Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.48
no.7
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pp.9-16
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2011
In this paper, various kinds of high throughput turbo decoding schemes are introduced, and a new turbo decoding scheme using the advantages of each scheme is proposed. The proposed scheme uses the decoding structure of double flow scheme, sliding window scheme and shuffled turbo decoding scheme. Simulation results show that the proposed scheme offers a BER performance equivalent to those of existing turbo decoding schemes with less clock cycles. We also show that the required memory can be reduced by choosing proper size of sliding window. Consequently, we can design a high throughput turbo decoder requiring low power and low area.
A high throughput parallel decoding method is developed for context-based adaptive variable length codes. In this paper, several new design ideas are devised and implemented for scalable parallel processing, a reduction in area, and a reduction in power requirements. First, simplified logical operations instead of memory lookups are used for parallel processing. Second, the codes are grouped based on their lengths for efficient logical operation. Third, up to M bits of the input stream can be analyzed simultaneously. For comparison, we designed a logical-operation-based parallel decoder for M=8 and a conventional parallel decoder. High-speed parallel decoding becomes possible with our method. In addition, for similar decoding rates (1.57 codes/cycle for M=8), our new approach uses 46% less chip area than the conventional method.
In this paper, the Go-Back-N ARQ protocol with decoding in communication network is considered. The time delay and throughput are respectively analyzed as a function of window size and decoding time out. Packets arrive continuously at the decoder, and are stored in a buffer if the decoder is busy upon its arrival. The decoder devotes no more than a time-out period of predetermined length to the decoding of any single packet. If packet decoding is completed within that period, the packet leaves the system. Otherwise, it is retransimitted and its decoding starts anew. The time delay and throughput are obtained using recursive formula and difference equation. An appropriate time out and window size that satisfies the grade of service can be determined.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.14
no.4
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pp.407-418
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2014
As the high-throughput requirement in the next generation communication system increases, it becomes essential to implement high-throughput SISO (Soft-Input Soft-Output) decoder with minimal hardware resources. In this paper, we present the comparison results between cascaded radix-4 ACS (Add-Compare-Select) and LUT (Look-Up Table)-based radix-4 ACS in terms of delay, area, and power consumption. The hardware overhead incurred from the retiming technique used for high speed radix-4 ACS operation is also analyzed. According to the various analysis results, high-throughput radix-4 SISO decoding architecture based on simple path metric recovery circuit is proposed to minimize the hardware resources. The proposed architecture is implemented in 65 nm CMOS process and memory requirement and power consumption can be reduced up to 78% and 32%, respectively, while achieving high-throughput requirement.
Successive cancellation (SC) decoding that is one of the decoding algorithms for polar codes has long decoding latency and low throughput because of the nature of successive decoding. To reduce the latency and increase the throughput, various decoding structures for polar codes are presented. In this paper, we compare the previous decoding structures and analyze them by dividing into two types, pruning and multi-path decoders. Decoders for applying pruning are representative of SSC (simplified SC), Fast-SSC and redundant-LLR structures, and decoders with multi-path are representative of 2-bit SC and redundant-LLR structures. All the previous structures are compared in terms decoding latency and hardware area, and according to the comparison, the syndrome check based decoder has the lowest latency and redundant-LLR decoder has the highest hardware efficiency.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.2
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pp.104-113
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2013
A high-throughput Quasi-Cyclic Low-Density Parity-Check (QC-LDPC) decoder architecture is proposed for 60GHz multi-gigabit wireless personal area network (WPAN) applications. Two novel techniques which can apply to our selected QC-LDPC code are proposed, including a four block-parallel layered decoding technique and fixed wire network. Two-stage pipelining and four block-parallel layered decoding techniques are used to improve the clock speed and decoding throughput. Also, the fixed wire network is proposed to simplify the switch network. A 672-bit, rate-1/2 QC-LDPC decoder architecture has been designed and implemented using 90-nm CMOS standard cell technology. Synthesis results show that the proposed QC-LDPC decoder requires a 794K gate and can operate at 290 MHz to achieve a data throughput of 3.9 Gbps with a maximum of 12 iterations, which meet the requirement of 60 GHz WPAN applications.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.11
no.2
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pp.385-391
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2007
In this paper, we propose and observe the Adaptive Modulation system with optimal Turbo Coded V-BLAST (Vertical-Bell-lab Layered Space-Time) technique that is applied the extrinsic information from MAP (Maximum A Posteriori) Decoder with Iterative Decoding to use as a priori probability in two decoding procedures of V-BLAST: ordering and slicing. Also, comparing with the Adaptive Modulation system using conventional Turbo Coded V-BLAST technique that is simply combined V-BLAST with Turbo Coding scheme, we observe how much throughput performance has been improved. As a result of simulation, in the Adaptive Modulation systems with several Turbo Coded V-BLAST techniques, the optimal Turbo Coded V-BLAST technique has higher throughput gain than the conventional Turbo Coded V-BLAST technique. Especially, the results show that the proposed scheme achieves the gain of 1.5 dB SNR compared to the conventional system at 2.5 Mbps throughput.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.11
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pp.50-57
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2013
This paper provides a design of high-throughput parallel turbo decoder that is able to decode several packets of various length simultaneously. For high-speed communications, designing of Turbo decoder as parallel structures reduces the long decoding time caused by iterative turbo decode way. Also, by employing the double buffer structure for input and output packets improves the decoder throughput by enabling continuous decoding. Because parallel turbo decoder is designed to be able to decode the packet of the longest length, there exist idle PE's(Processing Element) in the case of decoding packets of short length. The main idea of this paper is to increase the utilization of PE's in parallel Turbo decoder and to improve the decoder throughput by using the idle PE's immediately for the subsequent packets decoding. For this, the control is necessary to enable the concurrent decoding of several short packets and we propose the method of this control. Applying the proposed method, we implemented Turbo Decoder with 32 PE's that can decode packets of 6144 bits maximum. Compared to the conventional Turbo decoder, although the area was increased about 16%, the decoder throughput was improved 28 times for short packets.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.9
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pp.2029-2035
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2013
In this paper, we presented non-uniform quantization method for LDPC decoder specified in DVB-S2 standard. There are some problems in order to implement LDPC decoder in aspect to algorithm and implementation. In algorithm aspect, because of large number of iterations, LDPC decoding in general give rise to a large number of computation operations, mass power consumption, and decoding delay. Therefore, this paper studies Horizontal Shuffle Scheduling (HSS) algorithm which reduced iteration number without performance loss. In aspect of implementation, there are some solutions to improve the decoding speed, however this paper focused on non-uniform quantization which reduce the quantization bits of LDPC decoder. In simulation results, Decoding throughput of HSS LDPC decoder based on non-uniform quantization is 816Mbps and it improved 12% compared to conventional one.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.5
no.3
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pp.164-168
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2012
LDPC decoder architectures are generally classified into serial, parallel and partially parallel architectures. Conventional method of LDPC decoding in general give rise to a large number of computation operations, mass power consumption, and decoding delay. It is necessary to reduce the iteration numbers and computation operations without performance degradation. This paper studies Horizontal Shuffle Scheduling (HSS) algorithm. In the result, number of iteration is half than conventional algorithm without performance degradation. Finally, this paper present design methodology of high-speed LDPC decoder and confirmed its throughput is up to about 600Mbps.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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