이 연구는 국립중앙도서관의 국가전거공동활용시스템에 참여하여 로컬도서관의 전거데이터를 구축한 경험이 있는 사서들을 대상으로 면담을 진행하고, 국가전거데이터 공동활용에 대한 사서들의 인식과 지원 요구를 파악하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 국가전거공동활용시스템 사업에 참여한 총 10명의 사서를 대상으로 반구조화된 질문지를 사용하여 전화 면담을 진행하였다. 이를 통해 국가전거데이터 공동활용의 이점, 어려움, 활용 계획, 전거형 수정 계획, 필요한 지원에 대한 의견을 조사할 수 있었다. 연구 결과 연구참여자들은 국가전거데이터 공동활용이 로컬도서관의 전거 업무에 기반을 제공하고, 업무 효율을 가져온다고 인식하고 있었지만, 전거데이터 수정, 선별, 신규작성, 지식 부족, 지원 체계 미비의 어려움을 인식하고 있었다. 국가전거데이터 공동활용을 위해 필요한 지원으로는 전거 관련 교육 및 매뉴얼 제공, 기관의 입장을 충분히 고려한 전거 관련 규칙 마련, 시스템 개발 및 유지를 위한 예산 및 인력 지원, 소통 채널 및 협의체 구축, 시스템과 데이터의 고도화, 참여도서관에 인센티브 부여가 도출되었다. 연구 결과를 토대로 향후 국가전거데이터 공동활용의 운영을 위한 방법과 방향을 제시하였다.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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제10권3호
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pp.21-31
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2020
The study examined information retrieval tools as predictors for information resources utilization, four research questions, and four hypotheses were made to guide the study. A descriptive survey was adopted for the study. Random sampling technique was used to select sample of 393 from a population of 557 academic staff registered in the University of Port Harcourt library. The questionnaire was adopted as a data collection instrument titled Information retrieval as predictors for information resources utilization (IRPIRUQ). Data were analyzed using both simple and multiple regression while analysis of variance (ANOVA) associate with regression was used for testing the hypotheses at 0.05 alpha level. The study revealed that information resources are under utilized as the OPAC and Online Databases are not easily accessed. Further findings showed that the academic staff made use of internet search engines more often than the OPAC and online databases. It was recommended among others that a new library software be installed in place of KOHA for wider connectivity and adequate distribution of software that will aid usage of the online databases and OPAC.
Purpose: The purpose of this study was to evaluate hospital service utilization by the types of hospitals in Type I Medicaid claims frequently cited by elderly beneficiaries. Methods: Three frequently claimed inpatient diseases were selected: cerebral infarction, hypertension and diabetes mellitus. Relevant data were collected for the year 2008 from the computer database of the National Health Insurance Corporation. The data was analyzed using SPSS by descriptive statistics, ANOVA and coefficient of variation. Results: The coefficient of variance of hospitalization per episode was higher than daily hospital expenditure among hospitals for all three diseases. The coefficient of variance of hospitalization per episode was highest for cerebral infarction. The coefficient of variation of hospital expenditure per hospital day was highest for hypertension. Conclusions: Evaluating of the volume and pattern of hospital service utilization and the appropriateness for hospital admission for Type-I Medicaid elderly beneficiaries is important for Medicaid-based case management.
Objective : Private health insurance coverage in Korean medicine has been reduced since October 2009 for preventing unnecessary utilization. The aim of this study is to identify how private health insurance coverage reduction affects on the Korean medicine utilization. Method : We analyzed the Korea Health Panel data from 2008 to 2012. Panel negative binominal regression model was used to analyze the relationship between private health insurance coverage reduction and utilization of outpatient service. Panel tobit regression analysis was used to identify the relationship between private health insurance coverage reduction and health expenditure of outpatient service. Results : Private health insurance coverage reduction significantly dropped both utilization and health expenditure of outpatient service by 9%, 9.22% respectively. In addition, therapeutic utilization significantly decreased up to 10%. Conclusion : Private health insurance coverage reduction seems to have an effect to reduce both utilization and the health expenditure of Korean medicine outpatient service. This effect was more noticeable in the therapeutic utilization. Thus, more elaborate policy will be needed to prevent unnecessary utilization of Korean medicine.
Purpose: The purpose of this study was to explore the utilization of health care of patients with lung cancer in Korea and identify determinants of these patients' health care utilization. Methods: This was a descriptive analytical study. The national medical fees claims data of patients with lung cancer were used. Using SPSS Statistics 20, the ${\chi}^2$-test and logistic regression were performed to determine the factors influencing health care utilization. Results: There were significant differences by sex, age, disease type, stage, comorbidity index, region of institutions, and type of institutions in the utilization of surgical procedures; by age, disease type, stage, comorbidity index, region of institutions, and type of institutions in the utilization of chemotherapy; and by age, stage, comorbidity index, region of institutions, and type of institutions in the utilization of radiotherapy. Conclusion: The findings of this study suggest that democratic and clinical characteristics of patients as well as institutional characteristics affect health care utilization of patients with lung cancer. Additional research is needed to determine the factors influencing health care utilization of patients with lung cancer.
Despite the proliferation of free trade agreements (FTAs), many exporting firms are still confronted with several challenges in utilizing the FTA preferential tariffs. Based on the Technology-Organization-Environment (TOE) framework, this study empirically examines the factors affecting the utilization of FTA schemes by exporting firms. To clarify the key factors influencing FTA utilization, this study develops a conceptual model from the perspective of the adoption of information technology innovations. Eight factors derived from the TOE framework are proposed to explore the determinants of FTA utilization in export. Partial least squares structural equation modeling is employed to analyze the data collected from 162 exporting small- and medium-sized enterprises in the South Korean textile industry. The findings reveal that compatibility and trading partner influence are positively associated with FTA utilization, while complexity is negatively related. Factors of organizational context do not show any relationship with FTA utilization. This study is the first to theoretically analyze and empirically test the determinants of FTA utilization from the perspective of technological innovation adoptions. By examining the relative importance of TOE factors in the utilization of FTA schemes, this study expects to advance a holistic understanding on the perceived factors that could potentially affect the utilization of FTA schemes.
정보기술 및 통신과 관련된 기술들을 융합화하고자 하는 노력들이 지속적으로 이루어지면서 우리주변에는 다양하면서도 수많은 데이터들이 만들어지고 있다. 스마트폰이 일반화 되고 있으며, 태블릿PC와 카메라, 게임기등을 통하여 다양한 비 정형 데이터들이 생성되고 있으며 이러한 데이터들로 인한 데이터 트래픽 또한 급증하는 추세이다. 또한 데이터의 크기와 형태가 다양하고 데이터의 증가 속도가 가파른 이른바 '빅데이터 시대'가 도래하고 있는 것이다. 현재 다양한 분야에서는 이러한 빅데이터를 활용하여 새로운 가치 창출을 이루고자 하고 있다. 본 연구에서는 이러한 빅데이터의 국내/외 활용에 대한 고찰 및 시사점등을 기술하였다.
우리사회는 점점 더 융/복합 현상이 가속화되고, 광범위한 영역으로 확대되고 있다. 이러한 중심축에는 정보통신 기술이 자리잡고 있음은 당연한 일이다. 일례로 정보통신기술과 의료산업의 융합의 결과로 스마트 헬스케어 산업이 등장하였으며, 모든 분야에 정보통신 기술을 접목하고자 하는 노력들이 계속되고 있다. 이로 인해 우리주변에는 수많은 디지털 데이터들이 만들어지고 있다. 또 다른 한편으로는 대중화 되고 있는 스마트폰, 태블릿PC와 카메라, 게임기기등을 통하여 다양한 데이터들이 생성되고 있다. 본 연구에서는 광범위하게 발생하고 있는 빅데이터에 대한 활용 상태를 알아보고 빅데이터 플랫폼의 한 축인 처리 프로세스들에 대해 비교, 분석하였다.
This study examined the effects of employees' gender role attitudes, job involvement, and family involvement on their work-family conflicts, work-family facilitation, and utilization of family-friendly corporate policies. Data was collected from 377 full-time married workers from 262 large (more than 300 employees) and 100 small (fewer than 300 employees) private sector companies. The questionnaire's measurements were based on recommendations from the literature review. The questionnaire consisted of the gender role attitude scales, job and family involvement scales, work-family conflict and facilitation scales, and questions pertaining to the employee's utilization of family-friendly corporate policies. The SPSS 12.0 statistical package was used to analyze the collected data. The study found that employees showed more or less egalitarian gender role attitudes and that they were more involved in their family than their job. The employees' responses showed a low rate of utilizing family-friendly policies, but employees from large companies reported a higher utilization of family-friendly policies than those from small companies. There were also gender differences in employees' gender role attitudes, work and family involvement, and utilization of policies. Male workers held more traditional gender role attitudes, had higher levels of job involvement, and had higher rates of utilization of policies than female employees. Meanwhile, employees with children exhibited more traditional gender role attitudes and higher rates of utilization of policies than those without children. Finally, serial hierarchical regression analyses revealed that employees' more egalitarian gender role attitudes and higher job and family involvement predict higher work-family facilitation, while their gender role attitudes and job and family involvement have no significant influence on work-family conflicts. Also, employees from large companies with high job involvement will have significantly higher utilization rates of family-friendly corporate policies.
This paper describes the concepts of Static Line Rating (SLR) and Dynamic Line Rating (DLR) and the computational methods to demonstrate them. Calculation of the line capacity needs the heat balance equation which is also used for computing the reduced tension in terms of line aging. SLR is calculated with the data from the worst condition of weather throughout the year. Even now, the utilization ratio is obtained from this SLR data in Korea. DLR is the improved method compared to SLR. A process for DLR reveals not only improved line ratings but also more accurate allowed line ratings based on line aging and real time conditions of weather. In order to reflect overhead transmission line aging in DLR, this paper proposes the method that considers the amount of decreased tension since the lines have been installed. Therefore, the continuous allowed temperature for remaining life time is newly acquired. In order to forecast DLR, this paper uses weather forecast models, and applies the concept of Thermal Overload Risk Probability (TORP). Then, the new concept of Dynamic Utilization Ratio (DUR) is defined, replacing Static Utilization Ratio (SUR). For the case study, the two main transmission lines which are responsible for the north bound power flow in the Seoul metropolitan area are chosen for computing line rating and utilization ratio. And then line rating and utilization ratio are analyzed for each transmission line, so that comparison of the present and estimated utilization ratios becomes available. Finally, this paper proves the validity of predictive DUR as the objective index, with simulations of emergency state caused by system outages, overload and so on.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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