The purpose of this study is to examine the association between regular exercise habit, self-rated health status, health practice index, and health promotion lifestyle profile among 241 college male students from Gyeonggi-do. Subjects were divided into two groups: students majoring in physical education(PE) and students who are not majoring in PE. The average BMI were $22.77{\pm}2.74$ among PE majors and $21.57{\pm}4.30$ among the other group. PE majors showed higher results in all of physiological, subjective and social health conditions. Both groups showed low scores in health practice index, which were $2.86{\pm}1.10$ among PE majors and $2.97{\pm}1.46$ among non-PE majors, showing no difference in statistical significance. Index for health promoting lifestyle practices were somewhat higher among PE majors; however, there were no statistical significance with the results of $123.38{\pm}19.93$ among PE majors and $119.98{\pm}22.04$ among non-PE majors. The analysis on the index for health promoting lifestyle practices in sub-categories showed that PE majors showed significantly higher scores compared with non-PE majors in physical activities area and vice versa in nutrition area.
The purpose of this study was to investigate the convergence factors affecting professional identity perceived by the emotional labor of clinical practice and self-esteem in some dental hygiene students. The questionnaire was conducted in 205 dental hygiene students from 3 university in Jeollanam-do area. The data were analyzed using SPSS 12.0. Professional identity correlated positively with self-esteem(r=0.366, p<0.01), negatively with emotional labor of clinical practice(r=-0.213, p<0.01). The convergence factors influencing professional identity were satisfaction level with majors(${\beta}=0.434$), self-esteem(${\beta}=0.236$) and emotional labor of clinical practice(${\beta}=-0.199$). The regression model explained 34.6% of professional identity. Therefore, to enhance professional identity in dental hygiene students, it is required to program development to improve satisfaction level of with majors, self-esteem and management of emotional labor of clinical practice.
This study aims to find ways to qualify lifelong education professionals for the disabled based on the convergence curriculum between the "department of vocational special education in university-educated graduate school" and "major department". The research method was composed of a combination of literature analysis and expert meetings. The research contents include the qualifications for the training course for the lifelong education professionals for the disabilities established in the convergence curriculum after accumulating the teaching experience in the majors that can be restructured as lifelong education institutions for the disabled. In addition, the focus of the curriculum of the "department of vocational special education in university-educated graduate school" should be improved in order to foster and integrate lifelong education professionals for the disabled. The results of the study concluded that the functional relationship between vocational special education and lifelong education for the disabled was established.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.26
no.6
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pp.507-515
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2022
In this paper, a novel-engineering-based artificial intelligence liberal arts course is proposed and its effectiveness is evaluated with an emphasis on creativity confluence competency for elementary and middle school pre-service teachers in various majors. Constructing directions such as "considering the characteristics of non-major learners" and "drawing convergence with majors" were derived by analyzing related prior research, and its relationship with Novel Engineering was presented as an appropriate educational method. As a result of 45 hours of artificial intelligence education convergence liberal arts course, a statistically significant improvement in creativity confluence competency and high satisfaction were established. This study is significant because it supported the idea that novel engineering might be used as a pre-service teacher education strategy for artificial intelligence convergence education.
In the future society where ICT-based digital convergence creates new value, collaborative skills among experts in various fields and SW based problem solving ability is more emphasized. Non-SW specialists are required to have SW based communication skills to effectively collaborate with SW experts to solve their problems. Therefore, SW programming curriculum for non-major college students should be different from the existing programming education for SW-majors aiming at a high level of coding ability. It is also known that diagram-based visual representation is helpful for productive communication and collaboration. In this study, we defined the SW education objectives for the non-majors as cultivating the visual programming ability for SW based problem solving. In order to accomplish this, we explored SW programming curriculum and content development model for non-majors focusing on visual representation of SW solutions. The results of this paper will help to provide appropriate SW learning model for non-majors and to cultivate practical SW capabilities.
As artificial intelligence gradually expands into jobs, iIt is necessary to nurture talents with AI literacy capabilities required for non-majors. Therefore, in this study, based on the necessity and current status of AI education, AI literacy competency improvement education was conducted for non-majors so that AI learning could be sustainable in relation to future majors. For non-majors at University D, problem-solving solutions through project-based data analysis and visualization were applied over 15 weeks, and the AI ability improvement and effectiveness of learners before and after education were analyzed and verified. As a result, it was possible to confirm a statistically significant level of positive change in the learners' data analysis and utilization ability, AI literacy ability, and AI self-efficacy. In particular, it not only improved the learners' ability to directly utilize public data to analyze and visualize it, but also improved their self-efficacy to solve problems by linking this with the use of AI.
The image information acquired by a model submarine is transmitted through the repeater. The control signal of a position for submarine and its speed is also controlled by the repeater. Shooting images of underwater circumstances are transmitted to the repeater where the received signal controls a position and speed of underwater submarine. This repeater is combined by a buoy that is floating on the surface to relay the signal of image as well as control between a control unit and a submarine whereas the repeater communicates wirelessly with a control unit. Due to wire communication between the repeater and the submarine, the underwater exploration can be smoothly carried out without a risk of loss of a model submarine. Also, connecting to the repeater and control unit wirelessly makes it possible to conduct easily the underwater exploration. The convergence technology that combines a wireless communication and a control as well as a model submarine is designed.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.05a
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pp.336-339
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2022
In this study, we examine the cases of instructors who conducted subject management by understanding the learning patterns of convergence major students taking programming courses Therefore, we intend to find implications for the operation of SW curriculum for convergence majors in the future. In the programming class of the convergence major, students of various grades and majors take the course, and a survey was conducted to understand their learning patterns in a non-face-to-face environment. The instructor studied whether it would be possible to induce learners' participation in class even when face-to-face communication was not possible, and tried to operate the class by understanding the learning propensity of the learners. As there are many students who have maintained successful experiences in self-directed learning amid COVID-19, weekly assignments were set so that they could solve their own problems independently, and almost all students submitted assignments. This study is meaningful in that it studied students' learning patterns, task performance, and programming achievement by operating 'Machine Learning' subject to students of the convergence major in a non-face-to-face situation due to COVID-19.
This study was to examine relation of oral health knowledge and oral health behavior, targeting university students who major in health-related majors 198 students and health-unrelated majors 203 students. Oral health behavior by general characteristics appears most highest junior and senior sophomore, health-related major, regular dental check-up, dental education experience. 'It is effective in preventing bad breath brushing the tongue when brushing' of oral health knowledge reached 94.5% most highest. The health-related is high 'fluoride helps to prevent cavities.' 'Brushing tongue' of oral health behavior is most highest average 4.20. The health-related is high 'I know the brushing method that's right for me, and enforcement' and 'I am regular scaling for periodontal disease prevention'. To identify influence that general characteristics and oral health knowledge to oral health behavior, regression analysis result Y(oral health behavior)=2.692+0.377(regular dental check-up)+0.145(rental education experience)+ 0.215(method of oral health education)+0.045(oral health knowledge) was come out. Therefore, university students need to improve their oral health, structuring environment where information about oral health is reached out easily.
As the fourth industrial revolution becomes more popular and advanced services such as artificial intelligence and Internet of Things technology are widely commercialized, awareness of the importance of software is spreading. Recently, software education has been taught not only in elementary school and college but also in college. Also, there is a growing interest in computational thinking needed to solve problems through computing methodology and model. The purpose of this study is to design an app inventor course for non-majors software education based on computational thinking. As a result of the study, six detailed competencies of computational thinking were derived, and six detailed competencies were mapped to the app inventor learning elements. In addition, based on the computational thinking modeling, I designed an app inventor class for students who participated in IT curriculum of university liberal arts curriculum.
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