Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.18
no.1
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pp.111-121
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2013
In this paper, we propose a study on the technology level survey and analysis of problems for improving the defense IT survey. Existing in 2008 and 2009, were surveyed and the documents were distributed. It's managed on system. It was surveyed 86 technology but, the selection method and content was simple. we surveyed and interviewed to work-related parties for improving and analyzed management system and documents. So we derived improvements. we selected defense IT from various aspects. and commissioned survey for document review and technology level to about 130 experts. The technology level is composed of the best technology weapon states, technology gap, spread effect, technology achievement time and research & development method.. We finally selected 40 technology, and suggested results of the technology level survey.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.40
no.3
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pp.18-26
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2017
Defense industries which require high reliability need an optimized quality management system with well-planned implementation. And the government should examine the overall status of defense industries, then establish practical policies with a proper support plan in required areas to upgrade the quality management level of manufacturers. Thus, DTaQ developed the model for 2 years from 2014, which specialized in quality management level analysis for defense industries. And a survey has been undertaken with that model by DTaQ and Korea Research Center in 2016. The surveyed companies randomly sampled among those which have more than 30 employees and delivery history over past 3 years, and finally 106 defense industries were selected. This paper present survey method and indexes for survey of defense industry quality management level. The survey was conducted in the order of planning, data collection and data processing, and the validity and reliability of the data were verified to increase objectivity of survey results. The survey contents mainly consist of system quality and management quality. System quality includes Product Development Management, Production Operation Management, supply chain quality management, Safety & Environment Management and Reliability Management, on the other hand, management quality includes Strategic Leadership, Human Resource Management, Customer Market Management and Information & Knowledge Management. Thus this proposes the current overall quality management status of the 106 defense industries and shows level differences by company sizes and manufacturing sectors based on the result of survey. Specifically, this paper enables to track the areas which need prompt government support with the policy directions to make quality management level higher. Therefore, it is expected that this can be used as reference data in establishing quality policies for military supplies in the future.
Purpose: This article aims 1) to identify key elements for building quality culture, 2) to design and analyze survey data from defense industry companies, and 3) to suggest directions for enhancing quality culture levels. Methods: Key elements and items for a quality culture are derived by investigating related references and using affinity diagram. Questionnaire items to investigate the quality culture level of the organizations are prepared and the survey data on the level of quality culture of military defense companies are analyzed. Results: 1) Descriptive statistical analyses are presented to compare the levels of the six key elements. 2) In each element items with low scores are identified, which should be improved. 3) Among six key elements, 'support 'element shows lowest level. 4) The quality culture level of the small-sized companies are relatively low. Conclusion: 1) To improve the quality culture level of the defense industry companies, it is necessary to provide quality education, to enhance recognition and rewards, and to invest resources for employees' self-development. 2) Small-sized companies can easily be adapted to quality-oriented cultural change if the CEO leadership focuses on quality culture.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.23
no.1
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pp.76-86
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2020
Technology growth curve methodology is commonly used in technology forecasting. A technology growth curve represents the paths of product performance in relation to time or investment in R&D. It is a useful tool to compare the technological performances between Korea and advanced nations and to describe the inflection points, the limit of improvement of a technology and their technology innovation strategies, etc. However, the curve fitting to a set of survey data often leads to model mis-specification, biased parameter estimation and incorrect result since data through survey with experts frequently contain outlier in process of curve fitting due to the subjective response characteristics. This paper propose a method to eliminate of outlier from a technology growth curve using M-estimator. The experimental results prove the overall improvement in technology growth curves by several pilot tests using real-data in Defense Science and Technology Survey reports.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.6
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pp.167-178
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2021
Since 2014, the quality level survey of the defense industry has been carried out annually. The need for this was felt as the quality control policy was inadequately reflected in the survey results. In this study, to secure valid and reliable data, the quality level survey measurement indicators and questionnaires used previously were analyzed and developed as customized papers according to the size of the company. The questionnaire index was simplified through the elimination of unnecessary and redundant items to improve the response rate and reliability. In addition, a comprehensive score was computed based on the improvement index so that the result of the quantitative quality level survey could be calculated. Through this, it was possible to determine the quality level attained by the defense industry. Through the quality level survey, we intend to secure data that can analyze the quality management environment to maintain quality levels of the defense industry and identify ways to establish mid-to-long-term quality management strategies and improve systems to enhance the quality level of the defense industry in the future.
Purpose: In the private sector, many Customer Satisfaction Index Models have already been developed and are being applied in a variety of industries. In spite of continuously increasing of quality for military goods, measuring tools of Quality Satisfaction have not been developed yet. Method: In 2004, Defense Quality Assurance Agency and Seoul National University jointly developed MCSI(Military Customer Satisfaction Index) as a benchmark NCSI(National Customer Satisfaction Index), but it is limited to aply to military goods. We focused on product quality and developed MQSI(Military Quality Satisfaction Index) Model. Result: We propose a new Satisfaction Index Model(MQSI, Military Quality Satisfaction Index) that can be applied to military goods. Conclusion: In this study, configuration and variables of MQSI Model are described. Also the result of preliminary survey is briefly explained.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.47
no.4
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pp.589-597
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2010
The indoor noise of the naval vessel is very important considering hearing protection, improvement of working environment and easily communication between crews. When the environment of the naval vessel suffering from the noise is considered, it is very important to be quiet in the living area where the crews have a rest sufficiently. In addition, the noise of the working area should be reduced in order to increase working efficiency. Therefore, in this research, the satisfactions about the indoor noise are survey for crews working in a naval vessel. Through this survey, the relationship between the indoor noise and crew's satisfaction about it can be found. As a result, the limit of sound pressure level which almost all crew can be satisfied with the indoor noise about their living and working area is suggested base on the survey in this research.
The aim of this study is to analyze how both the quality of KMS (Knowledge Management System) and its organizational factors have effect on the utilization and user satisfaction in the defense sector. This study has verified the effects and identified the main factors affecting KMS performance measures. The nature of KMS quality and its organizational characteristics were deduced from previous research results, and a questionnaire survey was conducted on 250 KMS users in the defense sector on the performance of KMS based on the time spent on KMS and the overall satisfaction through which the hypothesis was verified. This study has made several contributions in the fact that it had provided the opportunity to analyze which factors have impact on knowledge management performance in the defense sector and the utilization and users' satisfaction of KMS reflecting the viewpoint of the organizational characteristics of the military, while studying the factors which can affect the performance for knowledge management.
The purpose of this study is to develop Meta Evaluation Indicators for Defense R&D Programs in Korea. At first, the four components of this meta evaluation model were designed, which are evaluation context, evaluation input, evaluation process and evaluation outcome. And fifty two indicators for this meta evaluation were developed by experts who performed evaluations for Defense R&D Programs. The reliability of components and items was verified by Cronbach's ${\alpha}$ coefficient. It was over 0.6 in all areas. The validity of components and items was verified by Factor Analysis. Analytic Hierarchy Process method was used in assigning the evaluation weight. The survey of twenty two evaluators participated in Defense R&D Programs showed that the Consistency Ratio was under 0.1 in evaluation components and items. In this study, an objective and reasonable set of Defense R&D Meta Evaluation Indicators was developed to increase the responsibility of Defense R&D Programs and improve the quality of evaluation results.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.35
no.3
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pp.217-224
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2012
This study is to review strategic priority for Defense Quality Management Factors of the Defense Agency for Technology and Quality. It is necessary to decide which quality factors are more important and which quality factors are relatively less important. In this study, Analytic Hierarchy Process (AHP) method was used in assigning the factors' weights. The survey of fifty one members participated in Defense R&D Programs showed that the Consistency Ratio was under 0.1 in evaluation items and factors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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