The purpose of this study is to investigate how the emotional labor and emotional intelligence of nurses working at a general hospital affect their job stress, and how the integration factor of emotional labor and emotional intelligence affects their job stress. The subjects of research were the nurses working at general hospital in Seoul city from March 11-29, 2013. The collected data was analyzed after computerized statistical processing using SPSS 18.0 and AMOS 18.0. It was found that the frequency of emotional expressions, one of emotional labor variables, significantly negatively influenced job stress(${\beta}=-.301$, p<.01), and that the attention required for the norms of emotional expressions significantly positively affected job stress(${\beta}=.277$, p<.01). Among emotional intelligence variables, understanding of self-emotion and control of emotion were found to significantly negatively affected job stress. Given the study result, in order to alleviate nurses' job stress, it is necessary to have positive emotional expressions with patients, come up with a plan to show nurses' emotions which they fail to express because of the norms of emotional expressions in hospital, and make their effort to improve understanding of their own emotions and the capability of controlling emotions.
The purpose of this study is to investigate the effect of teaching style of liberal arts physical education professors to class satisfaction, Class flow and physical education attitude of liberal arts students. A study was conducted on a total of 221 liberal arts students. For the collected data, a confirmatory factor analysis and reliability analysis (Cronbach' α) for the measurement tool were performed using the SPSS 26.0 and Amos 21.0 programs. And correlation analysis and multiple regression analysis were performed. The liberal arts physical education Professor's teaching stlye affects the student's class satisfaction (educational satisfaction, environmental satisfaction, psychosocial satisfaction, physical satisfaction), and students' class flow (class immersion, purpose experience, consciousness agreement, challenge, control, Integration). In addition, it has various effects on the student's attitude toward physical education(relationships, physical activity, active participation, health and physical fitness, positive emotions). Efforts to strengthen the competence of liberal arts physical education professors will be needed to revitalize the liberal arts physical education.
The purpose of this study was to categorize conflict resolution by exploring the conflict experiences of the elderly who participate in jobs for the elderly to create an elderly-friendly village. This study applied grounded theory, a qualitative research method, For data collection, a FGI was conducted by sampling 5 elderly job participants in ◯◯-dong, ◯◯-gu, Seoul. The data were analyzed according to the paradigm model of Strauss & Corbin(1998). As a result of the analysis, causal conditions were social, economic, psychological and physical motivations for participation and contextual conditions were economic difficulties, social disconnection, and differences in life experiences influenced the initiation of conflict. The core phenomena were conflict initiated by 'the difference between experience and role' and 'the difference in psychosocial relationship skills', and the intervention condition were the activation of interpersonal relationships through communication to resolve the conflict, social integration through the use of capabilities, It appeared as a regular social activities. The interaction strategy emerged as a strategy for resolving conflict for senior citizen jobs through education, mutual support for building trust, and successful senior-friendly village program operation. The consequences, it was found that job conflicts for the elderly were alleviated by finding one's life, activating community exchanges, increasing a sense of achievement, and growing a sense of community. In conclusion, the conflict resolution types for senior citizens were classified into educational solution type, mutual support solution type, and success experience solution type.
The research aims to verify the effects of preference for science and self-directed learning ability of the science puppet show program that the researcher has developed as a STEAM education model. The results for conducting the survey with the same questionnaire before and after the program targeting the students showed that the science puppet show had effects on increasing the science related assignment performance will of the behavioral will among the three sub-dimensions including emotional respond, value cognition and behavioral will, but there was no effect on overall aspects of science preference. It can be interpreted as reflecting the characteristics of the scientific talents who already have a high level of preference for science. In addition, the three sub-dimensions including the cognitive regulation, motivational regulation and behavioral regulation had effects on the self-directed learning ability. Especially it had great effects on the directed learning ability of cognitive regulation, learning motivation of motivational regulation, tool application of behavioral regulation, and cooperation capacity which were greater for female students than male students. It is judged that the three-staged science puppet show program including the 'content integrating stage' that the students integrate the curriculum contents, 'integrated mission stage' of solving the visualization, auralization and performance missions by themselves, and 'process integration stage' of making the stage piece all together.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.10
no.4
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pp.563-574
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2024
While the integration of chatbot and the simplification of financial terminology in Financial services' apps are increasingly common, automotive finance apps often show lower user satisfaction for complex terminol- ogy and rigid content. This study investigates the effects of chatbot interaction modes and the simplification of financial terminology on user experience in automotive finance apps. We developed prototypes for car lease tasks under different conditions: the type of user interaction channel (chatbot vs menu-based), and the usage of financial terminology. A 2 x 2 experimental survey was conducted to measure perceptions of friendliness, read- ability, trust, and accuracy. The findings revealed that chatbot interactions significantly enhance friendliness more than menu-based interactions, and simplifying terminology significantly improves readability and friendliness. However, no significant differences were observed in trust and accuracy between the conditions. Furthermore, nosignificant interaction effects were found between the two conditions across all variables. This study contributes by quantitatively assessing the impacts of chatbot consultation modes and terminology sim- plification on customer experience in financial services.
Currently Korean government is rushing the new electronic government system introduced as 'platform e-government' with big data and cloud computing technologies and systems, ultimately intending to provide the public institution services customized from the integrated counter or window for the heterogeneous resident services. In this regard, this study suggested how to design the new metadata information system in which mutual integration of information systems can take place, where heterogeneous services can be shared efficiently at the application and data unit, as a separate application that can provide a single one- stop service for residents' petition at the integrated level in the back-office based on the public data in possession of each of government ministries and related organizations. If this proposed system is implemented, the achievement of customized public service can be advanced one step forward in processing the petitions of the residents by organically connected link between 'Demand Chain' and 'Supply Chain' in the integrated window. In other words, it could be made possible through the unification of both the 'Supply Chain' performed in the office space of the officials at the back-office level and the 'Demand Chain' performed in the living space of the residents at the front-office level.
The purpose of this study is to examine the global value chain of the global automotive industry to investigate the success factors through the example of the value chain of Hyundai Motor. It looks at the value chain of the well-known Korean automaker, Hyundai Motor, to find success factors with cases. It examines the process to build the supply chain of Hyundai Motor to analyze what impact it has on the growth of Hyundai Motor to look closely at the vertical division of labor of vehicle parts manufacturers. Korea's automobile industry has been expanding cooperation between two sectors as a multifunctional promotion focusing on electronic communications technology in machinery and technology center. Through introducing the nation's first vertical integration in the sector, Hyundai Motor has secured competitiveness of cost reduction and prestige car production. Hyundai Motor has operated and established factories in the United States, India, Turkey, the Czech Republic, Russia, and Brazil. Hyundai Motor operates 51 affiliates, such as Hyundai Mobis, by restructuring, mergers and acquisitions, and building their own vertical division of labor around it. Hyundai Motor has been overcoming dependence on foreign modules businesses and maintaining the supply value chain around Hyundai Mobis.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.1
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pp.470-477
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2013
The aim of this study is to suggest a detection method of water surface location and its evaluation results of application for same vertical position in two successive images with time interval including both staff gauge and water surface. A specific rectangular inspection area is defined from the top of watermark and then the correlation coefficients for the inspection area of the same position of two images with short time interval is calculated. Accordingly, it is possible to identify differences between changing area and fixed area of pixel density by the water flow. The photographs taken in the laboratory were analyzed in order to validate the proposed technique. As the result of the experiment, it is identified that characteristic of correlation coefficients depends on the size of the inspection area. In the case that the inspection area is within the entire width of the watermark, water surface characteristic according to correlation coefficients is clearly noticeable. Thus, it is identified that the proposed technique can be utilized to search water surfaces. Besides, using corelation analysis of two images with time interval, it is identified that error range between 10 and 42cm was reduced in the level of 2.6cm or less in the contaminated photo of existing image stage gauge. Therefore, it is expected that the suggested method can be utilized to enhance image stage gauge performance improving the previous water surface detection method.
With the development of new media, great changes are taking place in the way people get information. The change is the use of video content that can deliver content in a more three-dimensional way than words or photos. After 2016, the number of live video streaming content providers and users has increased. In this paper the write takes the 1 personal live video streaming content as the research object. And the write takes live video streaming content on YouTube live or Douyu TV as a research example. In this paper, the writer analyzes the digital information content in the live video streaming case. And the writer expounds the necessity of these visual information and the characteristics of real-time live video streaming content. Especially since 2020, because of the influence of the COVID-19, the live video streaming industry has begun to combine with the traditional industry. It is expected that the integration of digital cutting-edge technology and live video streaming will not only provide diversity in the content, but also create more social value for the video content consumption culture. Therefore, The writer thinks it is necessary to conduct in-depth research on the social responsibility of real-time live content in the future.
This paper proposes an innovative cognitive IoT framework specifically designed for fog computing (FC) in the context of industrial Internet of Things (IIoT). The discourse in this paper is centered on the intricate design and functional architecture of the Cognitive IoT platform. A crucial feature of this platform is the integration of machine learning (ML) and artificial intelligence (AI), which enhances its operational flexibility and compatibility with a wide range of industrial applications. An exemplary application of this platform is highlighted through the Predictive Maintenance-as-a-Service (PdM-as-a-Service) model, which focuses on real-time monitoring of machine conditions. This model transcends traditional maintenance approaches by leveraging real-time data analytics for maintenance and management operations. Empirical results substantiate the platform's effectiveness within a fog computing milieu, thereby illustrating its transformative potential in the domain of industrial IoT applications. Furthermore, the paper delineates the inherent challenges and prospective research trajectories in the spheres of Cognitive IoT and Fog Computing within the ambit of Industrial Internet of Things (IIoT).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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