A simple but elegant result of Rival states that every sublattice L of a finite distributive lattice 𝒫 can be constructed from 𝒫 by removing a particular family 𝒥L of its irreducible intervals. Applying this in the case that 𝒫 is a product of a finite set 𝒞 of chains, we get a one-to-one correspondence L ↦ 𝒟𝒫(L) between the sublattices of 𝒫 and the preorders spanned by a canonical sublattice 𝒞⋄ of 𝒫. We then show that L is a tight sublattice of the product of chains 𝒫 if and only if 𝒟𝒫(L) is asymmetric. This yields a one-to-one correspondence between the tight sublattices of 𝒫 and the posets spanned by its poset J(𝒫) of non-zero join-irreducible elements. With this we recover and extend, among other classical results, the correspondence derived from results of Birkhoff and Dilworth, between the tight embeddings of a finite distributive lattice L into products of chains, and the chain decompositions of its poset J(L) of non-zero join-irreducible elements.
Given two stereo images of a scene, it is possible to recover a 3D understanding of the scene. This is the primary way that the human visual system estimates depth. This process is useful in applications like robotics, where depth sensors may be expensive but a pair of cameras is relatively cheap. In this work, we combined our interests to implement a graph cut algorithm for stereo correspondence, and performed evaluation against a baseline algorithm using normalized cross correlation across a variety of metrics. Experimental trials revealed that the proposed descriptor exhibited a significant improvement, compared to the other existing methods.
In this paper, we propose a 3-D range finding method for situation that stereo camera has small translational motion. Binocular stereo generally tends to produce stereo correspondence errors and needs huge amount of computation. The former drawback is because the additional constraints to regularize the correspondence problem are not always true for every scene. The latter drawback is because they use either correlation or optimization to find correct disparity. We present a method which overcomes these drawbacks by moving the stereo camera actively. The method utilized a motion parallax acquired by monocular motion stereo to restrict the search range of binocular disparity. Using only the uniqueness of disparity makes it possible to find reliable binocular disparity. Experimental results with real scene are presented to demonstrate the effectiveness of this method.
In this paper, we propose a stereo vision system to solve correspondence problem with large disparity and sudden change in environment which result from small distance between camera and working objects. First of all, a specific feature is divided by predfined elementary feature. And then these are combined to obtain coded data for solving correspondence problem. We use Neural Network to extract elementary features from specific feature and to have adaptability to noise and some change of the shape. Fourier transformation and Log-polar mapping are used for obtaining appropriate Neural Network input data which has a shift, scale, and rotation invariability. Finally, we use associative memory to obtain coded data of the specific feature from the combination of elementary features. In spite of specific feature with some variation in shapes, we could obtain satisfactory 3-dimensional data from corresponded codes.
국가 토지행정의 기반을 이루는 지적제도는 정보화 시대에 알맞은 데이터의 정확성과 신속한 이동정리를 통한현지와의 일치를 근간으로 하고 있다. 그러나 그 동안 많은 노력에도 불구하고 지적의 정보화를 추진하는 과정에서 지적공부와 현지 상황이 정확히 일치해야 하는 데이터의 정확성 측면에서 다양한 문제점이 발견됨으로써 이를 신속히 개선할 필요성이 대두되어 왔다. 따라서 기존 자료의 오류 등을 신속히 수정하여 전산화하는 방안의 일환으로 지적불부합 정리사업이 우선 추진되어야 할 것이다. 본 연구 결과를 요약하면 다음과 같다. 지적불부합지는 지적공부와 실제상황의 토지경계가 지적공부와 정확히 일치하지 않아 지적불부합지 정리 기준을 초과하는 대상토지이다. 실제로 축척 l/l,200에서는 50cm, 1/6,000지역에서는 240cm를 초과하는 경우 등록사항정정 대상 토지로 볼 수 있다. 또한 다양한 원인과 장기간에 걸쳐 발생한 여러 유형의 불부합지를 조사해 본 결과 필지별 면적오류 대상 필지는 많지 않아 약 80% 이상이 지적측량 면적측정의 허용범위 이내로 밝혀져 면적 증감에 따른 보상 등 큰 어려움은 없을 것으로 판단되며 위치 오류정정이 주요 대상이 된다.
In this paper, a matching method is proposed to improve the correct matching rate in stereo correspondence matching in which the fingerprint of zero-crossing points on the scale-space is used as the robust matching feature. The dynamic programming, which is appropriate for the fingerprint feature, is introduced for correspondence matching. We also improve the matching rate by using the post-processing for correcting mismatched points. In simulation, we apply the proposed algorithm to the synthetic and real images and obtain good matching results.
For a smoothly bounded n-connected domain $\Omega$ in C, we get a formula representing the relation between the Szego" kernel associated with $\Omega$ and holomorphic mappings obtained from harmonic measure functions. By using it, we show that the coefficient of the above holomorphic map is zero in doubly connected domains.
이차원 분할자료에 대해서 행과 열의 관계를 저차원상에 시각적으로 표현하는 탐색적대응분석에 대하여 붓스트랩방법의 사용가능성을 살펴보았다. 기존의 탐색적 면만이 강조되어 왔던 대응분석에서 좌표점의 변이와 좌표점간의 거리에 대한 통계적 추론을 붓스트랩방법으로 해결할 수 있음을 보이고 또한 좌표축의 설명력에 대하여 붓스트랩신뢰구간의 포함확률의 일치성을 모의실험을 통해 제시하였다.
점탄성학은 고분자물과 같이 기계적 성질이 시간에 따라 변하는 물질의 응력과 변형해석에 관한 학문이다. 이에 대한 이전의 문헌들은 균일변형시의 조성식에 대한 주제를 주로 다룬 반면, 경계조건 문제(boundary value problem)로서의 불균일 변형해석에 대한 논의가 부족한 편이다. 본 논문에서는 불균일 변형해석에 유용한 상응원리 (correspondence theorem)[1]을 보이론(beam theory)에 적용하는 경우, 적용가능조건을 유도하는 한편 상응원리를 적용 예를 들어 설명하였다. (중략)
한국감성과학회 2000년도 춘계 학술대회 및 국제 감성공학 심포지움 논문집 Proceeding of the 2000 Spring Conference of KOSES and International Sensibility Ergonomics Symposium
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pp.189-190
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2000
The purpose of this study is to estimate of design and ambience of goods by using 5 Kansei design items (shape, color, sense of material, fit, functionality/convenience). This paper describe that effectiveness of 5 Kansei design items. selecting image words and correspondence of 5 Kansei design items with image words. Kansei design items, selecting image words and correspondence of 5 Kansei design items with image words. (image words: the word describing about item image)
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[게시일 2004년 10월 1일]
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