important qualities of preceptors. Preceptors, however, lack an understanding of feedback or practical skills necessary for providing effective feedback. As a result in reality, the feedback provided to students can be differentially effective in improving students' learning. This article describes a theoretical understanding of feedback including definition and value, as well as types of feedback. In addition, practical aspects in providing feedback, such as contents, timing, techniques, and models, are addressed. By understanding the value of feedback and mastering various feedback skills, preceptors will promote students' learning and enhance educational outcomes of experiential education.
Journal of the Korean Society of Earth Science Education
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v.5
no.1
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pp.124-133
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2012
Modern society requires people with practical knowledge that is able to recognize actual problems in the complex reality and solve the problems. Due to that reason, the 7th National Curriculum aims to basically cultivate ability adaptable to information-oriented global age by maximizing students' individuality and creativity. However, as existing education is hard to improve creativity, logical thinking, information processing skills, and problem-solving ability in the information-oriented age, self-directed learning is getting highlighted. Therefore, this study aimed to look into how learner-oriented IPER for self-directed learning and problem-based learning(PBL) in middle school science affected academic achievement of science and self-directed learning characteristics. As the results of the study are as follows. First, as the result of pre-and post-test to compare and analyze the effects of IPER instruction model and PBL instruction model on learners' academic achievement increase, it showed that the class with IPER instruction model was more effective. Second, as the result of pre-and post-test to compare and analyze the effects of IPER instruction model and PBL instruction model on self-directed learning characters, IPER was more effective than PBL overall, and among sub-areas, 'openness', 'self-concept', 'initiative', 'future-oriented self-understanding', and 'self-evaluation' were more effective in IPER while 'creativity' was more effective in PBL. However, among sub-areas 'responsibility' and 'learning enthusiasm' didn't show statistically significant difference. Third, the results of the post-survey to compare and analyze learners' perception regarding the application of IPER instruction model and PBL instruction model, the two models were positively affective. In addition, as the result of comparing the two models, IPER was more positive than PBL.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.6
no.10
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pp.2650-2662
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2012
Due to the semantic gap issue, the performance of automatic image annotation is still far from satisfactory. Active learning approaches provide a possible solution to cope with this problem by selecting most effective samples to ask users to label for training. One of the key research points in active learning is how to select the most effective samples. In this paper, we propose a novel active learning approach based on sparse graph. Comparing with the existing active learning approaches, the proposed method selects the samples based on two criteria: uncertainty and representativeness. The representativeness indicates the contribution of a sample's label propagating to the other samples, while the existing approaches did not take the representativeness into consideration. Extensive experiments show that bringing the representativeness criterion into the sample selection process can significantly improve the active learning effectiveness.
The flipped learning is currently suggested in engineering education, and several universities already have used it. However, research rarely examines whether using such special method in engineering education is effective to improve students' learning achievement. To illuminate this issue, we collected the data of students' achievement for two years from students who took system modeling and control course and analyzed them. Overall, the flipped learning is statistically effective to improve students' learning achievement about system modeling and control.
As e-learning studying is activated, learner's requirement increased. Therefore, need correct e-learning model augmented requirement of learner and new ubiquitous surrounding. In this treatise when, proposed to supplement studying contents relationship conversion service and cooperation studying service function to LMS that analyze existing e-learning model's limitation for ubiquitous environment e-learning model that can study regardless of, ubiquitously some contents and do based on SCORM ubiquitous-network and next generation sensor technology etc. Learning form conversion service senses a learner's surrounding situations and recognize his/her body condition using smart sensor technology and provides the learner with contents in the optimal form. Using sensing projects like Orestia and SOB, users can more effective collaborative learning service.
This study was conducted to verify the effectiveness of learning using micro-running. To this end, the learning materials of the class were produced in three forms: micro-learning, existing e-learning, and handouts, to compare the learning satisfaction and learning effect for college students at Y and K universities located in K-do. First, when using learning materials in the form of micro-learning, learning satisfaction was the highest. Second, the learning effect was effective for both e-learning and micro-learning. And micro-learning was more effective when both types of learning materials were used. The results of this study look forward to activating micro-learning in university by researching micro-learning of the new learning type that emerged as a social phenomenon, highlighting the importance of micro-learning and presenting basic data for subsequent study.
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