Geographic Information has been used widely for landuse and management, city plan, and environment and disaster management, etc., But geographic information has been built for individual cases using various methods. Therefore, the discordancy in data, double investment, confusion of use and difficulty of decision supporting system have been occurred. In order to solve these problems, national government is need to framework database. This framework database was enacted for building and use of National Geographic Information System and focused on basic plan of the second national geographic information system. Also, the framework database was selected of eight fields by NGIS laws and 19 detailed items through meeting of framework committee since 2002. In this research, The 19 detailed items( road, railroad, coastline, surveying control point etc.,) of framework database consider a Priority order, In the result of this research, the framework database is obtain to a priority order for building and the national government will carry effectively out a budget for the framework database building. Each of 19 detailed items is grouping into using the priority order of the framework database by AHP analysis method and verified items by decision tree analysis method. The one of the highest priority order items is a road, which is important for building, continuous renovation, and maintain management for use.
This study attempted to analyze the factors that influence the participation of beneficiary companies in the government's defense industry promotion support project. To this end, experimental data were analyzed by constructing a prediction model consisting of highly important variables in beneficiary company decisions among various company information using the decision tree model, one of the data mining techniques. In addition, various rules were derived to determine the beneficiary companies of the government's support project using the analysis results expressed as decision trees. Three policy measures were presented based on the important rules that repeatedly appear in different predictive models to increase the effect of the government's industrial development. Using the analysis methods presented in this study and the determinants of the beneficiary companies of the government support project will help create a sustainable future defense industry growth environment.
One of the most visible developments in Decision Support Systems (DSS) was the emergence of rule-based expert systems. Hence, despite their success in many sectors, developers of Medical Rule-Based Systems have met several critical problems. Firstly, the rules are related to a clearly stated subject. Secondly, a rule-based system can only learn by updating of its rule-base, since it requires explicit knowledge of the used domain. Solutions to these problems have been sought through improved techniques and tools, improved development paradigms, knowledge modeling languages and ontology, as well as advanced reasoning techniques such as case-based reasoning (CBR) which is well suited to provide decision support in the healthcare setting. However, using CBR reveals some drawbacks, mainly in its interrelated tasks: the retrieval and the adaptation. For the retrieval task, a major drawback raises when several similar cases are found and consequently several solutions. Hence, a choice for the best solution must be done. To overcome these limitations, numerous useful works related to the retrieval task were conducted with simple and convenient procedures or by combining CBR with other techniques. Through this paper, we provide a combining approach using the multi-criteria analysis (MCA) to help, the traditional retrieval task of CBR, in choosing the best solution. Afterwards, we integrate this approach in a decision model to support medical decision. We present, also, some preliminary results and suggestions to extend our approach.
Recently, hospital patients experience anxiety, confusion, and stress about wayfinding as the spacial layout and treatment circulatory system of hospitals have become complicated due to their oversized and complex structure. As part of finding a solution to the problem, this study seeks to examine what are the essential elements of the wayfinding planning of O.P.D. in general hospitals, to develop the model of wayfinding, and to suggest the methods of improving the wayfinding system. The research methods of this study adopted were literature review in wayfinding cognition, plan analysis of ten general hospitals, space analysis of these hospitals through space syntax, analysis of the system of visual-perceptual information through a field study, and analysis of surveys and follow-up surveys conducted to support the results. Based on these results, the proposals for finding decision points, providing the information, and developing a model planning are listed as follows. 1) The comprehensive understanding of O.P.D. spacial layout and the visual-perceptual information system is necessary to find the essential elements of wayfinding. 2) The decision points are found through the full understanding of spacial functions, circulation systems, and facility configuration, considering the spacial layout, the bound of the visual-perceptual information system, and the circulatory system. Furthermore, the information decision points could be confined by space syntax. 3) The checklist and color compound & color codes, developed through the planning of signage system and color system could be applied to the methods of providing the information. 4) The planning of wayfinding system according to the whole process of practices for outpatients was mentioned above. The system of visual-perceptual information developed through the process of this study should be integrated in the spacial layout of the whole O.P.D.
본 연구는 소매중심지의 입지와 관련된 문제 해결을 위한 의사결정을 지원할 수 있는 공간적 의사결정지원 시스템을 구축하는데 기여하는 것이다. 이를 위해 공간자료의 관리, 분석. 표현의 기능이 탁월한 GIS에 공간상호작용 모델을 통합하는 공간모델링 절차와 그에 필요한 자료의 문제들이 논의되었다. 이 공간모델링 모듈에 기초한 공간적 의사결정시스템을 구현하기 위해 미국 켄터키 주의 렉싱톤 시가 사례지역으로 선택되었다 이 시스템은 소매중심지 입지문제의 처리 시에 상권을 보다 정확하게 추정하고 유발되는 쇼핑이동의 패턴을 분석하는데 유용하였다. 또한 이 시스템은 새로운 소매중심지의 출현 혹은 수요의 변화와 같이 가상적 상황 시나리오에 대해서도 효율적인 공간분석 능력을 보여주었다. 의사결정자가 이 시스템을 채택함으로써 효과적 투자 전략의 수립과 안정적인 시장 구조의 모색 에 기여할 수 있다고 기대된다.
정보기술을 통한 건설산업의 관리 체계화와 생산성 증대 및 경쟁력 제고를 위해서는 우선적으로 건설업체에서 구축 $\cdot$ 활용하고 있는 정보시스템의 활용특성에 대한 체계적인 정리가 필요하다. 특히, 건설의사결정측면에서 건설데이터를 활용한 고급분석기술인 의시결정지원기술에 대한 전략적이며 체계적인 적용모델을 적립할 필요성이 대두되고 있다. 즉, 건설업체의 정보시스템에 대한 구축 수준을 파악하고 건설의사결정지원과 관련된 문제점을 도출해 낼 수 있는 합리적인 분석틀을 통해 건설정보시스템의 전략적 활용 방안에 대한 기초적인 연구가 필요하다. 이를 위하여 기존 연구들을 바탕으로 푹적된 데이터의 부가가치를 높일 수 있는 대안으로서 의사결정을 지원하기 위한 정보시스템 활용특성 모델을 제안하고 사례연구를 통하여 그 타당성을 검증하였다. 본 연구를 통하여 건설업계의 의사결정지원기술에 대한 인식제고와 건설조직에서 활용하고 있는 정보시스템의 적극적 활용의 대안의 기초를 마련하고자 한다.
사회경험이 부족한 대학생들의 기술창업을 체계적이고 성공적으로 지원하기 위해서는 대학생에게 특화된 창업 영향요인을 분석하여 제공하는 것이 중요하다. 그러나 현재에는 통계 패키지에 의존하여 기술창업 요인 분석이 이루어짐으로써 지속적으로 변화하는 창업환경 분석이 곤란하다는 문제점이 발생하고 있다. 본 논문에서는 AHP를 이용하여 기술창업 의사결정에 관한 영향요인을 계층구조로 나타내고 전처리 후 판단행열에 입력, 표준화값 및 가중치 산정, 일관성 검증, 가중치 종합화를 통한 우선순위를 도출하여 분석할 수 있는 ATSA시스템을 제안하였다. ATSA 시스템은 창업자의 내외적 요인과 지속적으로 변화하는 다양한 창업환경 분석에 다기준 의사결정을 적용하여 정성적인 요인들을 정량적으로 분석함으로써, 기술창업을 위한 의사결정을 효율적으로 지원할 수 있음을 실험을 통해 확인하였다.
LCC (Life-Cycle Cost) analysis is a practical method and a guideline for evalua-ting the economic performance of building service systems. By using the LCC analysis, the most cost-effective design decision can be made, which has the lowest LCC during the project study period among the various design alternatives. The present case shows an example of appro-priate use of the LCC analysis, by demonstrating the procedures of decision making among at-tarnative building HVAC systems at community center and congress hall of a local government.
A human sensibility ergonomics design supporting system was applied to the product development for the customer's satisfaction based on ergonomics technology. The system is composed of three major subsystems such as customer's sensibility analysis, inference mechanism, and presentation technology. The main approaches of the system are to analyze customer's sensibilities and to translate them into product design elements. The purpose of this paper is to develop a design supporting system in which the relationship between customer's sensibility and product design elements is reasoned by a MADM(Multi-Attribute Decision Making) fuzzy model. In this model, three variables such as multiple correlation coefficients, partial correlation coefficients, and category scores were used in reasoning process. The weighted value of the words were also considered in fuzzy decision process. As a case study, the design supporting system with the MADM fuzzy model was applied to the personnel computer design.
Sang-Hyeok Kang;Kyeong-Geun Baik;Hyun-Gi Baek;Hyeong-Gi Park;Jong-Won Seo
국제학술발표논문집
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The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.1134-1139
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2009
Haul routes for earthmoving operation need to be carefully selected because the decision on the haul routes could make a significant difference in the project's cost and time. This paper proposes a decision support system for improving productivity of earthmoving operation that helps construction managers choose the best haul routes of trucks based on time slots. Also, a methodology for optimal selection of haul routes considering traffic conditions and topographic conditions of the routes is explained. Raster data model is used to find an available shortest path based on cost weighted distance. A system was developed on a geographic information system environment for efficient database management and easy manipulation of graphical data. A real-world case study was conducted to verify the applicability of the proposed system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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