The daily hassles of 5-year-old children were explored and analyzed as microsystems in order to discover the relative importance of ecological factors in children's daily hassles. The subjects were 322 children, their mothers and 34 teachers recruited from 5 kindergartens and 15 child-care centers in Seoul and Kyonggido province. Children were interviewed individually with pictures showing certain stressful situations. Questionnaires were administered to mothers and teachers. The findings indicated that the microsystem variables of Kindergartens and child-care centers were the most significant factors explaining children's daily hassles. Therefore, it was suggested that the policies and regulations on child-care facilities be carefully developed and strictly regulated.
Purpose: This study examined the fitness of a path model for the relationship among daily life stress, problem of life, social support, depression, and suicidal ideation in adolescents. Methods: The subjects consisted of 247 adolescents. Data were collected through self-report questionnaires. The data were analyzed by the SPSS and AMOS programs. Results: Daily life stress, problem of life, social support, and depression showed direct effects on suicidal ideation in adolescents, while daily life stress and problem of life showed indirect effects on suicidal ideation in adolescents. Daily life stress and problem of life showed direct effects on social support and depression in adolescents. The hypothetical path model of adolescents' suicidal ideation was proven correct. Conclusion: Based on the outcomes of this study, it is necessary to design an intervention program that emphasizes the reduction of daily life stress, problem of life, depression and enhancement social support in order to prevention adolescents' suicidal ideation.
The purpose of this study is to suggest the basic data which can be used as comfortable dwelling circumstance to keep a life as self-reliant and secure as possible for their activity daily life in the elderly housing. In the results of this study we can be found that the elderly complain many difficult when they do their activity daily life in the interior housing space. See the aspect of space, improvement of architectural arrangements like stairs, lighting arrangements, bathroom, kitchen are required and in the characteristic of elderly, we can found the effect of health condition, education in activity daily life.
Purpose. This correlation study was undertaken to examine the relationships between daily life stress, self-efficacy and university student life adjustment and to analyze the self-efficacy affecting that university student life adjustment. Methods. 265 university students were recruited from several participating required undergraduate classes. They were surveyed as the subject of this study. Data collection was conducted through the use of questionnaires. Results. The university life adjustment level showed a maximum score of 9 with the mean score 5.22. A negative correlation was found between daily life stress and university life adjustment. Also, there was positively correlation between self-efficacy and university life adjustment. Self-efficacy and daily life stress accounted for $23\%$ of the variance in university student life adjustment. Conclusion. According to the results, self-efficacy is a useful concept in helping overall university life adjustment. Therefore, university student consultation office or nurse should consider the program based on self-efficacy in order to help university students to better adapt to university life.
This study examined the effects of maternal parenting behaviors, children's social information processing, daily hassles, and emotional regulation on school-age children's aggressive behaviors using Structural Equation Modeling(SEM) analysis. Subjects were 589 children in 4, 5, 6th grade and their mothers from three elementary schools in Seoul, Korea. Data were analyzed with descriptive statistics and SEM analysis by SPSS 12.0 and AMOS 4.0. The SEM shows differences between overtly aggressive and relationally aggressive children. Maternal parenting behaviors affected their children's overt aggression through children's emotional regulation. Additionally, maternal parenting behaviors affected children's overt aggression through children's daily hassles and social information processing. Maternal parenting behaviors influenced children's relational aggression through children's daily hassles and children's social information processing.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.21
no.3
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pp.15-20
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2013
Pilots' fatigue is one of the most serious threat to flying safety. Fatigue is influenced by many factors like sleep deprivation, daily activities, aging, stress, etc. This study was designed to investigate military pilots' daily activities. 20 pilots' daily activity was monitored by activity monitor, Fitbit(R), and the survey about sleep time and flight time was conducted. They placed Fitbit(R) on their waist for 5 days. During flight, they removed Fitbit(R) that had been used for checking their steps and walking distances. It was found that the average sleep time is 6.7 hours for fighter pilots. It was a little shorter than average sleep time for adults, 8 hours. Average steps per day was 6,838 which is more than sedentary worker's but less than active worker's. Their daily activities were not as high as we had expected. But their sleep time was very short. Flight surgeons should recommend them to take a rest and get sleep during rest period.
Feeding mode and evacuation pattern of 9 breast-fed(BF) infants and 22 formula-fed(FF) infants were monitored at 1, 2 and 3 months postpartum in Korea. The daily feeding volume to the BF infants was significantly less than that to the FF infants at 2 and 3 months postpartum. And the daily feeding voloume to the BF infants decreased significantly with age, whereas that to the FF infants increased significantly. These data indicated that the frequency of daily feeding decreased with age in bofy infants' intake per feeding increased whereas the BF infants' did not. As a result, the BF infants could not adjust their intakes. The frequency of daily evactation of the BF infants was higher than that of the FF infants, but the amount of daily evacuation of the BF infants was less than that of the FF infants.
The so-called B-method, a simplified surface energy budget, permits calculation of daily actual evapotranspiration (ET) using remotely sensed data, such as NOAA-AVHRR. Even if the use of satellite data allows estimation of the albedo and surface temperature, this model requires meteorological data measured at ground-level to obtain the other inputs. In addition, a difficulty may be occurred by the difference of temporal scales between the net radiation in daily scale and instantaneous measurement at midday of the surface and air temperatures because the data covered whole day are necessary to obtain accumulated daily net radiation. In order to solve these problems, this study attempted a modification of B-method through an extension of hourly ET value calculated using a complete instantaneous inputs. The estimation of the daily apparent ET from newly proposed system showed a root mean square error of 0.26 mm/day as compared the output obtained from the classical model. It is evident that this may offer more rapid estimation and reduced data volume.
As construction projects become larger, process plans become more complex, and inadequate process management leads to waste of time and resources. Effective process management requires process management techniques that can identify problems inherent in the process, continuously improve, and reflect interdependent process characteristics. In the field, the day's details by work type and work status are to be entered in the work daily report. However, even when important information is written, it is not directly linked to the overall process management. This study aims to propose specific process management and decision-making plan based on actual worker by visualizing and quantifying the information described in the existing work daily report. It is expected efficient process management to increase reliability and productivity through process management, which can increase the utilization of work daily reports and facilitates organic communication among participants.
International journal of advanced smart convergence
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v.7
no.4
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pp.27-39
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2018
Since the global positioning system (GPS) has been included in mobile devices (e.g., for car navigation, in smartphones, and in smart watches), the impact of personal GPS log data on daily life has been unprecedented. For example, such log data have been used to solve public problems, such as mass transit traffic patterns, finding optimum travelers' routes, and determining prospective business zones. However, a real-time analysis technique for GPS log data has been unattainable due to theoretical limitations. We introduced a machine learning model in order to resolve the limitation. In this paper presents a new, three-stage real-time prediction model for a person's daily route activity. In the first stage, a machine learning-based clustering algorithm is adopted for place detection. The training data set was a personal GPS tracking history. In the second stage, prediction of a new person's transient mode is studied. In the third stage, to represent the person's activity on those daily routes, inference rules are applied.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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