The purpose of this study is to extend Davis's Technology Acceptance Model(TAM) to verify the intention of use fintech factors in which usefulness, easiness, accessibility, affordability, innovation, and uncertainty for middle-aged and older adult. Data was derived from the 2017 Driving and Mobility Survey of Older Adult Korean, which was collected from 457 middle-aged and older adult aged 55 and over in Seoul and Gyeonggi-do Province. Then, structural equation was used to verify the fintech technology acceptance factors of the middle-aged and older adult. The results showed that fintech technology acceptance factors of middle-aged and older adult were verified as usefulness, easiness, innovation, and uncertainty. Namely, the higher usefulness, easiness and innovation resulted in higher the intention to use fintech. Also, the lower the uncertainty resulted in higher the intention to use fintech. This study has implication for fintech, a representative technology of the Aging-Friendly Finance Industry, to identify the technology acceptance factors by expanding the Technology Acceptance Model(TAM) for middle-aged and older adult.
The purpose of this study was to identify the relationships among knowledge, attitudes toward caring for the elderly and geriatric nursing practice and the influencing factors on geriatric nursing practice in nursing students. Data were collected from 255 nursing students with clinical practice experiences in three nursing schools in B city, with the measurement of Fact on Aging Quiz Part I, Attitudes toward Caring for the Elderly and Geriatric nursing practice. Data were analyzed using descriptive statistics, t-test, ANOVA, Pearson's correlation coefficient, and Stepwise multiple regression. Significant correlations were found among knowledge of, caring attitude towards the elderly and geriatric nursing practice. The significant factors influencing geriatric nursing practice were caring attitude towards the elderly, grade, and knowledge of the elderly, and these factors explained 27.4% of the variance. The findings suggest that effective educational strategies need to be developed and implemented to foster positive caring attitude towards and knowledge of the elderly in order to improve geriatric nursing practice in nursing students.
This study is to examine the effect that the degree of alcohol use and the factor of family relationship have on alcohol related problem with elderly people over 65 years old. The study utilized the data from Korea Welfare Panel Study in 2014 published in 2015, which is annually conducted nationwide study. AUDIT (Alcohol Use Disorder Identification Test) of the World Health Organization scale to assess the drinking problem in the study was used. The collected data were analyzed using SPSS 21.0. Presenting some discussions on the basis of the results of this study is as follows. First, looking at a cross-analysis of gender differences in drinking problems, elderly men and elderly women showed different degrees of alcohol problems. Second, looking at demographic characteristics that influence whether a drinking problem, younger age showed a serious drinking problem. Third, looking at the effect that depression and family relationship have on alcohol problem, depression appeared to have relatively more serious effect than the family relationship. According to the above finding, physical and mental health for healthy aging are important factors of the quality of life so a preventive approach to maintain healthy habits is considered to be essential.
Smart work has recently introduced as a way to solve problems such as greenhouse gas emissions, low birth rate and aging as well as to improve productivity. Because of development of ICT infrastructure and the proliferation of smart devices, the mobile office has the most commonly used within types of smart work in Korea. But the adoption of the mobile office in small businesses is only half of that of large corporations. The security issue appears to be one of the biggest obstacles to the introduction of smart work in small businesses. Therefore, the purpose of this study is to analyze the information security factors that should be considered when the mobile office is introduced to small businesses. By analyzing the previous studies, the information security factors of the mobile office are classified 5 groups composed of 24 factors. 5 groups are terminals, applications and platforms, networks, servers and users. According to the survey result using AHP, 'User' was drawn to the most important group, and 'Data Encryption', 'Wireless LAN Control' and 'Terminal Recovery When Leaving' were drawn to the important information security factors of the mobile office among 24 factors.
The purpose of this study is to predict future of wage-peak system by using text mining, futures wheel and polarity voting (+, -) techniques after reviewing a variety of documents. For this study, we collected articles, news articles, SNS(Twitter, Blog), research report documents. Above all, we extracted keywords for main subject words by utilizing text mining techniques. Next, we drew a final conclusion about future of wage-peak system by using futures wheel and polarity voting techniques. The result showed that future of wage peak system is positive. Two of five main topics were negatively predicted (favor/oppose of wage-peak system, solving task of wage-peak system), however, three of five main topics were positively predicted (background of wage-peak system, purpose/reason of wage-peak system, alternative wage-peak system). Therefore, because three of the five main topics were positively predicted, the future for wage-peak system is positive.
Changes in vocal cords due to aging can change the frequency of speech, and the speech signals of the elderly can be automatically distinguished from normal speech signals through various analyzes. The purpose of this study is to provide a tool that can be easily accessed by the elderly and disabled people who can be excluded from the rapidly changing technological society and to improve the voice recognition performance. In the study, the gender of the subjects was reported as sex analysis, and the number of female and male voice samples was used equally. In addition, the gender analysis was applied to set the voices of the elderly without using voices of all ages. Finally, we applied a review methodology of standards and reference models to reduce gender difference. 10 Korean women and 10 men aged 70 to 80 years old are used in this study. Comparing the F0 value extracted directly with the waveform and the F0 extracted with TF32 and the Wavesufer speech analysis program, Wavesufer analyzed the F0 of the elderly voice better than TF32. However, there is a need for a voice analysis program for elderly people. In conclusions, analyzing the voice of the elderly will improve speech recognition and synthesis capabilities of existing smart medical systems.
The purpose of this study is to verify the antimicrobial effect of garlic and black garlic against pathogenic bacteria. For the comparative analysis of antibacterial effects of garlic, Ampicillin $10{\mu}g$ (BBL) was used as control antibiotics. Research experiments were conducted on each of November 2013 and January 2014. Susceptibility to the antimicrobial effect was measured through Kirby-Bauer disc diffusion method and verified according to the standard proposed by the CLSI. Antimicrobial effect of fresh garlic was higher regardless of the method to extract than Ampicillin $10{\mu}g$. In contrast, the manufacturing methods of the black garlic had no effective differentiations. In antimicrobial susceptibility test, black garlic showed resistance to all of 4 strains. However, in the ethanol-extract of fermented black garlic(natural aging of 15 days.) was found the small changes of the growth-inhibition-zone against S. aureus (8 mm)and E. coli(7 mm). This study proposes a variety attempts about the extraction methods of black garlic for the possibility of food preservation.
Smartphone use has become a part of everyday life, not only for adolescents but also for elderly and older people. Thus, this study explored the effect of demographic variables, the amount of smartphone usage, type of smartphone use and psychosocial variables on smartphone dependence of the elder group. We analyzed the data of 5627 (50s and 60s) of the Internet overdependence survey data of the Korea Information Society Agency in 2016. As a result of hierarchical multiple regression analysis, More frequency of smartphone use of weekday and weekend, and usage time of smartphone of weekday were related to greater smartphone dependence. More smartphone use for information seeking and games were associated with greater smartphone dependence. And, as loneliness and anxiety increased, smartphone dependence increased, while smartphone dependence decreased, as social capital increased. Through this study, it is necessary to understand characteristics related to smartphone dependence of elder and older group, and to use this knowledge to solve their smartphone dependence. Future studies also need to identify the causal relationship between predictors of smartphone dependence in elderly and older people.
This study aims to analyze the factors affecting the length of stay in elderly pediatric inpatients in traffic accidents. We used Korean National Hospital Discharge In-depth Injury data on the discharged from 2012 to 2016. Statistically significant factors affecting the length of stay are admission route, Charlson Comorbidity Index(CCI), injury parts, operation, results, hospital area, and beds for hospitals. The length of stay was shorter in the case of the admission route of the outpatient department than the emergency room, the results were not improved or death rather than improved, and the bed size was 500-999 beds or over 1000 beds rather than 100-299 beds. However, the length of stay was longer in the case of CCI score was 1-2 or over 3 rather than 0, injury parts were other parts rather than head/neck, when the operation was yes, and when the hospital area was a province, metropolitan rather than Seoul. This study intends to understand the medical characteristics of inpatient to prevent pedestrian traffic accidents in accordance with the population aging. Based on this finding, we wish to be used as the basic data for the establishment of policies to effectively manage traffic safety and medical resources in consideration of the characteristics of the elderly people.
Kim Sang-Woo;Hieu Nguyen Thanh;Kang Byoung-Moo;Ryu Heung-Gyoon
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
/
v.16
no.4
s.95
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pp.389-396
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2005
In this paper, we propose a pre-distortion method using the NLMS(Normalized Least Mean Square) algorithm to cope with hish PAPR(Peak to Average Power Ratio) problem in OFDM communication system. This proposed scheme estimates the distortion characteristics of HPA, and changes the characteristic against the distortion. Therefore, it can be shown that the adaptive characteristic of the NLMS pre-distorter is good to track the various nonlinear characteristic of HPA, even though HPA characteristic is changed by temperature variation or aging. From the performance analysis, SNR efficiency of NLMS pre-distorter is about $0.5\;\cal{dB}$ less than that of common numerical non-adaptive pre-distorter, when IBO(Input Back Off) is $0\;\cal{dB}$. However, the NLMS pre-distorter is better than the common numerical pre-distorter, because these two pre-distorters have similar performance in higher than $3\;\cal{dB}$ IBO, and the NLMS pre-distorter maintains the constant performance even though characteristic of HPA is changed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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