Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2013.10a
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pp.324-327
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2013
Recently, due to evolving cloud computing technology, we can easily and transparently utilize both local computing resource and remote computing resource in real life. Especially, enhancing smart device technologies and network infrastructures promote an increase of needs to share files between local smart devices and cloud storages. However, since smart devices have a limited storage space, storing files on cloud storage causes a starvation problem of local storage. It means that users can face a storage-lack problem even a cloud storage service provide a huge file storing space. In this research, we propose a method to manage files between smart devices and cloud storages. Our approach calculate file usage pattern based on recently used date, and then this approach determines local files being migrated. As a result, our approach is sufficient for handling data synchronization between big data storage farm and local thin client which contains limited storage space.
Recently, It is required that multimedia data display on not only PC but also the Mobile device such as cellar phone, PDA. Mobile divieces has not sufficient of storage space or main memory and has slow network speed. So we can't process the multimedia data with the existing way on PC. This paper presents various methods for MultimediaPresentation which are able to display on the mobile device with the low-bandwidth and small storage. There Is an analysis that Is playable on the mobile device using presentation area devision method and replayable analysis method. If the display of multimedia presentation is impossible from this analysis, to apply prefetch techniques a using EPOB apoint and as User QoS of multimedia data through prefetch techniques have keep, do so that playable. Then, it is proposed to playable smooth multimedia presentation as that each of the presentations through prefetch Scheduling techniques point and quantity of data which are prefetch.
The KOMPSAT-II has a MSC(Multi-Spectral Camera) payload for earth observatory. The image data acquired during the pass over the Korean Peninsula can be sent to the ground station directly. But the image data out of the contact range should be stored temporally for later transmission. The KOMPSAT-II has a device for this purpose called the DCSU(Data Compression and Storage Unit) and the DCSU also performs compression functions for saving storage space and transmission time to send image data to the ground station. In this paper, we'd like to introduce the DCSU memory structures and operation.
Wireless Internet, created through the merging of mobile communication with Internet technology, provides the advantage of mobility, but the restrictions of the mobile environment are deterring it from growing into a mass public service. Of the restricting factors of the wireless environment, narrow memory space creates the disadvantage of not being able to manage resources in mobile devices efficiently Because there is a limit to obtaining sufficient memory space from hardware made with consideration of portability, future devices will need to have a platform design with storage area extended from internal storage to external storage space. In this paper, we present a mobile agent that extends the memory space from only the inside of a mobile device to an external server making it possible to use data by on-line Run-time, and can also manage internal files efficiently. We have designed and implemented a RMS(Resources Management System) as a realization. Devices using the proposed RMS will be able to apply extended processes with the 'Mobile Space Extension' and will be benefited with optimal memory space through efficient internal file management.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.9
no.1
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pp.179-187
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2019
With the recent development of small computing devices, IoT sensor network can be widely deployed and is now readily available with sensing, calculation and communi-cation functions at low cost. Sensor data management is a major component of the Internet of Things environment. The huge volume of data produced and transmitted from sensing devices can provide a lot of useful information but is often considered the next big data for businesses. New column-wise compression technology is mounted to the large data server because of its superior space efficiency. Since sensor nodes have narrow bandwidth and fault-prone wireless channels, sensor-based storage systems are subject to incomplete data services. In this study, we will bring forth a short overview through providing an analysis on IoT sensor networks, and will propose a new storage management scheme for IoT data. Our management scheme is based on RAID storage model using column-wise segmentation and compression to improve space efficiency without sacrificing I/O performance. We conclude that proposed storage control scheme outperforms the previous RAID control by computer performance simulation.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.17
no.2
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pp.114-120
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2012
Recently, integrated electric propulsion system has been vigorously adopted into naval vessels. To enhance effectiveness and efficiency of power management in these propulsion systems, this paper investigates necessity of energy storage devices and their operation strategies. By introducing the energy storage devices, engine can operate at higher efficiency point and accordingly costs for fuel and maintenance are significantly reduced. In addition, transient performance can also be improved with support of the devices and it leads to stable operation of shipboard power bus. To validate the proposal of this paper, computer simulation has been conducted with real load data of existing electric propulsion system.
Information from various heterogeneous devices is steadily increasing in distributed cloud environments. This is because high-speed network speeds and high-capacity multimedia data are being used. However, research is still underway on how to minimize information errors in big data sent and received by heterogeneous devices. In this paper, we propose a deep learning-based asymmetric storage management technique for minimizing bandwidth and data errors in networks generated by information sent and received in cloud environments. The proposed technique applies deep learning techniques to optimize the load balance after asymmetric hash of the big data information generated by each device. The proposed technique is characterized by allowing errors in big data collected from each device, while also ensuring the connectivity of big data by grouping big data into groups of clusters of dogs. In particular, the proposed technique minimizes information errors when storing and managing big data asymmetrically because it used a loss function that extracted similar values between big data as seeds.
Kim, Hyun-Ki;Jang, Hyuk;Kim, Kwang-Sun;Lim, Kyong-Hwa
Journal of the Microelectronics and Packaging Society
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v.7
no.4
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pp.37-42
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2000
The optical storage device has recently experienced significant improvements, especially for the aspects of high capacity and fast transfer rate. However, it is the fact that the optical storage device has the lower access time for the randomly scattered data compared to the hard disk drives. It is, therefore, necessary to develop a new type of optical storage system. In this study, we investigate the air bearing characteristics for the optical disk drives which have the swing arm actuator similar to the hard disk drives. Considering the requirements of the optical disk drives, we parameterize the shape of the air bearing surface and investigate its sensitivity to the flying characteristics for further optimized design outputs.
Park, Wanjun;Song, I-Hun;Park, Sangjin;Kim, Teawan
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.2
no.3
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pp.197-204
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2002
DRAM, SRAM, and FLASH memory are three major memory devices currently used in most electronic applications. But, they have very distinct attributes, therefore, each memory could be used only for limited applications. MRAM (Magneto-resistive Random Access Memory) is a promising candidate for a universal memory that meets all application needs with non-volatile, fast operational speed, and low power consumption. The simplest architecture of MRAM cell is a series of MTJ (Magnetic Tunnel Junction) as a data storage part and MOS transistor as a data selection part. To be a commercially competitive memory device, scalability is an important factor as well. This paper is testing the actual electrical parameters and the scaling factors to limit MRAM technology in the semiconductor based memory device by an actual integration of MRAM core cell. Electrical tuning of MOS/MTJ, and control of resistance are important factors for data sensing, and control of magnetic switching for data writing.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.5
no.1
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pp.18-22
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2013
We introduce, in this paper, a novel approach of protection mechanism for data which are transmitted not only between the networked devices but also between the digital media devices. As the devices are getting more powerful and more storage capacity, they can process the encoded/encrypted data autonomously. However, all devices must know the secret key that used to encrypt data, and also use secure method to distribute that key. Moreover, there are no protection mechanisms supporting end-to-end copy protection which result in the fact that the data passed through various devices can be manipulated or captured. Therefore, we propose a RFID-based key distribution and protection mechanism to resolve these problems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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