Community-based disaster preparedness approaches are increasingly important elements of vulnerability reduction and disaster strategies. They are associated with a policy trend that values the knowledge and capacities of local people. In this research, we describe the community diagnosis method and develop Flood Disaster Risk Reduction Index(FDRRI) for assessment of flood vulnerability. FDRRI is composed of four indicators such as Flood Exposure Indicator(FEI), Sensitivity Indicator(SI), Risk Reduction Indicator(RRI), and Community Preparedness Indicator(CPI). We anticipate to present the guideline for selection national preparedness projects and uplift community's preparedness capacity.
Journal of Korean Society of Disaster and Security
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v.9
no.2
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pp.15-21
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2016
According to the disaster statistics issued by the Ministry of Public Safety and Security, traffic accidents, fire, collapses and others are classified into twenty-three (23) categories. In the past, disasters were mainly caused by the influence of nature, such as typhoon or drought. On the other hand, as society has become city-centered, social disasters' types, frequencies and scales are becoming more diversified and ever-increasing. However, there are no specific criteria and assessment methods that can measure degrees of social disasters-related risks objectively. Therefore, this study targeted traffic accidents, fire and collapses from major social disasters, utilized data that are related to occurrence rate, scale of casualties and scale of property loss in past eight years, and calculated the disaster risk index using the distance (Euclidean distance) between two points on the 3D spatial coordinates, in order to make the objective assessment by social disaster type possible. These results will enable the objective evaluation of risk index of major social disaster to be used as the foundational data when building the national disaster management system.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.10
no.1
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pp.57-66
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2023
There is a strong association between poverty levels and the probability of natural disasters. East Java, however, exhibits a distinct pattern. While the rate of poverty is declining, natural disasters are becoming more severe. Considering that East Java is an area with a high risk of natural disasters and a high poverty rate, this study aims to estimate the effect of environmental preservation and the magnitude of the impact of disasters as measured by the Disaster Risk Index (IRBI) on poverty. The 3SLS model is used on secondary data from 38 districts/cities from 2015 to 2021 as an analytical database. Based on the estimation results, there are 3 findings in this study: (i) the role of government, population development, and economic activity have a strong influence on nature conservation; (ii) nature conservation has a strong influence on disaster risk; and (iii) the disaster risk index has a strong effect on poverty. As a result, areas with a high level of disaster risk have a slower rate of poverty reduction. The role of this research is to show the need for the government's role in improving the quality of natural disaster mitigation anticipation, economic activity, and the role of the population in a sustainable manner.
In this study, a method for an integrated flood risk mapping was proposed that simultaneously considers the flood inundation map indicating the degree of risk and the disaster vulnerability index. This method creates a new disaster map that can be used in actual situations by providing various and specific information on a single map. In order to consider the human, social and economic factors in the disaster map, the study area was divided into exposure, vulnerability, responsiveness, and recovery factors. Then, 7 indicators for each factor were extracted using the GIS tool. The data extracted by each indicator was classified into grades 1 to 5, and the data was selected as a disaster vulnerability index and used for integrated risk mapping by factor. The risk map for each factor, which overlaps the flood inundatoin map and the disaster vulnerability index factor, was used to establish an evacuation plan by considering regional conditions including population, assets, and buildings. In addition, an integrated risk analysis method that considers risks while converting to a single vulnerability through standardization of the disaster vulnerability index was proposed. This is expected to contribute to the establishment of preparedness, response and recovery plans for providing detailed and diverse information that simultaneously considers the flood risk including social, humanistic, and economic factors.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2015.05a
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pp.257-258
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2015
The amount of damages caused by natural hazards is consistently growing due to the unusual weather and extreme events. At the same time, property damage by natural hazards is rapidly increasing as well. Hence, we need systematic anti-disaster activities and consulting that can react to such a situation. To address these needs, we investigated and analyzed insured claim payouts from natural hazards by administrative area, and calculate the risk index utilizing GIS. According to the index, this map is identifying the areas of greatest natural hazard risk. The ranking of natural disaster vulnerability based on the risk index, and risk grades were divided into five based on the ranking. This map integrates the natural hazard losses to assist in comprehensive and effective loss prevention activities using analysis of regional loss claims from natural hazards. Moreover, this map can be as utilized as loss mitigation and prevention activities to verify the distribution of exposure and hazards.
Purpose: Mobile cranes are machines that contribute to high mortality, and the High Risk Factor (SIF) information, which analyzed 2,574 accidental deaths in the construction industry in the past 6 years (2016~2021), resulted in a total of 61 mobile crane accidents. Despite safety measures in the field, it is not used properly. In this study, we present standard risk assessment indicators that contribute to accident prevention. Method: Through expert interviews, fatal accident case analysis, field analysis, and literature research, we present the standard risk assessment index method of the 4M risk assessment method. Result: As a result of analyzing the risk assessment of eight sites, it was concluded that it cannot make a significant contribution to disaster prevention and should be applied as an improvement measure of the Standard Risk Assessment Index Law. Conclusion: Switching to the standard risk assessment index method at construction sites has been proposed to make it easier for health and safety personnel and workers to use, contributing to the reduction of accidents.
Oh, Seung Myeong;Song, Chang Geun;Jung, Min Hyung;Seong, Joo-Hyun
Journal of the Korean Society of Safety
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v.32
no.3
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pp.112-116
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2017
This study applied risk indexes to the disaster flow event occurred at Mt. Umyeon region in 2011. A 2D hydrodynamic model was employed to calculate flow characteristics, and the model was validated against two dam break flow problems conducted by Bellos and EU CADAM project. The model performance was shown to be satisfactory. In order to determine which index is more appropriate to assess the vulnerability of debris flow, 3 risk indexes (FII, FHR and VDI) were considered. It was found that VDI, which determines the risk level only by the velocity factor, consistently predicted the risk level corresponding to 6 because the velocity range was widely organized. However, in the case of FII and FHR, the risk was reasonably quantified due to combined consideration of significant factors of flow velocity and debris thickness. Therefore, FII and FHR are expected to be more accurate than VDI. However, two indexes still need to be improved to include major factors such as debris density or material properties.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.9
no.6
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pp.57-68
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2009
Recently, damage scale of human-induced disaster is sharply increased but its occurrences and damages are so uncertain that it is hard to construct a resonable response & mitigation plan for infrastructures. Therefore, the needs for a advanced risk management technique based on a probabilistic and stochastic risk evaluation theory is increased. In this study, these evaluation methods were investigated and a advanced disaster risk evaluation method, which is based on the probabilistic or stochastic risk assessment theory and also is a quantitative evaluation technique, was suggested. With this method, the safety changes as the result of fire damage management for recent 40 years was analyzed. And the result was compared with that of Japan. Through the consilience of the traditional risk assessment method and this method, a stochastical estimation technique for the uncertainty of future disaster's damage could support a cost-effective information for a resonable decision making on disaster mitigation.
This study investigated the smoke risk assessment of woods and plastics for construction materials, focusing on the smoke performance index-V (SPI-V), smoke growth index-V (SGI-V), and smoke risk index-VI (SRI-VI) according to a newly designed methodology. Spruce, Lauan, polymethylmethacrylate (PMMA), and polycarbonate (PC) were used for test pieces. Smoke characteristics of the materials were measured using a cone calorimeter (ISO 5660-1) equipment. The smoke performance index-V calculated after the combustion reaction was found to be 1.0 to 3.4 based on PMMA. Smoke risk by smoke performance index-V was increased in the order of PC, Spruce, Lauan and PMMA. Lauan and PMMA showed similar values. The smoke growth index-V was found to be 1.0 to 9.2 based on PMMA. Smoke risk by smoke growth index-V increased in the order of PMMA, PC, Spruce, and Lauan. COpeak production rates of all specimens were measured between 0.0021 to 0.0067 g/s. In conclusion, materials with a low smoke performance index-V and a high smoke growth index-V cause a high smoke risk from fire. Therefore, it is understood that the smoke risk from fire is high. It is collectively summarized by the smoke risk index-VI.
The outbreak of COVID-19 has had a huge impact on human life. The World Bank group (WBG) has stated that 2020 is the worst year since World War II for economic growth. An epidemic of an infectious disease such as COVID-19 is classified as a "social disaster" by law. The social disaster caused by COVID-19 puts certain industries, occupations and vulnerable groups at risk of exclusion and isolation. This paper intends to examine the fluctuations in the consumer price index in the cultural, sports and tourism sector before and after the onset of COVID-19. In addition, it predicts the consumer price index by sector until December 2021 and reveals its implications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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