인터넷을 통한 기업 활동을 방해하는 악의적인 총격 형태 중 최근 가장 빈번하게 그리고 큰 피해를 주는 공격 형태가 Dos(Denial-of-service) 공격이다. Dos 공격은 공격자가 자신의 위치를 숨기기 위하여 자신의 IP를 속이는 IP 스푸핑(spoofing) 을 하기 때문에 피해 시스템에서 받아들인 패킷의 소스 IP 주소를 가지고는 공격자의 정화한 위치를 파악한 수가 없게 된다. 또한 공격에 대응하여 방어한다고 해도 공격 진원지를 찾아내지 못한다면 추후 동일한 공격자에 의해 재차 공격을 받을 가능성을 배제할 수 없는 실정이다. 이에 본 논문은 DoS 총격에 대응하는 하나의 방법으로 마킹 알고리듬을 이용하여 공격 경로를 찾아내고, 더 나아가 공격 진원지의 MAC 주소를 알아냄으로써 공격 진원지를 찾아내는 방법을 제안한다. 또한 마킹 알고리듬에서의 패킷 도착율을 향상시키는 기법을 제안하여 좀더 빠른 시갈 내에 공격위치의 탐지를 가능하게 함으로써 DoS 공격에 대한 적절한 대응과 공격자를 찾아내는 좀 더 향상된 성능을 보인다.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제12권3호
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pp.189-195
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2020
Smart contract, one of the applications of blockchain, is expected to be used in various industries. However, there is risks of damages caused by attacks on vulnerabilities in smart contract codes. Tool support is essential to detect vulnerabilities, and as new vulnerabilities emerge and smart contract implementation languages increase, the tools must have extensibility for them. We propose a design model for extensible architecture of smart contract vulnerability detection tools that detect vulnerabilities in smart contract source codes. The proposed model is composed of design pattern-based structures that provides extensibility to easily support extension of detecting modules for new vulnerabilities and other implementation languages of smart contract. In the model, detecting modules are composed of independent module, so modifying or adding of module do not affect other modules and the system structure.
GPS는 실내에서 수신률이 떨어지는 특성을 가지고 있다. 이러한 단점을 극복하기 위해 AP의 RSS를 이용한 측위기술에 대한 연구와 개발이 이루어지고 있다. 측위기술과 더불어 신호 세기만을 가지고 장애물까지 판단할 수 있다면 활용도와 효율성 측면에서 이를 응용한 서비스를 하는 입장에서도 별다른 구축비용이 들지 않는다는 장점이 있다. 본 논문에서는 RSS(Received Signal Strength)를 이용하여 장애물을 판단하는 방법을 제시한다.
Objectives: This study aimed to enhance the role of dental hygienists by identifying perceptions of child abuse, attitude towards reporting obligations, and awareness of the reporting system, and providing basic data for early detection and reporting of child abuse reporting obligations. Methods: From 2021-06-20 to 2021-09-09, 156 dental hygienists working at dental clinics and hospitals in Gwangju and Jeollanam-do were surveyed. Statistical analyses were performed using t-tests, ANOVA, and Pearson's correlation analysis. Results: The points for awareness of child abuse, obligatory reporting attitude, and awareness of mandatory reporting system were found to be 3.52, 3.01, and 2.30, respectively. A significant positive correlation was observed between the negative attitude to report child abuse (r=0.332, p<0.01) and the perception of the mandatory reporting system (r=0.343, p<0.01). Conclusions: This study confirmed that various educational programs and research are needed for the early detection and reporting of child abuse by dental hygienists.
잠수함의 방수펄스탐지는 적 수상함 및 잠수함, 어뢰 등에서 방사하는 펄스를 탐지하여 자함의 기동 및 생존성을 제공하는 중요한 기능을 수행한다. 방수펄스탐지 여부는 수신한 펄스의 크기와 운용자가 설정한 문턱값의 비교를 통해 결정된다. 방수펄스는 다양한 해양 환경요인의 영향으로 펄스의 세기가 작아지는 경우가 빈번하게 발생한다. 이런 상황에서 고정 문턱값으로 탐지를 수행할 경우 미탐지 문제가 발생되며 운용자가 낮은 문턱값을 설정하기 전까지 지속된다. 본 논문은 고정 문턱값으로 발생하는 미탐지 문제를 줄이기 위한 문턱값 자동 조절 방법을 제안하였다. 펄스 레벨 변동 폭이 다른 4가지 케이스로 시뮬레이션을 수행하였고 모든 케이스에서 문턱값 자동 조절 방법을 적용했을 때 탐지 개수가 증가하여 탐지 성능이 향상됨을 확인하였다. 제안한 방법을 통해 향후 펄스 레벨의 변동이 큰 해양환경에서 방수펄스탐지 성능 향상을 기대해본다.
In this paper, we propose an algorithm to detect fetal movements using M-mode ultrasonography. To do this work automatically, we find the crosscorrelation between the current data vector of the depth direction of M-mode image and the previous one. In the crosscorrelation estimator, the variations of time lag $\tau$ at maximum crosscorrelation value means fetal movements. A woman in the 37th week of pregnancy was monitored and the ultrasonic image of fetus was recorded over 20-minute period to detect fetal movements using B-mode and M-mode ultrasonography simultaneously. And the presented method was compared with maternal perception and B-mode ultrasonography observed by clinician. The maternal perception method detected only 57% of all fetal movements observed by clinician. The detection of the presented method corresponds to the clinician's detection result.
2006년부터 2010년까지 경기도내에서 유통되는 과실류 33품목에 대하여 잔류농약 모니터링을 수행하였다. 총 2,558건 중 431건(16.8%)에서 잔류농약이 검출되었으며, 12건(0.5%)에서 잔류허용기준(MRLs)을 초과하였다. 연간 검출률은 6.9~19.4%, 부적합률은 0.3~0.9%였다. 23품목에서 62종의 잔류농약이 검출되었고, 4품목에서 8종의 농약이 부적합 발생하였다. Chlorpyrifos의 검출빈도가 가장 높았다. 과실류 중 감귤류가 검출률과 부적합률 모두 가장 높았다. 검출빈도는 유기인계 농약이(35%) 가장 많았고, 용도별로는 살충제가(57%) 가장 많았다. 결정론적 만성식이위해평가 결과 위해도(%ADI)는 전국민 하한치와 상한치가 각각 0.0000~0.7526과 0.0000~1.3237이었고, 섭취자군에서는 각각 0.0006~9.7801과 0.0058~15.9528로 나타나 전국민과 섭취자군 모두에서 안전한 수준으로 나타났다.
미디어의 발달에 따라 다양한 정보가 미디어에 실리게 되는데 이중에서 표정은 흥미있는 정보중에 하나이다. 표정에는 인간 내면의 의중이 포함되어 있기 때문이다. 내면의 상태는 표정 뿐만 아니라 제스처로 나타나기도 하지만 중요도는 표정이 높다고 할 수 있다. 이 표정은 임의로 조작할 수도 있지만 대체로 내면의 의중을 포함한다. 또한 표정은 사람마다 독특한 개성을 가지고 있지만 대체로 일정 구분 가능한 공통점 또한 가지고 있다. 본 논문에서는 USB CCD 카메라 환경의 동영상에서 표정을 분석하기 위해서 얼굴의 구성 요소를 검출 하고자 한다. 얼굴 구성요소에는 사람마다의 공통적인 표정 변화에 따른 특징점이 분포하기 때문이다. 구성 요소 검출을 위해서 먼저 동영상에서 한 프레임을 캡처하여 얼굴의 위치를 파악하고 얼굴영역을 분리한 다음 특징 점을 검출하게 된다.
본 논문에서는 터널 내 유고 상황에서 심각한 사고의 원인이 되는 정지 차량, 역주행 차량 인식을 위한 전조등, 후미등 검출 알고리즘을 제안한다. 제안 알고리즘은 차량등 컬러 정보의 실험적 분석을 통하여 효과적으로 정차 및 역주행 차량을 검출하도록 하였다. 모의 실험 결과는 HD (High Definition) 터널 비디오 영상에 대하여 정지 차량 검출율이 95% 이상이고 역주행 차량 검출율이 96% 이상임을 보여준다.
최근 마이크로소프트사의 키넥트(Kinect)를 이용하여 객체를 추적하거나 인식하는 기술에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 이와 같은 환경에서 손을 검출하고 추적하는 기술은 휴먼-인터페이스 개발의 가장 기본적인 기술이다. 본 논문에서는 키넥트를 이용하여 단색으로 제한되지 않은 환경에서 검출된 손의 경계를 개선하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 키넥트 센서의 깊이영상(Depth Image)에서 추출된 손의 영역과 칼라영상에서 피부색(Skin Color)의 검출 결과를 결합하여 손 영역의 정확도를 개선한다. 제안된 방법으로 손 영역의 검출을 수행한 결과 깊이영상만 사용한 방법 보다 손 영역을 검출하는 정확도를 높일 수 있음을 보였다. 제안된 방법이 수화나 제스처 인식 시스템에 적용된다면 정확도 개선에 많은 기여를 하리라 기대한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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