• 통상정보연구
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• 제7권4호
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• pp.59-76
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• 2005

In this research, electronic commercial web-sites of artwork are analysed with ten marketing success factors such as, low price, variety of products convenience of shopping, ensure credibility DB marketing, providing information, virtual community, preoccupying the marketing, quick response, and strategic cooperation. The analysis showed that the main problem of the Korean fine art market is the lack of demand. Though the problem of the offline fine art market is not to be solved by websites, it seems that the solution should be brought through the operation of websites with long-term plans and patience.

• 한국산업정보학회논문지
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• 제6권3호
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• pp.95-106
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• 2001

급속하게 변화하는 오늘날의 시장은 혁신적이고 새로운 마케팅 접근 방식을 요구한다. 관계 마케팅은 가장 혁신적인 마케팅 접근 방식의 하나이다. 관계 마케팅 개념의 중요한 특징은 경쟁 우위를 위해 고객 관계를 구축하고, 유지하고, 강화하는 것이다. 고객 정보는 조직내에서 관계 마케팅 활동에 대한 토대를 제공한다. 관계 마케팅은 데이터베이스 마케팅 시스템의 개발과 사용 없이는 불가능하다. 관계 마케팅을 통해 경쟁 우위를 달성하는 데 있어서 가장 큰 장애는 DB 마케팅 시스템의 개발이다. 따라서, 만약 마케터들이 관계 마케팅을 활용하기를 원한다면, 성공적인 DB 마케팅을 위해 필요한 특성들을 반드시 규명해야 한 것이다. 많은 연구에서 관계 마케팅을 통해 경쟁 우위를 획득하는데 있어서 가장 핵심적인 요소가 조직적 장벽이 사실이라는 결론을 얻었다. Fletcher, et al.은 관계 마케팅에서 조직적 변수들의 중요성을 발견했지만, 이 영역의 연구는 상당히 미개척 분야이다. 이에 본 연구는 조직 변수와 DB마케팅 성숙도간의 관계에 대한 실증적 증거를 제시하고자 한다.

• 대한안전경영과학회지
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• 제23권1호
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• pp.81-94
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• 2021

In SMEs, technological innovation is recognized as an important tool in terms of sustainable growth. This study analyzed the determinants of technological innovation by using the information of the corporate panel DB composed of local SMEs. The internal factors were added with technological innovation capacity and production capacity and the industrial cluster environment was first applied to external factors. Also, whether the industrial cluster environment influences technological innovation through R&D capabilities, the mediating effect was tested with the Sobel Test. Among the internal and external factors, the most important determinant was marketing ability, and a policy was proposed to develop measures to increase R&D capability with mediating effect. Among the technological innovation variables, which are dependent variables, the most determinant factor was the proportion of new product sales. For this, it is considered that additional research such as longitudinal research with the concept of repetition and parallax using the corporate panel DB is necessary.

• 기술혁신학회지
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• 제7권3호
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• pp.681-709
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• 2004

The purpose of this study is to classify customers by e-mail responsiveness on time-series analysis and testify the effectiveness of grouping by ROI analysis. Response recency, response frequency and Activity(RFA) of e-mailing systems are adapted for Customer segmentations. ROI analysis are consisted of open, click-through, duration time, personalization, conversion rate and email loyalty index of email systems. Major findings are as follows: RFA analysis is used for customer segmentations that is fundamental process of e-CRM applications. Customers can be grouped into loyal customers, odds customers, dormant customers, secession customers, and observation customers by RFA grouping. Loyal customer group has high point in all ROI index compared to other groups. These results indicated that customer responsiveness of e-mail systems were appropriate methods to group the customer with demographic variables. Therefore, effective e-mail marketing strategy of e-Biz should have suitable active DB and Behavior targeting is best approach to enforce the target e-mail marketing.

• 산업융합연구
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• 제20권11호
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• pp.11-17
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• 2022

디지털 기술의 발달은 우리의 일상생활과 기업의 마케팅 환경에 많은 변화를 주고 있다. 이에 본 연구에서는 디지털 마케팅의 최근 해외 연구 동향을 파악하는데 있다. 이를 위해 외국 학술 데이터베이스인 SCOPUS를 활용하여 디지털 마케팅의 연구 동향을 파악하고자 한다. 분석결과, 디지털 마케팅 논문은 2013년 이후 지속적으로 증가를 하고 잇는 것으로 나타났다. 또한 토픽모델링 분석결과 총 6개의 주제중에서 2번과 4번 토픽이 유사한 것으로 나타났으며, 주요한 토픽으로는 digital, marketing, research 등으로 나타났다. 본 연구의 결과는 연구자와 기업의 실무자들에게 디지털 마케팅 연구동향에 대한 정보를 제공하였다는 점에서 의의를 가지고 있다. 또한 본 연구결과는 기업의 마케터들이 디지털 마케팅의 중요성을 인지하고 활용하는데 실무적인 시사점을 제공한다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제10권5호
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• pp.271-280
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• 2005

본 연구에서는 한방분야에서 검진에 영향을 미치는 요인들에 대하여 의사결정나무기법을 이용하여 도출하였고, 군집 분석을 통해 환자들의 특성에 대하여 알아보았다. 또한 질병간 연관성 분석을 재입원 환자 군들의 질병 구조를 파악하기 위하여 실시하였다 아울러 도출된 군집들은 병원수익에 어떤 영향을 미치고 있는지에 대한 결과를 도출하였다. 즉 한방분야에 대하여 데이터마이닝 기법을 적용한 데이터베이스 마케팅을 통해 내원 환자들의 특성을 파악하고 병원 수익에 영향을 미치는 요인들을 실증적으로 도출하였다. 본 연구를 통하여 병원의 효율적인 운영과 활성화를 위한 데이터베이스 마케팅을 실시함으로써 병원 경영 에 효율성을 도모할 수 있을 것이다.

• 마케팅과학연구
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• 제14권
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• pp.125-144
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• 2004

본 연구는 중소규모의 인터넷 전자상거래쇼핑몰의 소비자정보 최적화를 위한 마케팅모듈의 적용에 관한 연구이다. 본 연구에서 적용한 마케팅모듈은 e-CRM 의 RFM 모듈과 이메일에 대한 장기적인 고객반응도를 분석한 이메일 반응모듈이며, 이 두 가지 분석방법으로 분류된 소비자그룹에 대한 이메일발송을 통한 ROI 분석을 통해 마케팅모듈에 대한 타당성을 검증하고자 하였다. 연구결과 두 가지 모듈에 의해 분류된 각 그룹에 대한 ROI 분석결과 매출에 대한 기여도인 전환율, 개인화요소 및 이메일반응점수인 충성도지수 모두 우수고객이 타 고객에 비해 높은 것으로 나타났으며, 이메일 기초반응도인 오픈율, 인지율, 클릭율에서도 접수가 높은 것으로 나타났다. 따라서 자본, 인원의 제약이 따르는 중소 인터넷기업은 저비용, 고효율의 타겟 마케팅 전략으로서 유효DB를 확보해야 하며, 기업의 DB구조 및 특성에 따라 RFM 및 이메일반응 모듈과 같은 타당한 마케팅모듈을 채택하여 고객서비스 및 기업수익을 강화할 수 있을 것이다.

• 정보기술과데이타베이스저널
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• 제6권1호
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• pp.103-114
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• 1999

Marketing decision support systems rely on an underlying enterprise information infrastructure. In traditional business situations, a limited number of product lines and markets divided into large chunks were adequately served by existing management information systems. With the advent of an increasingly segmented focus on niche markets and individual customers, the demand for market information has grown exponentially. The practical solutions offered by such data warehousing tools as OLAP and data mining directly address this need, allowing organizations to discover new niches. Marketing decision support systems built on these foundations provide organizations with new avenues for creating specifically targeted marketing strategies and promotional campaigns. The contribution of this article lies in introducing a graphical framework for data warehousing applications. Based on prior research, the framework links data warehousing and database marketing. To illustrate the effectiveness of this approach, three case examples of successful database marketing conclude the paper.

• 대한가정학회지
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• 제43권3호
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• pp.1-10
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• 2005

The purpose of this study was to investigate the enforcement strategy for Consumer Service marketing of an e-Commerce shopping mall. An e-CRM for a Cosmetic e-Commerce shopping mall, Data Warehousing(DW) component, analysis of data mining of the DW, and web applications and strategies had to developed for marketing of consumer service satisfaction. The major findings were as follows: An RFM analysis was used for consumer classification, which is a fundamental process of e-CRM application. The components of the DW were web sales data and consumer data fields. The visual process of consumer segmentations (superior consumer class) for e-CRM solutions is presented. The association analysis algorithm of data mining to up-selling and cross-selling indicates an association rule. These e-CRM results apply web DB marketing and operating principles to a shopping mall. Therefore, the system applications of e-CRM to Consumer services indicate a marketing strategy for consumer-oriented management.

• 한국의류학회지
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• 제27권2호
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• pp.239-249
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• 2003

The purpose of this research was to investigate influential factors for shopmaster's CRM (Customer Relationship Management) in the designer brand products, and to indicate the future fashion marketing strategies. The questionnaires were distributed to 74 shopmasters of the Designer shop in domestic L. S and H Department stores. Descriptive statistics, factor analysis, and path analysis from Lisrel program were used to analyze the data. The results were as follows; Firstly. for shopmaster's CRM variables, four factors of customer management variables were found and labeled as interest, DB construction, contact opportunity, and materials. Also, four (actors of shopmaster's knowledge regarding apparel materials were found and labeled as professionalism, manner, sense, and persuasion. For service variables, four factors such as precision, variety, rapidity, positiveness, and convenience of shopping were found. Secondly, for the results of hypothesis, all of the independent variables had direct influences on forming the relationship with customers. Therefore, it is concluded that the main elements of Shopmaster's CRM are highly important variables in customer relationship marketing strategy.