Browse > Article
http://dx.doi.org/10.15813/kmr.2021.22.4.013

Efficiency Analysis of Convergence Research R&D Projects by Government-funded Research Institutes: Based on Data Envelopment Analysis  

Yuk, Hyoung-Gab (Korea Basic Science Institute)
Kang, Dae-Seok (Chungnam National University)
Yu, Myoung-San (National Institute for Mathematical Sciences)
Byun, Young-Jo (Hanbat National University)
Publication Information
Knowledge Management Research / v.22, no.4, 2021 , pp. 237-260 More about this Journal
Abstract
This study aims to make suggestions for more effective budget utilization and R&D project investment through verification of the efficiency of research results for the government's R&D projects. Efficiency was analyzed using Data Envelope Analysis(DEA) and 'Malmquist Index analysis' for the research results of convergence research projects organized by the National Science and Technology Research Association. The analysis targets were convergence research projects organized by the National Science and Technology Research Association and general entrusted research projects by government-funded research institutes, and dynamic analysis was conducted using DEA and Malmquist Index analysis. As a result of the analysis, the convergence research project showed high efficiency from the static perspective of DEA. On the other hand, from a dynamic perspective through the Malmquist Index analysis method, the efficiency of the general consignment project gradually declined, while the efficiency of the convergence research project improved every year. This suggests that convergence studies have higher results than general studies. Through the results of this study, we intend to present objective standards for performance evaluation of government R&D investment and provide objective implications for rational investment policies and research project planning of research personnel and research funds to improve efficiency for government-funded research institutes.
Keywords
Public policy; Convergence R&D Project; DEA; Production efficiency; Intellectual capital;
Citations & Related Records
연도 인용수 순위
  • Reference
1 Hsu, F. M., & Hsueh, C. C. (2009). Measuring relative efficiency of government sponsored R&D projects: A three-stage approach. Evaluation and Program Planning, 32(2), 178-186.   DOI
2 김대중, 엄기용 (2018). Influence of R&D intensity on innovation performance in the Korean pharmaceutical industry: Focusing on the moderating effects of R&D collaboration. 지식경영연구, 19(3), 189-223.   DOI
3 이동규 (1993). 정부출연연구기관의 효율성에 관한 DEA의 적용. 충남대학교 경영경제연구소, 경영논집, 9(1), 90-100.
4 정선양 (2005). 연구회 및 출연(연)의 기능조정 및 발전방안. KISTEP-ESSAY.
5 정수현, 김승태, 이기종 (2016). 과학기술분야 정부출연연구기관 연구성과의 내재적 영향요인에 관한 연구. 정책분석평가 학회보, 26, 1-27.
6 조남권, 김규환, 이석진 (2018). DEA를 통한 중소, 중견기업의 R&D 효율성 분석. 지식재산연구, 13(2), 207-236.
7 조지혁 (2018). 정부출연연구원의 융합연구 효율성에 관한 연구. 박사학위논문, 고려대학교 대학원.
8 최태진 (2007). 국가연구개발사업의 유형별 성과분석을 통한 전략적 연구관리 체계 구축에 관한 연구. 박사학위논문, 건국대학교 대학원.
9 최호영, 최치호, 김정수 (2011). 과학기술계 정부출연연구기관의 연구개발성과 결정요인. 기술혁신학회지, 14(1), 791-812.
10 현만석, 유왕진 (2008). DEA모형을 이용한 공공연구기관의 기술이전 효율성 분석에 관한 연구. 산업경영시스템학회지, 31(2), 94-103.
11 황경연, 성봉석, 송우용 (2012). DEA와 Malmquist 지수를 활용한 외항해운기업의 효율성 및 생산성 분석. 한국통상정보학회지, 14(3), 323-350.
12 Argyres, N. S., & Silverman, B. S. (2004). R&D, organization structure, and the development of corporate technological knowledge. Strategic Management Journal, 25(8-9), 929-958.   DOI
13 Fitzsimmons, J. A., & Fitzsimmons, M. J. (1994). Service management for competitive advantage. McGraw-Hill, pp. 31-33.
14 마진희, 자윤호, 안영효 (2015). DEA와 Malmquist 생산성지수를 이용한 우리나라 온라인쇼핑업체의 다기간 경영 효율성 분석. 유통과학학회지, 13(4), 45-53.
15 이수철, 이동호 (2016). Cumulative DEA/Malmquist Index 기법을 이용한 정부출연연구기관 연구개발 효율성 변화 분석. 한국경영과학회지, 41(1), 99-111.   DOI
16 유금록 (2004). 공공부문의 효율성 측정과 평가. 대영문화사.
17 이성희, 김태수, 이학연 (2015). 정부출연연구기관의 R&D 효율성 동적 분석. 대한산업공학회 추계학술대회 논문집, 1755-1772.
18 이수철, 이동호 (2014). 정부출연연구기관 연구개발 효율성 변화 분석. 한국기술혁신학회 학술대회, 629-639.
19 이정동, 오동현 (2012). 효율성분석이론. (주)지필미디어, pp. 1-124.
20 남인석, 송윤영, 정병호 (2008). DEA 모형을 이용한 정부출연 연구기관의 상대적 효율성 분석. 산업경영시스템학회지, 31(1), 1-10.
21 박석종, 김경화, 정상기 (2010). 과학기술적 성과 관점에서 정부 R&D 사업 효율성 분석에 관한 연구. 한국기술혁신학회학술대회, 120-130.
22 봉강호 (2020). 공공기술 기반 창업기업 성과 결정요인: 기술주체의 후속지원을 중심으로. 지식경영연구, 21(2), 41-58.
23 유금록 (2003). 보건소의 생산성 측정. 한국행정학보, 37(4), 195-214.
24 고영희, 손익수 (2013).핵심표준기술의 기술이전사업화를 통한 기업성장 및 신산업 창출 사례연구-이니텍(주) ETRI 협력사례를 중심으로-. 지식경영연구, 14(5), 15-34.
25 장준구 (2014). 정부출연연구기관의 효율성 분석 및 영향요인에 관한 연구. 석사학위논문, 서울대학교 대학원.
26 전지은 권상집 (2018). 공공기술 이전, 기술적 성과, 연구개발성 간의 구조적 관계 분석. 지식경영연구, 19(2), 1-19.   DOI
27 Bussofiane, A., Dyson, R. G., & Thanassoules, E. (1991). Applied data envelopment analysis. European Journal of Operational Research, 52(1), 1-15.   DOI
28 Charnes, A., Cooper, W. W., & Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, 2(6), 429-444.   DOI
29 Banker, R. D., Charnes, A., & Cooper, W. W. (1984). Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis. Management Science, 30(9), 1078-1092.   DOI
30 Liu, J., Gong, Y., Zhu, J., & Zhang, J. (2018). A DEA-based approach for competitive environment analysis in global operations strategies. The International Journal of Production Economics, 203, 110-123.   DOI
31 김승태, 정수현, 이기종 (2017). 과학기술분야 정부출연연구기관의 평균연령 증가 추세가 연구성과에 미치는 영향. 기술경영경제학회지, 25(3), 25-50.
32 Charnes, A., Cooper, W. W., Golany, B., Seiford, L., & Stutz, J. (1985). Foundations of data envelopment analysis for Pareto-Koopmans efficient empirical production functions. Journal of Econometrics, 30(1-2), 91-107.   DOI
33 Cohen, W. M., & Levinthal, D. A. (1989). Innovation and learning: The two faces of R & D. The Economic Journal, 99(397), 569-596.   DOI
34 Fare, R., Grosskopf, S., Norris, M., & Zhang, Z. (1994). Productivity growth, technical progress, and efficiency change in industrialized countries. The American Economic Review, 84(1), 66-83.
35 Tone, K. (2017). Advances in DEA theory and applications: With extensions to forecasting models. Wiley Series in Operations Research and Management Science-John Wiley and Sons Inc.
36 Wang, E. C., & Huang, W. (2007). Relative efficiency of R&D activities: A cross-country study accounting for environmental factors in the DEA approach. Research Policy, 36(2), 260-273.   DOI
37 곽기호, 오승훈, 김재윤 (2010). DEA-AR을 활용한 산업기술연구회 소속 정부 출연(연)의 R&D효율성 분석과 평가 방안 제언. 한국기술혁신학회지, 11(1), 262-278.
38 김성호, 최태성, 이동원 (2007). 효율성 분석이론과 활용. 서울: 경제경영출판사.
39 김주경, 김영곤, 강제상 (2014). 정부 R&D 사업성과의 영향요인에 관한 연구. 한국정책과학학회보, 18(4), 229-256.
40 Brown, M. G., & Svenson, R. A. (1988). Measuring R&D productivity. Research, Technology Management, 31(4), 11-15.   DOI
41 황석원, 안두현, 최승현, 권성훈, 천동필, 김아름, 박종혜(2009). 국가연구개발 사업 R&D 효율성 분석 및 제고방안. 정책연구, 1-316.