This study is to assess the applicability of the Extreme Forecast Index (EFI) algorithm of the ECMWF seasonal forecast system to the Global Seasonal Forecasting System version 5 (GloSea5), operational seasonal forecast system of the Korea Meteorological Administration (KMA). The EFI is based on the difference between Cumulative Distribution Function (CDF) curves of the model's climate data and the current ensemble forecast distribution, which is essential to diagnose the predictability in the extreme cases. To investigate its applicability, the experiment was conducted during the heat-wave cases (the year of 1994 and 2003) and compared GloSea5 hindcast data based EFI with anomaly data of ERA-Interim. The data also used to determine quantitative estimates of Probability Of Detection (POD), False Alarm Ratio (FAR), and spatial pattern correlation. The results showed that the area of ERA-Interim indicating above 4-degree temperature corresponded to the area of EFI 0.8 and above. POD showed high ratio (0.7 and 0.9, respectively), when ERA-Interim anomaly data were the highest (on Jul. 11, 1994 (> $5^{\circ}C$) and Aug. 8, 2003 (> $7^{\circ}C$), respectively). The spatial pattern showed a high correlation in the range of 0.5~0.9. However, the correlation decreased as the lead time increased. Furthermore, the case of Korea heat wave in 2018 was conducted using GloSea5 forecast data to validate EFI showed successful prediction for two to three weeks lead time. As a result, the EFI forecasts can be used to predict the probability that an extreme weather event of interest might occur. Overall, we expected these results to be available for extreme weather forecasting.
The Inclined Earth Retaining Structure (IER) is the structure using an integrated system of both front supports and inclined back supports to increase the stability for excavation. The IER is a structurally stable temporary excavation method using the back supports restraining the lateral displacement of the front supports as stabilizing piles. The back supports connected to the front supports significantly reduce the earth pressure acting on both the front wall and the front supports by distributing it to the back supports in order to increase the structural stability. In this study, mechanical behaviors of IER according to the head connection type using fixed- or hinge-connection were found by performing numerical analysis and laboratory model tests in the sandy ground. The maximum lateral displacement of fixed-connection was 88% of that of hinge-connection in the numerical analysis. The lateral displacement of fixed-connection was 7% of that of hinge-connection in the laboratory model test results. Furthermore, the earth pressure of the fixed-connection was 67% of that of the hinge-connection in the shear-strain analysis results of the model ground.
Drought is a major natural disaster that causes serious social and economic losses. Local drought forecasts can provide important information for drought preparedness. In this study, we propose a new machine learning model that predicts drought by using historical drought indices and meteorological data from 10 sites from 1981 to 2020 in the southeastern part of the Korean Peninsula, Busan-Ulsan-Gyeongnam. Using Bayesian optimization techniques, a hyper-parameter-tuned Random Forest, XGBoost, and Light GBM model were constructed to predict the evaporative demand drought index on a 6-month time scale after 1-month. The model performance was compared by constructing a single site model and a regional model, respectively. In addition, the possibility of improving the model performance was examined by constructing a fine-tuned model using data from a individual site based on the regional model.
Park, Won-Woo;Lee, Sang-Duck;Min, Bo-Ra;Park, Lee-Ran;Gim, Ui-Gyeong;Baek, Mi-Hwa;Kim, Dong-Su
Resources Recycling
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v.17
no.2
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pp.55-62
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2008
Amount of waste is always generated in industrialization process and it is gradually increasing. Domestic and industrial waste in 2003 increased by 9.5 percent than that of the last year(2002), whereas the amount of construction waste increased largely by 21 percent. Recently construction waste of total waste accounts for nearly 50 percent, waste concrete and Ascon from the construction waste takes up to 73 percent. Furthermore, amount of natural materials are gradually decreasing, that is, they are not sufficient any more. Owing to these reasons, the importance of recycling construction waste has been emphasized. The use of recycling aggregate makes the disposal of construction waste easier as well as protects environment from gathering raw aggregate. Also, it has the alternative effect economizing the insufficient new natural aggregate. This study employs the cost-benefit model to analyze the economic effect of construction waste recycling of Ascon which takes relatively high part of the total waste. The cost-comparison between raw aggregate and recycling aggregate were analyzed. With the model, the economic effect of Ascon recycling in 2003 and 2004 in capital area of Korea were analysed. Cost comparison between raw aggregate and recycling aggregate were also carried out. The result showed that the economic effect of Ascon recycling increased to 0.0808 for 2004 as compared 0.0694 for 2003. We could not conclude using above data, but this result shows that the economic benefit of Ascon recycling of construction waste has increased.
For satellite orbit determination, a satellite (K-3H) which is affected by the earth's gravitational field and the earth's atmospheric drag, the sun, and the moon is chosen as a dynamic model. The state vector include orbit parameters, uncertain parameters associated with perturbations and tracking stations. These perturbations include gravitational constant, atmospheric drag, and jonal harmonics due to the earth nonsphericity. Early orbit was obtained with given the predicted orbital parameter of the satellite. And orbit determination, which is applied to Extended Kalman Filter(EKF) for real time implementation , use the observation data which is given by satellite tracking radar system and then orbit estimation is accomplished. As a result, extended sequential estimation algorithm has a fast convergence and also indicate effectiveness for real time operation.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.57
no.2
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pp.179-183
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2008
In case of a line-to-ground fault at transmission lines, a portion of fault current will flow into the earth through the footings of the faulted tower causing electrical potential rise nearby the faulted tower footings. In this situation, any buried pipelines or structures nearby the faulted tower can be exposed to the electrical stress by earth potential rise. Although many research works has been conducted on this phenomena, there has been no clear answer of the required separation distance between tower footings and neary buried pipeline because of its dependancy on the soil electrical charactersics of the concerned area and the faulted system. In this paper, an analytical formula to calculate the requried sepeartion distance from the faulted tower has been derived.
In case of a line-to-ground fault at transmission lines, a portion of fault current will flow into the earth through the footings of the faulted tower causing electrical potential rise nearby the faulted tower footings. In this situation, any buried pipelines or structures nearby the faulted tower can be exposed to the electrical stress by earth potential rise. Although many research works has been conducted on this phenomena, there has been no clear answer of the required separation distance between tower footings and neary buried pipeline because of its dependancy on the soil electrical charactersics of the concerned area and the faulted system. In this paper, an analytical formula to calculate the requried sepeartion distance from the faulted tower has been derived.
Groundwater which infiltrated in recharge areas discharges in the forms of evapotranspiration, baseflow to streams, groundwater abstraction and eventually flows into the sea. This study characterized radon-222 concentration and electrical conductivity (EC) in coastal groundwater discharge, well groundwater, Ilkwang Stream water, and seawater in the coastal area of Busan Metropolitan City and subsequently estimated groundwater discharge rate to the sea. The median value of Rn-222 concentration is highest in well groundwater (18.36 Bq/L), and then decreases in the order of coastal groundwater discharge (15.92 Bq/L), Ilkwang Stream water (1.408 Bq/L), and seawater (0.030 Bq/L). The relationship between Rn-222 concentration and EC values is relatively strong in well groundwater and then in seawater. However, the relationship is not visible between coastal groundwater discharge and Ilkwang Stream water. The groundwater discharge rate to the sea is estimated as $3,130m^3$/day by using radon mass budget model and $16,788m^3$/day by using Darcy's law.
In Jeju, on January 23, 2016, a cold surge accompanied by heavy snowfall with the most significant amount of 12 cm was the highest record in 32 years. During this period, the temperature of 850 hPa in January was the lowest in 2016. Notably, in 2016, the average surface temperature of January on the Polar cap was the highest since 1991, and 500 hPa geopotential height also showed the highest value. With this condition, the polar vortex in the northern hemisphere meandered and expanded into the subtropics regionally, covering the Korean Peninsula with very high potential vorticity up to 7 Potential Vorticity Unit. As a result, the strong cold advection, mostly driven by a northerly wind, around the Korean Peninsula occurred at over 2𝜎. Previous studies have not addressed this extreme synoptic condition linked to polar vortex expansion due to the unprecedented Arctic warming. We suggest that the occurrence of a strong Ural blocking event after the abrupt warming of the Barents/Karas seas is a major cause of unusually strong cold advection. With a specified mesoscale model simulation with SST (Sea Surface Temperature), we also show that the warmer SST condition near the Korean Peninsula contributed to the heavy snowfall event on Jeju Island.
Recent studies have shown that Madden-Julian Oscillation (MJO) is modulated by Quasi-Biennial Oscillation (QBO) during the boreal winter; MJO becomes more active and predictable during the easterly phase of QBO (EQBO) than the westerly phase (WQBO). Despite growing evidences, climate models fail to capture the QBO-MJO connection. One of the possible reasons is a weak static stability change in the upper troposphere and lower stratosphere (UTLS) by neglecting QBO-induced ozone change in the model. Here, we investigate the possible impact of the ozone-radiative feedback in the tropical UTLS on the QBO-MJO connection by integrating the Global Seasonal Forecasting System 5 (GloSea5) model. A set of experiments is conducted by prescribing either the climatological ozone or the observed ozone at a given year for the EQBO-MJO event in January 2006. The realistic ozone improves the temperature simulation in the UTLS. However, its impacts on the MJO are not evident. The MJO phase and amplitude do not change much when the ozone is prescribed with observation. While it may suggest that the ozone-radiative feedback plays a rather minor role in the QBO-MJO connection, it could also result from model biases in UTLS temperature and not-well organized MJO in the model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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