A Case Study of Teaching 'Machine Learning' for Convergence Major Students in a Non-Face-to-Face Environment

비대면 환경에서의 '기계학습' 지도 사례 연구 : 융합전공 학생들을 중심으로

In this study, we examine the cases of instructors who conducted subject management by understanding the learning patterns of convergence major students taking programming courses Therefore, we intend to find implications for the operation of SW curriculum for convergence majors in the future. In the programming class of the convergence major, students of various grades and majors take the course, and a survey was conducted to understand their learning patterns in a non-face-to-face environment. The instructor studied whether it would be possible to induce learners' participation in class even when face-to-face communication was not possible, and tried to operate the class by understanding the learning propensity of the learners. As there are many students who have maintained successful experiences in self-directed learning amid COVID-19, weekly assignments were set so that they could solve their own problems independently, and almost all students submitted assignments. This study is meaningful in that it studied students' learning patterns, task performance, and programming achievement by operating 'Machine Learning' subject to students of the convergence major in a non-face-to-face situation due to COVID-19.

본 연구에서는 프로그래밍 과목을 수강하는 융합전공 학생들의 학습 패턴 파악하여 과목 운영을 실시한 교수자의 사례를 살펴봄으로 향후 융합전공학생들을 대상으로 하는 SW 교과 운영에 시사점을 찾고자 한다. 융합전공의 프로그래밍 수업은 다양한 학년과 전공 학생들이 수강을 하는데 비대면 환경가운데 이들의 학습 패턴을 파악하고자 설문을 실시하였다. 교수자는 대면이 불가한 경우에도 학습자들의 수업참여도를 끌어낼 수 있을지 연구하였고 학습자들의 학습 성향을 파악하여 수업을 운영하고자 하였다. 코로나-19 상황가운데 자기주도 학습에 대한 성공경험을 유지하고 있는 학생들이 다수임에 따라 자기 주도적으로 과제를 해결할 수 있도록 매주 과제설정을 하였고 전원에 가까운 학생들이 과제를 제출하였다. 본 연구는 코로나-19로 인한 비대면 상황가운데 기계학습활용 과목을 융합전공 학생들에게 운영함으로서 학생들의 학습 패턴과 과제 수행여부, 프로그래밍 성취도를 연구하였다는 점에서 의의가 있다.