Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.43
no.4
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pp.76-83
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2020
Postal logistics organizations are characterized as having high labor intensity and short response times. These characteristics, along with rapid change in mail volume, make load scheduling a fundamental concern. Load analysis of major postal infrastructures such as post offices, sorting centers, exchange centers, and delivery stations is required for optimal postal logistics operation. In particular, the performance of mail traffic forecasting is essential for optimizing the resource operation by accurate load analysis. This paper addresses a traffic forecast problem of postal parcel that arises at delivery stations of Korea Post. The main purpose of this paper is to describe a method for predicting short-term traffic of postal parcel based on self-similarity analysis and to introduce an application of the traffic prediction model to postal logistics system. The proposed scheme develops multiple regression models by the clusters resulted from feature engineering and individual models for delivery stations to reinforce prediction accuracy. The experiment with data supplied by main postal delivery stations shows the advantage in terms of prediction performance. Comparing with other technique, experimental results show that the proposed method improves the accuracy up to 45.8%.
Today, the size of a parcel delivery service market, which is a part of logistics, at home and abroad has been extended rapidly and its growth rate is expected to increase hereafter. At this point, when service is applied strategically in a parcel delivery service, we need to understand the feature of logistics service quality by view of customer differentiation. In this study, we try to constitute a model of the feature of logistics service, which is combined five features of service quality (Responsiveness, Empathy, Reliability, Accuracy and Tangibility) based on measuring model of SERVQUAL with logistics service, and to know the feature of logistics service from parcel delivery service by jobs with statistical tool.
Kim, Yong-Sik;Lee, Hong-Chul;Kang, Jung-Yun;Nam, Yoon-Seok
IE interfaces
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v.14
no.3
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pp.247-254
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2001
As current postal automation is limited to dispatch and arrival sorting, delivery sequence sorting is performed manually by each postman. It not only acts as a bottleneck process in the overall mailing process but is expensive operation. To cope with this problem effectively, delivery sequence sorting automation is required. The important components of delivery sequence sorting automation system are sequence sorter and Hangul OCR which function is to extract the address of delivery point. DSI database will be interfaced to both Hangul OCR and sequence sorter for finding the accurate delivery sequence number and stacker number. The objectives of this research are to develop DSI(Delivery Sequence Information) database prototype and client application for managing information effectively. For database requirements collection and analysis, we draw all possible sorting plans, and apply the AHP(Analytic Hierarchy Process) method to determine the optimal one. And then, we design DSI database schema based on the optimal one and implement it using Oracle RDBMS. In addition, as address information in DIS database consist of hierarchical structure which has its correspondence sequence number, so it is important to reorganize sequence information accurately when address information is inserted, deleted or updated. To increase delivery accuracy, we reflect this point in writing application.
Rahman, Mohammad Mahfujur;Kim, Chan Hyeong;Huh, Hyun Do;Kim, Seonghoon
Progress in Medical Physics
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v.30
no.4
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pp.128-138
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2019
Purpose: Segmental analysis of volumetric modulated arc therapy (VMAT) is not clinically used for compositional error source evaluation. Instead, dose verification is routinely used for plan-specific quality assurance (QA). While this approach identifies the resultant error, it does not specify which machine parameter was responsible for the error. In this research study, we adopted an approach for the segmental analysis of VMAT as a part of machine QA of linear accelerator (LINAC). Methods: Two portal dose QA plans were generated for VMAT QA: a) for full arc and b) for the arc, which was segmented in 12 subsegments. We investigated the multileaf collimator (MLC) position and dosimetric accuracy in the full and segmented arc delivery schemes. A MATLAB program was used to calculate the MLC position error from the data in the dynalog file. The Gamma passing rate (GPR) and the measured to planned dose difference (DD) in each pixel of the electronic portal imaging device was the measurement for dosimetric accuracy. The eclipse treatment planning system and a MATLAB program were used to calculate the dosimetric accuracy. Results: The maximum root-mean-square error of the MLC positions were <1 mm. The GPR was within the range of 98%-99.7% and was similar in both types of VMAT delivery. In general, the DD was <5 calibration units in both full arcs. A similar DD distribution was found for continuous arc and segmented arcs sums. Exceedingly high DD were not observed in any of the arc segment delivery schemes. The LINAC performance was acceptable regarding the execution of the VMAT QA plan. Conclusions: The segmental analysis proposed in this study is expected to be useful for the prediction of the delivery of the VMAT in relation to the gantry angle. We thus recommend the use of segmental analysis of VMAT as part of the regular QA.
The Precision Aerial Delivery System is an instrument designed to improve the poor landing accuracy of aerial delivery system with conventional circular parachutes, and is equipped with an Airborne Guidance Unit to safely transport supplies to the desired destination. Currently, the landing accuracy of the PADS product is reported as CEP50 100m and also differs significantly, depending on the actual topography and weather environment. In this study, HILS was constructed based on the 6DOF nonlinear modeling of PADS to analyze the maneuver characteristics of Ram Air Parachute under wind environments. By using the new algorithm a precision soft landing algorithm including Energy Management and Final Approach is designed. HILS results show that it is possible to achieve a precise soft landing within CEP50 40m, and it can be exploited to develop an actual PADS drop test.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.13
no.4
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pp.551-560
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2010
In this paper, we suggest a localization method of factors affecting the accuracy of Air-to-Ground weapon delivery. The proposed method, called FBEL(Factor-Based Error Localization), is based on the fault localization technique widely utilized in the realm of software engineering field. FBEL localizes the major factors affecting the performance of weapon delivery. To analyze the effectiveness and the applicability of FBEL, we applied FBEL to real firing data and got the major factors caused the errors. We expect that the method could contribute to improve the quality of weapon delivery system. We also expect that it may aid improvement of pilot capability greatly, if it is applied to pilot firing training.
This study sought to find importance factors for the quality of delivery food service, identify the mutual importance of delivery food service quality studied in the preceding study, and derive the order of importance of each factor. To compare the priorities of factors determining the choice of quality of delivery food service, this study used a decision model using the appropriate Analytic Hierarchy Process (AHP) and carried out the process of quantifying the mutual evaluation. This process allows us to view the relative importance and priority of the selection factors. Through a prior study, the main factors of quality of delivery food service were classified and the main people of high importance were selected. According to the results of AHP the quality of deliver service is the main factor for the quality of delivery food service, and the quality of order service and food service is the key factor of the quality of delivery food service, which should take the upper hand in importance. This study results in how important specific factors are by giving relative self-weights to the lower factors, showing that convenience and accuracy always have the first and second place weight priorities in the lower factors, despite differences such as gender age and frequency of making them more convenient and accurate.
This study aimed to assess of beam-matching accuracy for an 8 MV beam between the same model linear accelerators(Linac) commissioned over two years. Two models were got the customer acceptance procedure(CAP) criteria. For commissioning data for beam-matched linacs, the percentage depth doses(PDDs), beam profiles, output factors, multi-leaf collimator(MLC) leaf transmission factors, and the dosimetric leaf gap(DLG) were compared. In addition, the accuracy of beam matching was verified at phantom and patient levels. At phantom level, the point doses specified in TG-53 and TG-119 were compared to evaluate the accuracy of beam modelling. At patient level, the dose volume histogram(DVH) parameters and the delivery accuracy are evaluated on volumetric modulated arc therapy(VMAT) plan for 40 patients that included 20 lung and 20 brain cases. Ionization depth curve and dose profiles obtained in CAP showed a good level for beam matching between both Linacs. The variations in commissioning beam data, such as PDDs, beam profiles, output factors, TF, and DLG were all less than 1%. For the treatment plans of brain tumor and lung cancer, the average and maximum differences in evaluated DVH parameters for the planning target volume(PTV) and the organs at risk(OARs) were within 0.30% and 1.30%. Furthermore, all gamma passing rates for both beam-matched Linacs were higher than 98% for the 2%/2 mm criteria and 99% for the 2%/3 mm criteria. The overall variations in the beam data, as well as tests at phantom and patient levels remains all within the tolerance (1% difference) of clinical acceptability between beam-matched Linacs. Thus, we found an excellent dosimetric agreement to 8 MV beam characteristics for the same model Linacs.
In this paper, a novel method called location-based delivery (LBD), which combines the short message service (SMS) and global position system (GPS), is proposed, and further, a realistic system for tracking a target's movement is developed. LBD reduces the number of short message transmissions while maintaining the location tracking accuracy within the acceptable range. The proposed approach, LBD, consists of three primary features: Short message format, location prediction, and dynamic threshold. The defined short message format is proprietary. Location prediction is performed by using the current location, moving speed, and bearing of the target to predict its next location. When the distance between the predicted location and the actual location exceeds a certain threshold, the target transmits a short message to the tracker to update its current location. The threshold is dynamically adjusted to maintain the location tracking accuracy and the number of short messages on the basis of the moving speed of the target. The experimental results show that LBD, indeed, outperforms other methods because it satisfactorily maintains the location tracking accuracy with relatively fewer messages.
Kim, Kwon Hee;Back, Tae Seong;Chung, Eun Ji;Suh, Tae Suk;Sung, Wonmo
Progress in Medical Physics
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v.32
no.4
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pp.116-121
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2021
Purpose: To investigate the effects of dose rate on intensity-modulated radiation therapy (IMRT) quality assurance (QA). Methods: We performed gamma tests using portal dose image prediction and log files of a multileaf collimator. Thirty treatment plans were randomly selected for the IMRT QA plan, and three verification plans for each treatment plan were generated with different dose rates (200, 400, and 600 monitor units [MU]/min). These verification plans were delivered to an electronic portal imager attached to a Varian medical linear accelerator, which recorded and compared with the planned dose. Root-mean-square (RMS) error values of the log files were also compared. Results: With an increase in dose rate, the 2%/2-mm gamma passing rate decreased from 90.9% to 85.5%, indicating that a higher dose rate was associated with lower radiation delivery accuracy. Accordingly, the average RMS error value increased from 0.0170 to 0.0381 cm as dose rate increased. In contrast, the radiation delivery time reduced from 3.83 to 1.49 minutes as the dose rate increased from 200 to 600 MU/min. Conclusions: Our results indicated that radiation delivery accuracy was lower at higher dose rates; however, the accuracy was still clinically acceptable at dose rates of up to 600 MU/min.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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