This study was carried out to evaluate the feasibility of field-scale sequential soil washing process for remediation on Kyongsangnamdo D mine soils which was heavily contaminated by arsonic. Arsenic concentration of untreated soils was $321\pm32mg/kg$. By applying the basic operating condition which was proposed from several pilot-scale experiments, arsenic concentration of treated soils was reduced 2.04 mg/kg ($99\%$ removal efficiency). We optimized the basic operating condition (mainly on washing solution concentration, cut-off size, and mixing ratio) to improve efficiently and economically the field-scale sequential soil washing process. The resulting optimized conditions were that solution concentration is 0.2M HCl, 1.0M HCl, 1.0M NaOH, that the cut-off size is 0.15mm (seive $\sharp$100), and that the mixing ratio is 1 3. Also, the optimized pH value for soil washing effluent treatment was 6 (33 ppb), in which the precipitation disruption caused by supersaturation of the floe did not occur. Results of TCLP tests showed that arsenic concentration from the washed gravels was 1.043 mg/L, that from soils ND (not detected), and that from filter cakes 0.066 mg/L. Also, the water content as a percentage of dewatered sludges was low $(48\%)$ and so the dewatered sludges can be disposed by landfilling. Through these results, we can concluded that tile field-scale sequential soil washing process developed in this study is adopted for remediation of arsenic-contaminated soils.
Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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1996.06c
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pp.780-791
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1996
A hybrid image processing system which automatically distinguished lean tissues in the image of a complex beef cut surface and generated the lean tissue contour has been developed. Because of the in homegeneous distribution and fuzzy pattern of fat and lean tissue on the beef cut, conventional image segmentation and contour generation algorithm suffer from a heavy computing requirement, algorithm complexity and poor robustness. The proposed system utilizes an artificial neural network enhance the robustness of processing. The system is composed of pre-network , network and post-network processing stages. At the pre-network stage, gray level images of beef cuts were segmented and resized to be adequate to the network input. Features such as fat and bone were enhanced and the enhanced input image was converted tot he grid pattern image, whose grid was formed as 4 X4 pixel size. at the network stage, the normalized gray value of each grid image was taken as the network input. Th pre-trained network generated the grid image output of the isolated lean tissue. A training scheme of the network and the separating performance were presented and analyzed. The developed hybrid system showed the feasibility of the human like robust object segmentation and contour generation for the complex , fuzzy and irregular image.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.4
no.1
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pp.147-155
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2000
Five reinforced concrete rigid frame and masonry infilled wall and cut off type masonry infilled wall were tesed during vertical and cyclic loads simultaneously. Experimental programs were accomplished to improve and evaluate the structural performance of test specimens, such as the hysteretic behavior, the maximum horizontal strength, crack propagation, and ductility etc. Test variables are hoop reinforcement ratio, with or without masonry infilled wall, and masonry method. All the specimens were constructed in one-third scale size. Based on the test results, the following conclusions can be made. For masonry infilled wall(IFB-1), maximum horizontal capacity was increased by 1.45 time in comparision with that of rigid frame(FB-0). For cut off masonry infilled wall (IFBC-1~3), maximum horizontal capacity was increased by 1.73~1.98 time in comparision with that of rigid frame(FB-0). For cut off masonry infilled wall(IFBG-1~3), ductility was increased by 1.48~2.08 time in comparision with that of masonry infilled wall (IFB-1).
Journal of Practical Agriculture & Fisheries Research
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v.24
no.4
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pp.30-34
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2022
This study was carried out to analyze the effect of changes in the light environment caused by the daylight disturbance on the productivity and quality of the standard cut flower rose cultivar 'Monet'. It was artificially shaded to obstruct the sunlight and the productivity and growing characteristics of roses according to the time of daylight disturbance were investigated. The number of cut flowers per unit area (3.3m2) of the cut flower rose 'Monet' was 40 stems in the control, while in the 4-hour, 8-hour, and 12-hour treatments, it was 32, 29, and 25, respectively. As the daylight disturbance time was increased, the number of cut flowers showed a tendency to decrease. In the case of cut flower characteristics related to the quality of cut roses, all characteristics such as flower width, flower height, petal length, and petal width, decreased by 10 to 20% in the 12-hour treatment compared to the control. In addition, growth characteristics such as peduncle length, peduncle thickness, and cut flower height, which determine the marketability of cut roses, also tended to decrease as the daylight disturbance time increased. On the other hand, the number of days to flowering increased by 14.0% from 24.3 to 27.7. The overall growth characteristics were contracted and flowering was delayed as the time of daylight disturbance increased. In the results of this study, as the daylight disturbance time increased, flower size, cut flower length, and fresh weight was decreased. This is due to the decrease in the total photosynthetic amount as the daily average photosynthetic photon flux density (PPFD) was decreased, resulting in a decrease in the quality of roses. It is judged that it is because they do not receive enough carbohydrates necessary for growth and development.
This research is devoted to study post-buckling analysis of functionally graded carbon nanotubes reinforced composite (FG-CNTRC) micro plate with cut out subjected to magnetic field and resting on elastic medium. The basic formulation of plate is based on first order shear deformation theory (FSDT) and the material properties of FG-CNTRCs are presumed to be changed through the thickness direction, and are assumed based on rule of mixture; moreover, nonlocal Eringen's theory is applied to consider the size-dependent effect. It is considered that the system is embedded in elastic medium and subjected to longitudinal magnetic field. Energy approach, domain decomposition and Rayleigh-Ritz methods in conjunction with Newton-Raphson iterative technique are employed to trace the post-buckling paths of FG-CNTRC micro cut out plate. The influence of some important parameters such as small scale effect, cut out dimension, different types of FG distributions of CNTs, volume fraction of CNTs, aspect ratio of plate, magnitude of magnetic field, elastic medium and biaxial load on the post-buckling behavior of system are calculated. With respect to results, it is concluded that the aspect ratio and length of square cut out have negative effect on post-buckling response of micro composite plate. Furthermore, existence of CNTs in system causes improvement in the post-buckling behavior of plate and different distributions of CNTs in plate have diverse response. Meanwhile, nonlocal parameter and biaxial compression load on the plate has negative effect on post-buckling response. In addition, imposing magnetic field increases the post-buckling load of the microstructure.
We propose a hyperbolic metastructure based on a nanopatterned metal (Ag)-dielectric (PDMS) multilayer and report on its performance in an infrared (IR) cut-off filter for imaging devices. By optimizing the size of the square-shaped Ag nanopattern and the thickness of PDMS surrounding the Ag nanopattern, the proposed IR cut-off filter blocks 99% of light in the 0.70-1.01 ㎛ wavelength band while maintaining a high transmittance of over 94% in the visible region. Here, the cut-off wavelength band starts at a region above the epsilon-near-zero wavelength of the hyperbolic metastructure and ends at the point where plasmonic absorption appears strongly. It is observed that transmittance in the wavelength region longer than the IR cut-off band increases again due to plasmonic coupling among horizontally adjacent Ag nanopatterns. This metastructure can improve the performance of IR-blocking filters as well as allow it to be manufactured ultra-thin, which is applicable to various planar optical elements and integrated optical components.
A very large shell-structure built in shipyards like ship hulls or offshore structures are joined by welding through full process. As the welding contains a high thermal cycle at a local area, the welded structures should be distorted unavoidably. Because a distorted ship block should be revised to the designed value before the next stage, the ability to predict and to control the weld distortion is an accuracy level of the yard itself. Despite the ship block size, several present thermal distortion methodologies can deal those sizes, but it is a different story to deal full ship size model. Even a fully constructed ship hull not remaining any welding can have an accuracy issue like outfitting installation problems. Any present thermal distortion methodology cannot accept this size for its recommended element size and the number. The ordinary welding breadth at erection stage is about 20~40 mm. It can hardly be a good choice to make finite element model of these sizes considering human effort and computational environment. The finite element model for structure analysis of a ship hull is prepared at front-end engineering design stage which is the first process of the project. The element size of the model is as fine as the longitudinal space, and it is not proper to obtain a weld distortion at the erection stage. In this study, a methodology is suggested that a weldment can be shrunk at original place instead of using structural finite element model. We cut the original shell elements at erection weld-line and put truss elements between the edges of cut elements for weld shrinkage. Additional truss elements are used to facsimile transverse weld shrinkage which cannot be from the weld-line truss element shrink. They attach to weld-line truss element like twigs from barks. The capacity of developed elements is verified through an accuracy check of erection process of a container vessel at the apt. hull. It can be a useful tool for verifying a centering accuracy after renew and for block-separating planning considering accuracy.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.8
no.4
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pp.91-100
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2008
Numerical implementation with a Cartesian cut-cell method is conducted in this study. A Cartesian cut-cell method is an easy and efficient mesh generation methodology for complex geometries. In this method, a background Cartesian grid is employed for most of computational domain and a cut-cell grid is applied for the peculiar grids where the flow characteristics are changed such as solid boundary to enhance the accuracy, applicability and efficiency. Accurate representation of complex geometries can be obtained by using the cut-cell method. The cut-cell grids are constructed with irregular meshes which have various shape and size. Therefore, the finite volume method is applied to numerical discretization on a irregular domain. The HLLC approximate Riemann solver, a Godunov-type finite volume method, is employed to discretize the advection terms in the governing equations. The weighted average flux method applied on the Cartesian cut cell grid for stabilization of the numerical results. To validate the numerical model using the Cartesian cut-cell grids, the model is applied to the rectangular tank problem of which the exact solutions exist. As a comparison of numerical results with the analytical solutions, the numerical scheme well represents flow characteristics such as free surface elevation and velocities in x-and y-directions in a rectangular tank with the Cartesian and cut-cell grids.
본 연구는 fine blanking 프레스로부터 기능면으로 사용되는 100% clean cut 전단면을 얻는 fine blanking 공정에서 die roll을 최소화하기 위한 목적으로 성형 해석 및 실험적 방법을 통해 die chamfer 형상에 따라 성형되는 제품의 die roll size 변화를 검토한 것이다. fine blanking 과정을 묘사하기 위하여 deform 2D를 이용하여 성형 해석을 수행하여 die roll size를 예측하였으며, 실제 die chamfer가 다른 die insert를 제작하여 fine blanking 실험을 실시하여 die chamfer 형상에 따른 die roll size에 대한 해석 data와 실험 data를 비교 분석하여 die roll 길이 방향 size의 경향을 파악할 수 있었다. 이 연구 결과는 fine blanking 판재 성형에서 die roll을 최소화하기 위한 die chamfer 설계에 유용하게 적용될 것으로 판단된다.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1997.04a
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pp.987-992
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1997
Burrs always come out with the machining of ducterial with small size. Though the size of burrs is small, burrs dominate deterioration of the accuracy of the micro grooves. So the burr generation model especially side burr generation model was investigated to predict the size of the burrs at the given cutting conditions. The side shear plane is introduced to build the burr generation model and the width of side shear plane nomalized with cutting depth is defined with the shear angle. From the theoretical observation, the width of side shear plane can vary up 40% of the cutting depth. To determine the size of burr and stiffness, single groovings were carried out and it was found that there exist a critical depth of cut that the size or stiffness of the burr vary.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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