• 한국정보통신학회논문지
• /
• 제9권3호
• /
• pp.669-675
• /
• 2005

본 논문에서는 카타디옵트릭 카메라로부터 획득한 전 방향 구면 왜곡 영상에서의 좌표를 실제 거리좌표로 변환하기 위해서 3차원 포물면 좌표 변환 방법과 Delta-bar-delta 알고리즘에 의한 좌표 교정방법을 제시하였다. 실험을 통해 살펴본 결과 제안된 좌표 변환 방법이 환경 변수에 민감한 좌표 변환에서의 정확성 및 신뢰성을 가짐을 알 수 있었다.

• 한국멀티미디어학회논문지
• /
• 제9권3호
• /
• pp.369-376
• /
• 2006

본 논문에서는 퍼지 RBF네트워크의 학습 성능을 개선하기 위하여 Delta-bar-Delta 알고리즘을 적용하여 학습률을 동적으로 조정하는 개선된 퍼지 RBF 네트워크를 제안한다. 제안된 학습 알고리즘은 일반화된 델타 학습 방법에 퍼지 C-Means 알고리즘을 결합한 방법으로, 중간층의 노드를 자가 생성하고 중간층과 출력층의 학습에는 일반화된 델타 학습 방법에 Delta-bar-Delta 알고리즘을 적용하여 학습률을 동적으로 조정하여 학습 성능을 개선한다. 제안된 RBF 네트워크의 학습 성능을 평가하기 위하여 컨테이너 영상에서 추출한 40개의 식별자를 학습 데이터로 적용한 결과, 기존의 ART2 기반 RBF 네트워크와 기존의 퍼지 RBF 네트워크 보다 학습 시간이 적게 소요되고, 학습의 수렴성이 개선된 것을 확인하였다.

• 전자공학회논문지CI
• /
• 제39권4호
• /
• pp.19-27
• /
• 2002

역전파 알고리즘의 성능 개선을 위해서 학습율을 자동 조정하는 방식을 제안하였다. 제안한 방식은 각각의 연결강도의 학습율을 퍼지 논리 시스템을 이용하여 자동 조정하는 방식으로 각각의 연결강도에 대해서 ${\Delta}$와 $\bar{{\Delta}}$를 구하여 퍼지 논리 시스템의 입력으로 사용하고, 학습율을 출력으로 사용하였다. 제안한 방식을 N-패리티 문제, 함수 근사, 숫자 패턴 분류에 대한 시뮬레이션 결과 일반적인 역전파 알고리즘, 모멘텀 방식, Jacobs의 delta-bar-delta 방식보다 성능이 개선됨을 확인하였다.

• East Asian mathematical journal
• /
• 제18권2호
• /
• pp.271-282
• /
• 2002

Let R be a ring with an endomorphism $\sigma$ and a derivation $\delta$. An ideal I of R is ($\sigma,\;\delta$)-ideal of R if $\sigma(I){\subseteq}I$ and $\delta(I){\subseteq}I$. An ideal P of R is a ($\sigma,\;\delta$)-prime ideal of R if P(${\neq}R$) is a ($\sigma,\;\delta$)-ideal and for ($\sigma,\;\delta$)-ideals I and J of R, $IJ{\subseteq}P$ implies that $I{\subseteq}P$ or $J{\subseteq}P$. An ideal Q of R is ($\sigma,\;\delta$)-semiprime ideal of R if Q is a ($\sigma,\;\delta$)-ideal and for ($\sigma,\;\delta$)-ideal I of R, $I^2{\subseteq}Q$ implies that $I{\subseteq}Q$. The ($\sigma,\;\delta$)-prime radical (resp. prime radical) is defined by the intersection of all ($\sigma,\;\delta$)-prime ideals (resp. prime ideals) of R and is denoted by $P_{(\sigma,\delta)}(R)$(resp. P(R)). In this paper, the following results are obtained: (1) $P_{(\sigma,\delta)}(R)$ is the smallest ($\sigma,\;\delta$)-semiprime ideal of R; (2) For every extended endomorphism $\bar{\sigma}$ of $\sigma$, the $\bar{\sigma}$-prime radical of an Ore extension $P(R[x;\sigma,\delta])$ is equal to $P_{\sigma,\delta}(R)[x;\sigma,\delta]$.

• 한국추진공학회:학술대회논문집
• /
• 한국추진공학회 1996년도 제6회 학술강연회논문집
• /
• pp.209-216
• /
• 1996

The shape variation of billet was investigated by numerical method and spray forming work with variation of average substrate withdrawal velocity$\bar{V}$, withdrawal velocity change interval $\Delta$t and velocity deviation from average velocity $V_{dev}$. The shape and diameter with large$\bar{V}$, $\Delta$t, $V_{dev}$ vary seriously. When $\bar{V}$, $\Delta$t, $V_{dev}$ are smaller, the shape of billet is more simillar to that of the billet with constant withdrawal velocity. The average diameter of billet is determined by only $\bar{V}$, independent of $\Delta$t, $V_{dev}$. With $\bar{V}$, : 0.2 mm/sec $\Delta$t: 200 sec and $V_{dev}$. : 0.2mm/sec billet of constant diameter 230mm$\times$ height 1000mm were manufactured.

• East Asian mathematical journal
• /
• 제38권1호
• /
• pp.1-12
• /
• 2022

Let R be a ring with an endomorphism σ and a σ-derivation δ. R is called (σ, δ)-Baer (resp. (σ, δ)-quasi-Baer, (σ, δ)-p.q.-Baer, (σ, δ)-p.p.) if the right annihilator of every right (σ, δ)-set (resp., (σ, δ)-ideal, principal (σ, δ)-ideal, (σ, δ)-element) of R is generated by an idempotent of R. In this paper, for a given Ore extension A = R[x; σ, δ] of R, the following properties are investigated: If R is a σ-rigid ring in which σ and δ commute, then (1) R is (σ, δ)-Baer if and only if R is (σ, δ)-quasi-Baer if and only if A is (${\bar{\sigma}},\;{\bar{\delta}}$)-Baer if and only if A is (${\bar{\sigma}},\;{\bar{\delta}}$)-quasi-Baer; (2) R is (σ, δ)-p.p. if and only if R is (σ, δ)-p.q.-Baer if and only if A is (${\bar{\sigma}},\;{\bar{\delta}}$)-p.p. if and only if A is (${\bar{\sigma}},\;{\bar{\delta}}$)-p.q.-Baer.

• Journal of information and communication convergence engineering
• /
• 제1권3호
• /
• pp.157-162
• /
• 2003

We propose a learning method for improving the performance of the backpropagation algorithm. The proposed method is using a fuzzy logic system for automatic tuning of the learning rate of each weight. Instead of choosing a fixed learning rate, the fuzzy logic system is used to dynamically adjust the learning rate. The inputs of fuzzy logic system are delta and delta bar, and the output of fuzzy logic system is the learning rate. In order to verify the effectiveness of the proposed method, we performed simulations on the XOR problem, character classification, and function approximation. The results show that the proposed method considerably improves the performance compared to the general backpropagation, the backpropagation with momentum, and the Jacobs'delta-bar-delta algorithm.

• 대한전기학회논문지:전력기술부문A
• /
• 제48권10호
• /
• pp.1231-1238
• /
• 1999

This paper presents an approach for the optimal heating load Identification using Diagonal Recurrent Neural Networks(DRNN). In this paper, the DRNN captures the dynamic nature of a system and since it is not fully connected, training is much faster than a fully connected recurrent neural network. The architecture of DRNN is a modified model of the fully connected recurrent neural network with one hidden layer. The hidden layer is comprised of self-recurrent neurons, each feeding its output only into itself. In this study, A dynamic backpropagation (DBP) with delta-bar-delta learning method is used to train an optimal heating load identifier. Delta-bar-delta learning method is an empirical method to adapt the learning rate gradually during the training period in order to improve accuracy in a short time. The simulation results based on experimental data show that the proposed model is superior to the other methods in most cases, in regard of not only learning speed but also identification accuracy.

• 대한화학회지
• /
• 제42권2호
• /
• pp.150-155
• /
• 1998

Acetonitrile 용매내에서 isoquinoline과 치한된 benzylbromide의 반응을 압력변화(1~1000bar)에 따라 반응속도론적으로 연구하였다. 속도상수로부터 활성화파라미터들을 TEX>$\(DeltaV^{\neq}, \Delta\beta^{\neq}, \DeltaH^{\neq}, \DeltaS^{\neq}, \DeltaG^{\neq},Ea)$구하였다. 온도가 증가함에 따라 속도상수는 증가 하고, TEX>$\DeltaV^{\neq}, \Delta\beta^{\neq},및 \DeltaS^{\neq}$는 모두 음의 값으로 나타내었다. 치환기효과와 실험 결과로 부터 반응메카니즘을 고찰한 결과 전체적인 반응은 $S_{N}2$반응 메카니즘으로 진행되나, 치환체와 압력변화에 따라 전이상태 구조에 약간의 변화가 있었다.

• 대한화학회지
• /
• 제36권2호
• /
• pp.180-184
• /
• 1992

Acetonitrile 용매내에서 pyridine과 치환된 benzoyl chloride류의 반응을 압력변화(1-1000 bar)에 따라 속도론적으로 연구하였다. 속도상수로부터 활성화파라미터들(Δ$V^{\neq}$, ${\Delta}{\beta}^{\neq}$, ${\Delta}H^{\neq}$, ${\Delta}S^{\neq}$ and ${\Delta}G^{\neq}$)을 구하였다. 압력이 증가함에 따라 속도상수는 증가하고 ${\Delta}V^{\neq}$, ${\Delta}{\beta}^{\neq}$, 및 ${\Delta}S^{\neq}$는 모두 음의 값을 나타내었으며, 치환기효과와 종합하여 반응메카니즘을 고찰한 결과 전체적인 반응은 $S_N2$ 반응메카니즘으로 진행되나, 치환체와 압력변화에 따라 전이상태 구조에 약간의 변화가 있으리라 생각된다.