• 한국정보통신학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보통신학회 2013년도 추계학술대회
• /
• pp.965-967
• /
• 2013

본 논문에서는 헬스케어시스템에서 효율적인 질병 관리를 위한 질병 규칙을 생성하는 질병규칙생성 기법(Disease Rule Creation Scheme)을 제안한다. DRCS는 기본적으로 Rough Set Theory의 개념을 이용하며, 각 속성과 결정 속성간의 지지율을 계산한다. 그리고 결정 속성을 기준으로 지지율이 낮은 속성은 제거한 후에, 질병을 판단할 수 있는 질병 규칙을 생성한다. 그 결과, DRCS는 C4.5알고리즘 보다 적은 질병규칙의 수를 생성하였으며, 질병 규칙의 정확성은 향상되었다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
• /
• 제26권1E호
• /
• pp.1-7
• /
• 2007

One result of the trend towards globalization is an increased number of projects that focus on natural language processing. Automatic speech recognition (ASR) technologies, for example, hold great promise in facilitating global communications and collaborations. Unfortunately, to date, most research projects focus on single widely spoken languages. Therefore, the cost to adapt a particular ASR tool for use with other languages is often prohibitive. This work takes a more general approach. We propose an International Phoneticizing Engine (IPE) that interprets input files supplied in our Phonetic Language Identity (PLI) format to build a dictionary. IPE is language independent and rule based. It operates by decomposing the dictionary creation process into a set of well-defined steps. These steps reduce rule conflicts, allow for rule creation by people without linguistics training, and optimize run-time efficiency. Dictionaries created by the IPE can be used with the Sphinx speech recognition system. IPE defines an easy-to-use systematic approach that can lead to internationalization of automatic speech recognition systems.

• 한국IT서비스학회지
• /
• 제14권1호
• /
• pp.41-51
• /
• 2015

The purpose of this research is to investigate the relationship between job creation and ICT usage in service industries. This research is particularly important because job creation is one of the most critical issues for the country. With technology innovation and system integration, manufacturing industries do not create enough employment, therefore, the society relies on service industries for creating job opportunities. Until now, due to limitations, analysis of job creation in service industries through ICT usage has not been investigated in depth. Thus, development of an effective ICT support policy was impossible. In this research, we used seven methods to investigate overall relationship between ICT usage level and job creation. A rule of large numbers has been applied to reach conclusion. Through this research, the government can focus its investment on service industries where job creation rate is the highest. We can expect both reinforcement in competitiveness of our service industry and continuous creation in employment, eventually leading to a virtuous cycle.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
• /
• 제23권1호
• /
• pp.121-129
• /
• 2012

연관성규칙은 대용량 데이터베이스에서 각 항목들 간의 관련성을 찾아내는 기법이다. 현재 연관성규칙의 효율성을 개선하기 위하여 많은 연구자들에 의하여 제약 기반 연관성규칙의 연구가 활발하게 진행되고 있다. 연관성규칙 생성 시, 종종 많은 규칙들을 발견할 수 있다. 이들 규칙 중에서 변수들 간에 우연히 관련성이 높게 나타나는 경우가 존재할 수 있고 주변 조건부 변수 (매개변수, 외적변수)에 의하여 직접적인 관련성이 없는 규칙을 발견할 수도 있으며, 그 규칙은 간접적 해석만 가능하므로 의미가 없는 것으로 판단 할 수 있다. 이에 본 연구에서는 연관성 규칙에서 주변 조건부 변수를 고려한 연관성 규칙 생성에 관하여 연구하고자 하며, 이를 실례를 통하여 고찰하였다. 본 연구의 결과를 적용함으로써 연관성 규칙에서 의미 없는 규칙을 찾을 수 있으며, 변수들 간의 관련성을 보다 정확하고 명확하게 이해할 수 있을 것이다.

• 대한전자공학회논문지
• /
• 제25권7호
• /
• pp.715-722
• /
• 1988

It is very important that we create reference templates to recognize speech of speeker-independent as convergence as possible vocal tract variation of each speaker. We used to clustering technique for this and creation rule of reference templates to be cluster centers is key point of thema. In this paper, we created reference tempaltes using the minimax for existance and MMS technique suggested in this study. Also, we created reference template until top 3 and compared to recognition result. When we create 3 reference templates recognition rate is 91.6% for minimax and recognition rate is 95.8% for MMS.

• International Journal of Control, Automation, and Systems
• /
• 제4권3호
• /
• pp.372-381
• /
• 2006

The purpose of this study was to develop a process management system to manage ingot fabrication and improve ingot quality. The ingot is the first manufactured material of wafers. Trace parameters were collected on-line but measurement parameters were measured by sampling inspection. The quality parameters were applied to evaluate the quality. Therefore, preprocessing was necessary to extract useful information from the quality data. First, statistical methods were used for data generation. Then, modeling was performed, using the generated data, to improve the performance of the models. The function of the models is to predict the quality corresponding to control parameters. Secondly, rule extraction was performed to find the relation between the production quality and control conditions. The extracted rules can give important information concerning how to handle the process correctly. The dynamic polynomial neural network (DPNN) and decision tree were applied for data modeling and rule extraction, respectively, from the ingot fabrication data.

• 한국실내디자인학회논문집
• /
• 제26권1호
• /
• pp.75-82
• /
• 2017

This study reviews the process of creating the patterns through the Christopher Alexander's books to discover the fundamental rules for creation of the pattern language. The essential ideas of 11 rules describing the characteristics of the pattern language are organized by keyword depending on the characteristics of each rule. Then, this study analyzes which keyword was applied importantly and how it had been developed chronologically in the Alexander's books. As a result, 5 keywords - reflection of cultural difference, reflection of human desires, solving the repeated problem, function suitable for principal purpose, and network structure - are applied to his early books in which the pattern language was theoretically developed, the pattern of traditional society was discovered and the network structure was developed. Another 5 keywords - user participation method, new problem solving, structure preserving transformation, post-mechanization method, and central invariant structure - are applied to the books in his mid-term after completion of the pattern theory which discover new pattern for contemporary society and apply the pattern language to time and space. In his later books which organize the theory of pattern language and suggest the direction for using the pattern language, 5 keywords - wholeness, post-mechanization method, user participation method, new problem solving, and structure preserving transformation - are applied. Users may use the pattern language more precisely if he/she considers the keywords of the early period in searching the patterns of existing environment, the keywords of the intermediate period in searching the patterns of new environment or in regard to time and space, and the keywords of the later period in considering direction of the application of the pattern language.

• 한국도서관정보학회지
• /
• 제30권3호
• /
• pp.175-198
• /
• 1999

The Creation of bibliographic records for conference publication is difficult for catalogers and the records are difficult for patrons to use. We have found many difficulties in cataloging conference publications, because of the insufficiency and ambiguity of the cataloging rule. This study deals with the characteristics, type and data elements of conference publications, and the problems of the choice of heading and the creation of bibliographic records in the USMARC and KORMARC.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
• /
• 제2권11호
• /
• pp.815-822
• /
• 2013

최근에는 터치형 단말기에서 소비되는 어플리케이션 형태의 콘텐츠 제작을 지원하는 소프트웨어가 다양하게 등장하고 있는데 이러한 콘텐츠 제작 기반의 소프트웨어는 기존의 사용자 태스크와 다른 형태를 갖는다. 사용자 인터랙션을 고려하는 시점이 콘텐츠 제작과 소비, 양 측면에서 모두 중요한 역할을 담당하기 때문이다. 이러한 변화의 흐름 가운데 본 논문은 태스크 모델링에 기반을 둔 모델 기반 유저 인터페이스 개발(Model Based User Interface Design, MB-UID)과 사용 중심 디자인(Usage Centered Design, UCD) 모델을 기반으로 콘텐츠 제작 소프트웨어 유저 인터페이스 디자인 프레임워크를 새롭게 제시한다. 본 프레임워크는 비즈니스 규칙 모델, 제작 역할 모델, 제작 흐름 모델, 제작 행동모델, 표현 모델의 다섯 단계로 구성된다. 본 연구를 통해 콘텐츠 제작시 사용자와 소프트웨어 간의 인터랙션을 효율적으로 통제함과 동시에 콘텐츠 소비시 발생 가능한 사용자 인터랙션 유형을 콘텐츠 제작 단계에서 미리 고려할 수 있다.

• 정보보호학회논문지
• /
• 제26권4호
• /
• pp.961-972
• /
• 2016

패스워드 기반 인증 기법의 안전성 강화를 위해서는 충분한 길이와 무작위 문자열 성질을 갖는 강한 패스워드의 선택과 관리가 필요하다. 하지만 이미 알려진 바와 같이 많은 사용자들은 기억하기 쉬운 약한 패스워드를 선택하는 경향이 있으며 이에 대한 관리 또한 취약하다. 본 논문에서는 국내 사용자들이 어떠한 경향으로 패스워드를 선택하며 관리하는지에 대해 연구하였다. 직접 327명 규모의 설문조사를 진행하여, 패스워드 생성과 갱신에 관한 경향을 분석하였으며 또한 패스워드의 구조와 계정관리에 관한 경향을 분석하였다. 마지막으로 서버의 패스워드 생성 규칙이 사용자 패스워드 구성에 주는 영향에 대해 분석하였다. 분석 결과 사용자들이 유의하게 선호하는 패스워드 구조, 특수문자가 있는 반면 서버의 패스워드 생성 규칙이 미치는 영향은 유의하지 않음을 발견하였다.