• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 1998년도 가을 학술발표논문집 Vol.25 No.2 (3)
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• pp.436-438
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• 1998

신뢰성 향상은 분산 시스템의 기본 목표이며, 이를 위하여 서비스를 제공해 주는 서버 객체의 중복이 불가피 하다. 본 논문에서는 중복과 함께 고려되어야 할 기본적인 사항들을 알아보고, 현재의 시스템들을 CORBA 환경과 CORBA 에 기반하지 않은 환경으로 나누어, 각각의 시스템 환경하에서 신뢰성 있는 분산 어플리케이션의 구현을 제공하기 위해 진행되었던 연구 사례로 Orbix+Isis, Electra와 Chameleon을 소개한다. 또한 디지털 도서관에서 핸들 서비스를 제공하고 있는 핸들 서버의 장애 감내을 위한 장애 감내형 다중화 서버 모델을 제시하고, 이를 제공하기 위한 ILU의 인터페이스를 제시함으로써, 장애 감내형 디지털 도서관 서비스 구조 설계에 관한 연구를 소개한다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2003년도 봄 학술발표논문집 Vol.30 No.1 (A)
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• pp.494-497
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• 2003

전자도서관은 기존의 자료 및 새로운 디지털 자료들을 웹을 통해 사용자에게 제공하고 있다. 하지만 웹을 통해 디지털 자료에 대한 서비스를 제공하고자 할 때 기존의 오프라인 도서관 서비스와는 달리, 많은 제약조건과 사용자의 접근 제어 방법을 도입하지 않아 대부분의 디지털 자료들에 대한 서비스가 매우 제한적으로 이루어지고 있다. 이것은 기존의 오프라인 도서관에서 사용하는 인증인가 방식을 전자도서관에 그대로 사용하고 있기 때문에 발생하는 문제이다. 이에 본 논문은 전자도서관에서 웹을 통해 디지털 자료를 서비스 할 때, 인증서를 통한 강화된 인증인가가 필요한 이유를 설명하고, 이를 해결하기 위하여 기존에 제안된 인중서 기반 인증 인가 모델을 살펴본다. 그리고 기존 모델의 문제점들을 보완한 인증서 기반의 인증인가 구조를 제시하고 향후 전자도서관 인증인가 모델 개발에 필요한 과제들을 제시한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2002년도 추계학술발표논문집 (중)
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• pp.1103-1106
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• 2002

전자도서관에서 기존의 자료 및 새로운 자료들이 디지털화되어 사용자에게 제공되고 있다. 하지만 디지털 자료에 대한 접근시 기존의 도서관 서비스와는 달리 많은 제약 조건 때문에, 사용자의 접근이 어려워 유용한 정보를 가진 많은 양의 디지털화된 자료들의 서비스들이 아주 제한적으로 이루어지고 있다. 이것은 디지털 자료 접근시 기존의 오프라인 도서관에서 사용하는 인증인가 방식을 그대로 사용하고 있기 때문이다. 전자도서관 인증과 인가에 대한 연구가 외국은 활발한 반면, 우리나라에서는 이에 대한 연구가 행해지고 있지 않다. 이에 본 논문은 전자도서관의 디지털 자료나 웹 서비스 접근 시 인증 인가가 필요한 이유와 인증인가 모델 개발시 고려사항들을 설명하고 이를 해결하기 위한 여러 인증 인가 모델들을 소개한다. 그리고 향후 개발될 전자도서관 인증인가 예상 모델과 개발에 필요한 향후과제를 제시한다.

• 디지털융복합연구
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• 제13권12호
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• pp.381-390
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• 2015

스마트폰과 같은 이동형 장치들은 계산 성능이나 메모리 크기, 배터리 전력량 등의 한계로 인해 엔터테인먼트 애플리케이션이 요구하는 상호작용성을 보장하기 어렵다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 상호작용이 필수적인 애플리케이션의 응답 속도를 개선할 수 있는 코드 수준 병렬화 방법론을 제안한다. 이 방법을 적용하면, 스마트폰 등에서 제공하는 멀티코어 아키텍쳐를 바탕으로 기존 애플리케이션의 모노코어 알고리즘을 복잡한 재설계 없이 코드 수준에서 병렬화 할 수 있다. 특히 플랫폼 독립적인 표준 쓰레드 라이브러리인 POSIX 쓰레드를 활용하면 안드로이드나 iOS등의 다양한 스마트폰 플랫폼에서 본 방법론을 적용할 수 있다. 이의 효과적인 응용 사례로서 수백만개의 원소를 처리하는 행렬 연산 함수를 병렬화 해보았고 실사용 환경에서 약 3배가량의 성능 향상을 확인하였다.

• 한국디지털건축인테리어학회논문집
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• 제10권3호
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• pp.5-10
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• 2010

This study aims to find out the present conditions of pilotis space, and the usage and requests of it by residents as to suggest the direction in planning pilotis spaces in apartment housing. This study selected six apartment complexes, and conducted case-studies and surveys of them. The study findings are as follows. 1) The types of pilotis spaces of the apartment housing can be categorized into an entry type, a community type, a recreational type, a bicycle storage type, a pedestrian passage type, a parking type, and a visual passage type. As a result of studying the present conditions, pilotis spaces of a recreational type were the most, and a community type and a parking type were not found. It was found that diverse types of pilotis spaces need to be planned in consideration of the characteristics of an apartment complex and its residents. 2) As for residents' time spent in using the pilotis space, they spent little time. This can be attributed to the fact that most pilotis spaces were designed only with simple flat benches, and gazebos, which seemingly failed to draw residents' attention. Therefore, the spaces need to be planned for diverse purposes after examining residents' needs, which can include indoor exercise equipments and children's play facilities. 3) Regarding the residents' requests about pilotis spaces in the apartment housing, the most widely requested was using it as a community space. Also, many requested to use it as a library, and a children's play space. Therefore, it needs to be considered to plan the pilotis space for providing diverse programs.

• Imaging Science in Dentistry
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• 제50권2호
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• pp.169-174
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• 2020

Purpose: Periodontal disease causes tooth loss and is associated with cardiovascular diseases, diabetes, and rheumatoid arthritis. The present study proposes using a deep learning-based object detection method to identify periodontally compromised teeth on digital panoramic radiographs. A faster regional convolutional neural network (faster R-CNN) which is a state-of-the-art deep detection network, was adapted from the natural image domain using a small annotated clinical data- set. Materials and Methods: In total, 100 digital panoramic radiographs of periodontally compromised patients were retrospectively collected from our hospital's information system and augmented. The periodontally compromised teeth found in each image were annotated by experts in periodontology to obtain the ground truth. The Keras library, which is written in Python, was used to train and test the model on a single NVidia 1080Ti GPU. The faster R-CNN model used a pretrained ResNet architecture. Results: The average precision rate of 0.81 demonstrated that there was a significant region of overlap between the predicted regions and the ground truth. The average recall rate of 0.80 showed that the periodontally compromised teeth regions generated by the detection method excluded healthiest teeth areas. In addition, the model achieved a sensitivity of 0.84, a specificity of 0.88 and an F-measure of 0.81. Conclusion: The faster R-CNN trained on a limited amount of labeled imaging data performed satisfactorily in detecting periodontally compromised teeth. The application of a faster R-CNN to assist in the detection of periodontally compromised teeth may reduce diagnostic effort by saving assessment time and allowing automated screening documentation.

• 방송공학회논문지
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• 제17권2호
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• pp.374-387
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• 2012

본 논문에서는 이산 웨이블릿 패킷 변환을 이용하여 디지털 홀로그램의 중요 성분을 추적하고 암호화하는 알고리즘을 위한 하드웨어를 구현하였다. 웨이블릿 변환과 부대역의 패킷화를 이용한 암호화 방법을 이용하고, 적용된 암호화 기법은 웨이블릿 변환의 레벨과 에너지 값을 선택함으로써 다양한 강도로 암호화가 가능하다. 디지털 홀로그램의 암호화는 크게 두 부분으로 구성되는데 첫 번째는 웨이블릿 변환을 수행하는 것이고, 두 번째는 암호화를 수행하는 것이다. 고속의 웨이블릿 변환을 하드웨어로 구현하기 위해서 리프팅 기반의 하드웨어 구조를 제안하고, 다양한 암호화를 수행하기 위해서는 다중모드를 가지는 블록암호시스템의 구조를 제안한다. 동일한 구조의 반복적인 연산을 통해서 수행되는 리프팅의 특성을 이용하여 단위 연산을 수행할 수 있는 셀을 제안하고 이를 확장하여 전체 리프팅 하드웨어를 구성하였다. 블록 암호시스템의 구성을 위해서 AES, SEED, 그리고 3DES의 블록암호화 알고리즘을 사용하였고 데이터를 최소의 대기시간(최소 128클록, 최대 256클록)만을 가지면서 실시간으로 데이터를 암호화 혹은 복호화시킬 수 있다. 디지털 홀로그램은 전체 데이터 중에서 단지 0.032%의 데이터만을 암호화되더라도 객체를 분간할 수 없었다. 또한 구현된 하드웨어는 $0.25{\mu}m$ CMOS 공정에서 약 20만 게이트의 자원을 사용하였고, 타이밍 시뮬레이션 결과에서 살펴볼 때 약 165MHz의 클록속도에서 안정적으로 동작할 수 있었다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제17권2호
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• pp.355-362
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• 2013

TOF(Time-Of-Flight) 센서에 의해 획득된 정보로부터 3차원 깊이 영상(depth image)을 추출하기 위한 위상 연산기의 하드웨어 구현을 기술한다. 설계된 위상 연산기는 CORDIC(COordinate Rotation DIgital Computer) 알고리듬의 vectoring mode를 이용하여 arctangent 연산을 수행하며, 처리량을 증가시키기 위해 pipelined 구조를 적용하였다. 고정 소수점 MATLAB 모델링과 시뮬레이션을 통해 최적 비트 수와 반복 횟수를 결정하였다. 설계된 위상 연산기는 MATLAB/Simulink와 FPGA 연동을 통해 하드웨어 동작을 검증하였으며, TSMC 0.18-${\mu}m$ CMOS 셀 라이브러리로 합성하여 약 16,000 게이트로 구현되었고, 200MHz@1.8V로 동작하여 9.6 Gbps의 연산 성능을 갖는 것으로 평가되었다.

• 대한원격탐사학회지
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• 제31권1호
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• pp.1-9
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• 2015

Mobility and cloud platform have become the dominant paradigm to develop web services dealing with huge and diverse digital contents for scientific solution or engineering application. These two trends are technically combined into mobile cloud computing environment taking beneficial points from each. The intention of this study is to design and implement a mobile cloud application for remotely sensed image fusion for the further practical geo-based mobile services. In this implementation, the system architecture consists of two parts: mobile web client and cloud application server. Mobile web client is for user interface regarding image fusion application processing and image visualization and for mobile web service of data listing and browsing. Cloud application server works on OpenStack, open source cloud platform. In this part, three server instances are generated as web server instance, tiling server instance, and fusion server instance. With metadata browsing of the processing data, image fusion by Bayesian approach is performed using functions within Orfeo Toolbox (OTB), open source remote sensing library. In addition, similarity of fused images with respect to input image set is estimated by histogram distance metrics. This result can be used as the reference criterion for user parameter choice on Bayesian image fusion. It is thought that the implementation strategy for mobile cloud application based on full open sources provides good points for a mobile service supporting specific remote sensing functions, besides image fusion schemes, by user demands to expand remote sensing application fields.

• 한국통신학회논문지
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• 제38C권9호
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• pp.781-786
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• 2013

Multiplexing information over parallel data channels based on RF MIMO concept is possible to achieve considerable data rates over large transmission ranges with just a single transmitting element. Visual multiplexing MIMO techniques will send independent streams of bits using the multiple elements of the light transmitter array and recording over a group of camera pixels can further enhance the data rates. The proposed system is a combination of the reliance on computer vision algorithms for tracking and OOK cell frame modulation. LED array are controlled to transmit message in the form of digital information using ON-OFF signaling with ON-OFF pulses (ON = bit 1, OFF = bit 0). A camera captures image frames of the array which are then individually processed and sequentially decoded to retrieve data. To demodulated data transmission, a motion tracking algorithm is implemented in OpenCV (Open source Computer Vision library) to classify the transmission pattern. One of the most advantages of proposed architecture is Computer Vision (CV) based image analysis techniques which can be used to spatially separate signals and remove interferences from ambient light. It will be the future challenges and opportunities for mobile communication networking research.