본 논문에서는 공격 횟수와 공격 유형을 모두 고려하여 차량 내 네트워크에서 해킹을 탐지하는 침입 탐지 시스템의 성능을 개선하는 기법을 제안한다. 침입 탐지 시스템에서 침입을 정상으로 잘못 인식하는 FNR(False Negative Rate)과 정상을 침입으로 잘못 인식하는 FPR(False Positive Rate)은 모두 차량의 안전에 큰 영향을 미친다. 본 논문에서는 일정 홧수 이상 공격으로 탐지된 데이터 프레임을 자동적으로 공격으로 처리하며, 자동 공격으로 판단하는 방법도 공격 유형에 따라 다르게 적용함으로서 FNR과 FPR을 모두 개선하는 침입 탐지 기법을 제안하였다. 시뮬레이션 결과 제안하는 기법은 DoS(Denial of Service) 공격과 Spoofing 공격에서 FNR과 FPR을 효과적으로 개선할 수 있었다.
서비스 거부공격(Denial of Sevice)이란 서버의 자원을 고갈시켜 더이상 정상적인 서비스를 할 수 없도록 하는 공격이다. DoS 공격 중에서 SYN Flooding DoS Attack을 받은 웹 서버는 외부로부터 들어온 공격 패킷에 의해 back log를 소모하게 된다. 그 결과 정상적인 연결 요청에 대해 서비스를 제공하지 못하게 된다. Dos 공격에 관한 다양한 연구가 진행되고 있지만, 본 논문에서는 서비스 거부공격이 TCP 상태 전이에 미치는 영향에 관한 연구를 하였다. 웹 서버의 Tcp 상태정보를 얻기 위해 GetTcpinfo 프로세스를 실행한 후 정상적인 접속을 시도해 보고 정상적인 접속이 진행되고 있는 상태에서 DoS 공격을 시도한다. GetTcpinfo 프로세스에 의해 파일로 저장된 TCP 상태전이 값을 분석하여 DoS 공격이 TCP 상태 전이에 미치는 영향에 대해 알아본다.
Zayyanu Umar;Deborah U. Ebem;Francis S. Bakpo;Modesta Ezema
International Journal of Computer Science & Network Security
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제24권6호
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pp.207-215
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2024
Cloud computing is now used by most companies, business centres and academic institutions to embrace new computer technology. Cloud Service Providers (CSPs) are limited to certain services, missing some of the assets requested by their customers, it means that different clouds need to interconnect to share resources and interoperate between them. The clouds may be interconnected in different characteristics and systems, and the network may be vulnerable to volatility or interference. While information technology and cloud computing are also advancing to accommodate the growing worldwide application, criminals use cyberspace to perform cybercrimes. Cloud services deployment is becoming highly prone to threats and intrusions. The unauthorised access or destruction of records yields significant catastrophic losses to organisations or agencies. Human intervention and Physical devices are not enough for protection and monitoring of cloud services; therefore, there is a need for more efficient design for cyber defence that is adaptable, flexible, robust and able to detect dangerous cybercrime such as a Denial of Service (DOS) and Distributed Denial of Service (DDOS) in heterogeneous cloud computing platforms and make essential real-time decisions for forensic investigation. This paper aims to develop a framework for digital forensic for the detection of cybercrime in a joined heterogeneous cloud setup. We developed a Digital Forensics model in this paper that can function in heterogeneous joint clouds. We used Unified Modeling Language (UML) specifically activity diagram in designing the proposed framework, then for deployment, we used an architectural modelling system in developing a framework. We developed an activity diagram that can accommodate the variability and complexities of the clouds when handling inter-cloud resources.
전 세계적으로 COVID-19의 감염병이 장기화됨에 따라 재택근무 시 취약한 사물인터넷(IoT) 기기에 대한 네트워크 공격으로 인해 각종 보안 위협이 있다. 초기에는 사물인터넷(IoT) 기기의 사용자를 대상으로 RDP(Remote Desktop Protocol)의 취약점을 악용하고 스피어 피싱, APT 공격 등이 주로 이루어졌다. 이후 네트워크 공격의 기술이 점차 발전하여 사물인터넷 기기의 단순서비스검색프로토콜(SSDP)을 악용하여 DRDoS 공격이 지속적으로 증가하고 있다. SSDP의 인증절차의 문제점을 보완하기 위해 Notify 메시지와 M-Search 메시지 패킷에 서버 고유정보를 해시로 암호화하고 인증필드를 추가하여 인가된 IoT 기기의 여부를 판별하는 해시 기반의 SSDP을 제안한다. 해시 기반의 SSDP을 활용하면 추후 기하급수적으로 증가할 다양한 IoT 기기에 대한 정보 노출을 방지하고 증폭 공격을 사전에 차단할 것으로 기대된다.
2015년부터 IoT 프로토콜을 사용한 공격이 지속적으로 보고되고 있다. 다양한 IoT 프로토콜 중 공격자는 SSDP(Simple Service Discovery Protocol)를 사용하여 DDoS 공격을 시도하고 있으며, 사이버 대피소 통계로 한국은 약 100만 개의 개방형 SSDP 서버를 보유하고 있다. 인터넷에 연결된 취약한 SSDP 서버는 50Gb 이상의 트래픽을 생성 할 수 있으며 공격 위험은 점진적으로 증가한다. 최근까지도 분산 서비스 거부 공격과 분산 반사 서비스 거부 공격이 보안 문제로 대두되고 있다. 따라서 본 연구의 목적은 기존 SSDP 프로토콜의 요청 패킷을 분석하여 증폭 공격을 식별하고 증폭 공격이 의심되는 경우 대응을 회피하여 다량의 응답 패킷 발생으로 인한 네트워크 부하를 방지하는 것이다.
서비스거부공격은 여전히 많은 웹 서비스 사이트에서 중요한 취약 요소이기에 공공기관을 포함한 사이트에서는 방어체계 구축에 많은 노력을 기울여야 한다. 최근에는 NTP의 monlist 기능을 이용한 대량의 네트워크 트래픽을 유발시켜 분산 서비스 거부 공격을 일으키거나 직접적인 방어가 불가능한 DNS 인프라에 대한 서비스거부 공격 등 형태로 이동하고 있다. 일례로 2013년 6월에 발생한 정부통합전산센터 DNS 서버를 대상으로 발생한 DNS 어플리케이션 서비스거부공격은 공공기관의 정보시스템들에 대한 정상적 서비스를 불가능하게 하는 것이 목적이었다. 이와 같이 분산 서비스거부공격은 특정 정보시스템에 대한 피해 뿐 아니라, 불특정 정보서비스에 대한 광범위한 피해로 이어질 수 있기 때문에 사이버위협을 최소화 하는 노력을 기울여야 한다. 본 논문에서는 해외정보시스템과 국내정보시스템 사이에 정해진 규약에 의해 자료를 전송하는 경우에 발생하는 IP 스푸핑을 통한 DDoS 공격에 대해 IP 헤더의 TTL(Time To Live) 값을 활용하여 스푸핑 여부를 탐지하는 방법을 제안한다.
DDoS (Distributed Denial Service, 분산 서비스) 공격이 인터넷에서 대하여 끊임없는 위협이 발생되고 있으며, 이에 대한 대응책들이 제시 되었다. 그러나 다양한 공격과 복잡한 공격으로 어떠한 대응법이 효과적인지도 상당히 문제점이 되었다. 공격자들은 이러한 대응에 대해 하기 위하여 꾸준한 공격도구를 변경하고 있으며, 이에 대한 대응책으로써 전문가들 역시 새로운 공격에 대해 끊임없이 연구를 하고 있다. 따라서 본 논문은 DDoS의 최근의 대표적인사례인 7.7DDoS와 3.3DDoS에 대해 살펴보고 기존 DDoS 공격유형인 PPS 증가 공격, 대용량 트래픽 전송, 웹 서비스 지연과 라우터와 방화벽 설정으로 대응방안을 소개하고, 응용프로그램과 인증제도에 의한 DDoS 대응책 연구를 기술하여, 앞으로의 DDoS 공격에 효과적으로 방안할 수 있도는 방법을 제시하였다.
2009년 이후 정부 및 민간부문에서는 DDoS 방어체계 구축을 위해 수백억 원의 예산을 투입해 왔으며, 그 결과 많은 정부 및 민간분야에 DDoS 대응을 위한 전용장비가 설치되었다. 그러나 이러한 기관 역시 DDoS 공격 발생 시 성공적인 방어가 이루어지지 않는 경우가 많은데, 이는 DDoS 대응 장비가 특정 공격 행위에만 대응할 수 있는 시그니처 중심의 방어 구조를 따르고 있기 때문이다. 이에 비해 방어자원 관점의 정책적 대응방법을 통할 경우, 공격 기법과 상관없이 서비스 자원의 가용성 확인을 통하여 시스템 이상여부 및 공격 유형의 종류를 확인할 수 있으며, 공격에 대한 대응 정책 또한 손쉽게 도출할 수 있다. 본 고에서는 기존의 공격 행위 중심의 방어체계에서 벗어나 방어자 관점의 DDoS 탐지 기법을 소개하고, 이를 통해 정책기반 서비스거부공격 대응방안을 제시한다.
최근 VoIP는 IP기반에서 유선과 무선을 이용하여 음성뿐만 아니라 멀티미디어 정보전송을 제공하고 있다. VoIP는 All-IP방식과 Gateway방식과 mVoIP 등이 사용되고 있다. 유무선 VoIP는 네트워크상에서 VoIP 호 제어 신호 및 불법 도청이, 서비스 오용 공격, 서비스 거부 공격의 대상일 뿐만 아니라, WiFi Zone의 무선 인터넷은 무선이 가지고 있는 보안취약점이 존재하다. 따라서 유무선 VoIP에 대한 보안 취약점을 분석하고, 해킹사고에 대한 연구와 보안 대책에 대한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 VoIP에 All-IP방식과 Gateway방식의 VoIP시스템과 네트워크에 대한 Scan을 통하여 IP Phone 정보를 획득하고 취약점을 분석한다. 발견된 All-IP방식과 Gateway방식의 VoIP 취약점에 대한 해킹 공격을 실시하여 서비스거부 공격, VoIP 스팸 공격을 실시한다. 그리고 실제 VoIP시스템을 설치 운영하고 있는 현장에서의 조사와 분석을 통해 보안 대책을 제안한다.
최근 네트워크 구성은 SDN/NFV 기반으로 쉽고 자유로운 네트워크 서비스 구성이 가능하도록 빠르게 전환중이다. SDN의 많은 장점과 적용에도 불구하고 분산형 서비스 거부(Distributed Denial of Service: DDoS) 공격과 같은 많은 보안 문제가 연구 이슈로 지속적으로 제기되고 있다. 특히, DDoS 공격의 효과는 훨씬 더 신속하게 나타나며 기존의 네트워크에 비하여 SDN에서는 더욱더 치명적인 피해를 발생시키고 있다. 본 논문에서는 SDN에서 DDoS 공격을 감지하고 완화하기 위해 엔트로피 기반 기법을 제안하고 실험을 통해 입증하였다. 본 논문에서 제안하는 기법은 단일 시스템에 대한 DDoS 공격을 탐지하고 시간 특성 기법을 활용하여 이러한 공격을 완화하도록 설계하였으며, 제안한 기법을 적용했을때 3.21%의 네트워크 혼잡도를 발생시키지만, 20(19.86)%의 패킷 분실률을 줄이는 효과를 실험을 통해 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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