The purpose of this study was to develop a portable electronic nose system to measure volatile components of agricultural and food products. Also, a graphical operating software to control the electronic nose system and to acquire signals through the Internet was developed. An array of five commercial metal oxide gas sensors was used to detect various volatile gas components of target samples. Transient and steady state signals were analyzed to extract variables related to sample states, To find optimal operating conditions of the system, several experiments were performed with different gas chambers, vacuum pumps, gas sampling temperatures, and sample container sizes. The patterns of gas sensor signals were analysed to find effects of the various conditions.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제22권2호
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pp.137-146
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2015
Singh (2013) considered the dual problem to the calibration of design weights to obtain a new generalized linear regression estimator (GREG) for the finite population total. In this work, we have made an attempt to suggest a way to use the dual calibration of the design weights in case of multi-auxiliary variables; in other words, we have made an attempt to give an answer to the concern in Remark 2 of Singh (2013) work. The same idea is also used to generalize the GREG estimator proposed by Deville and S$\ddot{a}$rndal (1992). It is not an easy task to find the optimum values of the parameters appear in our approach; therefore, few suggestions are mentioned to select values for such parameters based on a random sample. Based on real data set and under simple random sampling without replacement design, our approach is compared with other approaches mentioned in this paper and for different sample sizes. Simulation results show that all estimators have negligible relative bias, and the multivariate case of Singh (2013) estimator is more efficient than other estimators.
In this study, ZnCo2O4 nanoparticles were synthesized via the coprecipitation method using different annealing temperatures from 200℃ to 800℃. By varying the treatment temperature, the morphology changed from amorphous to tetragonal, and finally to polygonal particles. As temperature increased, the sizes of the nanoparticles also changed from 5 nm at 200℃ to approximately 500 nm at 800℃. The fabricated material was used to modify the working electrode of a screen-printed carbon electrode (SPE), which was subsequently used to survey the detection performance of the antibiotic, chloramphenicol (CAP). The electrochemical results revealed that the material exhibits a good response to CAP. Further, the sample that annealed at 600℃ displayed the best performance, with a linear range of 1-300 μM, and a limit of detection (LOD) of 0.15 μM. The sensor modified with ZnCo2O4 also exhibited the potential for utilitarian application when the recovery in a real sample was above 97%.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제26권5호
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pp.445-461
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2019
It is possible that data are not always fitted with sufficient precision by the existing distributions; therefore this article presents a methodology that enables the use of families of asymmetric distributions as alternative probabilistic models for survival analysis, with censorship on the right, different from those usually studied (the Exponential, Gamma, Weibull, and Lognormal distributions). We use a more flexible parametric model in terms of density behavior, assuming that data can be fit by a distribution of stable distribution families considered unconventional in the analyses of survival data that are appropriate when extreme values occur, with small probabilities that should not be ignored. In the methodology, the determination of the analytical expression of the risk function h(t) of the $L{\acute{e}}vy$ distribution is included, as it is not usually reported in the literature. A simulation was conducted to evaluate the performance of the candidate distribution when modeling survival times, including the estimation of parameters via the maximum likelihood method, survival function ${\hat{S}}$(t) and Kaplan-Meier estimator. The obtained estimates did not exhibit significant changes for different sample sizes and censorship fractions in the sample. To illustrate the usefulness of the proposed methodology, an application with real data, regarding the survival times of patients with colon cancer, was considered.
SAS의 PROC MIXED를 사용하면 일반적인 ANOVA 추정량뿐만 아니라 더 많은 장점을 갖는 제한최대우도추정법 또는 최대우도추정법으로 모수들을 추론할 수 있다. 혼합모형에 속하는 불균형중첩오차구조를 갖는 선형회귀모형에서 랜덤효과와 관련된 그룹간 분산의 신뢰 구간과 고정효과에 해당되는 회귀 계수들에 대 한 신뢰구간을 구하기 위하여 세 가지 크기를 갖는 표본에 대하여 PROC MIXED를 사용하였다. 모의실험을 실행한 결과, 대표본인 경우에는 모수들의 신뢰 구간을 구하기 위하여 PROC MIXED를 활용할 수 있지만, 소표본인 경우에는 PROC MIXED를 사용할 경우, 그룹간 분산의 신뢰 구간과 회귀계수 가운데 절편항의 신뢰구간은 주어진 신뢰계수를 지키지 못하는 것을 보인다.
The purpose of this study is to establish a standard sizing system for Taekwondo uniforms. The sample utilized in the study consisted of 5,679 male and female subjects, obtained from Size Korea Project. Twenty three measurements were identified and selected as critical in the design and construction of Taekwondo uniforms. The results were as follows: First, it was determined that all brands used "height" as a key dimension of size designation. Two of brands added "chest girth" or "numeric numbers" to designate size in addition to "height". For example: 1) height/chest girth, 2) height/numeric number. The size pitches of all current Taekwondo uniforms in the market were 10cm of height for all brands. Second, the study showed male measurements were larger and longer than females, establishing that independent sizing specifications by sexes are needed. Third, in case of Taekwondo shirts, height and chest girth were selected as control dimensions. In case of pants, height and waist girth were selected as control dimensions. For selecting optimal sizing pitch, 2 different pitches of chest girth and waist girth(4cm pitch by KS and 8cm pitch by researchers) were compared, while height pitch was fixed at 10cm. Fourth, based on the analysis of the measurements(coverages and coverage efficiency rates), it was determined that 8cm pitches of chest and waist girth were efficient in both upper and lower Taekwondo uniforms. Fifth, subjects distribution counts and percentages were shown after analyzing coverage efficiency rates. Separate results are noted for the upper and lower Taekwondo uniforms. As previously mentioned, height pitches were 10cm and chest and waist pitches were 8cm. Finally, as a result of this research, key and referable measurements relevant to making Taekwondo uniforms were identified for male and female uniform. In case of Taekwondo shirts, 18 sizes were established for men, 16 sizes for women. Twenty five sizes for men and 20 sizes for women were presented in size tables for pants.
Animal disease surveillance system, defined as the continuous investigation of a given population to detect the occurrence of disease or infection for control purposes, has been key roles to assess the health status of an animal population and, more recently, in international trade of animal and animal products with regard to risk assessment. Especially, for a system aiming to determine whether or not a disease is present in a population sensitivity of the system should be maintained high enough not to miss an infected animal. Therefore, when planning the implementation of surveillance system a number of factors that affecting surveillance sensitivity should be taken into account. Of these parameters sample size is of important, and different approaches are used to calculate sample size, usually depending on the objective of surveillance systems. The purpose of this study was to evaluate the sensitivity of the current national serological surveillance programs for four selected bovine diseases assuming a specified sampling plan, to examine factors affecting the probability of detection, and to provide sample sizes required for achieving surveillance goal of detecting at least an infection in a given population. Our results showed that, for example, detecting low level of prevalence (0.2% for bovine tuberculosis) requires selection of all animals per typical Korean cattle farm (n = 17), and thus risk-based target surveillance for high risk groups can be an alternative strategy to increase sensitivity while not increasing overall sampling efforts. The minimum sample size required for detecting at least one positive animal was sharply increased as the disease prevalence is low. More importantly, high reliability of prevalence estimation was expected with increased sampling fraction even when zero-infected animal was identified. The effect of sample size is also discussed in terms of the maximum prevalence when zero-infected animals were identified and on the probability of failure to detect an infection. We suggest that for many serological surveillance systems, diagnostic performance of the testing method, sample size, prevalence, population size, and statistical confidence need to be considered to correctly interpret results of the system.
Simple and highly efficient droplet merging method is proposed, which enables two nanoliter or picoliter droplets to merge regularly in a straight microchannel. We observe that two droplets of the same size but of different viscosities are merged by velocity difference induced as they are transported with the carrier fluid. To make viscosity difference, the mass ratio of water and glycerol is varied. Two droplets of the same size or of different sizes are generated alternatingly in the cross channel by controlling flowrates. This droplet merging method can be used to mix or encapsulate one target sample with another material, so that it can be applied to cell lysis, particle synthesis, drug discovery, hydrogel-bead production, and so on.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제16권3호
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pp.157-162
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2016
In this paper, a yield prediction model based on relevance vector machine (RVM) and a granular computing model (quotient space theory) is presented. With a granular computing model, massive and complex meteorological data can be analyzed at different layers of different grain sizes, and new meteorological feature data sets can be formed in this way. In order to forecast the crop yield, a grey model is introduced to label the training sample data sets, which also can be used for computing the tendency yield. An RVM algorithm is introduced as the classification model for meteorological data mining. Experiments on data sets from the real world using this model show an advantage in terms of yield prediction compared with other models.
Reaction-bonded silicon carbide (RBSC) is a SiC-based composite ceramic fabricated by the infiltration of molten silicon into a skeleton of SiC particles and carbon, in order to manufacture a ceramic body with full density. RBSC has been widely used and studied for many years in the SiC field, because of its relatively low processing temperature for fabrication, easy use in forming components with a near-net shape, and high density, compared with other sintering methods for SiC. A radiant tube is one of the most commonly employed ceramics components when using RBSC materials in industrial fields. In this study, the mechanical strengths of commercial RBSC tubes with different sizes are evaluated using 3-point flexural and C-ring tests. The size scaling law is applied to the obtained mechanical strength values for specimens with different sizes. The discrepancy between the flexural and C-ring strengths is also discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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