The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.7
no.12
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pp.3896-3909
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2000
The MPEG Video Service of hilving il property of continuity and large cilPilcity needs lilrge network capilcity. Because most of users have a heterogeneous network environment, it's not efficient way that all users have same size of video data to provide them with real time video service. Therefore, for the pUl1Xlse of an efficient and appropriate utilization of network resources, it requires to develop and deploy a new scalable transmission technique in consideration of respective network environment and individual clients computing power. The purpose of this paper is to develop a technology that can adjust the amount of dilta transmitted as an M1'EG video stream according to its gi yen communication bandwidth, and a technique that can reflect dynamic bilndwidth while playing a video stream. For this purpose, we propose a TFS (Temporal-Fidelity Scaling) technique that splits the MPEG video stream into various substream according to picture type or resolution. Those methods proposed her can filcilitilte an effective use of network resources, and provide multimedia MPEG video services in real- time with respect to individual client computing environment
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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autumn
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pp.473-476
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2003
This paper presents a systematic risk assessment procedure with uncertainty modeling for general construction projects. Since the approach is able to effectively deal with all the related construction risks in terms of the assumed probability with conditional probability concept that systematically incorporate expert's experiences and subjective judgement, the proposed methods with uncertainty modeling is able to apply to all the construction projects inherent in lots of uncertain risk events. The fuzzy set theory is adopted to enhance risk assessment to effectively handle the vague and dynamic phenomenon of an event Therefore, the fuzzy-based risk assessment is very useful, for those countries, such as Korea, where objective probabilistic data for risk assessment is extremely rare, and thus the utilization of subjective judgmental data based on expert's experiences is inevitable.
Nowadays, the advancement of digital information technology resulting in the increased interest of the management and the use of information has given stimulus to the research on the use and management of information. In this paper, we propose an integrated data mining model that can provide the necessary information and interface to users of scientific information portal service according to their respective classification groups. The integrated model classifies users from log files automatically collected by the web server based on users' behavioral patterns. By classifying the existing users of the web site, which provides information service, and analyzing their patterns, we proposed a web site utilization methodology that provides dynamic interface and user oriented site operating policy. In addition, we believe that our research can provide continuous web site user support, as well as provide information service according to user classification groups.
Web servers or web application servers, in general, adopt multi-thread model for efficient handling of many user requests. However, the multi -thread model always does not show the better performance than multi -process model. Sometimes, in a certain specific case, it can show worse performance than multi -process model. In this paper, to trace the cause of the decreased performance of multi -thread model, we experiment and analyze the performance of the multi-thread model by using two approaches. At first, we compare the performance of the multi-process model and multi-thread model for various application environments. Second, we observe the effects of variations of web server's dynamic directives, which are used to increase the flexibility of the web server for various system environments. For the experiments, we integrated a web client simulator, which was written by us, with the Apache 2.0 web server. This paper shows and analyze the results of the experiments.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.8
no.4
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pp.281-298
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2015
From the complexity system theory, City is dynamic system which has evolved through evolution and adaptation in initial conditions and different situation. So people's active should involve in decision-making processes in the urban planning. And this suggests that responding to the demands of its citizens are important factors influencing the process of urban planning. The implications of this study are following: using big data helps people understand current social phenomena. Specifically, it figured out latent needs of citizens that traditional survey methods could not before. we can make the most of new opportunities given by digital data and prevent potential dangers in advance. They are complementary and do not replace one another.
The multi-core processors are being widely exploited by many high-end systems. With significant advances in processor architecture, the network band-width required on the high-end systems is increasing drastically. It is therefore highly desirable to manage multiple cores efficiently to achieve high network band-width with minimum resource requirements. Modern operating systems, however, still have significant design and optimization space to leverage the network performance over multi-core systems. In this paper, we suggest a novel networking process scheduling scheme, which decides the best processor affinity of networking processes based on the processor cache layout, communication intensiveness, and processor loads. The experimental results show that the scheduling scheme implemented in the Linux kernel can improve the network bandwidth and the effectiveness of processor utilization by 20% and 59%, respectively.
There are many scientists who want to perform experiments in a cloud environment, and pay-per-use services allow scientists to pay only for cloud services that they need. However, it is difficult for scientists to select a suitable set of resources since those resources are comprised of various characteristics. Therefore, classification is needed to support the effective utilization of cloud resources. Thus, a dynamic resource clustering method is needed to reflect the characteristics of the application that scientists want to execute. This paper proposes a resource clustering analysis method that takes into account the characteristics of an application in a hybrid cloud environment. The resource clustering analysis applies a Self-Organizing Map and K-means algorithm to dynamically cluster similar resources. The results of the experiment indicate that the proposed method can classify a similar resource cluster by reflecting the application characteristics.
Soil is a dynamic biological system, in which it is difficult to determine the composition of microbial communities. Knowledge of microbial diversity and function in soils are limited because of the taxonomic and methodological limitations associated with studying the organisms. In this review, approaches to measure microbial diversity in soil were discussed. Research on soil microbes can be categorized as structural diversity, functional diversity and genetic diversity studies, and these include cultivation based and cultivation independent methods. Cultivation independent technique to evaluate soil structural diversity include different techniques such as Phospholipid Fatty Acids (PLFA) and Fatty Acid Methyl Ester (FAME) analysis. Carbon source utilization pattern of soil microorganisms by Community Level Physiological Profiling (CLPP), catabolic responses by Substrate Induced Respiration technique (SIR) and soil microbial enzyme activities are discussed. Genetic diversity of soil microorganisms using molecular techniques such as 16S rDNA analysis Denaturing Gradient Gel Electrophoresis (DGGE) / Temperature Gradient Gel Electrophoresis (TGGE), Terminal Restriction Fragment Length Polymorphism (T-RFLP), Single Strand Conformation Polymorphism (SSCP), Restriction Fragment Length Polymorphism (RFLP) / Amplified Ribosomal DNA Restriction Analysis (ARDRA) and Ribosomal Intergenic Spacer Analysis (RISA) are also discussed. The chapter ends with a final conclusion on the advantages and disadvantages of different techniques and advances in molecular techniques to study the soil microbial diversity.
The case which it contracts with the dynamic result measurement system when actual outsourcing evaluation measurement is composed and then one result standard between the service supplier and the user is set, which owns jointly the expense which is reduced from that or the benefit which is created from that is increasing In the conclusion, for outsourcing management strategy of domestic foodservice industry in order to succeed, first it is accurate and examined that for what and how outsourcing should be introduced and as a result, what kind of result can be raised from that result\ulcorner Food service industry should be outsourced if you want to make more many investment in better humane resources, food & beverage-goods-security and education to provide eating-out service out of various business in food industry. When considering the actuality of the domestic foodservice industry that time it is appropriate, it sees. The foreign-brand goods which is introduced in the country are being executing in the 1ink of part management strategy. One of the most influential factor of domestic foodservice industry's management pressure is overspent management expenses, Does the namely expenses preparation effect reach which degree\ulcorner what kind of method can most decrease these expenses\ulcorner Doing grows the success and failure of the Korean foodservice industry controls result with the fact that it will operate with a big variable sees. The background which the domestic foodservice industry should introduce inevitably the outsiurcing system is to develop continuously nation foodservice industry in the way of cost curtailment of food-material, a labor cost curtailment with efficient application and synergic effect like specialty manpower utilization. The kindred competitive enterprises gradually concentrate management resource to the point ability from the present point of view which is increasing and a strategy position they secure, to prepare a competitive power, what sees it is important national industry must prepare a new paradigm. It is important to measure the result based on sales accomplishment in operation system dimension, and it is more important to appropriately apply regard of the evaluation measurement
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.7
no.1
s.29
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pp.159-167
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2006
Better utilization of the knowledge of employees in any organization has long been accepted as a vital component of a corporation's competitiveness. This has been considered even more important in the construction industry due to the dynamic and intermittent nature of construction projects. With the rapid advance of network technologies during the last decade, construction companies quickly shifted their focus of knowledge management to interactive online repositories. However, the efforts of leveraging organizational knowledge has remained fragmented in the construction industry until recent years. In addition, companies have begun to realize that actual returns on this investment in network technologies would be far less than initial expectations if online efforts do not incorporate companies' general offline knowledge management efforts, which are done without the use of computer network. Thus, this paper focused on assessment of implementing current Lessons-Learned Systems at the large construction companies in Korea to provide the foundation for developing a renovated conceptual Lessons-Learned System model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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