Different from general operating policies applied for various waiting line situations, two complementary dyadic operating policies are applied alternatingly to a single server maintenance service center model. That is, either of the two dyadic Min (N, T) or Max (N, T) policy is applied to operate such center first and the other operating policy should be applied later, and then the same sequence of both operating policies is followed repeatedly. This operating policy is denoted by the Minimax (N, T) policy. Purpose: Because of the newly introduced operating policy, important system characteristics of the considered service center model such as the expected busy and idle periods, the expected number of customers in the service center and so on should be derived to provide necessary information for determination of the optimal operating policy. Methods: Based on concepts of the newly introduced Minimax (N, T) policy, all necessary system characteristics should be redefined and then derived by constructing appropriate relations between complementary two dyadic operating policies. Results: Desired system characteristics are obtained successfully using simple procedures developed by utilizing peculiar structure of the Minimax (N, T) policy. Conclusion: Applying Minimax (N, T) operating policy is equivalent to applying the simple N and T operating policies alternatingly.
The most generalized form of the triadic operating policy for an M/G/1 queueing model is developed. It consists of three simple N, T and D operating policies and has a peculiar structure possessing concepts of dyadic policies. Using the concept of the pseudo probability density function of the busy period, its expected busy period for the controllable M/G/1 queueing model is derived. Since the obtained result is the most generalized form the triadic polity, the expected busy periods for all known dyadic policies are recovered as special cases from it.
In this paper, steady-state controllable M/G/1 queueing systems operating under the dyadic policies are considered. A new method to obtain the expected busy period when the D-policy is involved in system operation, is developed. This new method requires derivation of so called 'the pseudo probability density function' of the busy period for the system under consideration, which is completely different from its actual probability density function. However, the proposed pseudo probability density function does generate the correct expected busy period through simple procedures.
The present study examined whether enjoyable couple activity and common dyadic coping as daily positive couple interactions have direct or indirect effects on marital satisfaction through the mediation of sexual intimacy among urban Chinese women in the early years of marriage. The subjects were 182 urban women born under the one-child policy, who live in Heilongjiang, Anhui and Beijing provinces of China, and have been married up to six years. Data were collected using a self-administered questionnaire. We conducted a hierarchical multiple regression analysis in SPSS software and tested the significance of the mediation effects using bootstrapping method in Mplus software. The results of the study are as follows. First, both enjoyable couple activity and common dyadic coping had positive direct impacts on urban Chinese women's marital satisfaction and positive indirect impacts on marital satisfaction via sexual intimacy. Second, enjoyable couple activity was the strongest predictor of marital satisfaction, followed by common dyadic coping and sexual intimacy. The path model explained 48% of the variance in marital satisfaction. The results suggest that enjoyable couple activity, common dyadic coping, and sexual intimacy should be considered in the design of interventions to enhance urban Chinese women's marital satisfaction in the early years of marriage.
Based on the known results of the expected busy periods for the triadic Min (N, T, D) and Max (N, T, D) operating policies applied to a controllable M/G/1 queueing model, a relation between them is constructed. Such relation is represented in terms of the expected busy periods for the simple N, T and D, and the dyadic Min (N, T), Min (T, D) and Min (N, D) operating policies. Hence, if any system characteristics for one of the two triadic operating policies are known, unknown corresponding system characteristics for the other triadic operating policy could be obtained easily from the constructed relation.
Using the results of the expected busy periods for the dyadic Min(N, D) and Max(N, D) operating policies in a controllable M/G/1 queueing model, an important relation between them is derived. The derived relation represents the complementary property between two operating policies. This implies that it could be possible to obtained desired system characteristics for one of the two operating policies from the corresponding known system characteristics for the other policy. Then, upper and lower bounds of expected busy periods for both dyadic operating policies are also derived.
본 연구의 목적은 임부의 상태불안, 부부적응 및 임신스트레스 정도를 측정하고, 상태불안과 부부적응이 임신스트레스에 미치는 영향을 파악하여 산전교육프로그램 개발을 위한 기초 자료를 제공하는데 있다. 본 연구는 158명의 임부를 대상으로, t-test, ANOVA, Scheffe's test, Pearson's correlation coefficient, stepwise regression analysis를 이용하여 지료를 분석하였다. 대상자의 상태불안은 평균 $39.59{\pm}8.78$점(범위:20~80점)으로, 연령에 따라 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 대상자의 부부적응은 평균 $59.62{\pm}12.69$점(범위:14~84점)으로, 교육정도, 종교 유무 및 가족의 수입에 따라 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 대상자의 임신스트레스는 평균 $61.75{\pm}13.86$점(범위:27~135점)으로, 일반적 특성에 따라 유의한 차이가 없는 것으로 나타났다. 대상자의 임신스트레스는 상태불안과 유의한 수준의 양의 상관관계가 있는 것으로 나타났고, 부부적응과는 유의한 수준의 음의 상관관계가 있는 것으로 나타났으며, 상태불안과 부부적응과는 유의한 수준의 음의 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 임부의 임신스트레스에 영향을 주는 요인은 상태불안이었다. 임부의 상태불안이 1점 높을수록 임신스트레스는 0.799만큼 증가하는 것으로 나타났으며, 임신스트레스 영향요인에 대한 회귀모형은 유의하였고 설명력은 25.1%였다. 본 연구결과는 임부의 정서적 건강관리를 위한 산전교육에 유용한 자료로 활용될 수 있을 것이며, 향후 임부의 임신스트레스와 상태불안 완화를 위한 표준화된 간호중재프로그램 개발이 필요하다.
The most generalized form of the triadic operating policy for a controllable M/G/I queueing model is analyzed to obtain fundamental relations among the other forms of operating policies based on its corresponding expected busy period. Since it consists of three decision variables N, T and D, it could be possible to decompose into the simple, the dyadic and other forms of the triadic operating policies. The procedures to decompose the most generalized triadic policy into other forms of operating policies could provide a general methodology to identify each element associated with it.
본 논문에서는 일량제어정책과 복수휴가정책이 혼합된 서버제어정책 하에서 운영되는 이산시간 대기행렬시스템을 다룬다. 고객들은 베르누이 도착과정으로 시스템에 도착하고, 서버는 한대가 운영되며 시스템 내 서비스할 고객이 없으면 유휴기간을 갖는 서버가 이산 확률변수 V만큼의 휴가를 떠났다가 돌아와서 대기 중인 고객들의 총 일량이 임계값 D를 넘길 때까지 휴가를 반복한다. 본 논문에서는 이산시간 시스템을 대상으로 하여 보다 현실적이며 유연한 혼합제어 정책 하에서 운영되는 대기행렬시스템의 안정상태 일량분포를 유도하고 평균일량을 계산하였다. 이는 시스템 내 고객수, 대기시간, 체재시간과 같은 시스템의 여러 성능척도를 분석하는데 기본이 된다.
본 연구는 서비스 접점에서 개별 고객의 욕구에 맞춰 다양한 형태의 감정들을 반응해야 하는 영업사원의 긍정 탐색과 감정노동이 적응적 판매행동 및 고객만족에 미치는 영향을 중심으로 분석하였다. 115명의 자동차 영업사원들과 해당 영업사원으로부터 서비스를 제공받은 고객 2명씩 230명으로부터 이원적(dyadic) 설문자료를 수집하였다. 총 345명을 대상을 구조방정식모형으로 분석하였다. 분석결과, 긍정 탐색은 심층행동과 표면행동에 유의하게 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 심층행동만 적응적 판매행동에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 표면행동과는 유의미하지 않게 나타났다. 마지막으로 적응적 판매행동은 고객만족에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구는 이론적으로 영원사원의 긍정 탐색(AI) 접근의 본질을 규명하고, 긍정 탐색(AI) 실천과 관련된 감정노동을 통한 적응적 판매행동을 활성화시키는데 기여할 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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