This study is focused to analyze the movement of thermal effluent dischargeed from nuclear power plant by season, ebb and flow, and before and after foundation of tide embankment using thermal infrared band image of 28 scenes observed from Landsat from 1987 to 2004, which is the early stage of operation of young-kwang nuclear power plant. In diffusion of thermal effluent discharge by seasons, spring and summer is spreading further than autumn and winter. It is considered to distribute widely mixed with thermal effluent discharge and hot water, which is distributed naturally along the seaside. It is known the fact that tidal currents control the direction of diffusion of thermal effluent discharge by the change of ebb and flow. Namely, it is distributed widely on the Southwest direction along the seaside by tidal currents when ebb and, it is moved widely on the Northeast direction along the seaside by tidal current when flood. However, in the early stage of flood current, the mainstream of thermal effluent discharge is spread on Southwest direction and, the direction is changed on Northeast way when the latter period of flood current. Similarly, in the early stage of ebb current, the mainstream of thermal effluent discharge is spread on Northeast direction and, the direction is changed on Southwest direction when the latter period of ebb current. As the result of comparing to the diffusion pattern of thermal effluent discharge before and after the foundation of seawall, discharged thermal effluent from the drain of plant by the foundation of dike is shown as curved circle pattern on Northeast to West direction from the ending portion of the seawall.
Purpose : Recent development of diffusion tensor imaging enables the evaluation of the microstructural characteristics of the brain white matter. However, optimal imaging parameters for diffusion tensor imaging, particularly concerning the number of diffusion gradient direction, have not been studied thoroughly yet. The purpose of this study was to evaluate the influence of the number of diffusion gradient direction on the fiber tracking of the white matter. Materials and methods : 13 healthy volunteers (ten men and three women, mean age 30 years, age range 23-37 years) were included in this study. Diffusion tensor imaging was performed with different numbers of diffusion gradient direction as 6, 15, and 32, keeping the other imaging parameters constant. The imaging field ranged from 1 cm below the pons to 2-3 cm above the lateral ventricle, parallel to the anterior commissure-posterior commissure line. FA (fractional anisotropy) maps were created via image postprocessing, and then FA and its standard deviation were calculated in the genu and the splenium of the corpus callosum on each of FA maps. Fiber tracking of the corticospinal tract in the brain was performed and the number of the reconstructed fibers of the tract was measured. FA, standard deviation of FA and the number of the reconstructed fibers were compared statistically between the different diffusion gradient directions. Results : FA is not statistically significantly different between the different diffusion gradient directions. By increasing the number of diffusion gradient direction, standard deviation of FA decreased significantly, and the number of the reconstructed fibers increased significantly. Conclusion : The higher number of diffusion gradient direction provided better quality of fiber tracking.
This experiment studied the change in a human's control of his or her static posture by analyzing the stabilogram diffusion and, by using the said study, evaluated the control ability of different groups with different experiences. The postures had a rising requirement of heel-rise according to three conditions: heel-toe, ball, toe; the groups were divided into dance major student and non-dance majors. The results of the critical points according to posture did not show a direct relation with the change in postures that had a rising requirement of heel-rise. The diffusion coefficient(D) had greater stochastic activity for short-term regions that utilize open-loop controls without feedback than for long-term regions that used closed-loop controls with feedback to maintain balance. The directional results of the body undergoing disturbance showed that A/P direction's diffusion coefficient (D) was larger than that of M/L direction. Both feet's planar diffusion coefficients were a linear combination of the diffusion coefficients calculated for the x and y axis. In studying the different abilities to control posture between a dance major student and a non-dance majors, a comparison of open-loop control's diffusion coefficient(D) was effective, and dance major student had superior control ability to that of non-dance majors.
Turbulence greatly influence on atmospheric flow field. In the atmosphere, turbulence is represented as turbulent diffusion coefficients. To estimate turbulent diffusion coefficients in previous studies, it has been used constants or 2-level method which divides surface layer and Ekman layer. In this study, it was introduced Smagorinsky method which estimates turbulent diffusion coefficient not to divide the layer but to continue in vertical direction. We simulated 3-D flow model and TKE equation applied turbulent diffusion coefficients using two methods, respectively. Then we showed the values of TKE and the condition of each term to TKE. The results of Smagorinsky method were reasonable. But the results of 2-level method were not reasonable. Therefor, it had better use Smagorinsky method to estimate turbulent diffusion coefficients. We are expected that if it is developed better TKE equation and model with study of computational method in several turbulent diffusion coefficients for reasonably turbulent diffusion, we will able to predict precise wind field and movements of air pollutants.
The purpose of this study is to apply pressurized plenum under floor air conditioning system to office areas to understand characteristics of indoor thermal environment based on forms of diffusers. For doing this, the author conducted experiment of module measurement, and based on the results, analyzed indoor temperature distribution and velocity distribution based on direction of diffusion by using Computational Fluid Dynamics(CFD), and estimated the Predicted Mean Vote(PMV) of residents based on forms of diffusers to present the optimal air conditioning of the pressurized plenum under floor air conditioning system in heating. The results of this study are as follows. First, as for forms of diffusers, distributed diffusers rather than conical and grill diffusers were favorable in maintaining $24^{\circ}C$, the established temperature in heating, were active in velocity flowing, and were wide in a radius of diffusion. Second, as for position of pressurizing, the difference between upper and lower temperature was wider in center, lateral, and dispersed pressurizing (in order). As for velocity distribution, the velocity was more increased in lateral, center, and dispersed pressurizing(in order), indicating that dispersed pressurizing maintained uniform thermal environment. Third, as for diffusion direction, mixed direction showed less difference between upper and lower temperature and the difference in velocity between center and lateral part was 0.01m/1, indicating that it maintained uniform thermal environment. Fourth, as for the PMV of residents based on the forms of diffusers, the dispersed type showed(+) values above (0) when applied variably based on the position of diffuser, presenting thermal feeling of "being comfortable" to residents.
A promising new approach to achieve low pollutants emission and improvement of flame stabilities is tested experimentally using a hybrid cyclone jet combustor employing both premixed and diffusion combustion mode, Three kind of nozzles are used for LNG(Liquified Natural Gas) as a fuel. The combustor is operated by two method, One is ATI(Air Tangential Injection) mode, generated swirl flow by air as general swirl combustor, and the other is PTI(Premixed gas Tangential Injection) mode, The PTI mode consists of diffusion flame of axial direction and premixed cyclone flame of tangential direction in order to stabilized the diffusion flame. The results showed that the stable region of the PTI mode is more larger than the ATI mode. In addition, the reduction of NOx emission in PTI mode, as compared with that for the ATI mode is at least 50% in stable region. Also, even using the low calorific fuel as $CO_2$-blended gas, the cyclone jet combustor has high performance of flame stability.
The false diffusion occurs generally when the flow is oblique to the grid lines and when there is a non-zero gradient of the dependent variable in the direction normal to the flow. This numerical problem can overestimate diffusion terms in the continuous phase, causing the numerical inaccuracy for the simulation of impinging sprays on inclined walls because most of spray calculation uses rectangular grid system. Therefore, the main objective of this article is to investigate numerically the influence of false diffusion on numerical simulation for spray-wall impingement on inclined walls. It is found that unlike the spray impingement normal to the wall, the numerical diffusion exists in the case when diesel sprays impinge on the inclined walls with different angles. The results show that the correction function should be considered for accurate prediction of spray penetration length and more elaborate numerical schemes should be utilized to reduce the false diffusion.
When oil spills occur in the ocean because of a ship collision or grounding, the oil in the sea will spread to the coastline. To effectively and promptly prevent such an oil spread, the prediction of the direction and speed of the spreading oil must be made. By applying the coastal wave diffusion theory with a consideration of the effects of wind and current, the oil spreading direction and speed can be predicted promptly so that the National Disaster Prevention System can effectively and promptly take countermeasures against the attack and contamination of the coastline by such oil bands.
Mean concentrations of ammonia gas released as a tracer from an isolated low-rise building have been measured and predicted. Predictions were calculated using computational fluid dynamics (CFD) and two dispersion models: a diffusion model and a Lagrangian particle tracking technique. Explicit account was taken of the natural variation of wind direction by a technique based on the weighted summation of individual steady state wind direction results according to the probability density function of the wind direction. The results indicated that at distances >3 building heights downstream the weighted predictions from either model are satisfactory but that in the near wake the diffusion model is less successful. Weighted solutions give significantly improved predictions over unweighted results. Lack of plume spread is identified as the main cause of inaccuracies in predictions and this is linked to inadequate resolution of flow features and mixing in the CFD model. Further work on non-steady state simulation of wake flows for dispersion studies is recommended.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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