Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference (한국정보통신학회:학술대회논문집)

The Korea Institute of Information and Commucation Engineering (한국정보통신학회)
권호 표지

Head/Rear Lamp Detection for Stop and Wrong Way Vehicle in the Tunnel

터널 내 정차 및 역주행 차량 인식을 위한 전조등과 후미등 검출 알고리즘

  • Kim, Gyu-Yeong (Convergence of IT Devices Institute Busan, Dongeui University) ;
  • Do, Jin-Kyu (Convergence of IT Devices Institute Busan, Dongeui University) ;
  • Park, Jang-Sik (Division of Electronics Engineering, Kyungsung University) ;
  • Kim, Hyun-Tae (Convergence of IT Devices Institute Busan, Dongeui University) ;
  • Yu, Yun-Sik (Convergence of IT Devices Institute Busan, Dongeui University)
  • 김규영 (동의대학교 부산IT융합부품연구소) ;
  • 도진규 (동의대학교 부산IT융합부품연구소) ;
  • 박장식 (경성대학교 전자공학과) ;
  • 김현태 (동의대학교 부산IT융합부품연구소) ;
  • 유윤식 (동의대학교 부산IT융합부품연구소)
  • Published : 2011.10.26
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Abstract

In this paper, we propose head/rear lamp detection algorithm for stopped and wrong way vehicle recognition. It is shown that our algorithm detected vehicles based on the experimental analysis about the color information of vehicle's lamps. The simulation results show the detection rate about stopped and wrong way vehicles is achieved over 94% and 96% in the tunnel HD(High Definition) video image.

본 논문에서는 터널 내 유고 상황에서 심각한 사고의 원인이 되는 정지 차량, 역주행 차량 인식을 위한 전조등, 후미등 검출 알고리즘을 제안한다. 제안 알고리즘은 차량등 컬러 정보의 실험적 분석을 통하여 효과적으로 정차 및 역주행 차량을 검출하도록 하였다. 모의 실험 결과는 HD (High Definition) 터널 비디오 영상에 대하여 정지 차량 검출율이 95% 이상이고 역주행 차량 검출율이 96% 이상임을 보여준다.

Keywords