• 한국산학기술학회논문지
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• 제1권1호
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• pp.83-90
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• 2000

의사결정단위의 효율성 평가 도구로 사용되는 DEA 모형은 효율적 프론티어를 구해 의사결정단위를 평가하는 모형이다. 효율적 프론티어상의 참조집합이 무엇이냐에 따라 평가 단위의 효율성과 비효율을 제거하기 위한 대안이 다르게 된다. 다목적 선형계획법에서 프론티어를 구하기 위해 사용되는 참조점 방법은 제약 조건과 목적함수 간의 상충관계를 고려하면서 자유롭게 효율적 프론티어를 찾아 주는 장점이 있다. 또한 그 구조가 DEA모형과는 유사하므로 DEA모형을 참조점 방법의 방식으로 재 표현할 수 있다. 의사결정자가 단지 방사형 투사만에 의한 효율성 분석에 만족하지 못하거나 의사결정자의 선호구조에 의해 곡면상의 다른 점을 가장 선호한다면 이 점을 기준으로 대상을 평가하는 것이 올바른 결과에 도달 할 수 있을 것이다. 따라서 본 연구에서 는 DEA모형을 참조점 방법에 따라 재해석하고 4 개의 의사결정단위로 이루어진 표본을 이용하여 다양한 유형의 DEA모형에 의한 효율성을 평가하고 참조점 방법에 의한 확장된 형태의 효율적 프론티어를 구한다. 이를 통해 참조점 방법이 DEA 모형의 적용과 해석에 있어 많은 도움을 줄 수 있다는 점을 보인다.

• 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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• 제29권3호
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• pp.145-157
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• 2020

Purpose This study proposed an approach for predicting the efficiency rating of the cultural tourism festivals using DEA and machine learning techniques. The cultural tourism festivals are selected for the best festivals through peer reviews by tourism experts. However, only 10% of the festivals which are held in a year could be evaluated in the view of effectiveness without considering the efficiency of festivals. Design/methodology/approach Efficiency scores were derived from the results of DEA for the prediction of efficiency ratings. This study utilized BCC models to reflect the size effect of festivals and classified the festivals into four ratings according the efficiency scores. Multi-classification method were considered to build the prediction of four ratings for the festivals in this study. We utilized neural networks and SVMs with OAO(one-against-one), OAR(one-against-rest), C&S(crammer & singer) with Korea festival data from 2013 to 2018. Findings The number of total visitors in low efficient rating of DEA is more larger than the number of total visitors in high efficient ratings although the total expenditure of visitors is the highest in the most efficient rating when we analyzed the results of DEA for the characteristics of four ratings. SVM with OAO model showed the most superior performance in accuracy as SVM with OAR model was not trained well because of the imbalanced distribution between efficient rating and the other ratings. Our approach could predict the efficiency of festivals which were not included in the review process of culture tourism festivals without rebuilding DEA models each time. This enables us to manage the festivals efficiently with the proposed machine learning models.

• 한국항만경제학회지
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• 제37권3호
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• pp.75-91
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• 2021

최근 제4차산업 혁명의 적용으로 물류비 절감을 위한 공급사슬 측면의 경쟁이 더욱 치열해지면서 항만전문가들은 효율적인 항만운영 비즈니스모델을 개발에 관심이 집중되어 있다. 본 연구는 세계 여러 항만 중 미국 항만 물류량이 많은 항만을 분석하여 적용 모델을 구성하고자 한다. 본 연구는 주로 미국 항만의 생산성을 연구하기 위해 DEA(Data Enclapment Analysis) 기법을 사용하였으며 미국 항만 운영의 성장 동력을 추가 조사하기 위해 Simar & Wilson(2007)이 제안한 이중 부트스트래핑 DEA 알고리즘을 적용했다. 본 연구에 사용된 외부 변수는 항만의 길이, 항만의 심도, 위치, 면적, 에이커, 외화 비율 및 TEUChange에 포함되며, 이 중 항만의 길이, 에이커, 외화 비율 및 TEUChange에 유의했다. 최적 방법론 선택의 효과를 평가하기 위해 관측 중단 모형(Tobit)을 적용하여 동일한 분석을 수행하고 서로 다른 두 기법에서 도출된 결과를 대조하였다. 본 연구에서 얻은 결과를 바탕으로 경영상의 시사점을 제안하고 결론을 도출하였다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제11권6호
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• pp.397-406
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• 2011

본 연구에서는 국내 금융투자기관의 효율성 분석을 위해 코참비즈에서 제공하는 재무데이터를 이용하여 2009년도 영업이익순위 30위이하의 금융투자기관을 중심으로 DEA분석방법을 적용한 CCR-I, BCC-I 효율성과 규모수익성(RTS)평가를 통해 금융투자기관의 효율성을 분석함으로써 벤치마킹의 대상이 될 수 있는 국내 금융투자기관을 확인하고, 비효율적인 기업을 위한 각 기업이 개선시켜야하는 투사 값을 제시함으로써 기업의 효율성을 위한 수치를 제공함과 동시에 분석된 자료를 바탕으로 벤치마킹의 대상이 될 수 있는 금융투자기관을 제시하고자 한다.

• 대한산업공학회지
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• 제43권3호
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• pp.203-212
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• 2017

Emissions Trading System (ETS) is utilized in many countries, including South Korea, as an efficient policy to abate GHG (Greenhouse Gas) emissions. Grandfathering on the basis of historic emissions is used as the way to allocate permits in South Korea. It, however, has caused an increase in the emission permits and lack of equity. To overcome these drawbacks, we propose an alternative DEA model for centralized allocation of emission abatement to evaluate the amount of emissions abatement by company based on the energy efficiency. In addition, an empirical analysis of 36 assigned companies for ETS in Korean metal industry is conducted to validate the feasibility of the proposed model. The result of the analysis shows that energy-efficient companies achieve reduced target of the emissions abatement and companies with low energy efficiency score are turned out to have contrary outcome, against the result of applying Grandfathering.

• 경영과정보연구
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• 제5권
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• pp.81-101
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• 2000

The purpose of this comparative study is to compare and evaluate venture business of electronic and communication industry by Data Envelopment Analysis(DEA). DEA is a linear programming-based technique that converts multiple input and output measures into a single comprehensive measures of productive efficiency. In this paper, the CCR model and trend analysis model are used to examine the efficiency of 18 venture business. Input variables are number of employees. raw-material costs and production capability and output variables are real production, sales revenues and net income after taxes. DEA approach broad information like as efficiency level of each Decision Making Unit(DMU), reference group of efficiency improvement and trends of efficiency shift. Finally, the correlation of input and output variables are examined to examine the relationship among variables.

• 대한안전경영과학회:학술대회논문집
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• 대한안전경영과학회 2008년도 추계학술대회
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• pp.189-199
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• 2008

It is good to use DEA method as it can measure the efficiency without depending on a specific function like cost function. The method also finds out the most efficient group among the sample groups and gives us a specific number. For example, it shows what kind of factor of inefficient group gives how much input and produces how much output. Originally DEA, which was developed by Charnes, Cooper and Rhodes, allows us not only to measure the relative efficiency of Decision Making Units(DMUs) of non-profit organizations whose success cannot be measured by a single bottom-line figure such as profit but also to integrate several variables, which have different measuring scale, into a single model. Therefore we can use physical scales and financial scales simultaneously in the same model without any transformation process. In this study, price and measurable performance indexes of vehicles are used as input and outputs respectively. The purpose of this study is to propose an effective approach for evaluating the relative efficiency of vehicles and to determine the vehicles have high performance efficiency compared to product cost.

• 경영과학
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• 제19권1호
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• pp.117-128
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• 2002

In this Paper we investigate the performance of the five efficiency estimation methods which include the stochastic frontier model estimated by maximum likelihood (SFML), the stochastic frontier model estimated by corrected ordinary least squares (SFCOLS), the data envelopment analysis (DIA) model, the combined estimation of SFML and DEA (SFML + DEA), and the combined estimation of SFCOLS arid DIA (SFCOLS+ DEA) using Monte Carlo analysis. The results include: 1) SFML provides most accurate efficiency estimates for the sample sloe 150 or over,2) SFML+DEAor SFCOLS + DIA Perform better for the cases with sample sloe 25, 50, and low random errors, 3) SFCOLS performs better for the close with sample sloe 25, 50, and very high random errors.

• 벤처혁신연구
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• 제1권2호
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• pp.35-46
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• 2018

국내 자동차부품기업의 효율성 분석에 대한 연구들은 투입자산 대비 매출액등 성과창출의 크기를 산출변수로 하는 연구들이 대다수였다. 그러나 기업의 성과지표인 매출액, 영업이익, 당기순이익 등은 비용구조와 직접적인 연관이 있고, 이러한 비용구조는 기업의 자산구조와 자본구조의 변동에 의해 영향을 받는다. 결국, 적절한 투자를 통해 효율적 경영성과를 창출하는 것은 효율적 자본조달이 동시에 이루어 져야 할 것이다. 본 연구는 이러한 점에 착안하여 현대기아자동차에 차제부품을 납품하는 1차 협력업체 33개를 대상으로 기업이 창출한 매출액등 성과지표 대비 조달자본의 효율성을 측정하고자 한다. 효율성을 평가하는 방법 중 비모수적 방법으로 가장 널리 사용되고 있는 것이 선형계획법에 기반한 DEA모형이다, 그러나, 효율적 프론티어에 기반한 DEA모형은 효율성에 하향적 영향을 주는 변수를 그대로 사용할 수 없는 한계를 지니고 있다. 이로 인해 자본조달과 관련된 차입금, 총부채등에 대한 변수를 직접적으로 고려하기에는 부적합하다. 본 연구에서는 한계점을 개선하기 위해 Worst Practice DEA를 이용하여 자본조달 측면의 효율성을 측정하였으며 국내 자동차 부품기업의 자본조달 측면의 효율성 개선 방향을 제시하였다.

• 한국항만경제학회지
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• 제31권1호
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• pp.85-110
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• 2015

본 논문에서는 아시아 컨테이너항만들 간의 클러스터링 추세를 분석하기 위해서 퍼지(평균지수변환)DEA모형과 교차효율성모형에 대해서 이론적으로 설명하고, 아시아 38개 컨테이너항만들의 12년간 자료를 4개의 투입요소(선석길이, 수심, 총면적, 크레인 수), 1개의 산출요소(컨테이너화물처리량)를 이용하여 국내항만(부산, 인천, 광양항)들이 어떤 항만들과 클러스터링 해야만 하는지에 대한 측정방법을 실증적으로 보여 주고 분석하였다. 실증분석의 주요한 결과는 다음과 같다. 첫째, 퍼지(평균지수변환)DEA모형에 의한 클러스터링 추세분석에서 국내항만들은 클러스터링을 통해서 효율성을 증대[부산항(56.29%), 인천항(57.96%), 광양항(66.80%)]시 킬 수 있는 것으로 나타났다. 둘째, 원자료를 이용한 교차효율성 모형을 이용한 클러스터링분석에서는 부산항(홍콩, 코오베, 마닐라, 싱가포르, 카오슝, 림찬방, 방콕항), 인천항(아카바, 담만, 카라치, 모하메드 빈 오아심, 다바오), 광양항(담만, 요코하마, 나고야, 킬롱, 카오슝, 방콕항)과 각각 클러스터링을 해야만 하는 것으로 나타났다. 셋째, 퍼지(평균지수변환)DEA모형에 교차효율성 모형을 접목시킨 모형에서는 부산항은 71.38%, 인천항은 103.89%, 광양항은 168.55% 증가가 이루어 졌다. 넷째, 효율성 순위를 검정한 윌콕슨부호순위검정에서는, 세 가지 모형사이의 효율성 순위에 대해서는 약 66%-67% 수준에서 순위에 차이가 없는 것으로 나타났다. 본 논문이 갖는 정책적인 함의는 첫째, 항만정책입안자들이 본 연구에서 사용한 두 가지 모형과 접목시킨 모형을 항만의 클러스터링 정책에 도입하여 해당항만이 발전할 수 있는 전략을 수립하고 이행해 나가야만 한다는 점이다. 둘째, 본 논문의 실증분석결과 국내항만들의 참조항만, 클러스터링항만들로서 나타난 아시아항만들에 대하여, 그들 항만들의 항만개발, 운영에 대한 내용을 정밀하게 분석하고 도입하여 실시하는 것이 필요하다.