In recent decades, China's economy has grown rapidly and two-dimensional bar code-based payments services have been activated. This is a model that will be introduced by developing countries that lack mobile payment infrastructure, and countries that are looking to leap into cashless societies are also drawing attention. Along with this, the existing CRM market is expanding around the mobile device called m-CRM, and research is active on the importance of collective use for online advertising and two-dimensional bar code-based payments services. Therefore, through this study, we have explored the concepts and status of online advertising and customer relationship management which using the two-dimensional bar code-based system, and designed and implemented the method and mobile application system to effectively disseminate transactional advertising information at the point of sale or at the point of share. We also presented an application approach to look at the direction of two-dimensional bar code-based ads contents sharing system and its development.
A number of case studies and type analyzes have been conducted on mobility platform services that are rapidly evolving around the world. However, since the actual user experience is important for the development of the mobility service, research on the user side is needed. In the mobility platform service, only the car-hailing was used, and the preference factors were analyzed through the questionnaire in seven aspects of the user experience. Studies have shown significant differences according to gender. While the safety of the woman, the comfort and the kindness of the vehicle have a great influence on the satisfaction, the male affirms that the familiarity is the factor affecting the satisfaction. This study focused on the customer experience as a real user and identified key factors of selecting mobility platform service, so it is expected that it will contribute to the development of mobility platform service in the future.
The after China's reform and opening up, the country has been facing the era of material abundance based on its economic power. The Chinese food industry has been growing along with economic growth, high quality, and diversified customer needs. Also, as Chinese people have strong attachment to food, many food franchise companies have been also growing rapidly. As the Chinese government encourages and supports the field of food franchises, so that the quality and quantity of the Chinese restaurant industry have been improved largely. Meanwhile with the support of the Korean government to enter the overseas market, the number of Korean franchise companies are increasing to operate their business in China. Under the influence of Chinese food industrial climate, Korean companies are also in search of global market advancement to China. However, the risks in China are unexpectable, which means that the recent move of China is literally showing rugby action, criticism of operating businesses in China has been climbed up and the domestic SMEs are seriously considering whether to stay or leave. This study investigates the environmental risks of Chinese enterprises, in which the food franchise companies could experience, to manage any risks from entering the Chinese market with uncertainty. Through SWOT analysis and cases, strategies to avoid the risks are suggested for Korean companies to enter the Chinese markets. Therefore, this study researches in the current status of Chinese and Korean restaurants, explores any risks in China in terms of exports to China and market advance, develops strategies to avoid those risks, and provides essential suggestions for entering into Chinese market.
In modern society, with the changing lifestyle, demand for complex cultural spaces is rising and various cultural spaces are emerging. However, user-centered cultural space research has not yet been shown. In order to find out whether various cultural experience functions and user experience types of complex cultural spaces are being delivered properly, this study compared and analyzed the representative cultural spaces of Korea, 'Starfield Library' and 'ARC.N.BOOK'. User experience analysis tools and individual in-depth interviews were used as research methods. As a result, both spaces responded that commercial space and brand library were out of harmony and that the use of services in complex cultural spaces was inconvenient. This is interpreted as the result of the need for improvement measures in the value and usability of experience provided by the current complex cultural space and is expected to help develop the complex cultural space in the future.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.42
no.3
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pp.184-192
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2019
Focusing on the emerging influencer market of SNS (Social Network Service), This study attempts to clarify the priority of Influencer characteristics when the customer decided to purchase products through the promotion of influencers. Since the influencer marketing differs from the Online information source marketing, this study has an academic implication in that integrated the influence of the characteristics of the Online information sources and the characteristics of SNS contents. For this purpose, through the literature research on Information sources and Influencers, the characteristics of influencers were reconstructed and priorities were derived using the AHP (Analytic Hierarchy Process) technique. The upper layer of the AHP structure was set to expertise, trustworthiness, social attractiveness, and content attractiveness, and the lower layer structured the model with 13 subfactors. The results are summarized as follows. First, in the result of combining the importance of the $1^{st}$ and $2^{nd}$ classes, the detailed factors of expertise and trustworthiness, ranked from the top to six, are largely influenced in purchasing decisions in influencer marketing. Second, content attractiveness is the third rank in the $1^{st}$ layer. Influencer marketing shows that content is more important than social attractiveness. Besides, the $7^{th}$ to $9^{th}$ positions of the overall rankings accounted for visual information, storytelling, and external attractiveness, which are the details of content attractiveness, and it is confirmed that it is more effective for influencer marketing to emphasize content attractiveness than social attractiveness. Although the influencer marketing differs from the existing information marketing, this study has an academic implication in that integrated the influence of the characteristics of the source and the characteristics of the contents.
Sin, Seung-Youn;Moon, Seung-Jin;Park, In-Mu;Ahn, Jeong-Min;Ha, Yong-Hee
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.43
no.4
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pp.15-22
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2020
Economic indicators are a factor that affects air cargo volume. This study analyzes the different factors affecting air cargo volume by each Chinese cities according to the main characteristics. The purpose of this study is to help companies related to China, airlines, and other stakeholders predict and prepare for the fluctuations in air cargo volume and make optimal decisions. To this end, 20 economic data were used, and the entire data was reduced to 5 dimensions through factor analysis to build a dataset necessary and evaluated the influencing factors by multi regression. The result shows that Macro-Economic Indicators, Production/Service indicators are significant for every cities and Chinese manufacture/Customer indicators, Korean manufacture/Oil Price indicators, Trade/Current indicators are significant for each other city. All adjusted R2 values are high enough to explain our model and the result showed excellent performance in terms of analyzing the different factors which affects air cargo volume. If companies that are currently doing business with China can identify factors affecting China's cargo volume, they can be flexible in response to changes in plans such as plans to enter China, production plans and inventory management, and marketing strategies, which can be of great help in terms of corporate operations.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.22
no.5
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pp.987-997
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2012
A Point-of-Sales (POS) terminal manages the selling process by a salesperson accessible interface in real time. Using a POS system makes a business and customer management much more efficient. For these reasons, many store install POS terminal and used it. But it has many problem that stealing personal information by hacking and insider corruption. Because POS system stored payment information like that sales information, card valid period, and password. In this paper, I proposed software integrity verification technique in POS system based on White list. This method can prevent accidents that personal information leak by hacking and POS system forge and falsification. This proposed method provides software integrity, so it can prevent inside and outside threats in advance.
As social interest in emotional labor grows, there are many related studies in progress in recent times. However most of the studies are focused on preventing harmful effects of emotional labor or seeking effective follow-up measures from the service provider's point of view. For this reason, with focusing on the bank teller service which is one of most representative face-to-face emotional labor, this study was progressed to suggest improvement measures by identifying and analyzing the current status of visual installations at the work space for awareness improvement of emotional labor from the customer's point of view. To this end, after a prior study, an field survey of 10 banks in the first financial sector was conducted to draw out problems and finally propose improvement directions with four aspects in link with the problems presented. This study is expected to have meaning in terms of securing diversity in emotional labor related research.
Despite the innovation of AI and Big Data, theoretical research bout the effect of AI and Big Data on market competition is still in early stages; therefore, this paper analyzes the effect of AI, Big Data, and data sharing on an entry firm by using game theory. In detail, the firms' business environments are divided into internal and external ones. Then, AI algorithms are divided into algorithms for (1) customer marketing, (2) cost reduction without automation, and (3) cost reduction with automation. Big Data is also divided into external and internal data. this study shows that the sharing of external data does not affect the incumbent firm's algorithms for consumer marketing while lessening the entry firm's entry barrier. Improving the incumbent firm's algorithms for cost reduction (with and without automation) and external data can be an entry barrier for the entry firm. These findings can be helpful (1) to analyze the effect of AI, Big Data, and data sharing on market structure, market competition, and firm behaviors and (2) to design policy for AI and Big Data.
The beauty industry of China POP-UP store service, has entered the peak development period. This paper takes China Estee Lauder POP-UP store as an example, based on the user experience of interactive marketing mode in Beauty POP-UP store under the new retailing model. The paper aims to establish a system interaction design process integrating online and offline to help enterprises complete the sustainable development of marketing services. To achieve this goal, this study uses questionnaires to investigate the key elements of user experience, customer journey map to determine the user pain points, and completes the design of the new system process. This process can provide designers with a new perspective through experimental verification, with high timeliness and practicability. It also promotes the collaborative optimisation and upgrading of physical retail and online retail and provides theoretical support and practical basis for other enterprises.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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