Since the COVID-19 pandemic, art content platforms have evolved into content venues for the holistic experience of art, which is distinct from offline experiences, and possesses unique characteristics that are no longer just auxiliary means of information delivery. The purpose of this study is to explore the direction of platform development for art content in order to revitalize art experiences in the era of the Fourth Industrial Revolution by analyzing functional utility cases of art content platform services both domestically and abroad. To achieve this, factors for analyzing the functional utility of art content platforms were extracted through literature research. Then, the functions and services of domestic and foreign art content platforms were categorized into three groups, and based on the analysis factors of 'interaction', 'reliability', 'convenience', and 'diversity' extracted from the literature, the development direction of art content platforms was examined through a service and function analysis. The significance of this study is that it analyzed the overall user experience online and the development direction of art content platforms through functional utility analysis. Through this, it aims to provide implications by analyzing the various utilization possibilities of art content platforms and the perspective of users who experience art in the media environment.
Lee, Sook-Young;Jo, Mi-Rae;Kim, Hyun-Jin;Kwon, Tae-Yub;Han, Hyunjung;Yoon, Young Il;Son, Jun Sik
Textile Coloration and Finishing
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v.29
no.4
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pp.247-255
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2017
Scutellaria Baicalensis(SB) is widely used in traditional and modern oriental medicine. It possesses several biology activities such as anti-oxidative, anti-inflammatory, antimicrobial and antiviral activities. In this study, a functional high density polyethylene (HDPE) fabric with antimicrobial properties was developed using zeolite microparticles as a SB extract delivery carrier. Zeolites loaded with SB extract were prepared by immersing in an SB extract aqueous solution. The average size of the SB extract-loaded zeolites was about 0.1 to $2.0{\mu}m$, and the morphology of the zeolites was not altered after SB extract binding. The resulting SB extract-loaded zeolites were then immobilized homogeneously onto the HDPE fabric using acrylic binder. The encapsulation efficiency of SB extract to the zeolite was more than 45%. The in vitro release test of SB extract-loaded zeolites containing HDPE fabrics showed release of 35% of the total SB extract by day 1 in a 24hours immersion study. Moreover, the SB extract-loaded zeolites containing HDPE fabrics showed effective antimicrobial activity against Streptococcus mutans, Staphylococcus aureus, and Klebsiella pneumoniae, indicating that this innovative delivery platform potently imparted antimicrobial activity to the HDPE fabric. In conclusion, the current study suggests that the HDPE fabric containing the SB extract-loaded zeolites microparticle carrier system has potential as an effective antimicrobial textile such as safety gloves, protective gloves etc.
Several kinds of biodegradable hydrogels were prepared via in situ photopolymerization of Pluronic F127/poly($\varepsilon$-caprolactone) macromer and acrylic acid (AA) comonomer in aqueous medium. The swelling kinetics measurements showed that the resultant hydrogels exhibited both thermo- and pH-sensitive behaviors, and that this stimuli-responsiveness underwent a fast reversible process. With increasing pH of the local buffer solutions, the pH sensitivity of the hydrogels was increased, while the temperature sensitivity was decreased. In vitro hydrolytic degradation in the buffer solution (pH 7.4, $37^{\circ}C$), the degradation rate of the hydrogels was greatly improved due to the introduction of the AA comonomer. The in vitro release profiles of bovine serum albumin (BSA) in-situ embedded into the hydrogels were also investigated: the release mechanism of BSA based on the Peppas equation was followed Case II diffusion. Such biodegradable dual-sensitive hydrogel materials may have more advantages as a potentially interesting platform for smart drug delivery carriers and tissue engineering scaffolds.
Park, Myeong-Soo;Kang, Yoon-Hee;Cho, Sang-Hee;Seo, Jeong-Min;Ji, Geun-Eog
Proceedings of the Korean Society for Applied Microbiology Conference
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2001.06a
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pp.155-157
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2001
Bifidobacterium spp. is nonpathogenic, gram-positive and anaerobic bacteria, which inhabit the intestinal tract of humans and animals. In breast-fed infants, bifidobacteria comprise morethan 90% of the gut bacterial population. Bifidobacteria spp. are used in commericial fermented dairy products and have been suggested to exert health promoting effects on the host by maintaining intestinal microflora balances, improving lactose tolerance, reducing serum cholesterol levels, increasing synthesis of vitamins, and aiding the immune enchancement and anticarcinogenic activity for the host. These beneficial effects of Bifidobacterium are strain-related. Therefore continued efforts to improve strain characteristics are warranted. in these respect, development of vector system for Bifidobacterium is very important not only for the strain improvement but also because Bifidobacterium is most promising in serving as a delivery system for the useful gene products, such as vaccine or anticarcinogenic polypeptides, into human intestinal tract. For developing vector system, we have characterized several bifidobacterial plasmids at genetic level and developed several shuttle vectors between E. coli and Bifidobacterium using them. Also, we have cloned and sequenced several metabolic genes and food grade selection marker. Also we have obtained bifidobacterial surface protein, which will be used as the mediator for surface display of foreign genes. Recently we have succeeded in expressing amylase and GFP in Bifidobacterium using our own expression vector system. Now we are in a very exciting stage for the molecular breeding and safe delivery system using probiotic Bifidobacterium strains.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.05a
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pp.453-456
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2016
Recently, IoT technologies attract much attenction in medical area. Previous medical IoT had focused mainly on chronological diseases or fitness for particular users. Contrarily, medical use of the IoT technologies is now extended for medical institutes and hospitals to care intensively in-house patients, which requires typically more strict and reliable data delivery and security, authentication and authorization. This study defines scenario of the medical IoT for the intensive care and proposes an architecture of the medical IoT services. We implement a testbed using commerical sensors and Arduino board together with a Web-based platform. Experiment results on the testbed show that our approach can be feasible for the medical system in terms of latency and accuracy in medical data delivery.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2010.10a
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pp.411-413
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2010
Now, smart phone markets are grows quickly. So it is needed research of CDN(Contents Delivery Network) technology for contents transmission in mobile networks. Especially the services of smart phone are focused on open platform model. So P2P(Peer to Peer) protocols will be used for mobile network because it is a distributed network architecture composed of participants that make a portion of their resources directly available to other network participants, without the need for a central server. Current research of P2P protocols for mobile network are not activated. The reason is appropriate in the mobile P2P network simulation environment, since it is not provided. So, in this paper we design a mobile P2P simulation system for CDN based on mobile P2P.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.1
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pp.85-94
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2022
Recently, consumers who prefer contactless consumption are increasing due to pandemic trends such as Corona 19. This is the driving force for developing the last mile-based logistics ecosystem centered on the online e-commerce market. Lastmile led to the continued development of the logistics industry, but increased the amount of cargo in urban area, and caused social problems such as overcrowding of logistics. The courier service in the logistics base area utilizes the process of visiting the delivery site directly because the courier must precede the loading work of the cargo in the truck for the delivery of the ordered product. Currently, it's carried out as automated logistics equipment such as conveyor belt in unloading or classification stage, but the automation system isn't applied, so the work efficiency is decreasing and the intensity of the courier worker's labor is increased. In particular, small-scale courier workers belonging to the sub-terminal unload at night at underdeveloped facilities outside the city center. Therefore, the productivity of the work is lowered and the risk of safety accidents is exposed, so robot-based loading technology is needed. In this paper, we have derived the top-level concept and requirements of robot-based loading system to increase the flexibility of logistics processing and to ensure the safety of courier drivers. We defined algorithms and motion concepts to increase the cargo loading efficiency of logistics sub-terminals through the requirements of end effector technology, which is important among concepts. Finally, the control technique was proposed to determine and position the load for design input development of the automatic conveyor system.
On-Demand services have emerged as one of the core business strategies for delivering new experiential values by providing customized services in different user-needs nowadays. Based on the Stimulus-Organism-Response (S-O-R) framework, this paper focuses on the factors of environmental stimulation and emotional states of the demand-side that induce continuous intention of use from the On-Demand services. The study defines 'Informativeness', 'Fulfillment', 'Trust', and 'Convenience' as the properties of the On-Demand services and considers 'Playfulness', 'Customer Return on Investment (CROI)', and 'Service Excellence' as the aspects of the experiential values. The research shows that 'Fulfillment', 'Trust' and 'Convenience' affected the experiential value in 'Kakao Taxi (On-Demand transportation service)' while 'Informativeness', 'Fulfillment', 'Trust of platform', and 'Convenience' are represented as the related factors to the experiential value in 'Baedal Minjok (On-Demand food delivery service)'. The experiential value factors, 'CROI' and 'Service Excellence', are shown directly related to the continuous intention of use in both services. A partial mediation relationship is, furthermore, observed between the aspects of 'CROI' and 'Service Excellence' in Kakao Taxi and its 'Convenience' and 'Continuous intention of use.' In Baedal Minjok, a partial mediation relationship is found between the 'CROI' with its aspects of 'Trust of the platform', 'Convenience', and 'Continuous intention of use' as well. The results of this study may contribute a comprehensive understanding of the purpose of On-Demand services and its needs from the demand-side thus can be helpful for the supply-side.
As open data(public data) began to be recognized as a source of national economic development, many countries began to build public data portals and provide open data to the private sector. In accordance with this trend, open source communities have begun to develop open data platform such as CKAN and enable to share dataset among open data platforms by applying metadata standard technology. However, many governments and local governments are still making it difficult to share data between data portals because they build their own platforms. In this paper, we propose a DCAT-based metadata transformation tool to solve these problems, and show how to transform a dataset into DCAT.
This literature review explores artificial intelligence (AI) technology trends and IBM Watson health and medical references. This study explains how healthcare will be changed by the evolution of AI technology, and also summarizes key technologies in AI, specifically the technology of IBM Watson. We look at this issue from the perspective of 'information overload,' in that medical literature doubles every three years, with approximately 700,000 new scientific articles being published every year, in addition to the explosion of patient data. Estimates are also forecasting a shortage of oncologists, with the demand expected to grow by 42%. Due to this projected shortage, physicians won't likely be able to explore the best treatment options for patients in clinical trials. This issue can be addressed by the AI Watson motivation to solve healthcare industry issues. In addition, the Watson Oncology solution is reviewed from the end user interface point of view. This study also investigates global company platform business to explain how AI and machine learning technology are expanding in the market with use cases. It emphasizes ecosystem partner business models that can support startup and venture businesses including healthcare models. Finally, we identify a need for healthcare company partnerships to be reviewed from the aspect of solution transformation. AI and Watson will change a lot in the healthcare business. This study addresses what we need to prepare for AI, Cognitive Era those are understanding of AI innovation, Cloud Platform business, the importance of data sets, and needs for further enhancement in our knowledge base.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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