The purpose of this paper is to show the empirical measurement way of operation risk evaluation in domestic seaports for overcoming the limitations which the traditional DEA method has by using 13 Korean ports in 2003 for 4 inputs(birthing capacity, cargo handling capacity, number of coastal guard vessel, number o f coastal special guard vessel ) and 5 outputs(Export and Import Quantity, Number of Ship Calls, number of coastal accident, number of coastal crime, number of coastal pollution). Because traditional DEA method has produced the limited set of information, negative DEA mixed with tier, stratification and layering methods should be adopted. The goal of negative DEA is to set up DEA models that will place the poor operating ports on or close to the empirical frontier. The core empirical results of this paper are as follows. First, Donghae ports should benchmark the operation way of Yeasu, Busan, Woolsan ports in terms of the middle and longterm base. Second, 5 ports(ports of Taean, Yeasu, Tongyoung, Busan, Sokcho) which were revealed as the poor operating ports in Negative DEA analysis should benchmark Incheon, Woolsan, Pohan, and Donhae ports. The policy implication to the Korean seaports and planners is that Korean seaports should introduce the new methods like Negative DEA of this paper for predicting the poor operating in the ports.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2007.05a
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pp.2089-2093
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2007
저수지군 연계운영 문제는 서로 상충되는 목적들이 존재하고, 다양한 평가 기준들이 존재하는 다목적 특성을 갖는 문제이다. 때문에 저수지군 연계운영 문제에 다중목적계획법이 많이 사용되고 있으나 문제의 해결을 위해 사용한 다수의 목적간의 가중치 설정에 의사결정자의 주관적요소가 반영 될 수도 있고, 설정된 가중치에 따라 결과 값이 민감하게 반응하여 의사결정자가 바람직한 가중치 설정에 어려움이 있다. 본 연구의 목적은 다중 목적 특성이 존재하는 저수지군 연계운영 문제에 다요소 의사결정기법 적용하여 바람직한 저수지별 저수 가중치를 선정하는 방법을 제안하는 것이다. 제안하는 저수 가중치 선정 절차는, 우선 GA-CoMOM (Genetic-Algorithm Coordinate Multi-reservoir Operation Model)을 통해 수계 전체 관점에서 저수량과 발전량의 상충되는 목적에 대한 파레토 최적해와 각 최적해에 해당하는 저수지별 저수 가중치를 도출한다. 다음 단계로 다요소 의사결정기법중에 하나인 수정된 거리척도 기반의 DEA 순위 선정 절차를 이용하여 도출된 최적해들의 운영 결과를 평가하여 파레토 최적해군 중에 선호해를 결정하고, 결정된 선호해의 저수지별 저수 가중치를 해당 기간의 저수 가중치로 선정한다. 설명한 선호 가중치 선정 절차를 금강 수계에 적용해 보고 저수지 연계운영에서 바람직한 가중치를 도출할 수 있음을 보인다.
This study aims to make suggestions for more effective budget utilization and R&D project investment through verification of the efficiency of research results for the government's R&D projects. Efficiency was analyzed using Data Envelope Analysis(DEA) and 'Malmquist Index analysis' for the research results of convergence research projects organized by the National Science and Technology Research Association. The analysis targets were convergence research projects organized by the National Science and Technology Research Association and general entrusted research projects by government-funded research institutes, and dynamic analysis was conducted using DEA and Malmquist Index analysis. As a result of the analysis, the convergence research project showed high efficiency from the static perspective of DEA. On the other hand, from a dynamic perspective through the Malmquist Index analysis method, the efficiency of the general consignment project gradually declined, while the efficiency of the convergence research project improved every year. This suggests that convergence studies have higher results than general studies. Through the results of this study, we intend to present objective standards for performance evaluation of government R&D investment and provide objective implications for rational investment policies and research project planning of research personnel and research funds to improve efficiency for government-funded research institutes.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.22
no.5
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pp.697-704
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2019
The public has grown more anxious towards domestic earthquakes that have been taking place since 2000, and regulations on seismic design has been strengthened. Out of 4,605 Air Force installations that require the application of seismic design, 2,982 remain unapplied. By taking budget issues and the time spent to implement seismic retrofit into account, this paper aims to list up seismic reinforcement priorities for airmen dormitories where they can potentially be most vulnerable to earthquakes. The priorities are extracted based on Data Envelope Analysis(DEA). To apply DEA, two sets of variables are set: seismic reinforcement costs as input variable: age of building, number of residents, and seismic load as output variables. At the end, suggestions are made for developing seismic reinforcement plans that can be applied to all Air Force installations.
The purpose of this paper was to confirm the operational level of the military department of universities, which plays a key role in the officer training process, through empirical research and confirm meaningful results for improvement. There are 11 university military departments operated through the Army, agreements, and semi-agreement, and the Data Envelopment Analysis (DEA) was applied from the perspective of resource input and performance for each university's military department operation to analyze relative efficiency and confirm specific directions for improvement. As a result of operational efficiency analysis, 6 DMUs (Decsision Making Unit) were found to be efficient in the BCC model out of 11 DMUs, and the evaluation results could be confirmed through classification of efficient and inefficient groups through data capture analysis. This paper may be of practical value in that it checks the efficiency of the comparative university military departments and confirms specific information for development through the DEA-Additive model that reflects several evaluation factors at once. Through this, the operators of each university's military department are admitted.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.13
no.3
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pp.207-212
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2007
This paper aims to measure and evaluate the technical efficiency with two inputs and four outputs with the use of fuzzy DEA in Korean RCC/RSC. Especially, this paper included not only the marine accident data which occurred for the analysis in particular but also the possibility data of a potential marine accident by an Environmental Stress value and analyzed the technical efficiency. And in this paper, asymmetrical triangular fuzzy number is presented about inputs/ outputs data and a procedure is suggested for it's solution. The basic idea is to transform the fuzzy CCR model into a crisp linear programming problem by applying an alternative ${\alpha}$-cut approach. Also this paper propose a ranking method for fuzzy RCC/RSC using presented fuzzy DEA approach. The result, when ${\alpha}$-cut is 0.5, efficiency priority is found in the order of YS, BS, MP, TY, JJ, PH, US, IC, SC, DH, GS, TA, WD RCC/RSC. Finally, Inefficiency TA, WD RCC/RSC have to benchmarking with reference sets.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.40
no.6
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pp.628-641
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2014
Stepwise efficiency improvement in data envelopment analysis (DEA)-based benchmarking is a realistic and effective method by which inefficient decision making units (DMUs) can choose benchmarks in a stepwise manner and, thereby, effect gradual performance improvement. Most of the previous research relevant to stepwise efficiency improvement has focused primarily on how to stratify DMUs into multiple layers and how to select immediate benchmark targets in leading levels for lagging-level DMUs. It can be said that the sequence of benchmark targets was constructed in a myopic way, which can limit its effectiveness. To address this issue, this paper proposes an optimization approach to the construction of a sequence of benchmarks in DEA-based benchmarking, wherein two optimization criteria are employed : similarity of input-output use patterns, and proximity of input-output use levels between DMUs. To illustrate the proposed method, we applied it to the benchmarking of 23 national universities in South Korea.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.12
no.4
s.27
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pp.233-239
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2006
This paper aims to evaluate the operation efficiency of Korean RCC(Rescue Co-ordination Center)/RSC(Rescue Sub-Center) using DEA(Data Envelopment Analysis). for this evaluation, this paper use the quantitative data for DEA analysis with two inputs and four outputs and a qualitative data analysis with the use of expert assessment. The tool for integrating heterogeneous data is fuzzy logic model to decision support system. In this paper, therefore, RCC/RSC evaluates the priority for operation efficiency. The result are found as order as Inchon, Mokpo, Jeju, Donghae, Busan, Pohang, Yosu, Sokcho, Tongyeong, Ulsan, Taean, Gunsan RSC.
This paper aims to implement an empirical research about the efficiency of America and Northeast Asia pots, and to suggest an effective strategy which can operate these ports more well. This study tries to apply the Data Envelopment Analysis(DEA) model to America and Northeast Asia ports. DEA is a methodology of comparing the relative efficiency of each decision making unit(DMU) by comparing it with other DMUs having similar input and output structure, and is specially very useful when a form of production function of each DMU such as a port is not known. DEA provides the extent of inefficiency of DMUs, which is practically useful information (like the efficiency score and reference sets) required to improve efficiency. This paper analyzed the relative efficiency of 35 ports in America and Northeast Asia for 3 years from 2005 to 2007 through DEA-CCR, DEA-BCC model and scale efficiency. Accordingly, this paper evaluates the efficiency of America and Northeast Asia ports, grasps the position at the present time, and suggests an advanced direction in future.
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